我正在尝试在Python3x中实现: np.maximum.outer，但是我得到了这个错误: NotImplementedError

在Python3.x中，np.maximum.outer函数用于计算两个数组的外积，并返回一个新的数组。然而，当你尝试在Python3.x中实现np.maximum.outer函数时，你遇到了NotImplementedError错误。

NotImplementedError是Python中的一个异常类，表示某个方法或操作没有被实现。在这种情况下，这意味着np.maximum.outer函数在Python3.x中尚未被实现。

要解决这个问题，你可以尝试使用其他方法来实现类似的功能。一个可能的解决方案是使用numpy库中的meshgrid函数来生成两个数组的网格，并使用np.maximum函数对网格中的元素进行比较。以下是一个示例代码：

import numpy as np

def maximum_outer(arr1, arr2):
    grid1, grid2 = np.meshgrid(arr1, arr2)
    result = np.maximum(grid1, grid2)
    return result

# 示例用法
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
output = maximum_outer(arr1, arr2)
print(output)

这段代码将输出一个二维数组，其中的元素是arr1和arr2中对应位置元素的最大值。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体的云计算品牌商，我无法给出具体的推荐。但你可以参考腾讯云的官方文档和产品页面，寻找与云计算相关的产品和服务。

希望这个答案能够帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。