在Python3.x中,np.maximum.outer函数用于计算两个数组的外积,并返回一个新的数组。然而,当你尝试在Python3.x中实现np.maximum.outer函数时,你遇到了NotImplementedError错误。
NotImplementedError是Python中的一个异常类,表示某个方法或操作没有被实现。在这种情况下,这意味着np.maximum.outer函数在Python3.x中尚未被实现。
要解决这个问题,你可以尝试使用其他方法来实现类似的功能。一个可能的解决方案是使用numpy库中的meshgrid函数来生成两个数组的网格,并使用np.maximum函数对网格中的元素进行比较。以下是一个示例代码:
import numpy as np
def maximum_outer(arr1, arr2):
grid1, grid2 = np.meshgrid(arr1, arr2)
result = np.maximum(grid1, grid2)
return result
# 示例用法
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
output = maximum_outer(arr1, arr2)
print(output)
这段代码将输出一个二维数组,其中的元素是arr1和arr2中对应位置元素的最大值。
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