为什么我的团队交付软件的速度这么慢？为什么我的软件发布赶不上计划？为什么开发一个软件要花这么长时间？ 我们之所以一遍又一遍地听到上述问题，背后是有原因的。...2偶发复杂性 我们假设，这是一个颇具挑战性的数学问题，完全用人脑来解决是徒劳的，所以需要使用计算器。这就是偶发复杂性。还记得第一次使用图形计算器的情形吗？...在过去的 20 年中，开源框架和库的激增是减少软件系统偶发复杂性最强大的力量。 与 20 年前相比，解决业务问题所需的代码量已经减少了一个数量级，因此你可能会认为开发软件将比那时快一个数量级。...如果我们用现代工具来开发 2000 年代的 Web 应用程序，会看到软件开发的生产力有十倍 (或更多) 的提升。 ? 但我们的世界并没有停滞不前，消费者和企业对软件的期望一直在迅速增长。...为了加快开发速度，他们已经开始转向低代码和无代码，但在很多情况下，这也破坏了使用这些工具构建的系统的功能和寿命。
函数能提高代码的模块性，和代码的重复利用率，使一些重复编写的代码简洁化，增加代码的可读性和美观性。...为了便于大家理解，我们将函数比作电饭煲，给它添加米饭和水，利用它的煮饭功能，就可以得到米饭 在这里，米饭和水就是需要传递给函数的参数，而煮饭功能就是一段可以重复利用的代码块，米饭就是利用函数得到的输出...自定义函数 定义一个自定义函数需要遵循以下的规则： 函数代码块以def 关键字开头，后接函数标识符名称和圆括号()： a = 0 def example(x): a = a...不带表达式的return相当于返回 None 我们通过一个案例来理解一下 我们设计了一个简单的计算器，用来计算x * y 的值 def math(x, y): # 这里我们给math...#输出：2 print(math(x = 2 )) ##当函数调用的时候，没有调用默认参数，那么y的值为5 #输出：10 不定长参数的应用示例 #可变参数 *args 被打包成 tuple
你已经知道信息可以使用Python的内置函数print在屏幕上显示。到目前为止，我们已经看了几个例子，但我还没有详细解释打印功能。...注意，在模板中我已经显示其默认值，即行末字符。这是一种标准方式，用于显示在未明确指定某个其他值时，关键字参数具有的值。 print语句中的end参数有一个常见用法，即允许多个print构建单行输出。...在计算机安全中，这被称为“代码注入”攻击，因为攻击者将恶意代码注入正在运行的程序中。 作为一名新程序员，编程给自己个人使用，计算机安全不是很大的问题。...这就是我所举的例子，测试和调试是留给你的练习。 小结 本文介绍了开发程序的过程，以及实现简单程序所需的许多Python细节。下面是一些要点的快速小结。...4．显示以下片段的输出： a． b． c． d． 5．先写出一个算法的伪代码而不是立即投入Python代码，为什么是一个好主意？ 6．除end之外，Python的函数还支持其他关键字参数。
尽管你可能没有足够的资金和计算资源在你的地下室从头开始训练一个LLM，但你仍然可以使用预先训练的LLMs来构建一些很酷的东西，例如： 可以根据为您的目的而定制的数据聊天机器人 与外界进行交互的个人助理分析...对您的文档或代码进行汇总 凭借其怪异的api和快速的工程设计，LLMs正在改变我们构建人工智能产品的方式。...存储器: 记住以前的对话 代理: 访问其他工具 以下各节中的代码示例是从LangChain文档中复制和修改的。...对我来说，这是我在OpenAI上设置付费帐户并切换到OpenAI API的原因。 下面是一个例子，代理人首先用维基百科查找奥巴马的出生日期，然后用计算器计算他2022年的年龄。...LangChain是一个开源的Python库，它使任何可以编写代码的人都可以构建以LLM为动力的应用程序。
Ian Goodfellow：目前我还不知道在这方面有哪些研究和工作，但我认为这是可行的。对于生成器来说，越接近后面输出端的网络层，越容易在不同模型之间共享吧。...关于我是如何提升编程技能，因为我做了很多编程！我在 11 岁时学会了编程。我的中学为我们的数学课程设计了图形计算器，并且有人在 TI-BASIC 上编程游戏，并加入了图形计算器课程中。...当我编写第一个 GAN 代码时，我有很多很好的工具，如 Theano，LISA 实验室计算机集群等。 为什么编写 GAN 代码很容易？...有一部分原因是我有一个非常好的代码库，是从很早期的项目就开始准备的。我一直在为我的整个博士期间的学习深度学习做准备，并且有很多类似的代码可以随时待命。...一个主要的挑战即文本建模，文本是由离散的字符、标记或单词组成的，但是 GAN 需要通过生成器的输出计算梯度，因此它只能用于连续型的输出。
我认为你可以这么想，那就是你会把一个 6 岁的孩子放在你公司里同样的岗位上吗？ 虽然两者在能力上存在差异，但我认为是可以这样类比的。...但是，这个类比是完全错误的——机械计算器自动化的，恰恰是非常机械的过程。将 26 位的数字相乘是非常机械的，是一套指令，你只要按照步骤，一步一步一步一步一步一步来，就能够得到答案。...现在有电子计算器了，但我们仍然教孩子们算术，我们会教他们算术的规则，努力让他们理解数字是什么，数字如何对应于物理世界中的事物，等等。...在我们那个年代，当时还没有计算器，我们用的是打印出来的表格，里面有各种正弦余弦和对数函数的值，从来没有人说用了这些表就学不会数学了。...如果我只有 1000 万像素，我只能覆盖正弦函数的一部分，如果看我已经覆盖的区域，我似乎有一个很好的正弦函数模型。但实际上，我并没有真正理解正弦函数，我不知道函数的形状，也不知道它的数学性质。
通过给定一个文本片段，称之为提示（prompt），比如“我喜欢吃”，你可以多次运行模型，可能会得到“百吉饼奶酪”、“我妈妈的肉loaf”或者“超级朋友”等输出。人工智能系统可以生成这样的输出。...这开始打开了大量可以由许多人构建的人工智能应用的大门。我认为很多人仍然低估了即将出现的定制人工智能应用的数量。我知道你可能没有预料到我在这个演示中会编写代码，但我要做的就是编写代码。...所以，这是我编写一个情感分类器所需的所有代码。我将使用 Python 和 OpenAI 的重要工具，然后我有一个提示，其中写着“将以下文本分类为具有积极或消极情感，以三个短横线为分隔”。...然后我运行这个代码，我之前从未运行过，所以我真的不知道，希望，哦，谢天谢地，我们得到了正确的答案，这实际上就是构建情感分类器所需的所有代码。...但我希望你从这张图中得到一个印象，那就是所有这些技术都是通用技术。在监督学习的情况下，过去十年需要做的很多工作，但在未来十年仍将继续，是确定和执行具体的用例，这个过程也正在开始应用于生成式人工智能。
思考过程： 好，我需要计算一下，每年有8%的收益率，投资20年，最终达到1亿。首先，这应该是一个复利增长的问题。...我需要计算一下1.08的20次方是多少。 或者，我可以用对数来计算，但可能比较麻烦。 其实，我可以直接用计算器算一下1.08^20。...那么，我需要计算出，为了每年得到20万元的股息，我需要投资多少本金。 首先，设我投资的本金为P元。...如果我选择一次性投资400万元，那么每年可以得到20万元的股息，这可能是一个不错的被动收入。 但是，如果我选择分期投资，比如每月投资一定金额，那么需要更复杂的计算来确定总的投资金额和时间。...根据题目的描述，似乎只是要求每年收到20万元的股息，并没有提到再投资。 所以，我暂时不需要考虑复利的情况。 另外，我还需要考虑税务问题。股息收入可能需要缴纳个人所得税，这会影响实际到手的金额。
当然，同一个界面显示两个计算器也自然有它的道理，这款双计算器应用程序允许用户点击屏幕中间的“左右绿色箭头”直接将一边的输出结果导入到另一边去。...但这样，很多用户觉得这款应用和系统自带的计算器没有太大差别，没有必要再去下载一个。...我喜欢听到开发者开发的东西填补了一个利基市场，而且做得如此之好，非常钦佩。 改进一个计算器应用程序的设计是非常困难的，而且它正在不断地被改进。对大多数人来说，这是很好的。...也祝贺他，他正在实现梦想，构建能够完成工作的软件，然后为该软件获得报酬。我只希望他在接下来不要遭受太多山寨软件的“袭击”。...因为身体不好，我正在锻炼身体，平时会关注一些感兴趣的东西，也写一些自己用的游戏代码，不是作为商品去写的，譬如游戏外挂之类的，当然不方便拿出来炫耀。为了完成游戏的任务，写代码将自己从劳动中解放出来。”
但它的高级抽象很快就让我们的代码变得更加难以理解，维护过程也令人沮丧。当团队用在理解和调试 LangChain 的时间和用在构建功能上的时间一样时，这可不是一个好兆头。 ...当然，这些都是微不足道的例子。但我想说的是，好的抽象可以简化代码，减少理解代码所需的认知负荷。 LangChain 试图通过隐藏细节，用更少的代码完成更多的工作，让你的生活变得更轻松。...在另一个例子中，我们需要根据业务逻辑和 LLM 的输出，动态改变 Agent 可以访问的工具的可用性。...我们真的需要构建人工智能应用程序的框架吗？ LangChain 在早期为我们提供了 LLM 功能，让我们可以专注于构建应用程序。但事后看来，如果没有框架，我们的长期发展会更好。 ...Agent 领域正在快速发展，带来了令人兴奋的可能性和有趣的用例，但我们建议 —— 在 Agent 的使用模式得到巩固之前，暂时保持简单。人工智能领域的许多开发工作都是由实验和原型设计驱动的。
那些希望练习他们的Python技能并学习如何开发小型Web应用程序的人可以使用Python中的PyWebIO快速而有趣地创建一个年龄计算器Web应用程序。...交互式在线应用程序易于构建，这要归功于Python库PyWebIO。该项目的在线年龄计算器使用PyWebIO根据用户的出生日期确定用户的年龄。...为此，请在终端或命令行上运行以下命令 - pip and install pywebio 步骤 2 − 导入所需模块：安装 PyWebIO 库后，以下操作是导入所需模块。...输入您的出生日期，然后单击“提交”按钮 - 结论 总之，此代码开发了一个简单的 Web 应用程序，该应用程序使用 PyWebIO 和 Python 根据用户的出生日期确定用户的年龄。...它展示了如何使用 PyWebIO 构建一个简单的 Web 应用程序，以及如何使用 datetime 模块来计算日期。
仔细拆分的话， 开放平台能解决企业的以下问题： 1.整合资源：通过开放平台，不同的企业和机构可以将各自的资源进行整合，形成一个更大的资源池，从而实现资源的共享和重复利用。...用户还可以用我们的命令行工具下载组件代码模版，按照自己的需求去开发组件，与自身数据进行对接，然后通过命令行上传到我们的开放平台上，接入进我们的搭建表单中作为一个搭建单元，嵌入到我们的系统中来。...如果用户去自行去学习理解 DSL，并为之开发组件，想开发出一个能力完整且没有 bug 的 UI，那会耗费大量的时间，时间可能要按月算。...另一个例子就是流量计算器，用户几乎不可能自己开发，但如果用 DataTester 的流量组件接入，仅需半天时间就可完成。...我们希望把我们的工具、能力进一步迭代，寻找“求根公式”，能够让大多数情况下不需要我们自己下场去解题，而是让企业通过开放平台，就可以得到他们所需的答案。
但它也有弊端，比如，速度很慢，有时不够准确，提供的数学函数也不足以成为科学计算器，而且对于初学者来说操作困难。 我之前对它偶有耳闻，主要还是因为它算是英国微机产业的一个里程碑。...因此，当我在Tindie（硬件产品电商平台）看到Chris Chung的该计算器复制套件时，我便点进去看了看。然后浏览了一下有关原计算器工作原理的说明——只有科学计数法？没有“等于”按钮？...该工具包是众多Sinclair计算器复制品中的一个，但在简化方面做得很有特色：只由一个芯片、一张信用卡大小的印刷电路板、还有少量分立组件组合起来。...一旦将代码加载入模拟器后，Shirriff和他的团队就可以梳理其工作原理了。对于贯穿其始终用到的算法，Shirriff解释说：“本质上就是一种能得到答案的最简单的暴力算法。...我以前在其他文章中读过这一点，但我一直无法理解这句话的含义，直到我亲手拿到这个工具包。
这些工具减少了创建自动化任务所需的代码基础块的时间，而且每一行生成的代码都包含了您高中英语老师会认可的有意义的注释。...以下是一个快速示例，我使用最新的ChatGPT 4模型生成了一个优秀的旧Shell脚本的Ansible等效版本。 我用于创建文件夹压缩备份的Shell脚本输入： #!...以下是一些IaC的示例： “我正在进行一个Terraform项目，在其中我需要为AWS EC2实例进行配置，具体要求是：它应该是‘t2.micro’类型，在‘us-east-1’区域，并包含‘Name...定制GPT的关键元素： 代码解释器：这与ChatGPT或GitHub Copilot中的编码能力没有太大区别。在创建定制GPT时，包括一个选项，用户可以选择是否要使用代码解释器。...我最近看到一个例子，其中投资回报率（ROI）计算器被整合到一个聊天机器人中，以帮助网站访问者评估转换为太阳能的好处。您可以为目标终端用户创建一个大小估算工具或性能基准测试工具。
如果您还没有，或需要复习，我建议您先阅读以下文章： 深度学习的基础 - 从人工神经网络开始 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/introduction-deep-learning-fundamentals-neural-networks...图像显示汽车在一个广场附近，有几个人正在我们的车前过马路。由于无法准确识别交通标志，汽车的行人检测系统应准确识别出人们行走的位置，以避开他们。 那么汽车系统如何确保完美避开呢？...这样，我们会得到每一部分图像中是否有行人的输出结果。如果有，便在原图像中标记该区域。输出结果类似这样： ? 这是开始尝试的一个很好的方法，但我们在寻求更加精确和准确的系统。...但我们还可以进一步改进！继续阅读以了解另一种能产生更好结果的方法。 方法4：提高效率 先前我们看到的方法在很大程度上是可以接受的，但我们还可以构建一个比之前更加高效的系统。你能建议怎么做吗？...举个例子，我们能够构建一个中间分类模型，它尝试预测选区是否真的只有背景，还是潜在地包含一个物体，这会指数式地减少图像分类模型所需要判断的区域。 还有另一种优化方案，就是减少“同一物体”的预测。
... ... (1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 在《零基础学编程005：打印一行复利数据》里，我们已经能够输出其中的第3行数据，源程序只有一行...**3 ) 如果我想输出第100行数据，则是： print( "(1+0.01) ^", 100, "=", 1.01**100 ) 《复利数据表》共有365行，难道要这样写上365次？...肯定不会，实际上这个print语句中，只有那个指数发生变化，从1到365，如果用引入一个变量，则每次的print语句就不需变了，源代码变成2行： i = 3 print( "(1+0.01) ^", i...现在我们还没有学循环语句，但用笨办法也可以完成任务了。只要写上365次赋值语句，分别把 i 的值设置为1到365，再复制、粘贴那行print语句365次，就可以打印复利数据表了。...此时，计算机会把内存中一个地方放上数值3，然后再放上100，把以前的3冲掉。 变量的名称由字母和数字构成（下划线也行），要以字母打头，中间不能有空格。
为什么不坚持老旧的 PHP 应用程序呢？ 假设你在构建一个计算器，如果用户想知道2+2等于多少，当浏览器有足够能力去计算时，却把这个计算过程提交给服务器的话，这是意义不大的。...另一方面，如果您正在构建一个纯静态网站（如博客）， 在服务器生成最终的 HTML 是完全没问题的。 真相是，大多数的 web apps 都裁倒在了服务器与客户端中间，问题是要知道裁在哪儿。...一个个人项目可以是一个单页应用到复杂的 web app之间的任意项目，但我认为重新设计你的个人网站会是一个不错的折中选择。另外，我认为你可能已经把这个计划拖延了好久了！...以下是用 Gatsby 作为开始学习 React 的好处： 一个已经预配置好的 Webpack ，说明你可以放心地做个伸手党。 基于你的目录结构自动路由。...我曾用 Gatsby 构建过 State Of JavaScript 这个站点，并且都不用去操心路由、构建工具的配置或是服务端的渲染，这些都为我节省了大量时间。
我所看到的是，几乎每一个有意义的数据处理系统都可以用现代机器学习技术来大幅提高。 这样说可能显得没那么戏剧性，但是在我们如何构建软件这个问题上，这是一种剧变。...这种新编程方式的核心是提供一大堆样例作为输入，以及你期望什么样的输出。这不要求程序员具备传统编程工作所需的技术能力，却需要对于问题领域的深入了解。...这就意味着和以往不同，软件的积极用户会参与到它的构建之中，扮演一个更直接的角色。 本质上，是用户自己描述了用户故事，把它们喂到机器里，构建自己想要的软件。...我知道这听起来就像是又一篇深度学习忽悠文，如果我不是每天都看见这样的历史进程正在发生，也会觉得这很难接受，但这是真的。...随着知识在开发者圈子里的扩散，这将会是一个长长的缓慢上升过程，但我预测，10年之内，大多数软件工作都不会再涉及编程。 就像Andrej明确指出的：深度学习比你强！
我们得到以下输出消息： Grilled chicken with roasted vegetables and quinoa....指导模型提出更多问题 以询问模型是否理解问题并指示模型提出更多问题来结束提示是一种有效的技术，如果你正在构建基于聊天机器人的解决方案。...如果没有这个提示的补充，模型往往不会遵循指令。 添加长度约束 长度约束通常是一个好主意：如果你只期望得到一个单词的答案或 10 个句子，就把它添加到你的提示中。...您可以使用微调来训练模型执行特定任务，如代码审查，并为自己的代码构建一个符合特定标准或专门用于特定编程框架的项目。...以下代码给出了一个简单的例子，说明了代理如何在 LangChain 中使用两个工具：维基百科和计算器。
在方法体中，通过将两个操作数相加，得到它们的和，并将结果返回。 该类还可继续扩展，添加计算差、积和商的方法。最佳实践以下是一些注释的最佳实践：尽可能使用文档注释来生成API文档。..., 3); // 打印和 System.out.println("2 + 3 = " + sum); }}代码解析： 该代码是一个简单的计算器类，其中包括一个add方法用来计算两个数的和...运行该程序，输出结果为"2 + 3 = 5"。执行结果如下：代码方法介绍本程序中定义了一个Calculator类，它有一个add方法和一个main方法：add方法用于计算两个数的和并返回结果。...main方法是程序的起点，它创建一个计算器对象，并调用add方法计算两个数字的和。最后，它打印和的结果。...--End我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
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