当我们遇到一个慢查询语句时，首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理，优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。...清楚 SQL 的执行顺序后，接下来可以看一下在日常查询使用中，常见的拖慢查询的 SQL 使用，这些原因可以通过改写 SQL 来进行优化。 2、联表查询 过于复杂的联表查询通常是导致查询效率低下的原因。...如果确实需要多表的关联查询，可以考虑分解关联查询，在应用端进行数据的关联处理。不过分解关联查询是否提高了效率还是需要进行比较检验。...可以通过子查询派生表实现“延迟关联”，在查询时，先通过子查询和覆盖索引快速查询构建出一个数据量较小的派生表，然后派生表再去与实际要查询的表做关联操作，可以使整体的查询执行速度会有所提升（当然并不总是这样...，这样就可以一页页的将整个数据表遍历，如果有遍历整个数据表的需求，这是一种很好的实现方法。
1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。...●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。 ●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。...在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。...另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。 2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。...当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
加密后的数据如何进行模糊查询？ 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...，但是缺点也很明显，这样做无法利用数据库的索引来优化查询，甚至有一些数据库可能无法保证与程序实现一致的加解密算法，但是对于常规的加解密算法都可以保证与应用程序一致。...大家是否都对接过 淘宝、拼多多、JD他们的api，他们对平台订单数据中的用户敏感数据就是加密的同时支持模糊查询，使用就是这个方法，下面我整理了几家电商平台的密文字段检索方案的说明，感兴趣的可以查看下面链接...这个方法优点就是实现起来不算复杂，使用起来也较为简单，算是一个折中的做法，因为会有扩展字段存储成本会有升高，但是可利用数据库索引优化查询速度，推荐使用这个方法。
今天的内容聊一下刚参加工作时遇到的一个查询接口优化的内容。...需求是根据产品经理的解说，这个页面上的信息加载太慢了，特别是随着业务的快速发展，数据量大增后更慢，需要对查询接口的性能做优化。...我想多了 需求到手开始干吧！本以我刚入行的宏观设想来说，“这种前后端分离系统的查询接口优化，也就是对各查询子接口查询使用缓存、SQL调优、代码逻辑调整优化”。当我看到祖传的原系统代码时，我涨姿势了。...于是找负责前端的大佬沟通沟通，我提供三个接口分别用于查询不同的数据，前端系统请求不同的接口查询不同的数据，这样查询结果会更快，用户体验会更好，没想到大佬一句话就把我怼回来了“项目排期都满了，没人手配合你了...小结 上面使用多线程优化的方案是当时迫不得已的办法，如果可以分为多个网关接口，会方便很多，这样优化的重点就可以放在SQL调优和代码逻辑调整上面，并且也不用考虑单线程处理异常如何组装返回数据。
在.NET 中优化数据加密存储的性能可以从以下几个方面入手：选择高效的加密算法对称加密算法：对于大量数据的加密存储，对称加密算法通常比非对称加密算法速度更快。...encryptedData存储到文件或数据库等 } } }}避免使用低效算法：像 DES（数据加密标准）这类较老的算法，由于其加密强度相对较低且性能不如 AES...优化密钥管理减少密钥生成开销：频繁生成加密密钥会带来性能开销。如果可能，尽量在应用程序启动时一次性生成所需的密钥，并妥善保存和复用。例如，可以将密钥存储在安全的配置文件中，在应用启动时读取。...密钥缓存：对于一些需要频繁进行加密和解密操作的场景，可以考虑将密钥缓存起来，避免每次操作都重新读取或生成密钥。...批量处理数据尽量一次加密大量数据：相比于多次加密小数据块，一次性加密较大的数据块可以减少加密算法的初始化开销。例如，如果要加密多个文件，可以将这些文件内容合并成一个较大的字节数组后再进行加密。
糟糕的代码，对代码维护、性能、团队协作都会造成负面影响，所以，先设计再实现，谋而后动。 这里的循环查询，指的是在一个for循环中，不断访问数据库来查询数据。...在刚接手公司数据报表系统时，发现有很多每日报告跑的出奇的慢，通过一番诊断后，发现主要来自两个方面的因素：一是需要对数据库的某些字段建立和优化索引，二是存在了很多糟糕的代码，这些代码在一个循环中不断的访问数据库...，当然，这里也可以通过IN查询来做，同样可以提高性能。...使用pipeline来查询redis Redis通常用来做数据缓存，降低数据库的命中率，从而提供并发性能。然而，如果使用不当，你会发现虽然使用了缓存，但是时间查询效率并没特别大的提升。...上面通过三个实例来阐述循环查询对性能的影响和优化的方法，写这篇博客的目的并不仅仅要介绍这些技巧方法，因为技巧方法远不止这些，而是想借此传达一个观点：编程，应该设计先于写代码。
使用@Cacheable，缓存优化的方式优化数据库的查询 本文讲解在springboot中如何利用@Cacheable，通过添加本地缓存，来优化查询，提升查询效率。...简介 在实际业务中，如果某些数据被频繁访问，则每次都去读取数据库显然是不太优雅的。此时，我们可以添加本地缓存来提高系统的查询效率。...在Java中，我们可以使用基于ConcurrentHashMap等数据结构实现的Local Cache，在内存层面对数据进行缓存，从而避免频繁访问数据库。...当我们进行查询操作时，先在缓存对象中寻找是否存在所需的Book对象，如果已经存在则直接返回；否则再从数据库中读取，并将其缓存至bookCache中，从而加快下一次查询的速度。...在读取数据较为频繁，但数据更新较少的情况下，使用本地缓存可以大幅提高程序的效率和响应速度。
本周关键词：新冠数据、无监督学习、3D人脸检测 本周最火学术研究 一种评估机器学习模型是否遗忘了数据的方法 考虑以下场景：有几个提供者，正计划为开发深度学习模型来解决分类任务提供数据。...突然，提供者之一决定离开并要求删除数据，但更大的问题是，怎么确保该模型“忘记”这份数据。 在本文中，研究人员首次提出了一个具有挑战性的问题：模型是否忘记了数据？...他们假设了解查询数据集和模型输出激活的分布情况，并建立了统计方法，将目标的输出与使用不同数据集训练的模型的输出进行比较。 论文贡献： 1.引入数据隐私和保留方面的新问题。...2.提供一种可用于检测模型是否忘记了特定数据的解决方案，包括当数据源有重叠时这样具有挑战性的情况 研究人员将该方法用在了自动心脏诊断挑战赛（ACDC）的中一个心脏病理学的诊断任务上，并试验了几种基准数据集...与以前的方法不同，预测的3D模型可以在不同的表达式下，与高度详细的几何图形进行绑定。这些前所未有的数据集和代码将向公众发布以供研究。
语句的执行效果 可以帮助选择更好的索引和优化查询语句， 写出更好的优化语句。...3 优化数据库对象 3.1优化表的数据类型 使用 procedure analyse()函数对表进行分析， 该函数可以对表中列的数据类型提出优化建议。 能小就用小。...表数据类型第一个原则是： 使用能正确的表示和存储数据的最短类型。 这样可以减少对磁盘空间、 内存、 cpu 缓存的使用。...6.应用优化 6.1 使用数据库连接池 6.2 使用查询缓存 它的作用是存储 select 查询的文本及其相应结果。 如果随后收到一个相同的查询， 服务器会从查询缓存中直接得到查询结果。...查询缓存适用的对象是更新不频繁的表， 当表中数据更改后， 查询缓存中的相关条目就会被清空。
在数据规模很大（比如万恶的trace日志）的时候我们有时候会发现第一次访问查询特别慢，可能有几秒钟的样子，然后后面的访问就很快了，这是为啥？...hbase的特点是适用于海量数据的在线存储，就是对hbase可以写入海量数据，不要做复杂的搜索，就是做很简单的一些根据id或者范围进行查询的这么一个操作就可以了 2.数据预热 如果确实内存不足，但是我们又存储了比较多的数据...4.尽量不走多索引的关联查询 尽量做到设计document的时候就把需要数据结构都做好，这样搜索的数据写入的时候就完成。...对于一些太复杂的操作，比如join，nested，parent-child搜索都要尽量避免，性能都很差的。 5.分页性能优化 es的分页是较坑的，为啥呢？...我们之前也是遇到过这个问题，用es作分页，前几页就几十毫秒，翻到10页之后，几十页的时候，基本上就要5~10秒才能查出来一页数据了 优化建议 1）不允许深度分页/默认深度分页性能很惨 你系统不允许他翻那么深的页
Redo（里面包括undo的修改）一定要比数据页先持久化到磁盘。...explain，分析单个 SQL 语句查询 10.Mysql优化查询过程中的数据访问 访问数据太多导致性能下降 确定应用程序是否检索大量超过需要的数据，可能是太多列或者行 确定 mysql 是否分析大量不必要的数据行...查询不需要的记录，使用 limit 限制 夺标关联返回全部列指定 A.id,A.name 总数取出全部列，select * 会让优化器无法完成所有覆盖扫码的优化 重复查询相同的数据，可以缓存数据 改变数据库和表的结构...，修改数据表范式 重写 SQL 语句，让优化器可以更优的执行 11.优化长难的查询语句 MySQL 内部每秒能扫描内存中上百万行数据，相比之下，响应数据给客户端就要慢得多 将一个大的查询分解为多个小的查询...分解关联查询，将一个关联查询分解为多个 sql 来执行，让缓存效率更高，执行单个查询可以减少锁的竞争，在应用层做关联可以更容易对数据库进行拆分，查询效率会有大幅提升，较少冗余记录的查询 12 .优化特定类型的查询语句
明确需求 对这个问题有兴趣是源于一次开发中遇到要统计人数的需求。类似于“得到”专栏的订阅数。 但是我的数据量比这个大很多，而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求。...查询最新的N条数据 T3 redis#incr 在T2的时间点的时候会出现数据不一致，B看到的是数据已经更新，但是数据库还没更新。...这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...遍历整个表，读出这个字段，累加； count(可以为空的字段)。遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。...结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ? 建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
上个月 负责公司人群包的查询 毕竟主产品上亿的注册量，分页查询 查到10W后 就会很慢， 上次 写了一个 sql 语句 导出一个中低活 人群包就整了 两个小时 可以见得数据之大 普通的sql 语句就肯定需要尽可能优化优化...最后是用 限定 id 做了查询优化， 看了几篇 博客 刚好现在可以 整理一下 数据库 分页查询的优化技巧 基本上全网 都是这么写的 我简化了一下保留 我想记住的内容 《大数据量下的分页查询优化...》 文章目录 一般分页查询 使用子查询优化 使用 id 限定优化 使用临时表优化 关于数据表的id说明 一般分页查询 这个就是 大家在 初学SQL 语句的时候 都会学习的 limit 语句基础用法...对于使用 id 限定优化中的问题，需要 id 是连续递增的， 但是在一些场景下，比如使用历史表的时候，或者出现过数据缺失问题时，可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id， 使用分页的id来进行 in...《大数据量下的分页查询优化》https://segmentfault.com/a/1190000038856674
常用数据库查询判断表和字段是否存在的SQL（如果结果为1表示存在，为0表示不存在） 1、MSSQL Server 表： SELECT COUNT() FROM dbo.sysobjects WHERE
大部分数据库对于查询中的Cost 评估的代价指标是不能进行变更的，假设如果我的系统从10000转的磁盘，变换为每秒能提供 1366MB/S 的SSD 查询评估的方法还是老的方法，这样对于数据库系统的查询性能有多少帮助...（pg_hint_plan可以解决这个问题） 下面就是一个查询中查看cost 的方法 ?...下面我们更深入一点，从下面的两个图我看可以看出些什么，第一个图我们可以看到查询执行计划中Starup cost 是 0 ?...cpu_operator_cost = 0.0025 获得的，这也就说明一个语句的cost 是可以通过调整系统中的参数而进行变化的，其他的数据库在这方面基本上是不开放的...下面可以举一个例子，我将配置文件中的random_page_cost 和 cpu_index_tuple_cost 进行调整，一个调小 一个调大，可以看到下图的结果，就算我有10万条记录，并且我查询的条件中的字段
在Java项目中，通常会使用加密算法来保护敏感数据的安全性。然而，当需要进行模糊查询时，加密后的数据就会成为一个问题，因为加密后的数据不再是明文的原始数据，无法直接进行模糊匹配。...因此，我们可以将加密后的数据存储为两部分：明文和密文。明文作为索引存储在数据库中，并建立相应的索引，密文则作为加密后的数据单独存储。...这样，在匹配过程中，可以通过查询明文得到需要检索的加密数据，然后再对这些密文进行模糊匹配。 2、检索方式 当需要进行模糊匹配时，我们可以使用数据库中的LIKE和正则表达式等查询语句进行查询。...四、具体实现 1、索引表结构设计 为了实现索引查询功能，我们需要建立一个加密数据与明文索引值映射的表。...五、安全性考虑 模糊查询虽然可以找到一定条件下的信息，但也存在潜在的安全风险。
加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...，但是缺点也很明显，这样做无法利用数据库的索引来优化查询，甚至有一些数据库可能无法保证与程序实现一致的加解密算法，但是对于常规的加解密算法都可以保证与应用程序一致。...大家是否都对接过 淘宝、拼多多、JD他们的api，他们对平台订单数据中的用户敏感数据就是加密的同时支持模糊查询，使用就是这个方法，下面我整理了几家电商平台的密文字段检索方案的说明，感兴趣的可以查看下面链接...这个方法优点就是实现起来不算复杂，使用起来也较为简单，算是一个折中的做法，因为会有扩展字段存储成本会有升高，但是可利用数据库索引优化查询速度，推荐使用这个方法。
如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...，但是缺点也很明显，这样做无法利用数据库的索引来优化查询，甚至有一些数据库可能无法保证与程序实现一致的加解密算法，但是对于常规的加解密算法都可以保证与应用程序一致。...回到主题，这个方法虽然可以实现加密数据的模糊查询，但是对模糊查询的字符长度是有要求的，以我上面举的例子模糊查询字符原文长度必须大于等于4个英文/数字，或者2个汉字，再短的长度不建议支持，因为分词组合会增多从而导致存储的成本增加...大家是否都对接过 淘宝、拼多多、JD他们的api，他们对平台订单数据中的用户敏感数据就是加密的同时支持模糊查询，使用就是这个方法，下面我整理了几家电商平台的密文字段检索方案的说明，感兴趣的可以查看下面链接...这个方法优点就是实现起来不算复杂，使用起来也较为简单，算是一个折中的做法，因为会有扩展字段存储成本会有升高，但是可利用数据库索引优化查询速度，推荐使用这个方法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
