我最近演示了一个非常简单的装袋决策树模型，“预测”扫描零件在下游测试失败的准确性有95％。我的确没有在机器学习领域有一个很大的背景，我是只是应用了这些原理，而并不理解它们，这么操作是完全有可能的。...为这个产品提供价值的不是机器学习技术本身，而是近来充斥硅谷的炒作潮流：我们的顾客看到“数据科学产品”，完全想不到它只是基本的预测分析。我不知道如果没有了（机器学习）这个标签，产品还能不能卖得出去。...更重要的是“为什么他们会存在流失风险？”。为了回答这个问题，我们关注了与流失存在正相关和负相关行为的模式和集合，以便我们的客户有目的地去鼓励、劝阻或修改的这些特定行为。...这使我们的客户可以通过各种手段，尝试留存他们的用户。 对于我们的B2B客户，客户经理非常相信他们需要去联系哪些人，以及为什么要这么做。...一般来说，我认为如果你知道你的数据关系，那么你不需要机器学习。 如果你不知道，机器学习可能会特别有用。 got2surf的回答 我的公司制作分析客户反馈的软件。
想要回答这个问题，我觉得首先应该问问“为什么学习知识不能让人沉迷”？ ? 制作游戏的人都知道，玩家玩游戏是希望“胜利”的，过多的“挫败感”会让玩家放弃游戏，但是如果胜利来的太容易，又会变成无聊。...所以游戏开发者都会努力去平衡“胜利的成就感”和“失败的挫败感”。玩家在一次次的尝试中，尝试过失败，也经历过胜利。这种胜利的感觉会鼓励玩家继续进行再一次的游戏。...我不知道哪个游戏敢让80%的玩家反复体验“失败”，还能让玩家继续玩这个游戏的。——我们的学习体验，往往就是沉浸在这种高浓度的失败感中，怎么能让人喜爱这种学习呢？...我们学习了物理和化学，但实验课是不受重视的，因为考试不考实验。但是我喜欢生物课，因为我可以从咀嚼米饭的甜味中认识到淀粉；我也喜欢美术课，尽管老师似乎从来没教过任何绘画技巧，但我可以自己去涂抹些图案。...我们上课的时候只能回答问题，不能和同学讨论。我们的作业都是自己写的。我们很少会讨论学习的内容，因为这些内容都是有标准答案的，没有什么好讨论的。
你会习惯不断地经历失败和成功。 4. 对于简历的这段失败经历，有些回应说这是你谦虚的自夸，你的回答是什么？ Ian Goodfellow：我之前在推特上公开这些事时，人们并没有这样回复。...很多人感谢我分享这些信息。我完全可以理解为什么有人会认为这是一种谦虚的自夸，但我想大多数人也明白我这样做是为了帮助其他人摆脱妄自菲薄。 5....有没有什么事情是你觉得你目前做失败了的，或者你对它的未来犹豫不决的 Ian Goodfellow：我一直在努力理解为什么神经网络很容易被输入的小小扰动所迷惑（通过自己直接的研究工作，以及努力增加其他研究人员对这个主题的兴趣...），这个问题已经提出近4年，仍然没有人知道在这种设置下如何构建高精度的 模型。...每个想法投入的时间成本很小，但我可以尝试大量不同的想法。从这个角度来看，失败只是我工作流程中固定的一个部分。 8. 说到成功的研究人员，你如何看待论文发表之类的权重的分布？
2 灵活类问题 优缺点 最有挑战的事 最成功和最失败的事 实习收获 这方面的回答讲究一个扬长避短，把一些不起眼或者是中性的缺点拿出来说，同时要说现在是如何改正这个缺点的。...◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 有什么问题想问的 我一般会问部门情况和后续面试安排，多了解一些信息总是有益的。...并且可以让人感受到你对他们的重视 压力面试技巧 压力面的起源不知道是哪里，但是确实会遇到一些压力面，说是压力面，不如说是面试官故意刁难你。...这时候你的反应是否正确就很重要了，人在情绪激动的时候如果还能理性处理问题，会更让人青睐。 我经历的一次压力面是这样的。 1 自我介绍后，面试官先吐槽我的项目没技术含量，然后抛出几个问题。我只好陪笑。...2 接着我对这个问题尝试做出回答，回答质量一般，被直接驳回。我又尝试咨询问题详情，被不耐烦地打断。此时我已经很不爽了，但我说话还是很和气。生怕再触怒他。
很多正在找工作的人可能会担心因为自己不是毕业于常青藤名校而无法在顶尖科技公司找到一份理想的工作。还有可能其他人会告诉你说因为你不够优秀而无法在微软或Facebook找到一份工作。...当时我对technical screen电话面试没有任何概念，所以也就不知道该如何为这种面试做准备。我参加这些面试之前想当然地认为面试官可能会问我链表或者二叉树是什么这类面试问题。...我将它分为三个类别：数据结构、算法和系统设计 我在自己的正式职业生涯中基本都是在PHP领域工作，在大学里也学过C++，所以我想尝试一些更简单、更不繁琐的面试。因为这个原因，我选择了Python。...因为我在一些业余项目中积累了一点iOS应用编程经验，所以我在回答这个面试问题时可以稍微讲一下回调函数等方面的内容。...然而，我给自己支了一招：如果你失败了10次，那么再多尝试10次。
我对rkt很感兴趣，但我不明白为什么rkt在运行容器时会比Docker占用更多的磁盘空间。...虽然“为什么rkt比Docker要使用更多的磁盘空间”不怎么像是正确的问题——我差不多知道代码是如何工作的，但我不明白为什么他们那样写代码。...所以我把这个问题写到 rkt-dev 邮件列表：为什么rkt存储容器图像时不同于Docker？...如果我有半小时的问题要问，那么我可能会之后再安排一段时间，如果我只有一个快速的问题，那么我很有可能现在就问了。 这个人对这个问题而言是否过于太高级了？...如果你正在攀登一个新项目，那么回答那些正在学习你刚学完的那些内容的人的问题，可谓是巩固知识的好方法。
达摩：嘿嘿嘿，没问题鸭，叫声爸爸我就告诉你。 小鲁班：耙耙（表面笑嘻嘻，心里MMP） 达摩：其实我也不是很记得了（请继续装），但我还是记得那么一些。...那面试官就会可能继续问你，有没有有序的Map实现类呢？你如果这个时候说不知道的话，那这块问题就到此结束了。如果你说有 TreeMap 和 LinkedHashMap。...无穷无尽深入，直到你回答不出来或者面试官认为问题到底了。...为什么不一直使用红黑树？ 之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷：二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了，造成层次很深的问题），遍历查找会非常慢。...首先第一步的时候会尝试获取锁，如果获取失败肯定就有其他线程存在竞争，则利用 scanAndLockForPut() 自旋获取锁 尝试自旋获取锁 如果重试的次数达到了 MAX_SCAN_RETRIES
即使我能够重现这个问题，我也100%确定我的手机在我点击应用图标的时候是解锁的，所以我不明白为什么会出现这个Keychain错误。...这就是为什么读取会失败，以及最终为什么一些用户会发现自己被登出了。...寻找根本原因 我的调试界面很有用，但它缺少了一些有助于回答所有问题的重要信息：时间。...我知道在AppDelegate.application(_:didFinishLaunchingWithOptions:)之前，“受保护的数据” 是不可用的，但它仍然没有意义，因为为了重现这个问题，我正在执行以下操作...我仍然不知道这种预测是如何形成的，但我只想把它归结为 "Siri智能"，然后就到此为止了。
达摩：嘿嘿嘿，没问题鸭，叫声爸爸我就告诉你。 小鲁班：耙耙（表面笑嘻嘻，心里MMP） 达摩：其实我也不是很记得了（请继续装），但我还是记得那么一些。...那面试官就会可能继续问你，有没有有序的Map实现类呢？你如果这个时候说不知道的话，那这块问题就到此结束了。 如果你说有 TreeMap 和 LinkedHashMap。...无穷无尽深入，直到你回答不出来或者面试官认为问题到底了。...为什么不一直使用红黑树？ 之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷：二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了，造成层次很深的问题），遍历查找会非常慢。...虽然 HashEntry 中的 value 是用 volatile 关键词修饰的，但是并不能保证并发的原子性，所以 put 操作时仍然需要加锁处理 首先第一步的时候会尝试获取锁，如果获取失败肯定就有其他线程存在竞争
虽然这个问题没有固定答案，但我还是有一些可以帮助其他人（包括我自己）的技巧。 ? 我在谷歌的面试过程不算完美，但我确实感觉整个过程都很好、很客观。...熟能生巧 我在准备面试时，主要用 C++ 写打码，所以我决定专注于此。我发现了一个在线的编程比赛，这个比赛有之前比赛的记录，这样可以「假装」正在比赛。...另一方面，如果你默默写出了完美的代码，我们也不知道你是真的明白，或许你只是见过这个问题。 简单的解决方案是很好的起点。不要勉强自己想出最高效的方法，先给出简单的方案是很好的策略。 为什么这么说呢？...我参加面试时，实现了一个自定义数据结构，来简化解决方案中剩下的代码。面试官问我：「你为什么不用映射？」，我告诉他「我不知道什么是映射」。...但我想说的是，即便是面试 RS，你也要通过编程面试。我曾在编程面试中遇到过理论很强但实操很弱的人，最后我给了「不予录用」的建议（这个人没加入谷歌，我也不知道他是否拿到了别的 offer）。
Hinton：完全同意，我只是解释了一下为什么这里存在一些恶意。 LeCun：我的观点和 Hinton 很像。在我的 PPT 里讲计算机视觉的那一页，我也说到要用向量表示符号、用连续函数表示逻辑。...Kaelbling：「顽固」，这个词很好。假设我正在研究某个特别冷门的课题，我应该怎么发展，别人给我写了特别不客气的评语、没有人喜欢我的研究怎么办？...我很担心这对整个领域会造成什么样的影响。我不知道你们是不是也有一样的感觉？ Bengio：我觉得很不乐观。...LeCun：也有「工程科学」，其中的一部分是创造，你会设计一种方法；然后另一部分是科学，你会分析它为什么有效、为什么无效，等等。...我有点好奇，除了这些观点一致的点之外，对于这些方法应该怎么实现、哪些元素是重要的，你们有没有什么意见不同的地方？ Bengio：Leslie已经尝试过这个问题了，但是没能让我们吵起来。
经过一些研究试图找到原始 PoC 源代码，我没有找到有用的东西，所以回答我的问题的唯一方法是反转实际的 PoC。...我仍然不知道他为什么这样做，但也许是为了摆脱烦人的 Wow64 重定向。...在做了一些反向之后，我终于回答了我的问题，为了得到当前的 DosDevice 路径是调用 GetTokenInformation image.png 然后它会通过调用 NtCreateSymbolicLinkObject...然后安装程序将检查目标文件是否是预期在我们的情况下打开的文件，是的，因此它将继续将文件复制到 C:\Windodws\Installer\*.msi 我成功实现了利用，但我还有一个问题，当文件被复制到...第二个选项是使用 FindFirstFileW，FindNextFileW 解决了一些问题，我在这里使用的技术是找到创建的最新文件并将其作为我们的目标，由于一些未知的原因，该技术失败并且总是选择错误的文件
所以我认为，那些对概率感兴趣、做推理思考的人应该把分解作为其分析工具，即对于以下问题做分解：你正在建立的是什么模型？为什么要建立这个模型？将数据转化为见解的推理过程是什么？你实际使用的算法是什么？...在这种假设下，问题就变成了如果我们要将这个复杂的神经网络正在做的事近似为对我们有意义的符号，这种近似是否足够好？我们如何判断它何时不够好？为什么会失败？如果失败了，它会告诉我们如何修复吗？...此外，在这个高层次上，我们重复使用这些概念和组件来形成新的序列、新的意义，我们还不知道如何做好重用动态和重组，但我们可以将这种归纳偏差设计到神经网络中。...我们还需要做更多的工作，去将归纳偏差它们整合到架构和训练对象中。 人类擅长推论和推理，但我们并不是完美的推理机器，理解我们失败的推理模式也很重要。...他们都回答是的，这个结论非常明确。 但最终当其他人组织 ICLR 时，我们并不能去告诉程序委员会该如何组织会议，因为他们是志愿的角色。
当时我对technical screen电话面试没有任何概念，所以也就不知道该如何为这种面试做准备。 我参加这些面试之前想当然地认为面试官可能会问我链表或者二叉树是什么这类面试问题。...因为我在一些业余项目中积累了一点iOS应用编程经验，所以我在回答这个面试问题时可以稍微讲一下回调函数等方面的内容。...面试官会问你一些关于你过去参与过的项目的深度问题，他们会询问你过去做过的事情。 如果你过去曾负责过一个项目，那么面试官就会问一些有关这个项目的问题。...大多数公司的面试官会问你一些关于你的简历上的内容的问题，面试官通常能够根据你的回答很容易判断你是否在简历内容上作假了。...然而，我给自己支了一招：如果你失败了10次，那么再多尝试10次。
我认为他们再次做了同样的事情，通过基准测试训练模型并虚构数字。我不明白他们为什么每次都要这样做。...如果你想的话，可以本地配置并使用，但我不想这样做，所以我们通过 Nvidia Nim 的平台来测试它。这是我将要尝试的九个问题，让我们开始。 第一个问题是：什么数字与我们用来描述高大植物的词语押韵？...好的，答案来了，它没有正确回答这个问题，所以这是一个失败。 下一个问题是：Sally 是一个女孩，她有三个兄弟，每个兄弟都有两个姐妹。Sally 有多少个姐妹？答案应该是 1。让我们发送并检查。...好的，这里是代码。让我们预览一下。这个代码没有按预期工作，所以这是一个失败。 下一个问题是：写一个 Python 函数，用于打印接下来的 20 个闰年，仅回复函数代码。让我们发送并检查。...好的，这里是代码。让我们预览一下。这个虽然不好，但因为它做到了要求的内容，我会算作合格。 下一个问题是：用 Python 编写一个终端上的生命游戏。我不认为它能做到，但我们还是看看吧。
虽然可能已经晚了，但我心里那份亏欠可以放在岸上了。 我把泡沫的问题拆解了一下，希望我的回答能够帮助到有同样烦恼的小伙伴。 二哥，您好！...当然了，不管是看书还是看视频，最终都要实操，也就是所谓的实践出真知，但我觉得没有必要花钱找项目买经验，这个就有点心急了。 招聘方对于没有项目经验的学生，更看重的应该是扎实的基础，以及学习能力。...不知道你的笔试题有哪些，但我想，肯定还是那些基础知识，包括数据结构（数组、链表、队列、堆、栈、哈希表、树、图）与算法（简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序；分治排序：快速排序、归并排序；分配排序：桶排序...我本科是通信工程，研究生才转计算机，研究生的课全是深度学习算法之类的，找工作没啥用，现在秋招一败涂地，我想以后走的远一点，好好打基础，却不知道怎么打基础，刚刚看到您的朋友圈一下戳到了我的痛处，为什么那么多人不注重基础热衷于炒技术...，没有基础，技术就是空架子感觉走不远，但是我目前的状态不知道该怎么打好基础。
达摩：嘿嘿嘿，没问题鸭，叫声爸爸我就告诉你。 小鲁班：耙耙（表面笑嘻嘻，心里MMP） 达摩：其实我也不是很记得了（请继续装），但我还是记得那么一些。...那面试官就会可能继续问你，有没有有序的Map实现类呢？你如果这个时候说不知道的话，那这块问题就到此结束了。如果你说有 TreeMap 和 LinkedHashMap。...无穷无尽深入，直到你回答不出来或者面试官认为问题到底了。...为什么不一直使用红黑树？ 之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷：二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了，造成层次很深的问题），遍历查找会非常慢。...虽然 HashEntry 中的 value 是用 volatile 关键词修饰的，但是并不能保证并发的原子性，所以 put 操作时仍然需要加锁处理 首先第一步的时候会尝试获取锁，如果获取失败肯定就有其他线程存在竞争
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