我正尝试在tensorflow中创建自己的RNN单元，但它不起作用

在TensorFlow中创建自己的RNN单元时遇到问题的可能原因有很多。以下是一些常见的解决方法和建议：

1. 检查代码：确保你的代码没有语法错误或逻辑错误。仔细检查你的RNN单元的实现，确保它符合你的预期。
2. 检查输入数据：确保你的输入数据的维度和类型与你的RNN单元的期望相匹配。RNN单元通常期望输入数据是一个三维张量，包含(batch_size, sequence_length, input_dimension)的维度。
3. 检查超参数：确保你的超参数（如学习率、隐藏层大小、迭代次数等）设置合理。不同的超参数可能会对RNN单元的性能产生重要影响。
4. 尝试不同的RNN单元类型：TensorFlow提供了多种RNN单元类型，如BasicRNNCell、LSTMCell和GRUCell等。尝试使用不同的RNN单元类型，看看是否能解决问题。
5. 调试模型：使用TensorFlow的调试工具，如tf.debugging.assert_shapes_match和tf.debugging.assert_numerics_equal等，来检查模型的输入输出是否符合预期，并排除潜在的错误。
6. 参考文档和示例：查阅TensorFlow官方文档和示例代码，了解如何正确地创建和使用RNN单元。官方文档通常提供了详细的说明和示例，可以帮助你解决问题。
7. 寻求帮助：如果以上方法都无法解决问题，可以在TensorFlow的官方论坛或社区中寻求帮助。在论坛中提供清晰、详细的问题描述和代码片段，社区成员通常会乐于帮助解决问题。

总结起来，要在TensorFlow中成功创建自己的RNN单元，需要仔细检查代码、输入数据和超参数的设置，尝试不同的RNN单元类型，使用调试工具进行排查，并参考官方文档和示例。如果遇到困难，可以寻求社区的帮助。