我正在尝试将python代码转换为pyspark，但遇到错误，因为'Row‘对象不支持项赋值

from pyspark.sql import Row

# 创建一个示例的Row对象
row = Row(name='John', age=30)

# 将Row对象转换为字典
row_dict = row.asDict()

# 修改字典的值
row_dict['age'] = 35

# 将修改后的字典转换回Row对象
updated_row = Row(**row_dict)

# 打印修改后的Row对象
print(updated_row)

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import lit

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建一个示例的DataFrame
df = spark.createDataFrame([Row(name='John', age=30)])

# 将Row对象转换为DataFrame，并修改值
updated_df = df.withColumn('age', lit(35))

# 打印修改后的DataFrame
updated_df.show()