在比较时间戳是否落入3个存储箱中的一个时,出现了“dtype=datetime64[ns]和时间之间的无效比较”的错误。这个错误是因为在比较过程中涉及到了不同数据类型的比较,导致无法进行有效的比较操作。
要解决这个问题,可以采取以下步骤:
dtype
属性来检查时间戳的数据类型,如果不是datetime64[ns]类型,可以使用pd.to_datetime()
函数将其转换为正确的数据类型。以下是一个示例代码,演示了如何比较时间戳是否落入3个存储箱中的一个:
import pandas as pd
# 创建时间戳列表
timestamps = pd.to_datetime(['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-02 10:00:00', '2022-01-03 10:00:00'])
# 创建存储箱时间范围
box1_start = pd.to_datetime('2022-01-01 00:00:00')
box1_end = pd.to_datetime('2022-01-02 00:00:00')
box2_start = pd.to_datetime('2022-01-02 00:00:00')
box2_end = pd.to_datetime('2022-01-03 00:00:00')
box3_start = pd.to_datetime('2022-01-03 00:00:00')
box3_end = pd.to_datetime('2022-01-04 00:00:00')
# 比较时间戳是否落入存储箱中的一个
for timestamp in timestamps:
if box1_start <= timestamp < box1_end:
print(f"{timestamp} 落入存储箱1")
elif box2_start <= timestamp < box2_end:
print(f"{timestamp} 落入存储箱2")
elif box3_start <= timestamp < box3_end:
print(f"{timestamp} 落入存储箱3")
else:
print(f"{timestamp} 不在任何存储箱中")
在这个示例代码中,我们首先将时间戳和存储箱的时间范围都转换为datetime64[ns]类型,然后使用比较操作符进行比较,判断时间戳是否落入存储箱中的一个,并输出相应的结果。
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