我正在尝试寻找等式的根，但我得到一个错误，即"numpy.ndarray“对象不可调用
根据提供的问答内容，我将尝试给出完善且全面的答案。
问题：我正在尝试寻找等式的根，但我得到一个错误，即"numpy.ndarray"对象不可调用。
回答：这个错误通常发生在使用NumPy库进行数值计算时，尝试调用一个NumPy数组对象作为函数来计算等式的根。"numpy.ndarray"是NumPy库中的多维数组对象，它不是一个可调用的函数。
要解决这个问题，您需要使用适当的数值计算方法或函数来寻找等式的根，而不是直接调用NumPy数组对象。以下是一些常用的数值计算方法和函数，您可以根据具体情况选择合适的方法：
- 数值优化方法：使用数值优化算法来寻找等式的根，例如牛顿法、二分法、割线法等。这些方法可以通过SciPy库中的optimize模块来实现。您可以参考腾讯云的产品介绍链接了解更多信息：腾讯云-数学优化
- 方程求解函数：使用NumPy库中的函数来求解方程的根，例如
numpy.roots()函数可以用于求解多项式方程的根。您可以参考腾讯云的产品介绍链接了解更多信息：腾讯云-数学计算 - 数值积分方法：如果您的等式可以转化为积分问题，您可以使用数值积分方法来求解等式的根。SciPy库中的integrate模块提供了一些数值积分函数，例如
scipy.integrate.quad()函数可以用于求解定积分。您可以参考腾讯云的产品介绍链接了解更多信息：腾讯云-数学计算
总结：在寻找等式的根时，避免直接调用NumPy数组对象作为函数，而是选择适当的数值计算方法或函数来解决问题。腾讯云提供了一系列数学计算和优化的产品和服务，您可以根据具体需求选择适合的产品来解决您的问题。
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1回答
在下面的代码中，我一直得到错误
'numpy.ndarray‘对象不可调用
但我不知道这意味着什么，也不知道它发生在哪里。
##LAGRANGE POLYNOMIAL:
import pylab
%pylab inline
import scipy.interpolate
import numpy
def y(x):
return x**3
def plot_approx(f,xi):
x=numpy.linspace(0.5, 3.5, 13)
plot(x, f(x))
lagrange_polynomial=scipy.interpol
浏览 2提问于2017-02-15得票数 0
1回答
假设我有这样一个简单的数组：
A = [1, 2, 3]
只需执行以下操作，我就可以添加或弹出一个元素：
A.append(0)
A.pop(0)
但是，如果我把它转换成一个numpy数组：
A = np.array(A)
A.append(0)
我们得到以下错误(我知道您可以将一个元素附加到numpy数组，但它需要更多的工作)：
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
因为如果我们检查它们的类型，就会发现它们属于不同的类(我想说它们是不同的对象，但我觉得这个术语很难理解)
浏览 5提问于2022-06-02得票数 0
我有一个程序的代码(在C++中)，它打算完全分解一个二次方程，但它并不真正有效。
我的方法是使用一种叫做decomposition，的方法，它在方程中声明
X平方+ bx +c
其中x是一个变量，b和c是整数，这个方程等于
(x + d)(x + e)
其中d和e是将b相加并乘以c的数字。
目前，这是我的代码：
#include <iostream>
int main()
{
int a, b, c;
std::cout << "Enter the parts of an equation and we will factoris
浏览 3提问于2017-04-28得票数 2
我想要创建一组不可变的路径。在我的例子中，路径只是一个字符串数组。因此，假设我们有以下几条路径。
var paths = [["a"], ["a", "b", "c"]];
然后，我创建这样的不可变集
var selectedPaths = Immutable.Set(paths);
虽然selectedPaths.first()返回["a"]，但我不明白为什么selectedPaths.contains(["a"])返回false。
编辑：嗯，我得到了为什么会发生这种情况的答案，但我仍然不能让它按
浏览 5提问于2016-01-25得票数 6
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4回答
我正在寻找一种快速算法来决定给定的n个变量中的k个多项式不等式系统是否有一个解(我不需要这个解)。
对于k> n.
我读过关于圆柱代数分解的文章，但到目前为止还没有找到更好的东西。
编辑：
它是关于实数上具有实数系数的多项式。
浏览 4提问于2014-02-20得票数 0
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System.Collections.IStructuralEquatable和System.Collections.IStructuralComparable是在.NET 4中添加的，但是为什么它们不是通用的，比如IEquatable<T>和IComparable<T>
浏览 6提问于2011-02-11得票数 8
我可以通过在python中得到x在伽马分布中的概率
import numpy as np
from scipy.stats import gamma
# Gamma distribution
print(gamma.pdf(x=2, a=2, scale=1, loc=0)) # 0.27067
然而，这需要创建一个新的伽马分布，每次我想得到的可能在一个特定的x。
我喜欢创建一个指定的伽马分布my_gamma_dist，然后一次又一次地为特定的x值绘制。
import numpy as np
from scipy.stats import gamma
my_gamma_dist = g
浏览 3提问于2020-04-23得票数 1
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我对Python非常陌生，我正在努力学习Python。我一直在尝试实现一个社区检测算法，这是我偶然发现的，如果我能从这里的任何人那里得到帮助，我将非常感激。
我有一个defaultdict(list)，我的输入，它看起来像：
input = [('B', ['D']), ('D', ['E']), ('F', ['E']), ('G', ['D', 'F'])]
在这里，'B‘、'D’、'E'等表示树中的节点。字典中的键
浏览 1提问于2016-09-30得票数 0
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1回答
我正在测试promises和garbage collection，根据这个，像下面代码中显示的那样的promise应该得到garbage collected。我使用WeakMap进行检查，因为它不应该干扰GC。
var map = new WeakMap();
map.set(new Promise(function() {}), "test");
function doCheck() {
console.log(map);
}
我用chrome测试了上面的代码，地图仍然引用了这个承诺。我对WeakMap类的理解是错误的吗？如果没有，为什么承诺没有被更改？
浏览 0提问于2019-01-28得票数 0
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我知道Java强制您在使用每个局部变量之前初始化它。不过，在有些情况下，这会变得很棘手。考虑到这一点：
public class TestClassOne {
public void methodOne() {
String s;
if(false)
System.err.println(s);
else
s = "Hi";
}
}
这个类将成功地编译。然而，这一条不会：
public class TestClassTwo {
public void m
浏览 5提问于2015-05-05得票数 1
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基本上，我有一个numpy数组，在这个数组中，我希望标记不同的对象，并为每个对象寻找分配的最大(原始)值和质量中心。
我已经设法标记了我的数组，我尝试使用极值来找到我的最大值，但是我遇到了一个我不明白的错误。
import numpy as np
from scipy.ndimage import generate_binary_structure, label, find_objects, extrema
s = generate_binary_structure(2,2)
ft_object = np.asarray(label(ft2, structure = s)) #ft2 is
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
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我有一个类，它的对象将存储在hashmap，hashset中。
我需要为字段支持通配符相等，因此我在equals方法中添加了该方法。现在，如何基于这个参数构建我的hashcode方法？也就是说，如果我按下面的代码计算，我将得到两个通过了相等检查的对象的不同的哈希码。
例如，考虑下列课程：
public class Person {
private String fname = "";
private String lname = "";
private String profession = "";
//
浏览 1提问于2018-10-01得票数 1
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我目前正在寻找可以将numpy.ndarray存储为图像的地方，然后保存该图像，并将图像的像素值提取到numpy.ndarray中。具有像素值的numpy.ndarray的维度应该与用于创建绘图的numpy.ndarray相同。
我试过这样的方法：
def make_plot_store_data(name, data):
plt.figure()
librosa.display.specshow(data.T,sr=16000,x_axis='frames',y_axis='mel',hop_length=160,cmap=cm.jet)
浏览 2提问于2017-04-27得票数 0
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我有两个不等式，如下所示，虽然我可以找到不等式成立的适当区域，但我正在寻找任何一个特定值，而不是手动解决不等式。所以在这种情况下，其中一个解决方案是，当d=-4.5时，g=3，我想要任何一个正确的解决方案。我用的是鼠尾草。
Input: solve([-1/2*d + 1/2 < g, g < -d - 1],[d,g])
Output: [[-2*g + 1 < d, d < -g - 1, 2 < g]]
我得到的最接近的是通过使用渐近模块，但我不能解决2个方程，只有1个有效：
Input: solve_univariate_inequ
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
这是预先存在的代码，运行良好。
bool operator==(CMyClass X) {return m_Data==X.m_Data;}
if(a == b){...} //a and b are both CMyClass objects
但现在我有了密码：
if(x.get() == y.get()){...} // get() returns CMyClass&
我已经把它更改为引用了
bool operator==(const CMyClass &X) {return m_Data==X.m_Data;}
我仍然得到编译错误：
错误C2678:二进制'=
浏览 1提问于2018-04-25得票数 0
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我在之后创建了一个从numpy的ndarray派生出来的类，它看起来类似于(减少属性的数量以使其更易读)：
import numpy as np
class Atom3D( np.ndarray ):
__array_priority__ = 11.0
def __new__( cls, idnum, coordinates):
# Cast numpy to be our class type
assert len(coordinates) == 3
obj = np.asarray(coordinates, dtype=
浏览 1提问于2016-06-15得票数 0
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我有一个条件函数，比如f(x)，它从numpy.ndarray the_array获取域值并映射到另一个numpy.ndarray result f(x) = g(x) if x>0
h(x) otherwise 这里的g(x)和h(x)是一些其他函数。 在我看来类似于以下内容，但我不知道如何引用三元组中的相应数组条目，如果： result = g(the_array) if <??> else h(the_array)
浏览 20提问于2020-05-01得票数 0
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一点背景知识
我正在用ExtJS3开发一个大规模的JS应用。在运行时，用户可能会打开和关闭许多窗口小部件，因此可能会增加内存使用量。我使用修复了许多内存漏洞，但在某些情况下，我就是找不到罪魁祸首。堆分析器显示类似GCRoot[1234]->store.items的内容，但我找不到引用该存储的代码部分。
问题是
V8 (或任何其他JS引擎)创建新垃圾收集器根的确切运行时条件是什么？是否有特定的代码模式(闭包，eval，事件列表，...)这是强制的吗？
浏览 3提问于2012-03-17得票数 5
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我一直在寻找一种方法来按顺序显示二叉树的内容。我发现这种方法似乎很流行，但我不能理解这种递归是如何工作的。代码如何才能到达cout？当被main函数调用时，根节点也会被传递到函数中。编辑:这是在考虑"root!=NULL“。
void display(struct tree *p)
{
while(p!=NULL)
{
display(p->left);
cout<<p->data;
display(p->right);
}
}
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
我正在尝试创建一个由子类numpy数组组成的numpy数组。不幸的是，当我创建新的子类数组时，numpy自动将的元素转换为numpy.ndarray。
下面的代码显示了我想要做的事情。dummy_class继承了numpy.ndarray，并包含了一些额外的功能(这对于当前的问题并不重要)。我使用dummy_class构造函数创建两个新数组，并希望将每个子类数组放入一个新的numpy_ndarray中。当问题数组初始化时，子类数组的类型将自动将从dummy_class向上转换为numpy.ndarray。重现问题的一些代码可以在下面找到
import numpy
class dummy_cl
浏览 3提问于2015-01-09得票数 1
我广泛地搜索了这个问题，但我找不出哪里出了问题。我一直在想： “在'numpy.ndarray‘和’int‘的实例之间不支持TypeError：'>’”。 我搜索了它，网站引导我下载了一个包，但仍然没有解决我的问题。我的代码如下所示： result=[]
FracPos = np.array(result)
for x in lines:
result.append(x.split())
TotalCells = np.array(result)[:,2]
print(type(TotalCells))
print(type(FracPos))
FracPos
浏览 47提问于2020-04-10得票数 0
在阅读Caffe教程()时，我看到了以下声明：
net.blobs['data'].data[...] = transformer.preprocess('data',
caffe.io.load_image
(caffe_root + 'examples/images/cat.jpg'))
它基本上用于将单个图像分配给net.blobs['data'].data。
net.blob
浏览 3提问于2015-08-18得票数 2
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我一直在尝试用np.concatenate连接两个一维数组，但它不能像预期的那样工作。有没有人能告诉我哪里弄错了？
我的代码如下：
x = np.array([1.13793103, 0.24137931, 0.48275862, 1.24137931, 1.00000000, 1.89655172])
y = np.array([0.03666667, 0.00888889, 0.01555556, 0.04 , 0.03222222, 0.06111111])
z = np.concatenate((x,y), axis=0)
print(z)
array([1.137931
浏览 36提问于2020-05-06得票数 0
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我加载了一个包含两列矩阵的文本文件(例如，下面)
[ 1 3
2 4
3 5
2 0]
我的计算只是将每一行，即1+3、2+4、3+5和2+0相加。我使用以下代码：
data=np.loadtxt(fname="textfile.txt")## to load the above two column
xy= data
for XY in xy:
i=0
Z=XY(i,0)+XY(i,1)
i=i+1
print (Z)
但我收到一个错误，说numpy.ndarray object is not callab
浏览 6提问于2016-05-14得票数 25
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我为C++ OpenCv提供了Boost-Python接口。当我从python调用C++方法时，我得到了这个错误：
Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in
Vision.process(Vision, numpy.ndarray, numpy.ndarray)
did not match C++ signature:
process(python::vision::PythonVision {lvalue}, cv::Mat {lvalue}, cv::Mat {lvalue})
我使用pythoncv2.so模
浏览 0提问于2016-01-16得票数 1
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我有一个EF模型，定义如下：
public class ProgramManagerRolePermission
{
[Key, Column(Order = 1)]
public Guid ShardKey { get; set; }
[Key, Column(Order = 2)]
public Guid RoleId { get; set; }
[Key, Column(Order = 3)]
public Guid PermissionId { get; set; }
[ForeignKey(nameof(RoleId))]
浏览 2提问于2018-09-26得票数 2
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最近，我注意到在脚本中留下评论或某种解释是多么重要。因此，我决定为我的python脚本添加注释，以处理图像对象。
那么，我应该如何注释图像对象或者仅仅是numpy.ndarray对象呢？我想澄清的是，输入图像的功能必须有3个渠道。
下面是我当前的示例代码。但我不满意。
def proc(image: numpy.ndarray) -> numpy.ndarray:
print("hi")
return image
对不起我英语不好，请给我一些建议。
浏览 6提问于2022-01-29得票数 1
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2回答
我正在尝试将JPanel的内容转换为BufferedImage。环顾四周，我得到了这段代码。
BufferedImage image = new BufferedImage(this.getWidth(), this.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics g = image.getGraphics();
this.paint(g);
我迭代图像寻找像素是彩色的黑色使用以下。
for(int i = 0; i < image.getWidth(); i++){
for(int j = 0
浏览 1提问于2015-11-10得票数 0
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在我的代码中，我尝试编写一个while循环，该循环使用SQSLP选项使用scipy.optimize.minimize更新x的值，因为我有不平等和相等约束。除了更新x之外，这还会导致更新目标函数和约束中的值。
下面的部分调用在给定x处更新约束和目标函数的所有函数
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
num_vars = 2
num_eq_cons = 1
num_ineq_cons = 1
# return the desired initial value for x
def x_init():
x =
浏览 0提问于2014-05-05得票数 1
1回答
在网络应用程序中，我使用的是扭曲的透视图代理。我遇到的问题是，它自动使用MD5挑战-响应方案进行身份验证。理想情况下，由于存在许多安全漏洞，我不希望在服务器端存储MD5散列。或者，scrypt、bcrypt或pbkdf2提供了更安全的算法。
然而，虽然这些算法在python中是现成的，但我不太清楚，是否可以使用Perspective实现自定义身份验证方案。从源代码来看，MD5似乎在系统中非常紧密地集成。
因此，我的问题涉及到更有经验的扭曲用户:是否有一种不用重写整个程序就可以使用自定义身份验证方案的方法？
(此外，如果我对扭曲或密码学的任何假设是错误的，请纠正我。我对两者都很陌生。)
浏览 0提问于2013-09-23得票数 1
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聚合和聚集根混淆
、、
我被分配了一个相当简单的项目作为考试，我有一个想法来开发它使用领域驱动设计。
您可能会说，应用程序非常简单，使用存储库和UoW只是在浪费时间，您可能是对的，但我认为它是一个学习更多东西的机会。
该应用程序是一个“机票”系统，从下面的图像中您可能很可能猜到它的功能。
问题是，我不确定我是否正确地分离了聚合体和它们的根。
编辑:我介绍了数据模型，这样任何人都可以很容易地发现整个功能。
问题是，从雇主的角度来看，"Rad“所说的”飞行“封装了整个功能，是聚合的根。
然而，从管理的角度来看，飞行不是他的工作。他只是想更新或增加新的飞机公司等等。
于是就有了一个新的聚合根，它是将飞机座
浏览 4提问于2013-12-16得票数 3
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我创建了子图，并且我想修改每个子图的xlim。为此，我编写了以下代码： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 3, figsize=(20, 10))
for ax in np.nditer(axs, flags=['refs_ok']):
ax.set_xlim(left=0.0, right=0.5) 但是我得到了以下错误： AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attrib
浏览 40提问于2020-04-09得票数 1
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1回答
好吧，所以我搜索了很多，但没有找到任何解决我的问题的方法。
我正在尝试开发一个android应用程序，这将有一些后台运行服务。假设我打开Gallery，看到一些照片，我希望我的服务存储该图像的Uri。问题是如何获取显示在屏幕上的图像Uri。此外，我还想将其扩展到Gallery Grid View，在那里我可以选择多张照片，并要求我的服务存储它们的Uris。
我尝试使用反射来获取ViewImage.java类的对象并调用getCurrentUri()方法。但我得到了ClassNotFoundException。
我正在寻找一个解决方案，即使它需要我的应用程序是系统应用程序，根设备或使用反射来访问
浏览 0提问于2015-06-02得票数 0
我在寻找优化我的游戏的方法。
我在想，是否有一种方法可以不绘制相机视图中的对象，但查看者不可见？
问题是，我需要降低我的绘制调用，在任何给定的时间，至少有12个游戏对象对于相机是不可见的。这可以做到吗？
浏览 0提问于2012-11-09得票数 6
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我得到了一个len(chunks)=195和len(chunks[0]) = 32的列表(我称之为块)。chunks[0]内的元素为numpy.ndarray型和形状(9,103)。
type(chunks[0][0])
<class 'numpy.ndarray'>
type(chunks[0][0][0])
<class 'numpy.ndarray'>
type(chunks[0][0][0][0])
<class 'numpy.float64'>
我正在试图找出chunks[0]
浏览 4提问于2022-08-23得票数 0
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1回答
我需要在范围1，10中找到k，它是最小的正整数，例如binomial(k, 2)≥ m，其中m≥3 -整数。binomial()函数是。
我的尝试是：
经过一些代数步骤之后，我找到了最小化任务：min k(k-1) - 2m ≥ 0，s.t。m≥3。我定义了目标函数和梯度。在目标函数中，我修正了m=3，我的问题是如何为变量m定义整数域。
from scipy.optimize import line_search
# objective function
def objective(k):
m = 3
return k*(k-1)-2*m
# gradient for the ob
浏览 4提问于2022-04-18得票数 1
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我已经看了很长一段时间，在那里的其他帖子相对聚集根。我似乎一点也不明白如何用正确的方式来定义根。我看到了答案，例如聚合根可能不是聚合根，反之亦然。我有点糊涂。问题是我头脑中有关系模型，但我知道DDD不会那样做。
是否有方法从关系模型中定义聚合根？
例如，如果您有一个日志，保存日记条目，其中分别保存任务、问题和注释
如何定义聚合根？根是日志吗？但是，如果您想访问便笺、问题和任务，这可能会导致问题。那么，它们是否也聚集了与期刊条目相关的根呢？
这是一件很难理解的事情，我希望得到更多的澄清。
谢谢。
浏览 4提问于2011-01-29得票数 1
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2回答
我一直试图通过openweathermap从API获得json响应，但我似乎无法使用volley或retrofit来使其工作，我将发布volley和retrofit函数以及我在这两者和json消息本身上得到的错误。
这是我试图捕获的的json响应
这是volley代码“令人惊讶的是，我确实得到了我正在寻找的json的响应，但我在on volley error msg中得到了它。”
RequestQueue requestQueue = Volley.newRequestQueue(getApplicationContext());
// Initialize a new JsonAr
浏览 16提问于2018-02-07得票数 0
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我有一本字典“roi”如下，
{
10: [],
11: [[[315.0, 193.0],
... ...
[315.0, 193.0]]],
12: [[[317.0, 195.0],
... ...
[317.0, 195.0]],
[[318.0, 320.0],
... ...
[318.0, 320.0]]],
13: [[[307.0, 148.0],
... ...
[307.0, 148.0]],
[[311.0, 323.0],
... ...
[311.0, 323.0]]],
14:
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
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2回答
生成无效不等式组合
、、、
这是个很难回答的问题，但我想我该试试运气。
我需要为一组未知变量生成无效的不等式组合。
例如，给定a、b和c，我想生成以下内容：
a < b && a ≥ c && b ≤ c
a ⩵ b && a ≤ c && b > c
a ⩵ b && a > c && b ≤ c
a > b && a ≤ c && b ≥ c
以上都是假的。
我需要能够为任意数量的变量生成它们。
这是怎么做到的？
浏览 1提问于2013-05-24得票数 0
有人在这里问这个问题：，但基本上没有答案。
这是我对这个问题的看法。假设您将numpy.ndarray子类为在尝试设置当前形状以外的元素时自动展开的内容。您需要重写setitem，并使用一些numpy.concatenate调用来构造一个新数组，然后以某种方式将其分配给"self“。如何将数组分配给"self"？
class myArray(numpy.ndarray):
def __new__(cls, input_array):
obj = numpy.asarray(input_array).view(cls)
return
浏览 4提问于2012-10-03得票数 1
4回答
我的动机是使用熊猫rolling功能进行滚动多因素回归(这个问题是，而不是关于滚动多因素回归的)。我期望我能够在一个apply之后使用df.rolling(2)，并得到结果的pd.DataFrame，用.values提取出ndarray，并执行所需的矩阵乘法。结果不是这样的。
以下是我的发现：
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2).round(2), columns=['A', 'B'])
X
浏览 1提问于2016-05-27得票数 17
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我有一个ndarray A，它存储相同类型的对象，特别是各种LinearNDInterpolator对象。例如，假设它只有2：
>>> A
array([ <scipy.interpolate.interpnd.LinearNDInterpolator object at 0x7fe122adc750>,
<scipy.interpolate.interpnd.LinearNDInterpolator object at 0x7fe11daee590>], dtype=object)
我希望能够做两件事。首先，我想在某个时间点评估A中的所
浏览 0提问于2016-04-12得票数 0
1回答
我想在python上模拟内核密度，
但我得到以下错误: TypeError：'numpy.ndarray‘对象不可调用
代码如下：
from matplotlib.pyplot import *
from math import *
from array import *
from import numpy *
from numpy.random import *
from scipy.misc import *
from scipy.stats import *
from scipy import *
from random import *
N=30
sigma=1
T=lin
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
对于一个“普通”的Python类，我习惯于可以任意添加额外的属性。例如，我可以执行以下操作： # Create a class
class MyClass: pass
# Create an object of this class
my_object = MyClass()
# Add any attribute I want
my_object.my_new_attribute = "Hello world!"
# Now it has this attribute and I can use it:
print(my_object.my_new_attribute
浏览 31提问于2021-03-22得票数 3
我从数据库中得到的数据多达1400000。 我们想把它们放到不同的Excel文件中，但是当我想将数据保存在内存中时，在循环迭代时，我遇到了内存不足异常。 这是我的代码 private void FillingExcellSheetOld1(IRange cells, IEnumerable<object> sooratHesabList)
{
foreach (IEnumerable<object> row in sooratHesabList)
{
var colNumber = 0;
浏览 16提问于2020-08-18得票数 1
我读了一些关于垃圾收集的信息(它是如何工作的等等)。我试着通过我的例子来理解它是如何工作的，但我想我有问题。我知道垃圾收集器在以下情况下运行：
内存不足，
您可以调用GC.Collect()。
这是我的代码：
public partial class Form1 : Form
{
public Testing _d;
public Boolean _first = false;
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void button1_Click(object
浏览 0提问于2011-06-15得票数 4
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1回答
我正在处理这个问题，我正在构建一个面向对象的文件系统结构，您可以在其中拥有目录和文件。目录可以有子目录和文件。
我有以下的布局，我正在寻找关于改进或如果我的方法是错误的反馈意见。
我的OOP设计有三个不同的类--根、目录和文件
class Root {
constructor(name, size, writable, parent){
this.name = name;
this.size = size;
this.writable = writable;
this.parent = parent;
}
浏览 0提问于2018-08-28得票数 2
1回答
我有两个矮胖的大鱼，想用它们制作一本字典。例如{(7.9,3.8,6.4,2)：2}
import numpy as np
little_X_test= np.array([[7.9, 3.8, 6.4, 2],
[5.2, 4.1, 1.5, 0.1],
[6.9, 3.1, 5.1, 2.3]])
little_y_test= np.array([2, 0, 2])
d = {}
for A, B in zip(little_X_test, little_y_test):
d[A] = B
错误消息
TypeError:难以理解的类型：'numpy.ndarray
浏览 3提问于2021-10-20得票数 0
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3回答
我见过很多关于这个话题的问题，但我没有办法解决我所看到的问题。我有一个活动实体，它跟踪分配给哪个员工，以及哪个员工创建并更新了记录。如果删除“`where a.AssignedEmployee == currentUser”代码行，则不会在下面得到运行时错误。
无法创建“DataModels.Employee”类型的常量值。在此上下文中只支持基本类型或枚举类型。
控制器
var query = from a in db.Activities
where a.AssignedEmployee == currentUser
where a.I
浏览 6提问于2013-03-04得票数 42
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