标签：Python，Matplotlib，瀑布图 我们将用Python制作瀑布图，特别是使用matplotlib库。瀑布图显示了运行总数以及增减，这对于属性分析来说是很好的选择。...Matplotlib没有像“waterfall_chart()”这样的神奇函数，使我们能够用一行代码就绘制瀑布图。然而，可以使用一点小小的技巧在Python中自定义自己的瀑布图。...import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np df= pd.DataFrame({'category':[...例如，在第2行Expenses（费用）中，起点是110，终点是90。...数据在num列中随时可用，让我们创建一个新的color列来存储每个类别的适当颜色。
功能描述： 在tkinter应用程序界面中同时显示matplotlib绘制的动态折线图、动态散点图和动态柱状图。 参考代码： ? ?
问题描述： 在极坐标系中绘制变化的图案，修改代码中的初始位置和计算公式可以得到不同的动画。
一、绘制粒子轮廓图 首先要在canvas画布上绘制一个由粒子组成的轮廓图，记录下每一个粒子的坐标，这样才能有后续的动画。...接下来就要把图像的粒子化轮廓图画出来了。那么，怎么做这个轮廓图呢，我们先读取每个像素的信息(用到上面的计算公式)，如果这个像素的色值符合要求，就保存起来，用于绘制在画布上。...关键参考代码： 用完整代码做出的demo及效果： 至此，粒子轮廓图已经制作完成。...二、制作粒子动画 制作粒子动画分两种： 一种是粒子漂浮类，这种比较简单，只需要随机的改变每个粒子的位置值，然后一直执行setInterval或者requestAnimationFrame重绘画布即可，具体的效果因人喜好而去设定...我把粒子动画效果和Tween的缓动函数一起封装了一下。直接配置一下就可以用了。
制作粒子动画效果要解决两个问题：一个是粒子动画轨迹，另外一个是粒子执行动画的时机。...一、绘制粒子轮廓图 首先要在canvas画布上绘制一个由粒子组成的轮廓图，记录下每一个粒子的坐标，这样才能有后续的动画。 1....而在我们的需求中，要把整个图像绘制到画布中。...接下来就要把图像的粒子化轮廓图画出来了。那么，怎么做这个轮廓图呢，我们先读取每个像素的信息(用到上面的计算公式)，如果这个像素的色值符合要求，就保存起来，用于重绘在画布上。...我把粒子动画效果和Tween的缓动函数一起封装了一下。直接配置一下就可以用了。
首先介绍下bokeh bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。...basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。...map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show() 由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画： 风勾图 轮廓图...填充轮廓图 伪彩色图 地理标记图 矢量场流线图 实景地图 多子图地图 3D地图 示例代码及basemap学习网站：https://basemaptutorial.readthedocs.io.../en/latest/ 注：由于basemap仅支持Py2，matplotlib会暂停对basemap的维护，cartopy取代basemap成为matplotlib阵营里地图可视化的领头兵。
乡愁 现代 · 余光中 小时候， 乡愁是一枚小小的邮票， 我在这头， 母亲在那头。 长大后， 乡愁是一张窄窄的船票， 我在这头， 新娘在那头。...中学时，当我们学到余光中的「乡愁」，可能我们当时并不能完全理解这首现代诗歌，随着我们年龄的增长，我们外出求学，毕业后奔赴北上广。...项目环境 语言：Python 3.6 编辑器：Pycharm 安装库 主要用到的库是 basemap 库，这个库是 matplotlib 库中一个用于在 Python 中绘制地图上的 2D...1、安装 geos 库：Python 的 basemap 库是建立在 geos 中的，所以得先安装 geos，cmd 命令下，定位到 pip 所在的文件夹，使用 pip 命令安装。...这样我们只是看到中国的轮廓图，省与省之间的分界线没有显示出来，因为这是老外制作的库，中国省份的边界默认没有，这需要我们手动下载包，下载网站如下： https://gadm.org/download_country_v3
matplotlib提供了一些可以用来制作动画的函数。闲话少叙，让我们开始吧，首先，是引入所有依赖。...首先，如果你也和我一样，用的都是jupyter notebook，那么我建议你使用%matplotlib notebook指令，这样可以直接在notebook中查看动画效果，无需等待保存后再查看。...这里i表示动画帧的索引。你可以选择在i帧中可见的数据范围。之后我使用seaborn的线图绘制选定数据。最后两行我调整了一些尺寸，使图形看起来更美观。...为了缓解抖动的现象，我们可以在已有数据中插入一些中间值，平滑一下。...我希望你喜欢matplotlib的整个功能，并能善加利用。另外，如果你对我之前提到的纪录片感兴趣，可以在YouTube上查看：https://youtu.be/7xrvuSDLHiY
matplotlib提供了一些可以用来制作动画的函数。闲话少叙，让我们开始吧，首先，是引入所有依赖。...首先，如果你和我一样，用的是jupyter notebook，那么我建议你使用%matplotlib notebook指令，这样可以直接在notebook中查看动画效果，无需等待保存后再查看。...这里i表示动画帧的索引。你可以选择在i帧中可见的数据范围。之后我使用seaborn的线图绘制选定数据。最后两行我调整了一些尺寸，使图形看起来更美观。...为了缓解抖动的现象，我们可以在已有数据中插入一些中间值，平滑一下。...我希望你喜欢matplotlib的整个功能，并能善加利用。另外，如果你对我之前提到的纪录片感兴趣，可以在YouTube上查看：https://youtu.be/7xrvuSDLHiY
● 线路图 ● 散点图 ● 条形图和直方图 ● 饼状图 ● 茎图 ● 轮廓图 ● 矢量场图 ● 频谱图 使用Matplotlib制作的图表展示 ? 5....Seaborn是基于且高度依赖于Matplotlib的一个python库。使用Seaborn制作的图表展示 ? ? 6. Bokeh：还有一个强大的可视化库叫做Bokeh，其目的是互动式的可视化。...与Seaborn不同，Bokeh独立于Matplotlib。 如上所述，Bokeh的卖点是互动性，它通过数据驱动文档（d3.js）风格的新式浏览器来呈现图表。使用Bokeh制作的图表展示 ? 7....而且TensorFlow并非严格受制于Google的框架——它可以广泛地适用于多种真实世界的应用中。 11.Keras:Keras是一个Python开源库，用于在高级界面上建立神经网络。...它使用Theano 和 TensorFlow作为其终端，并且微软正在试图将CNTK（微软自己的认知工具包）结合进去成为一个新的终端。 Keras极易上手，并且在使用的过程中有很多快速原型可供参考。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Matplotlib安装教程 有很多不同的方法来安装matplotlib，最好的方法取决于你正在使用什么操作系统，你已经安装了什么，以及如何使用它。...如果你想尝试matplotlib源码分发中的许多演示，请下载文件并查看 子目录。...构建要求 这些是在安装matplotlib之前需要安装的外部程序包。如果您正在OSX上构建，请参阅在OSX上 构建。如果您在Windows上构建，请参阅在Windows上 构建。...如果使用pip，easy_install或从源安装，安装程序将尝试在预期位置找到FreeType。如果不能，请尝试安装pkg-config，该工具用于查找所需的非python库。...由于没有规范的Windows软件包管理器，从源代码构建freetype，zlib和libpng的方法在matplotlib-winbuild中记录为构建脚本。
在发展了50多年后的今天，我们就来聊聊最近让计算机视觉拥有“无中生有”能力的几个有趣尝试： 超分辨率重建； 图像着色； 看图说话； 人像复原； 图像自动生成。...超分辨率重建（Image Super-Resolution） 去年夏天，一款名为“waifu 2x”的岛国应用在动画和计算机图形学中着实火了一把。...如图6所示，在模型训练阶段，首先对真实的人脸图像利用传统的线下边缘化方法获得对应人脸的轮廓图，并以原图和轮廓图组成的“图像对”作为深度网络的输入，进行类似超分辨率重建的模型训练。...该工作的灵感来自博弈论中的零和博弈。在二元零和博弈中，两位博弈方的利益之和为零或一个常数，即一方有所得，另一方必有所失。...站在浪潮之巅，我兴奋不已、彻夜难眠。
科技盛会Future of Storytelling即将在10月份举行，在预热阶段，组织方给观众们发送了一个“福利”预告片。在短片中，一名资深动画师正在适应新的作画媒介——虚拟现实。 ?...在视频中，我们看到迪斯尼招牌动画师Glen Keane戴着HTC Vive头盔，挥舞着手中的控制器，在空中流畅地画出美人鱼Ariel和其他迪斯尼动画人物形象。...不过，它更多被看做一种体验控制器的工具，而不是一款用来进行艺术创造或者大师级别内容制作的应用。 ? 在视频中，Keane兴奋说道：“所有的作画方向都是开放的。...这是一个多么神奇的世界，而我正在迈出第一步。当我在VR中绘画时，所有的形象都能符合我对它们的想象，而且整个过程还可以旋转……即使我是脱下VR头盔，我还能记得它在那里。一种很真实的感觉。”...通过这个视频，我们可以清晰看到，作为世界著名的动画大师，Keane正在适应VR的创作方式，准确来说，他正在适应VR作为新的一种艺术媒介。
在发展了50多年后的今天，我们就来聊聊最近让计算机视觉拥有“无中生有”能力的几个有趣尝试： 超分辨率重建； 图像着色； 看图说话； 人像复原； 图像自动生成。...◆ ◆ ◆ 超分辨率重建（Image Super-Resolution） 去年夏天，一款名为“waifu 2x”的岛国应用在动画和计算机图形学中着实火了一把。...如图6所示，在模型训练阶段，首先对真实的人脸图像利用传统的线下边缘化方法获得对应人脸的轮廓图，并以原图和轮廓图组成的“图像对”作为深度网络的输入，进行类似超分辨率重建的模型训练。...该工作的灵感来自博弈论中的零和博弈。在二元零和博弈中，两位博弈方的利益之和为零或一个常数，即一方有所得，另一方必有所失。...站在浪潮之巅，我兴奋不已、彻夜难眠。 ◆ ◆ ◆
标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。 图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动 库 可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...图2 步骤1：创建一个静态图表 为坐标系coords中的第一组（x，y）坐标创建一个带有红点的图表。...Matplotlib中的FuncAnimation模块 从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。
能力有限，当时并没有生成排序过程的动画，所以这些年想着抽时间一定把排序的过程都制作成动画，然后分享出来，让更多的小伙伴看到，通过排序算法的动态演示动画，找到学习算法的真正乐趣，从而迈向一个新的认知领域。...当时我还是用C++写的，时过境迁，Python迅速崛起，得益于Python的简洁，接口易用，最近终于有人在github中开源了使用Python动画展示排序算法的项目，真是倍感幸运。...动画还是用matplotlib做出来的，这就更完美了，一边学完美的算法，一边还能提升Python熟练度，一边还能学到使用matplotlib制作动画。...reversed 这类参数是我重点想说的，这类参数还有如下其他几个选项。通常说一个快排平均时间复杂度为nlog2n，为什么是平均呢？...import random import os import sys import re from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import
我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客中，我将一些优秀的用户内核变成迷你教程，作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。...在大多数情况下，你不能做诸如从我们的环境中调用API的事情。 Python 地图 对于Python用户来说， matplotlib底图工具包是绘制2D地图一个好的起始。...有关演示如何使用Python中的底图来生成有效的地图可视化的更多示例，请查看以下这些用户内核： 美国宽带手机接入的地图可视化（Jesse Lieman-Sifry制作）。...如果你的目标是说明一个特定的故事，传达随着时间的变化作为数据中的一个新的维度，或只是添加一些引人注目的戏剧，你可以选择动画。是的，你可以在内核可视化动画gif图。...你可以将你在这里学到的很多内容，包括地图制作、互动和动画，转移到足球场甚至是星际上。我会给你留下这些几个奖金的绘制坐标数据地图的例子： 利用martijn探索事件数据（R）。
如果你是正在学习Python的学生，也许根据这个表单能够帮你更好地找到学习的重心。...付出一些努力，您就用MatPlotlib做任何您想做的可视化图表： ● 线路图 ● 散点图 ● 条形图和直方图 ● 饼状图 ● 茎图 ● 轮廓图 ●...各种IDE（比如IPython）都支持Matplotlib的功能。 除了Matplotlib，python还有一些其他库能让可视化变得更加容易。 下图：使用Matplotlib制作的图表展示 5....Seaborn是基于且高度依赖于Matplotlib的一个python库。 下图：使用Seaborn制作的图表展示 6....数据在张量（tensors）中处理好，第一层负责张量的输入，最后一层负责输出，而模型则在这之间建立。
本文将介绍如何使用Python的地理可视化库来制作地图动画，并通过代码实例来演示。准备工作在开始之前，确保你已经安装了Python以及所需的地理可视化库。....), labels=[0,0,0,1])m.colorbar(location='right', label='Data')数据来源和实例在实际应用中，地图动画常常需要与真实的数据集相结合，以展现地理信息的时空变化...在Python中，我们可以借助一些工具和方法来实现这一目标。1. 保存为视频文件可以使用matplotlib.animation中的Writer类将动画保存为视频文件。...Notebook中显示from IPython.display import HTMLHTML(ani.to_html5_video())总结本文介绍了如何利用Python的地理可视化库制作地图动画。...通过本文的介绍，读者可以更加深入地了解如何利用Python的地理可视化库制作地图动画，并将其分享和应用到实际场景中。
ax2的第三个参数“go--”是matlab风格的绘图，ax3上给出了点的标记maker，这一块是可以自己定义的，可以参考我上一篇文章数据分析 ——数据可视化matplotlib(一)。...在同一个图中画两条或多条线： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd fig, ax1 = plt.subplots...条形图在现实中用的较少。 ?...参数中density控制Y轴是概率还是数量，与返回的第一个的变量对应。...pctdistance=1.12百分比距离圆心的距离，默认是0.6. 2.6 等高线图（轮廓图） #等高线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
