我正在尝试减去这两个数据帧，但是NaNs代替了value

在处理数据帧时，如果你想减去两个数据帧，并且在结果中用NaN代替缺失值，可以使用pandas库来实现。

首先，确保你已经导入了pandas库：

import pandas as pd

然后，假设你有两个数据帧df1和df2，你想要将它们相减并用NaN代替缺失值，可以使用pandas的sub()函数：

result = df1.sub(df2, fill_value=np.nan)

这将返回一个新的数据帧result，其中包含了df1和df2相减的结果，并且用NaN代替了缺失值。

关于这个问题，以下是一些相关的概念和推荐的腾讯云产品：

1. 数据帧（DataFrame）：数据帧是pandas库中的一个数据结构，类似于表格，可以存储和处理二维数据。数据帧由行和列组成，每列可以是不同的数据类型。
2. NaN：NaN是一个缩写，表示“Not a Number”，在数据分析中通常用来表示缺失值或无效值。
3. pandas：pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。
4. 腾讯云产品推荐：腾讯云提供了多个与数据分析和云计算相关的产品，例如云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生应用引擎 TKE 等。你可以根据具体需求选择适合的产品。更多关于腾讯云产品的信息可以在腾讯云官网上找到：腾讯云官网。

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。