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《提问的智慧》

总而言之,请想像一下你正在一个只显示标题的存档讨论串(Thread)索引中查寻。让你的标题更好地反映问题,可使下一个搜索类似问题的人能够关注这个讨论串,而不用再次提问相同的问题。 ​...问题:我的程序/设定/SQL 语句没有用 问题:我的 Windows 电脑有问题,你能帮我吗?...问题:我的程序不会动了,我认为系统工具 X 有问题 问题:我在安装 Linux(或者 X )时有问题,你能帮我吗? 问题:我怎么才能破解 root 帐号/窃取 OP 特权/读别人的邮件呢?...在看到这类问题的时候,我的反应通常不外如下三种 你还有什么要补充的吗? 真糟糕,希望你能搞定。 这关我屁事? 问题:我的 Windows 电脑有问题,你能帮我吗?...不同凡响的说法需要不同凡响的证据,当你这样声称时,你必须有清楚而详尽的缺陷说明文件作后盾。 问题:我在安装 Linux(或者 X )时有问题,你能帮我吗?

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    提问的智慧( 中文阅读笔记)#

    在提问之前 在你准备要通过电子邮件、新闻群组或者聊天室提出技术问题前,请先做到以下事情: 尝试在你准备提问的论坛的旧文章中搜索答案。 尝试上网搜索以找到答案。...总而言之,请想像一下你正在一个只显示标题的存档讨论串(Thread)索引中查寻。让你的标题更好地反映问题,可使下一个搜索类似问题的人能够关注这个讨论串,而不用再次提问相同的问题。...问题:我的程序/设定/SQL 语句没有用 问题:我的 Windows 电脑有问题,你能帮我吗?...问题:我的程序不会动了,我认为系统工具 X 有问题 问题:我在安装 Linux(或者 X )时有问题,你能帮我吗? 问题:我怎么才能破解 root 帐号/窃取 OP 特权/读别人的邮件呢?...不同凡响的说法需要不同凡响的证据,当你这样声称时,你必须有清楚而详尽的缺陷说明文件作后盾。 问题:我在安装 Linux(或者 X )时有问题,你能帮我吗?

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    为什么你做不好设计?因为......

    我还有故事要讲,在这两三年跟各类网友的接触过程中,我发现一个现象。...就比如我们最常接触到的,求资源,求模板这样的人,在一年前,一个ID很熟悉的网友问我要某某资源的下载地址,那个时候我告诉他了,并跟他说,这些都是我在百度搜到的话,你也试试。...但很可惜的是,在一年后,他还在各种QQ群里做着同样的事情,依然没有任何变化。诸如此类还有: 你能给我一个设计源文件吗? 你能把安装包通过QQ发给我吗? 你能给我一个简历模板吗?...前期,他们要去思考,我设计的意义是什么?我面对的用户是谁?他们的喜好是怎样的?我设计这款应用,对用户而已,要达到哪些目标?对于公司来说,要实现哪些收益?...我的一个深刻感受就是,在这个过程中,尽量问具体的问题,而不要问开放性的问题,这会让回答者陷入无所适从的境地中。 自我学习的能力-嗯,其实这跟受教育程度是正相关的。

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    提问的智慧

    尝试在你准备提问的论坛的旧文章中搜索答案。 2. 尝试上网搜索以找到答案。 3. 尝试阅读手册以找到答案。 4. 尝试阅读常见问题文件(FAQ)以找到答案。 5. 尝试自己检查或试验以找到答案。...总而言之,请想像一下你正在一个只显示标题的存档讨论串(Thread)索引中查寻。让你的标题更好地反映问题,可使下一个搜索类似问题的人能够关注这个讨论串,而不用再次提问相同的问题。...问题:我的程序/设定/SQL 语句没有用 问题:我的 Windows 电脑有问题,你能帮我吗?...问题:我的程序不会动了,我认为系统工具 X 有问题 问题:我在安装 Linux(或者 X )时有问题,你能帮我吗? 问题:我怎么才能激活成功教程 root 帐号/窃取 OP 特权/读别人的邮件呢?...不同凡响的说法需要不同凡响的证据,当你这样声称时,你必须有清楚而详尽的缺陷说明文件作后盾。 问题:我在安装 Linux(或者 X )时有问题,你能帮我吗?

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    学界 | AI 黑箱难题怎么破?基于神经网络模型的算法使机器学习透明化

    编者按:人们可以训练人工智能 (AI)和机器人完成任务,但整个过程在黑箱中运作。我们并不知道 AI 和机器人是如何决策的。一家名为 OptimizingMind 的初创公司想要解决这个问题。...“我感兴趣的是,大脑和计算机的共同点在哪里?为什么人脑可以在学会任何模型之后把它解释出来。如果我说 ‘章鱼’,你是否能告诉我那是什么?如果我问章鱼触手长什么样,你能告诉我吗?”...当人观察到一个新模式时,多个神经元被同时激发,然后它们沉寂下来。当你向某人展示一个模式的时候,下一瞬间会发生神经兴奋,之后逐渐地平静下来。在这个算法里你会看到同样的事情。...它可以访问权重、特点和节点,提供能读取这些信息的灵活性,并且能改写它们。最终,这个系统能让我们理解神经网络是怎么做出一个决策的。这个工具能帮助工程师们大幅减少机器开发的时间,帮企业节省资源。...在正反馈系统里,独特性信息( uniqueness information)依据训练中出现的频率被录入权重。这意味着整套训练中的权重必须经过优化。

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    数十亿行代码训练,GitHub原生AI代码生成工具上线,网友:要终结编程?

    在项目开发中,优秀的代码自动补全工具可以提升工作效率。然而,传统的 IDE 基本都使用搜索方法进行补全,在一些场景下效果不佳。...有时它甚至建议我要查找的内容,例如选择随机十六进制随机码的片段或者使用所有常见图像 mime-types 完成数组。此外,Copilot 在处理 React 组件时也特别有用,可以做出非常准确的预测。...如果你在实现代码之前编写了非常好的描述性注释,它能够更好地给出正确代码建议,有时甚至可以为你编写整函数。」 ?...在软件开发的过程中,除了编写代码,软件测试也是非常重要的,对一个代码项目起到支撑的作用。导入一个测试包,其余的测试代码 GitHub Copilot 就能够帮开发者完成。 ?...在编程中,同一个函数常有多种实现方法,编程者通常会根据代码的实现效果和运行性能选择最合适的方法。

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    炸了!!又一 VSCode 神器面世!

    在项目开发中,优秀的代码自动补全工具可以提升工作效率。然而,传统的 IDE 基本都使用搜索方法进行补全,在一些场景下效果不佳。...有时它甚至建议我要查找的内容,例如选择随机十六进制随机码的片段或者使用所有常见图像 mime-types 完成数组。此外,Copilot 在处理 React 组件时也特别有用,可以做出非常准确的预测。...如果你在实现代码之前编写了非常好的描述性注释,它能够更好地给出正确代码建议,有时甚至可以为你编写整函数。」...现在 GitHub Copilot 能够帮编程者解决这个问题,将简单重复的代码编写部分自动化: 在软件开发的过程中,除了编写代码,软件测试也是非常重要的,对一个代码项目起到支撑的作用。...导入一个测试包,其余的测试代码 GitHub Copilot 就能够帮开发者完成。 在编程中,同一个函数常有多种实现方法,编程者通常会根据代码的实现效果和运行性能选择最合适的方法。

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    太牛逼了!又一 VSCode 神器面世!!!

    在项目开发中,优秀的代码自动补全工具可以提升工作效率。然而,传统的 IDE 基本都使用搜索方法进行补全,在一些场景下效果不佳。...如果你在实现代码之前编写了非常好的描述性注释,它能够更好地给出正确代码建议,有时甚至可以为你编写整函数。」...现在 GitHub Copilot 能够帮编程者解决这个问题,将简单重复的代码编写部分自动化: 在软件开发的过程中,除了编写代码,软件测试也是非常重要的,对一个代码项目起到支撑的作用。...导入一个测试包,其余的测试代码 GitHub Copilot 就能够帮开发者完成。欢迎关注我们,公号终码一生。...在编程中,同一个函数常有多种实现方法,编程者通常会根据代码的实现效果和运行性能选择最合适的方法。

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    数十亿行代码训练,GitHub原生AI代码生成工具上线,网友:要终结编程?

    在项目开发中,优秀的代码自动补全工具可以提升工作效率。然而,传统的 IDE 基本都使用搜索方法进行补全,在一些场景下效果不佳。...有时它甚至建议我要查找的内容,例如选择随机十六进制随机码的片段或者使用所有常见图像 mime-types 完成数组。此外,Copilot 在处理 React 组件时也特别有用,可以做出非常准确的预测。...如果你在实现代码之前编写了非常好的描述性注释,它能够更好地给出正确代码建议,有时甚至可以为你编写整函数。」 ?...在软件开发的过程中,除了编写代码,软件测试也是非常重要的,对一个代码项目起到支撑的作用。导入一个测试包,其余的测试代码 GitHub Copilot 就能够帮开发者完成。 ?...在编程中,同一个函数常有多种实现方法,编程者通常会根据代码的实现效果和运行性能选择最合适的方法。

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    提问的智慧

    在哪里来的无从考究~~~   ---------------------------------   在黑客世界里,当提出一个技术问题时,你能得到怎样的回答?...另一方面,表明你愿意在找答案的过程中做点什么,是一个非常好的开端。   “谁能给点提示?”、“我这个例子里缺了什么?”以及“我应该检查什么地方?”比“请把确切的过程贴出来”更容易得到答复。...除了表示礼貌和反馈信息以外,这种补充有助于他人在邮件列表/新闻组/论坛中搜索对你有过帮助的完整解决方案,这可能对他们也很有用。   最后(至少?)...问题:我的程序/配置/SQL申明没有用   问题:我的Windows有问题,你能帮我吗?   问题:我在安装Linux(或者X)时有问题,你能帮我吗?   ...提问:我的Windows有问题,你能帮我吗?   回答:能啊,扔掉萎软的垃圾,换Linux吧。   提问:我在安装Linux(或者X)时有问题,你能帮我吗?

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    秘籍在手,训练不愁!特斯拉AI负责人Karpathy的超全神经网络训练套路

    如果不清零,当你插入数据时就变得很糟糕,因为你的模型可能会从输入中提取信息。 先过拟合一部分数据 我们可以增加模型的容量(例如添加层或过滤器)以验证我们可以达到可实现的最低损失(例如零)。...为了取得较好的训练损失(较低的训练误差),你应当根据数据选取合适的网络结构。在选择模型时,我的第一条建议是:不要想着一口吃能胖子。...另一种方法则是集成学习器(如果你能负担得起的话),但它只有在集成5个个体学习器以上才能展现比较好的效果。 数据扩增。除了真正数据,你还可以使用半真半假的数据-尝试更具有挑战性的数据增强。...如果半真半假的数据不起作用,那么可以尝试假数据。人们正在寻找扩展数据集的创造性方法;例如,域随机化、模拟、甚至是GAN。 预训练。即使你有足够的数据,如果可以的话,建议使用一个经过预先训练的网络。...尝试大一点的模型。我在最后,并且是在“及时停止”之后提到这一点,是因为我在过去发现过几次,更大的模型最终会有更大程度的过拟合,但它们的“及时停止”性能往往比较小的模型好得多。

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    ·理解NLP的卷积神经网络

    最近,我们也开始将CNN应用于自然语言处理中的问题,并获得了一些有趣的结果。在这篇文章中,我将尝试总结CNN是什么,以及它们如何在NLP中使用。...假设您想要对图像中是否有大象进行分类。因为你在整个图像上滑动你的过滤器,你真的不关心那里的大象发生。在实践中, 池化还可以为您提供平移,旋转和缩放的不变性,但稍后会有更多内容。...步幅大小 你的卷积的另一个超参数是步幅大小,定义你想要在每一步移动过滤器的程度。在上面的所有示例中,步幅大小为1,并且过滤器的连续应用重叠。步幅越大,滤波器的应用越少,输出尺寸越小。...在NLP中你可以想象有各种各样的频道:你可以有不同的词汇嵌入的单独频道(例如word2vec和GloVe),或者你可以有一个用不同语言表示的同一个句子的频道,或用不同的方式表达。...显然,CNN之前在NLP上的表现非常出色,就像 Scratch的自然语言处理(几乎)一样,但新结果的发展速度和发布的最新系统显然正在加速发展。 问题或反馈?请在评论中告诉我。谢谢阅读!

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    成为一名高级 React 需要具备哪些习惯,他们都习以为常

    我假设你已经知道React的基础知识,因此不会涉及“不要改变道具或状态”这样的陷阱。 坏习惯 本节中的每个标题都是你应该避免的坏习惯! 我将使用一个典型的待办事项列表应用程序示例来说明我的一些观点。...你可以尝试编写同步两个state 的代码,但这是一个容易出错的地方,而不是解决方案。 这是一个在我们的待办事项列表应用程序上下文中重复状态的例子。...在对抗糟糕的渲染性能时,你最强大的武器是React.memo,它只在组件的道具更改时才重新呈现组件。这里的挑战是确保道具不会在每次渲染中改变,在这种情况下React。备忘录不起作用。...我要说的是,如果你的效果依赖于一个函数,那么将该函数存储在ref中是一个有用的模式。...但是,如果您正在编写的业务应用程序没有这些要求,请只使用客户端呈现。你以后会感谢我的。 将样式与组件搭配 应用程序的CSS很快就会变得杂乱无章,没有人能理解。

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    “别更新了,学不动了” 之:全栈开发者 2019 应该学些什么?

    在本文中,我将向你概述一些趋势,你可以尝试根据这些趋势来确定你可能要投入的时间。 简单地说,全栈开发者就是可以构建完整应用程序的人。...对于一个真正的全栈开发者,你可以在 2019 年选择这三个框架中的任何一个。 来自React 16 的更新 你需要了解 React 的基础知识及其基于单向数据流架构的组件。...你可能需要了解每种方案的优点和缺点,因为在数据库领域并没有可以解决所有问题的完美解决方案。 不要把搜索给忘了 搜索可能不是绝对必要的,但它是 Web 的重要组成部分。...但这些公司都曾经尝试将 React Native 添加到他们现有的 iOS 或 Android 代码库中。如果你是这方面的新手,对于你来说,它仍然是 2019 年的一个很好的选择。...你可以先了解它,在几年后等它成为主流时你就是这方面的专家了。 以上是我的个人意见,不管怎样,学习新东西绝不是一个坏主意。

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    提问的智慧 How To Ask Questions The Smart Way 脑图和文章

    在提问之前 在你准备要通过电子邮件、新闻群组或者聊天室提出技术问题前,请先做到以下事情: 尝试在你准备提问的论坛的旧文章中搜索答案。 尝试上网搜索以找到答案。 尝试阅读手册以找到答案。...总而言之,请想像一下你正在一个只显示标题的存档讨论串(Thread)索引中查寻。让你的标题更好地反映问题,可使下一个搜索类似问题的人能够关注这个讨论串,而不用再次提问相同的问题。...这种方式可以帮助你了解如何自行解决这个问题 —- 而且即使你的尝试不成功,黑客们也会看到你在尝试取得答案的过程中付出了努力,这可以让他们更愿意与你合作。...问题:我可以用 Bass-o-matic 文件转换工具将 AcmeCorp 档案转换为 TeX 格式吗? 问题:我的程序/设定/SQL语句没有用 问题:我的 Windows 电脑有问题,你能帮我吗?...问题:我的程序不会动了,我认为系统工具 X 有问题 问题:我在安装 Linux(或者 X )时有问题,你能帮我吗? 问题:我怎么才能破解 root 帐号/窃取 OP 特权/读别人的邮件呢?

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    聊聊在黑客的世界里,我们如何正确提问!

    在提问之前 在你准备要通过电子邮件、新闻群组或者聊天室提出技术问题前,请先做到以下事情: 尝试在你准备提问的论坛的旧文章中搜索答案。 尝试上网搜索以找到答案。 尝试阅读手册以找到答案。...总而言之,请想像一下你正在一个只显示标题的存档讨论串(Thread)索引中查寻。让你的标题更好地反映问题,可使下一个搜索类似问题的人能够关注这个讨论串,而不用再次提问相同的问题。...这种方式可以帮助你了解如何自行解决这个问题 —— 而且即使你的尝试不成功,黑客们也会看到你在尝试取得答案的过程中付出了努力,这可以让他们更愿意与你合作。...在看到这类问题的时候,我的反应通常不外如下三种 你还有什么要补充的吗? 真糟糕,希望你能搞定。 这关我有什么屁事? 问题:我的 Windows 电脑有问题,你能帮我吗?...不同凡响的说法需要不同凡响的证据,当你这样声称时,你必须有清楚而详尽的缺陷说明文件作后盾。 问题:我在安装 Linux(或者 X )时有问题,你能帮我吗?

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    写给前端程序员的命令行入门

    我还将分享我从终端中获得的技巧和窍门,这些东西我多希望在我刚开始工作时就有人能告诉我。 准备工作 好了,在开始之前,我们还需要做两件事情。 首先,我们需要一些终端软件。...这里有一个教程,介绍了所需的步骤:在Windows中,如何安装并使用Zsh[2]。 我自己运行了这些步骤,虽然这有点乏味,但它确实起作用了! 一旦设置好之后,你就可以配置终端来使用Bash或者Zsh。...但它对于了解某些命令有哪些标志还是很有用的。 在某些情况下,文件会在你的默认文本编辑器中打开,但通常会在终端中打开,如图所示。这里使用了一个被称为less的程序。...它应该能在MacOS、Windows和Linux中工作。 这个命令/快捷键是在Bash/Zsh中实现的。它是shell环境的一部分。这意味着它只在shell空闲时起作用。...即使在shell繁忙的时候也可以使用它们。 比如说,假设你正在运行一个开发服务器,这是一个长期运行的进程,所以ctrl + L的快捷键是不起作用的。当你开发项目时,大量的信息会被记录在终端窗口中。

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    观点 | TensorFlow sucks,有人吐槽TensorFlow晦涩难用

    或许这是因为我用了一个错误的搜索引擎?应该不是这样,我认为原因在于谷歌信仰。...或许你会尝试寻找那几乎不存在的 C++说明文档,或者尝试加入任何类型的条件网络执行——它们在移动端这种计算资源缺乏的情况下比较好用。...在 React 中,数据在应用中流通的复杂过程对开发者来说是不可见的,这很合理,因为 JavaScript 的执行通常比 DOM 的更新快得多。...只要终端用户体验足够好,React 的开发者并不关心状态传播的机制。 另一方面,在深度学习中,一个层就需要用到几百万 FLOP。...我开发它就是为了让我这样的人能够轻松解耦并追踪使用所有库的模型的表现,我也实现了 Tensorboard 不能提供的很多有用特性。 ?

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