错误:层sequential_9的输入0与层不兼容:输入形状的轴-1应为值2，但收到的输入形状为(25，1)import tensorflow as tf
import num
浏览 11提问于2021-02-13得票数 1
没有能够加载"jwt_private_key_path“配置的扩展模块(在/var/www/html/EduboldPortalApp/eduboldportal/app/config/parameters.ymlfos_rest"，"debug"，"web_profiler"，/var/www/html/EduboldPortalApp/eduboldportal/app&#x
浏览 13提问于2017-01-30得票数 0
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绘制回归模型结果的R平方误差图
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我使用keras实现了一个回归神经网络，我正在尝试绘制结果图。plt.plot(Y_test, Y_pred, 'ro')plt.ylabel('Predicted values')但我需要在我的图中添加拟合直线，如下图所示
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
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前馈神经网络语言模型
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我目前正在尝试使用TensorFlow 2.0开发一个前馈神经网络n元语法语言模型。为了清楚起见，我不希望通过递归神经网络来实现这一点，我只想使用几个密集层和一个Softmax层来实现这一点。这是我使用的参考；模型的体系结构也已概述，https://www.research
浏览 24提问于2020-10-22得票数 2
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使用神经网络学习分类值的分布
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使用神经网络学习分类值的分布 其目的是使用神经网络对一维输入进行分类。应该对两个类进行分类，即A和B。用于确定类的每个输入都是一个介于0.0和1.0之间的数字。class A的输入值在0和1之间均匀分布，如下所示： ? class B的输入值都在0.4到0.6之间，如下所示： ? 现在我想训练一个<e
浏览 25提问于2019-04-24得票数 1
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我创建了一个名为Build_WRF的新的干净目录，并创建了另一个名为TESTS的目录(在测试中放置了Fortran和C测试Tar文件)。成功地完成了3次测试。在第四个测试中- Fortran调用C函数(我们的gcc和gfortran有不同的默认值，所以当我输入命令时，我们强迫两者总是使用64位-m64 )。gcc -c -m64 TEST_4_fortran+c_c.cIn
浏览 0提问于2015-01-19得票数 0
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我在使用Theano后端的keras中看到了一些GRL层的代码片段。如何使用Tensorflow后端实现它。我使用keras的经验较少。我正在尝试实现DANN (领域对抗神经网络)
浏览 6提问于2017-11-27得票数 0
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我正在尝试使用Keras将神经网络用于二进制分类问题。我对整个神经网络领域都是新手。我喜欢做的是有一个网络，其中有一些功能的嵌入层，但其他功能的常规输入层。例如，假设我想要使用user ID作为输入，该输入进入嵌入层，而其他所有内容都进入常规输入层。我知道我的问题更多
浏览 1提问于2018-07-04得票数 0
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假设我有一个训练数据集，由128个一维时间序列以numpy数组的形式组成。使用训练数据集(128个一维numpy数组)训练模型这是我第一次尝试机器学习，谢谢您的
浏览 0提问于2018-12-03得票数 2
我正在创建一个稀疏的神经网络，如下图所述。Keras只提供一个密集的层，我们不能选择我们想要连接到前一层的神经元数量。为了使用Keras实现这一点，我尝试实现以下方法：2-带掩码矩阵的多重梯度矩阵使其稀疏
3-根据更新的梯度
浏览 5提问于2022-05-24得票数 1
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我正在尝试创建一个具有三个输入的Keras模型。它们中只有一个穿过前几层，其他两个连接在一个密集的层上。我如何在不断开图形连接的情况下实现这一点？代码如下所示input_img = Input(shape=(784,))input_2 = In
浏览 8提问于2020-02-28得票数 1
TABLE1 aINNER JOIN TABLE3 c ON a.column3 = c.column3; 我只需要a.column1的不同值的组合。如果我像下面这样应用distinct，我会得到错误 SELECT TYPE_DETAILS(DISTINCT a.column1,c.column2,c.column3) BULK COLLECT INTO
浏览 16提问于2020-06-23得票数 0
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在pip3 installing tensorflow和transformers库之后，当我尝试加载时，会收到标题错误classifier= pipeline("text-classification",model='bhadresh-savani/distilbert-base-uncased-emotion')
错误跟踪看起来如下：transformers.models.distilbert.mode
浏览 85提问于2022-11-27得票数 1
我正在建立一个模型的房价预测使用RNN和以下是代码。数据集没有空值，并且是完全清除的，但是我仍然会得到常数和高丢失值以及val_loss值。如何使这些值降低值？test_size=0.3)from keras</em
浏览 0提问于2021-07-20得票数 0
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使用Python语言中的TensorFlow，我创建了一个以一维数组作为输入的神经网络。我想在网络中添加一个卷积层，但似乎无法使其工作。我的训练数据如下所示： n_samples = 20features = np.random.random((n_samples, length_feature))
labels = np.array([1
浏览 13提问于2020-01-16得票数 1
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我正在尝试运行 python notebook，其中一个著名的卷积神经网络是使用Keras实现的。作者使用theano作为后端，并使用他的cpu设备。因为我的CPU不受CUDA支持(使用它需要CUDA)，所以我将尝试使用我的gpu (首先)
浏览 49提问于2018-03-05得票数 0
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我目前正在研究keras中的复发性LSTM细胞。为了分析我的网络，我希望在时间序列预测期间查看LSTM单元中的i、c、o和f值。本质上，我希望有一个日志张量，它在递归计算期间记录内部LSTM单元值。 我已经尝试简单地打印出这些值，但我认为由于代码只在编译时运行，并且没有包含在图形中，所以我没有得到预期的行为。据我所知，TF的内部张量是decler
浏览 29提问于2019-05-31得票数 0
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我想学习我的培训文件，为测试新的字母。我希望使用win 10 (我不会使用linux) -在c#.net应用程序中使用tesseract Nuget包。
我尝试了jTessBoxEditor，但它不起作用(注册表中的第一次错误，比找不到字体的错误，java的问题，text2image不能正常工作……
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
我正在尝试训练一个有监督的神经网络，有大量的数据(假设超过1000个mio样本)。 神经网络应该解决一个回归问题；它接受4个输入数值，然后预测一个数值。这些值在0和1之间缩放。训练集中的每个样本如下所示： Input-set->
[0.47860402, 0.31794003, 0.00013333333, 0.00026666667],
[0.47
浏览 65提问于2021-02-03得票数 0
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我对神经网络很陌生，所以我尝试了我的第一个神经网络，它非常接近keras学习页面的一个，如下所示：
UPDATE --我不知道时代的重要性，所以我问了
浏览 0提问于2019-06-03得票数 1
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