我的代码对200,000个质数有效，但当我尝试对2,000,000个数字运行它时，显示分段错误(核心转储)

这个问题涉及到代码的性能和错误处理方面的知识。下面是一个完善且全面的答案：

问题分析： 根据问题描述，你的代码在处理200,000个质数时有效，但在处理2,000,000个数字时出现了分段错误(核心转储)。这可能是由于代码的性能问题导致的。

解决方案：

1. 优化算法：首先，你可以尝试优化你的代码算法，以提高性能。例如，你可以使用更高效的质数判断算法，如埃拉托斯特尼筛法或米勒-拉宾素数测试。这些算法可以减少计算量，从而提高代码的执行效率。
2. 内存管理：分段错误(核心转储)通常是由于内存访问错误引起的。你可以检查你的代码是否存在内存泄漏或越界访问等问题。确保你正确地分配和释放内存，并避免访问未初始化的内存。
3. 分段处理：如果你的代码需要处理大量数据，你可以考虑将任务分段处理。例如，将2,000,000个数字分成多个较小的批次进行处理，以避免一次性处理过多数据导致的性能问题。
4. 并行计算：如果你的代码可以并行执行，你可以考虑使用并行计算来提高性能。通过将任务分配给多个处理单元或线程，并行执行计算，可以加快处理速度。你可以使用多线程编程或并行计算框架来实现并行计算。
5. 错误处理：对于分段错误(核心转储)等错误，你应该添加适当的错误处理机制。例如，使用异常处理来捕获和处理错误，以避免程序崩溃。你可以在代码中添加适当的错误处理逻辑，如错误日志记录和错误信息提示。

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