我的查询第二次运行得更快,我该怎么做呢？

这个问题涉及到数据库查询优化和缓存技术。当你在第二次运行查询时，查询速度更快，这是因为数据库已经将查询结果缓存在内存中，因此不需要再次从磁盘中读取数据。以下是一些建议，可以帮助你进一步优化查询速度：

1. 索引优化：确保你的数据库表使用了合适的索引，以便数据库可以快速找到需要的数据。可以使用数据库管理工具（如MySQL的EXPLAIN命令）来分析查询计划，并根据需要调整索引。
2. 查询优化：优化查询语句，避免使用子查询或者复杂的连接操作。可以使用数据库管理工具（如MySQL的EXPLAIN命令）来分析查询计划，并根据需要调整查询语句。
3. 使用缓存：在应用程序中使用缓存技术，将查询结果存储在内存中，以便下次查询时可以直接从缓存中获取数据，而不需要再次访问数据库。可以使用Redis、Memcached等缓存服务来实现缓存。
4. 分区：对于大型数据表，可以使用分区技术将数据表分成多个小的独立表，以便数据库可以只访问需要的分区，而不需要访问整个表。这可以减少查询时间。
5. 使用读写分离：将数据库的读操作和写操作分离到不同的服务器上，以便可以并行处理查询请求，提高查询速度。
6. 使用数据库代理中间件：使用数据库代理中间件（如ProxySQL、Vitess等）来管理数据库连接和查询，以便可以实现负载均衡和查询优化。

总之，要提高数据库查询速度，需要从多个方面进行优化，包括索引优化、查询优化、缓存技术、分区、读写分离和数据库代理中间件等。