首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我没有看到来自gather_index_stats的输出统计数据。我在哪里可以找到这个?

来自gather_index_stats的输出统计数据可以在Oracle数据库中的数据字典视图中找到。具体来说,可以通过查询以下视图来获取相关信息:

  1. DBA_INDEXES:该视图包含了数据库中所有索引的信息,包括索引的名称、所属表、列等。
  2. DBA_IND_STATISTICS:该视图包含了索引的统计信息,包括索引的高水位、逻辑读取次数、物理读取次数等。
  3. DBA_TAB_STATISTICS:该视图包含了表的统计信息,包括表的行数、块数、逻辑读取次数等。

通过查询以上视图,可以获取到来自gather_index_stats的输出统计数据。

相关搜索:我在哪里可以找到存储过程的输出?我在哪里可以在testflightapp.com上看到TFLog输出?在eclipse中我可以在哪里找到这个小部件?我可以在docker镜像中的哪里看到我的代码?我在Bigcommerce哪里可以找到我的订阅者?来自ajax的响应没有输出任何内容,即使我可以在network选项卡中看到JSON响应我的路径中的组件没有显示在我的视图中有人看到这个问题了吗我在哪里可以找到来自eclipse的WAS8.5中部署的ear?有没有人知道我在哪里可以找到Resharper Powertoys的描述我在哪里可以在Stroustrup的书Programming Principles & Practices上找到“尝试这个”的解决方案?我在哪里可以找到在Breakout Arduino库示例中引用的'psk‘?我在哪里可以找到我在WordPress中的所有帖子/文章的目录?我在google云平台上用java App写的app log在哪里可以看到?我在哪里可以找到在OSX中创建FaceTime可比较相机的示例我在哪里可以找到完整的西班牙语字典在json或csv?我在哪里可以找到下载的文件,从模拟器Leapdroid在我的电脑的文件夹?在NLTK中,我在哪里可以找到ClassifierBasedPOSTagger的所有POS的标签定义?有没有一条SQL语句可以让我看到来自两个不同表的匹配结果?Cloudfront将在没有www的情况下为我的站点提供服务,但不会使用www。我可以在哪里调整这个?在我的网站上,我的一些东西被标题所覆盖。有没有什么办法我可以解决这个问题?
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【思维】如何把“数据”转化成可以行动“信息”

所以,当我看到Mike Rozlog最新于2014/2/3发布一篇文章中用到这个标题时,引起了兴趣。把文中一些主要观点编译概述如下,供朋友们参考,其中也穿插了一些理解、注解、举例。...其实中国国内朋友应该也有这个体会,当你淘宝天猫购物时,有没有注意到购物车结算价格时,有一个“是否匿名购买”选项,很多人没有费力去勾选一下,那么也就是愿意实名购买了,那么你便“无心”也是“情愿”地提供了一条关于...这个问题时,客户数据、销售数据和人口统计数据建立连接,才能产生有效“信息”作为答案。当你再问“下一个店铺应该选址在哪里?”...不知道,GOOGLE也许知道,这时就需要增补来自GOOGLE信息,一个人大量无心GOOGLE上关键词检索,已经让GOOGLE可能比这个人自己还了解他自己。...这些经验沉淀为一个个模型,比如“谁是典型客户”,还可以转变为一个个专门营销行动(campaign),比如“如何打通线上数据库和线下数据库整合,找到高潜力客户(look-like)并有效促使他们下单

92770

涨姿势,14个复杂数据可视化奇妙例子(译)

在你看到彭博社最好和最差可视化数据前你不会看到这么多数据:彭博社排名团队分析、组织和可视化数据都展现给你,并且只包含没有编辑调整或带有观点透明、基于事实数据。 数据从哪里来?...这个可视化还包含住房供给、医疗保健、能源生产和人口统计数据等等。 数据从哪里来?...使用Gmail账户登录后,就可以: 计算你每月Uber和Lyft(译者注:均为打车软件)上花费; 告诉你哪些天使用Uber和Lyft最多; 地图上显示你乘坐路线; 数据从哪里来?...基于彭博社调查,可视化结果显示了佛罗里达大学通过学生审核在请代言人上花费。 数据从哪里来? 数据源来自彭博社调查。 11.互联网图 ? 它是什么?...用户通过链接在网站间跳转决定了圆圈间关系,跳转越频繁网站在图上圆圈距离越近。 数据从哪里来? 统计数据来自Alexa。 12.Redditviz ? 它是什么?

1.9K10
  • Vitess毕业回顾:简化迁移路径以替代MySQL将是加速采用关键

    为了说明这个里程碑,从Vitess共同创造者Sugu Sougoumarane大脑中选取了一些花絮,让他分享我们是如何走到今天,我们面临障碍,我们前进方向。...我们目标是Slack所有MySQL都在Vitess运行。可预见未来,我们存储方面没有其他选择。”...我们要求得到验证之后,我们得到了向TOC介绍日期。即使验证之后,我们还有一个测试要通过;来自TOC成员尽职调查检查。...尽职调查 虽然通过这个阶段不是一件容易事情,但是回顾可以归结为四个方面:质量、采用、贡献和支持。虽然采用、贡献和社区支持都归结于统计数据,但是显示质量则稍微困难一些。...认为这是有趣可以看到随着我们不断发展时,Vitess所处位置。 我们现在在哪里

    75420

    SAP 你想知道SAP HANA SLT都在这里了

    SLT心跳检测 或许你可能知道SAP HANA工作室SLT复制时扮演是被动角色。所有你在数据配置(Data Provisioning)屏幕看到信息都是来自于本地SAP HANA表。...这种被动方式提供了很大发生错误空间。万一SLT没有正常运行或是完全不工作—就没有办法貌似一切都正常数据配置屏幕中看到错误。 潜在解决方案非常简单。...对于复制错误简单解决方案 当表复制错误状态时,那么你SAP HANA工作室中是没有任何办法来解决这个状态。唯一办法就是运行SLT系统中高级监测工作台,这需要非常专业知识。...防止错误发生方面没有建设性想法,但是对解决问题还是颇有想法。 有用功能毫无疑问是对给定对象进行一致性检查。...必须承认,没有测试最新版本,但是我会惊讶地看到变化。 数据类型BO数据服务和SLT复制技术有很大不一致。SLT复制数据类型和ABAP中一样,往往是序列化字符串代表价值。

    65020

    TED演讲 | 数据滥用时代,3招教你辨别身边不靠谱数据

    随后,她展示了3个基础问题,以便大家可以由此识别面前统计数据优劣—— 1.你是否能发现不确定因素? 2.能在数据中看到自己吗? 3.这些数据是如何收集到?...开始对我们工作感到失望,因为起初认为我们做工作非常有意义,但是能告诉我们真实情况是伊拉克人,他们却几乎没有机会看到我们分析,更别提质疑了,使数据更加精确方式之一——就是让尽可能多的人来质疑...有人找到了这些数据并且将它可视化,比如,与其找到某个月得流感概率,也许还不如看看这个流感季节大致分布情况。...从某种意义上说 ,这个问题同样也是关于平均数,人们饱受国家统计数据困扰部分原因在于他们并没有把赢家和输家故事原原本本地展示出来。...这被称为选择性调查,也就是任何人都可以互联网上找到该调查 并完成它。没有办法知道这些人是否是真正穆斯林。最后 该项调查中有600名受访者,根据皮尤研究中心 大约有三百万穆斯林在这个国家。

    71740

    用深度学习分析 LoL 小地图,自制数据集 DeepLeague 开源(上)

    在这篇文章第2部分解释了所有的技术细节,你可以在这里找到。如果您有任何问题,请随时与我联系。...它可以播放足球比赛视频,并在比赛每一个时刻输出你球队球员坐标。 如果我们将数据可视化,它看起来就像下面的GIF图片,你可以看到蓝色团队玩家们有一个小盒子,上面画着程序生成程序。...当你拿到DeepLeague输出数据后,可以事情: 分析一下打野路径,他在哪里开始他路线,当他在哪里,当他回来时候,他什么时候,施加了最大压力。...确保你团队有最好获胜机会唯一方法是,先收集所有这些信息,理解它,然后弄清楚如何将信息反馈给那些游戏中处于主导位置玩家。相信你可以看到没有教练或分析师英雄联盟球队是少数!...要理解最重要事情之一是,Riot Games没有任何API,可以让你知道游戏中每秒会发生什么。他们所提供只是游戏后统计数据,比如死亡,死亡等等。

    1.8K60

    发文最多机构与作者是谁?2018 ML和NLP学术会议统计

    和去年相比,移除了 SemEval,因为它很大一部分是关注共享任务论文,在其它会议中也没有包括这些主题。此外,添加了 AAAI,它在过去排名中并没有出现。...论文列表是从在线论文集中抓取,通常也可以在那里找到作者姓名。组织名称需要直接从 PDF 中提取,这可能会导致相当多噪声。创建了各种方法来检测和映射不同类型名称。...我们还可以查看每个作者不同年份发表论文数量。Chris Dyer 2015、2016 这两年论文数增长幅度令人瞩目。 一作 接下来看一下关于一作统计数据。...值得一提是,来自中国机构中,清华大学、北京大学、中国科学院大学、中国科学院、上海交大、中国香港中文大学发表论文最多机构中名列前茅。...从下图时间线中,我们可以看到 CMU 多年来维持大量论文输出,且仍在继续增长。谷歌和微软竞争激烈,目前似乎谷歌稍占上风。中国大学(如清华、北大)目前论文输出数量正在飞速增长。

    82410

    一个少有人知导致 SSH 登录缓慢原因

    centos7 镜像创建示例上,观察到了这样一个现象: 隔一段时间不登录后,第一次登录非常慢,部分 SSH 客户端可以看到状态已经是连接上,但是终端延迟很久才打开 立即再次登录快如狗 注意到登录完成之后...这是 PAM last_log 模块输出这个数据统计是上次成功登录之后,有多少次失败登录尝试。...那么能否删掉或者清空这个日志呢?可以其实是可以,只是失败登录统计数据可能就不对了,不过讲真大部分人可能并不是太在意这个登录失败统计数据。...create 0600 root utmp rotate 1 } 这个周期略微有点长了,这里半个月已经积攒了36M 日志了,找到原因之后我们对症下药,有以下几个处理方法: 缩短 logrotate...间隔,统计数据相应会变少,耗时可以降低 配置 fail2ban,推荐使用,可以缓和同一 IP 上扫描器恶意扫描 不看失败登录统计,直接关了,/etc/pam.d/postlogin中去除 showfailed

    1.3K10

    如何从头开始构建数据科学项目

    大多数新来的人都抱怨说,他们没想到柏林房价会这么贵,也没有关于这套公寓可能价格区间统计数据。如果他们事先知道这一点,他们就可以求职过程中要求更高薪水,或者可以考虑其他选择。...谷歌上搜索了几家出租公寓网站,问了几个人,但找不到任何可信统计数据或当前市场价格数据可视化。这就是提出这个分析想法原因。...当我柏林搜索租房价格信息时,发现了很多可视化东西,但是它们都是旧,或者没有具体年份。 对于一些统计数据,他们甚至有一条告示说,这个价格只适用于一套50平方米两室公寓,没有家具。...从这个数据可视化中你可以看到2.5个房间价格分布属于2个房间公寓分布。 这样做原因是2.5间客房大部分公寓都不在市中心,这当然会降低价格。 ? 柏林公寓价格分布和数量。...这些数据是2017/18年冬天收集,也会过时。然而,观点是,出租网站可以经常更新他们统计数据和可视化,以为这个问题提供更多透明度。

    81020

    使用.NET简单实现一个Redis高性能克隆版

    它能够我们测试实例上每秒命中近100万个查询(c6g.4xlarge,使用16个内核和64 GB内存)。我们更深入地进行优化之前,值得了解CPU时间实际花费在哪里。...看看下面的统计数据,这是连接实际处理过程中成本细分: 展开耗费CPU最多System code,如下所示: 您可以看到FlushAsync()方法耗费CPU做多。...Redis基准测试很大成都依赖管道(一次性发送多个命令),但是实际过程中可能会收到一堆来自客户端命令,这堆命令会写入(到输入缓冲区),然后不向客户端发送任何内容,因为输出缓冲区并没有满。...我们只会在没有其它需要读取数据时手动刷新StreamWriter,这个操作是和读取并行进行。...您可以看到,现在大部分时间花费都在这个系统“业务逻辑代码”中,从子系统细分来看,现在很多时间都花费处理集合中。 这里GC花费也大幅下降(~5%)。

    42810

    拿 NLP 来分析自己 Facebook 数据,会发生什么?

    找到数据 考虑过所有的数据之后,决定聚焦于以下几个数据源: 学校作业 日记 创作歌曲集 Facebook 数据(包括评论,帖子和聊天内容) 整个工程中使用了以上所有的数据源...我们正在生产: 我们原始数据删除了标点符号和小写 删除了停止词数据 我们数据源于此 我们数据被推崇 考虑到这一点,我们现在可以创建一个基本对象,该对象将保存我们文件数据,并允许用于同一天集合来自...我们可以得到一个整齐输出: ? 喜欢只看我词汇,所以这就是为什么只记录个人来源。觉得有趣经常在聊天中使用“哈哈”变体。大多数评论都是某人名字。...从那里,我们可以修改我们前 20 个函数,并可以将我们注释列表直接输入到图中: ? 我们得到两个漂亮图像: ? ? 数据一些基本统计是什么? 让我们为我们数据生成一些基本统计数据。...然后生成要存储到此函数数据: ? ? 这些只是认为有趣一些统计数据这次保存了所有数据,因为觉得这将是最有趣可以看到 Facebook 上有 2,147 天文字活动。

    87120

    每周学点大数据 | No.66 “Hello World”程序—— WordCount(下)

    小可盯着屏幕上变化文字,说 :从屏幕上可以看到很多运行信息,还有 Map 和Reduce 运行情况百分比。 ? ? ? Mr....关于各种系统资源使用情况和程序执行情况,都可以输出日志中找到相关统计数据。 小可 :可是,现在运行结束之后,结果在哪里呢? Mr....如果找到了 output,则说明程序已经成功地将结果找了出来。 我们可以这个文件夹从 HDFS 重新放回硬盘中。...下面是一个基于新版本 API WordCount 程序。 ? ? ? ? 程序整体设计思路没有太大变化,程序逻辑上也没有很明显变化,只是 API上发生了一点变化。...主方法中,我们也注意到使用 Job 类来控制 Job 运行,以往 API 中,使用 JobClient 类。 小可 :关于 WordCount 内容基本上懂了。 Mr.

    61140

    独家 | 你神经网络不起作用37个理由(附链接)

    做错了什么?”——问我电脑,但它没有回答。 你从哪里开始检查是否你模型输出了垃圾(例如,预测输出了平均值,或者它准确性真的很差)? 由于许多原因,神经网络可能不会进行训练。...许多调试过程中,经常发现自己在做同样检查。经验和最好想法整理在这个便利列表中,希望它们对你也有用。 目录 1. 如何使用本指南? 2. 数据集问题 3....也许与随机部分相比,输入输出关系中非随机部分太小了(人们可能认为股价就是这样)。即输入与输出不充分相关。没有一种通用方法来检测这一点,因为这取决于数据性质。 6. 数据集中是否有太多噪音?...试着解决这个问题简单版本 这将有助于找到问题所在。例如,如果目标输出是一个对象类和坐标,则尝试将预测限制为对象类。 17....其他福利:来自于名企数据科学工作者,北大清华以及海外等名校学生他们都将成为你翻译小组伙伴。 点击文末“阅读原文”加入数据派团队~

    81110

    DORA指标的错误用法

    DORA 指标是有趣统计数据可以显示进步,还是代表团队成功或失败关键统计数据,这种冲突导致人们对 DORA 指标持极端态度。...实际上,DORA 指标可以强烈预示开发者体验健康程度,但与任何被观察统计数据一样,信息可以被误用和误读。 高风险指标与低风险指标 应该明确区分高风险指标和低风险指标。...这个活动本意是鼓励对开源项目做出新贡献,但结果是,维护者收到了成千上万来自看过“如何轻松获得免费 T 恤”视频的人发来无用拉取请求,给他们造成了极大困扰。...使用DORA指标时,通常不应被明确视为腐败,但如果我们过于专注于指标目标,就会感受到扭曲它们压力。职业生涯中,曾经看到过关于成千上万用户遇到故障并非真正停机长时间讨论。...结论:统计数据既揭示了很多,也隐藏了很多 早年使用应用性能管理和可观察性工具时,记得有一个经典陷阱会导致未检测到停机。

    11210

    Deep Q-Learning 简介:一起玩 Doom

    我们希望降低状态复杂性,以减少训练所需计算时间。 首先,我们可以对每个状态进行灰度化。颜色不会添加重要信息(我们例子中,我们只需要找到敌人并杀死他,我们不需要颜色来找到他)。...您可以第一个问题是为什么我们将帧堆叠在一起? 我们将帧堆叠在一起是因为它可以帮助我们处理时间限制问题。 让我们举个例子, Pong 游戏中。当你看到这个框架时: ? 你能告诉球要去哪里吗?...但是如果再添加三个帧呢?在这里你可以看到球向右移动。 ? 我们 Doom 代理也是如此。如果我们一次只给他一帧,它就没有运动概念。如果它无法确定物体移动位置和速度,它又如何做出正确决定?...假设我们知道如果我们射击一个怪物,下一个怪物来自同一个方向概率是 70%。我们例子中,这是我们经验元组之间相关性。 让我们开始训练。我们特工看到右边怪物,并用正确枪射击它。这是对!...我们可以看到怪物左边和用右枪射击Q值是正(即使它不合理) 如果我们智能体没有看到很多左边例子(因为只有 30% 可能来自左边),我们智能体只会通过选择右边来完成,而不管怪物来自哪里

    72830

    如何不影响生产库性能情况下评估整库容量

    大家都知道,expdp数据泵有两个很好用参数ESTIMATE和ESTIMATE_ONLY,此两个参数可以保证不真正发起逻辑备份情况下评估整个迁移生产库大小。今天念叨下这个小问题。...以下是Oracle 11.2.0.4中测试数据输出,在此版本中,我们来看下ESTIMATEstatistics和blocks两个参数各自评估大小和用时。...一个表中被修改行数超过stale_percent(缺省值10%)时才会认为这个统计数据过时,需要重新搜集。...表stale_stats被设置为NO,统计数据是最新。表stale_stats被设置为YES,统计数据是过时,表stale_stats没有被设置说明丢失统计数据。...本文介绍了不影响生产库运行性能前提下。使用expdp数据泵参数ESTIMATE和ESTIMATE_ONLY,不真正发起逻辑备份情况下,可以评估整个迁移生产库大小用法和差别及分析; 2.

    68620

    谷歌统计学家表示“统计学很无聊“

    先停一下,总体的确定上是需要花点时间,因为这是研究基础。 规则是这样:通过写下你对总体描述,你就确定了你总体是什么,除此之外没有任何东西可以影响你决定。...如果总体是这片森林中树木,那么它们就代表了所关心关于这个决定一切。对这些树感到很兴奋。坦白地说,这种兴奋是绝对真实: 非常喜欢这个图形,因为自己讲座中使用它很多年了。...统计数据示例:如果我们对树高度感兴趣,那么看到所有这些橙色标记树平均高度等统计数据就不会感到惊讶。...如果你愿意,你也可以采用那些样本树高,找到最高前三个,把它们加起来,取对数,加上最低两个树高差值平方根,通过这样计算加工可以产生另一个统计数据!...你们当中有些人希望我会说,“有了这个神奇公式,你就可以将不确定变成确定!”不,当然不会。没有任何神奇东西可以无中生有。 当我们不知道事实时,我们所能希望是将数据与假设结合起来做出合理决策。

    25420

    统计学有多无聊?谷歌统计学家带你证明

    先停一下,总体的确定上是需要花点时间,因为这是研究基础。 规则是这样:通过写下你对总体描述,你就确定了你总体是什么,除此之外没有任何东西可以影响你决定。...如果总体是这片森林中树木,那么 它们就代表了所关心关于这个决定一切。对这些树感到很兴奋。坦白地说,这种兴奋是绝对真实: 非常喜欢这个图形,因为自己讲座中使用它很多年了。...统计数据示例:如果我们对树高度感兴趣,那么看到所有这些橙色标记树平均高度等统计数据就不会感到惊讶。...如果你愿意,你也可以采用那些样本树高,找到最高前三个,把它们加起来,取对数,加上最低两个树高差值平方根,通过这样计算加工可以产生另一个统计数据!...你们当中有些人希望我会说,“有了这个神奇公式,你就可以将不确定变成确定!”不,当然不会。没有任何神奇东西可以无中生有。 当我们不知道事实时,我们所能希望是将数据与假设结合起来做出合理决策。

    55130

    统计学有多无聊?谷歌首席决策师这样说

    提出你感兴趣总体并没有听起来那么令人望而生畏,请记住,是由你自己来选择你想要感兴趣事物。没有错误选择,只要它是具体和全面的就可以是一个总体。...同样没有意义,因为这不是你整个总体。只有他们同时在一起对我们来说才是有意义。这就是总体概念。 02 样本 来自总体中任意项目集合样本。 样本是你拥有的数据,而总体是你“希望”拥有的数据。...统计数据示例:如果我们对树高度感兴趣,那么看到所有这些橙色标记树平均高度等统计数据就不会感到惊讶。...如果你愿意,你也可以采用那些样本树高,找到最高前三个,把它们加起来,取对数,加上最低两个树高差值平方根,通过这样计算加工可以产生另一个统计数据!...你们当中有些人希望我会说,“有了这个神奇公式,你就可以将不确定变成确定!”不,当然不会。没有任何神奇东西可以无中生有。 当我们不知道事实时,我们所能希望是将数据与假设结合起来做出合理决策。

    64430

    高管人员对大数据现状看法

    本文新版《DZone大数据指南:数据科学和高级分析》中提供。获取更具洞察力文章,行业统计数据,以及更多资讯!...80%没有从大数据中获益公司可以从战略规划下手,知道如何处理你收集到信息、你寻求解决方案,数据来源,并理解数据清理和预处理,然后才能与其他数据整合。授权组织中其他人访问数据。...怎么知道在哪里投入钱和时间?安全性和隐私仍都成了次要问题,过于重视小问题,而不是数据来源以及如何保证安全。谷歌,苹果和电信运营商正在收集每个人数据,我们不知道他们怎么使用这些信息。...我们谈论大数据,但我们不谈论需要清理数据并将其转化成可搜索格式。 我们需要帮助人们找到构建解决方案更快途径,以及如何规划项目进度。 大数据将在哪里产生像一个行业那样有形价值?...那些未能投入大数据解决方案公司如何找到一个地方来寄存他们数据,可以让他们分析数据,然后准备好时将其转移到更大平台上?了解Mixpanel,但是他们其他人呢?

    92330
    领券