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怎么反转条形图的数据系列顺序

今天跟大家讲解excel在制作条形图时的顺序调整问题 不知道大家发现了没有 excel在制作条形图时有一个bug 默认的图表数据系列顺序总是与原数据系列顺序相反 无论你是否对原数据进行排序 以下两个条形图是分别根据排序过的和未排序的源数据做出的默认条形图...仔细观察你会发现 软件默认输出的图表数据系列顺序总是与原数据顺序相反 这是excel在制作条形图中一直存在的一个bug 根据我们的阅读习惯 大多数人的阅读视线都是自上而下移动 我们制作条形图更多的是为了对一组数据的大小进行对比...那么或许有小伙伴会说 这还不简单 既然软件默认输出数据系列与原数据相反 为了得到自上而下降序排列的数据 只要将原数据升序排列不就行了 确实这不失为一种解决办法 但是是一种最笨的办法 如果你还记得之前23...那么或许还能省些时间 但是如果要手动一个个复制粘贴的将原数据升序排列 那么…… 后果很严重，得累到手残，如果数据特别多的话 小魔方必须要来拯救你了 其实很简单 excel虽然默认的条形图顺序与原数据系列顺序相反...但是在格式设置里面提供了反转顺序的选项 只需要勾选一个复选框便可以反转条形图数据系列顺序 达到我们想要的展示效果 具体操作步骤如下： 选中当前图表 在顶部菜单选择图表工具——当前所选内容 下拉框中选择垂直类别轴

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    玩转数据地图系列之——地图上的迷你条形图

    一周前更新了一篇数据地图上的气泡散点图的内容，不知怎地，这段时间就是跟地图死磕上了，今天还是数据地图，不过是在数据地图上呈现条形图、柱形图。...之前的一篇因为有现成的作图包支持，geom_scatterpie函数不用花费太大力气就解决了数据地图上的气泡散点图问题。...可是到目前为止我还没有发现支持对应坐标位置的条形图、柱形图，这一篇是参考了知乎上大神提供的思路。...ggplot的现有图层图形中是没有直接根据点坐标生成条形图、柱形图的，所以这里我们只能曲线救国，使用线条图和误差线来进行模拟。...其实如果能换个思路，使用geom_errorh函数，想必一定了以做出横向的条形图。

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    pandas数据清洗-删除没有序号的所有行的数据

    pandas数据清洗-删除没有序号的所有行的数据 问题：我的数据如下，要求：我想要的是：有序号的行留下，没有序号的行都不要 图片 【代码及解析】 import pandas as pd filepath...，默认0，即取第一行 skiprows：省略指定行数的数据 skip_footer：省略从尾部数的行数据 **继续** lst=[] for index,row in df.iterrows():...=int: lst.append(index) lst 定义一个空列表，用于存储第一列中数据类型不是int的的行号 方法：iterrows() 是在数据框中的行进行迭代的一个生成器，...它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。...所以，当我们在需要遍历行数据的时候，就可以使用 iterrows()方法实现了。 df1=df.drop(labels=lst) 删除l列表lst存储的所有行号 【效果图】： 完成

    1.6K10

    强大的高颜值iOS图表框架AAChartKit,支持柱状图、条形图、折线图、曲线图...

    的基础上,封装的面向对象的,一组简单易用,极其精美的图表绘制控件.可能是这个星球上 UI 最精致的第三方 iOS 开源图表库了(✟我以无神论者的名义向上帝起誓,我真的没有在说鬼话✟) 功能特性 ***...支持的所有语言版本及连接,参见此列表. 功能强大,类型多样 -....更新图形内容 如果你需要更新图表内容,你应该阅读以下内容,根据你的实际需要,选择调用适合你的函数 仅仅刷新图形的数据(进行数据的动态更新操作时,建议使用此方法) /*仅仅更新 AAChartModel...可选的值有 “left”，”center“和“right”。 默认是：center....(series)内容 支持图形实时刷新纯数据并动态滚动 支持色彩图层渐变效果 支持3D图形效果,仅对柱状图、条形图、扇形图、散点图、气泡图等部分图形有效 支持使用CocoaPods 导入 支持使用Carthage

    5.5K11

    Pandas绘图功能

    输出结果显示，数据集包含53940个不同钻石的10个特征，其中有数值变量也有分类变量。...柱状图 柱状图是一个单变量图（注意区分柱状图和条形图），它将一个数值变量分组到各个数值单元中，并显示每个单元中的观察值数量。直方图是了解数值变量分布的一种有用工具。...这个直方图让我们更好地了解了分布中的一些细微差别，但我们不能确定它是否包含所有数据。将X轴限制在3.5可能会剔除一些异常值，以至于它们在原始图表中没有显示。...出于数据探索的目的，我们完全可以舍弃这些点，但如果是把数据的全貌展示给别人看，我觉得有必要详细说明：范围之外还存在9个离群点。...Pandas绘图函数并没有提供尽善尽美的所有功能，但它们通常足以完成任务。

    1.8K10

    Pandas单变量画图

    问卷的人口特征中最常使用的问题“教育程度“，以及态度量表题目等都是定序变量，定序变量的值之间可以比较大小，或者有强弱顺序，但两个值的差一般没有什么实际意义。...但是，折线图有一个重要的缺点：与条形图不同，它们不适合名义分类数据。虽然条形图区分了点线图的每个“类型”，但它们将它们组合在一起。因此，折线图断言水平轴上的值的顺序，并且对于某些数据，顺序将没有意义。...折线图也使得区分单个值变得更加困难[连线]。 通常，如果你的数据可以放入条形图中，只需使用条形图！ 面积图Area charts 面积图就是底部有阴影的折线图。...例如，如果我说这个样本的水是-20摄氏度，而另一个样本是120摄氏度，那么我可以量化它们之间的差异：140度“值”的热量。 有时差异可能是定性的。...直方图看起来很简单，就像一个条形图。它基本上是！实际上，直方图是一种特殊的条形图，它将您的数据拆分为均匀间隔，并显示每个条形区域中有多少行。

    1.9K20

    这些条形图的用法您都知道吗？

    在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...（如轴信息、边框色、填充色等），但要求属性值来自于原始的绘图数据data； data：指定绘图所需的原始数据，如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例...；如果设置为FALSE，则不显示任何图例；如果设置为TRUE，则显示图例； inherit.aes：bool类型的参数，绘图时是否延用ggplot函数中的数据和轴属性，默认为TRUE；根据作者的经验，如果...如上图所示，通过该图形可以查看内部的比例差异和趋势（如空气质量为优、良和轻度污染的等级下，1~2级风力的天数占比并没有较大的差异，均在70%左右；对于中度污染等级而言，风力1~2级和4~5级的天数各占一半

    5.6K10

    娱乐圈排行榜动态条形图绘制

    图1 娱乐圈男明星排行榜动态条形图 数据来源：123粉丝网 图1是用第500期(截止2019年7月6日)到538期(截止2020年3月28日)的数据绘制的动态条形图。...我是爬虫爬下来的数据，如果不想爬虫可直接到公众号中回复"娱乐圈排行榜条形图"，即可获取数据。...)) #找出所有期数 all_data = [] #构造存放所有数据的空列表 for i in period: data = star_man[star_man.period_num==i]...,并按从小到大排序; all_data: 构造存放所有数据的空列表; for: 构造循环取出每期前10名的信息; all_data_1: 用concat函数把列表中存放的数据框连接成一个数据框(列表中不仅能存单个元素还可以存数据框...若想获取文中所有可直接执行的代码和数据，可在公众号中回复"娱乐圈排行榜条形图"，即可免费获取。如对代码有疑问，可以到公众号中私信我。

    1.1K30

    52个数据可视化图表鉴赏

    这时候需要站在前人的肩膀上，即使他的轮子不是最圆的，在此基础上修改即可，不必完全通晓造轮子的全部过程。 三、在做数据可视化的这一年多，我觉得很多现实中的业务场景其实也是在造轮子。...4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...34.帕累托图 以Vilfredo Pareto命名的Pareto图表是一种包含条形图和折线图的图表类型，其中单个值由条形图按降序表示，累积总数由线条表示。 35.饼图 使用饼图显示比例。...它使用多个视图来显示数据集的不同分区。Edward Tufte推广了这个概念。 45.跨度图 用于显示最小值和最大值之间的数据集范围的跨度图。它非常适合比较范围，通常是分类范围。...跨度图只将读者的注意力集中在极值上，没有给出最小值和最大值之间的值或平均值或数据分布的信息。 46.迷你图 迷你图是一种非常小的折线图，通常没有轴或坐标。

    5.9K21

    科研绘图你值得注意的14个点 (1)

    当用颜色渐变来表示数值数据时，最深和最浅的颜色应该代表特定的意义。你可以自行决定这些颜色代表什么：比如最大值、最小值、平均值或零点。但它们应该代表一些有实际意义的数值。...在热图或颜色渐变中，一个常见的错误是让最浅或最深的颜色代表一些随意的数值，这就像条形图中最长的条不代表最大值一样糟糕。你能想象这种情况吗？ 4....未审视异常值的情况下创建热图 热图中的异常值可能会极大地影响我们对可视化的理解和解释。这一点在所有使用颜色来展示数值数据的图表中都是通用的。让我给你展示一个例子： 在这个示例中，我有两个观测点。...对于每个观测点，我测量了20个特征。如果没有检查异常值，可能会觉得这两个观测点大体上是相似的，除了两个特征之外。...然而，当颜色尺度调整到数据的95百分位数时，它显示这两个观测点在所有特征上都有明显差异。 7. 忘记在每个因素层面检查数据范围 这是一个我们很多人都遇到过的常见问题。

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    matlab中绘制三维柱状图bar3函数的使用方法

    如果 Z 是矩阵，则 y 轴的刻度范围是从 1 到 Z 的行数。 bar3(Y,Z) 在 Y 指定的位置绘制 Z 中各元素的条形图，其中 Y 是为垂直条形定义 y 值的向量。...y 值可以是非单调的，但不能包含重复值。如果 Z 是矩阵，则 Z 中位于同一行内的元素将出现在 y 轴上的相同位置。 bar3(...,width) 设置条形宽度并控制组中各个条形的间隔。...显示的默认模式为 'detached'。 'detached' 在 x 方向上将 Z 中的每一行的元素显示为一个接一个的单独的块。...条形高度是行中元素的总和。每个条形标记有多种颜色，不同颜色分别对应不同的元素，显示每行元素占总和的相对量。 bar3(...,color) 使用 color 指定的颜色显示所有条形。...案例 创建三维条形图 加载数据集 count.dat，它会返回一个三列矩阵 count。将 Z 保存为 count 的前 10 行。

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    让你彻底弄懂用Python绘制条形图（柱状图）

    条形图（bar chart）也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。 一、导入绘图数据 首先导入绘图所需的数据。...height：一个数或数组，条形图的纵坐标（高度）。 [width]：一个数或数组，条形的宽度，默认值0.8，为可选参数。 [bottom]：一个数或数组，条形的起始高度，默认值0，为可选参数。...width：一个数或数组，条形的宽度。 [height]：一个数或数组，条形的高度，默认值0.8，为可选参数。 **kwargs：不定长关键字参数，用字典形式设置条形图的其它参数。...五、叠加条形图 有时一个变量的数值恒小于另一个变量，这时可以把两个条形图绘制到一个条形图中，用不同的颜色显示这两个条形图即可。...比如股票价格的最小值恒小于最大值，可以把这两个数组绘制在同一个条形图中，具体语句如下： result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价','mean

    12.6K40

    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    没有特定顺序的名称（例如，项目名称、地理名称或人名）。 堆积柱形图和三维堆积柱形图 堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。...三维百分比堆积柱形图以三维格式显示垂直百分比堆积矩形，而不以三维格式显示数据。当有三个或更多数据系列并且希望强调所占总数值的大小时，尤其是总数值对每个类别都相同时，您可以使用百分比堆积柱形图。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...(x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形中,数据中time没有6这个值,但是图形X轴还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同...而且我不想要旁边的图例了,怎么办?

    3.8K100

    Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

    条形图 要创建条形图，请执行以下步骤： 将要图表化的数据输入到工作表中。 突出显示数据范围，然后选择“ 插入”>“图表|列”。显示条形图类型的列表。...现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...由于没有数据元素对应于低于20,000的收入，因此最好使垂直轴从20,000而不是0开始。...所有这些修改的结果如图4所示。 ? 图4 –折线图（修订后的视图） 散点图 散点图只是一系列数据元素对的图表，其中第一个数据元素对应于x轴，第二个数据元素对应于y轴。...示例3：创建图5的范围A3：C9中所示的（x，y）对的散点图。此处，这些对代表 以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。

    5.2K10

    如何在 SwiftUI 中创建条形图

    前言 条形图以矩形条的形式呈现数据的类别，其宽度和高度与它们表示的值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图，其中矩形的高度将代表每个类别的值。...以下列表数据被作为主视图的项目数据，每一条数据包含一个对（名称，值）。在真正的 app 里，这里的数据应该通过 ViewModel 从 model 里取数据。...它需要每一条数据的名称和值以及最大值和可用的条形高度。每个条形图都表示为圆角矩形，条形高度相对于最大条形高度设置。条形的颜色设置为纯蓝色。...条形图上的值使用叠加视图修改移到了条形图的顶部。这个值是偏移的，所以文本不会离条形图的顶部太近。数据名称的字体大小和字重也可以被设置。...向国家名称那样较长的文本，显示出条形图下面的文本将条形图推到了线外。

    5.2K10

    吐血整理：24种可视化图表优缺点对比，一图看懂！

    03 条形图 表示类别之间关系（“分类数据”）的高度或长度不等的条形。常用来比较同一指标下的不同群体，如10位不同CEO的薪酬。（当条形图垂直时也称为柱状图。）...缺点：变化没有统计学意义（值是序数，而不是基数）；许多的等级和更多的变化使其具有引人注目的优势，但也可能使其难以追踪观察排名。 06 点图 显示沿一根轴线的几个测量值。...常用于比较国家或地区之间的值，如显示政治立场的地图。 优点：如果看图者熟悉地理，可以很容易地找到值并在多个层次上对它们进行比较（即同时按国家和地区比较数据）。...常用于显示概率等结果的风险分析模拟。（也被错误地称为条形图，实际上，条形图用于比较类别之间的值，而直方图则显示一个变量的值的分布。） 优点：用来显示统计分布和概率的基本图表类型。...缺点：看图者有时会把直方图误认为条形图。 11 折线图 显示值如何变化的一些相互连接的点，通常随时间的推移而变化（连续数据）。常用于通过把多条线画在一起来比较趋势，例如几家公司的收入。

    4.4K33

    Matplotlib玩转动态可视化

    在我们的效果展示中，可以看到 类型是条形图，数值高低排序，每个条形图颜色不一样，我们来一步一步看看如何做出最终效果~ 4.1.朴实无华的条形图 barh是条形图，就是横着的柱状图，以下我们先取2019年的年度数据展示前...我们看到上面这张图平平无奇，朴实无华的配色，没有多一分的元素（标题、数据标签等等），接下来我们先把条形图美化一下 4.2.有点还行的条形图 通过自定义条形图配色，再附上一些text说明。...有人就要说了，上面这个图也没啥好看的，除了增加了单独的配色以及数据显示外。。...4.3.会动的条形图 既然动图是一张张图刷新而来，那我们把每年的数据都做一张图再定时刷新替换不就好了，这样当然是可以的。...（一般来说，可以把每年的数据分为多份，比如我们认为每两年之间存在N组值，那么就是有N-2个缺失值，通过pandas的缺失值插值处理可以补充一些值作为绘图的辅助值，从而让效果更加顺滑，那么如何进行插值呢？

    2.1K20

    《tableau数据可视化实战》第二章创建单变量图表 Ashutosh Nandeshwar著学习总结

    第二章 创建单变量图表 主要包括：表格、条形图、饼图、直方图、线图、堆积条形图、箱线图 1、表格可以为用户提供详细的数据信息。其中仪表盘可以将表格和图表融为一体。...展示的是度量的分布，这个分布包括度量值的25%、50%、75%分位点以及最大值最小值。在盒子里显示25%、50%、75%四分位点的值，触须上显示最大值和最小值。...这组数据显示出： 最小值(minimum)=5 下四分位数(Q1)=7 中位数(Med--也就是Q2)=8.5 上四分位数(Q3)=9 最大值(maximum)=10 平均值...区间外的值被视为outlier显示在图上. mild outlier = 3.5 extreme outlier = 0.5 、用“〇”标出温和的异常值，用“*”标出极端的异常值。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。

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    羡慕 Excel 的高级选择与文本框颜色呈现？Pandas 也可以拥有！！ ⛵

    下方动图演示了 Excel『数据选择&底色填充高亮』功能。如果我们需要『选择大于100的所有产品取值并对单元格填充红色』，直接如下图所示，在『条件格式』中选择『突出显示单元格规则』即可进行设置。...内容覆盖 图片 本篇后续内容覆盖以下高级功能： 突出缺失值 突出显示每行/列中的最大值（或最小值） 突出显示范围内的值 绘制柱内条形图 使用颜色渐变突出显示值 组合显示设置功能 注意：强烈建议大家使用最新版本的...2018年 Product_H 没有卖掉的信息。...③ 突出显示范围内的值 假设我们要突出显示 100 到 200 之间的值，这个怎么实现呢？...以条形图为例。通过 dataframe.style.bar() 可以创建条形图，更直观地显示数值的大小，如下图所示，红色的柱子长度对应单元格内的数值大小。

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