在不运行的情况下，程序不会运行任何次数。程序需要被执行或调用才能运行，否则不会有任何执行次数。
其实，以前我们都会说，学习数据结构有多么多么的重要，长篇大论。这次，我们java程序员来看看数据结构和算法重要性。
在web开发中，我们经常会写出一些SQL语句，一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢，超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
举个例子 ,如何测试我们的程序性能？ 性能测试之类的对吧-----> 主机的性能不同，数据的准确性和数据量等等 ，都会对我们的结果产生影响。
你的项目最大能承受多少请求 经常见到有人问：我的项目出现了 XXX 的错误（如崩溃，502）等等，是不是机器撑不住了？是不是该做负载均衡了？是不是需要优化 php-fpm？如果我根据他的问题再深一步问，几乎都对自己的项目到底能支撑多大的负载没什么概念。不能定位问题又怎么能解决问题呢？现在说一下怎么简单计算你的项目最大能支撑的访问（以 nginx+php-fpm 为例）。 常见单位 qps：每秒请求数（一秒内多少次请求） rpm：每分钟请求数（一分钟内承受多少次请求） 公式 项目最大负载量（假设单位是 qps
打印2，3。第一个break跳过print(1)，跳到print(2)；第二个break跳出第2个while循环，跳到print(3)。
曾经写过关于如何得到Oracle执行计划的文章，《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查询执行计划的几种方法》，其中介绍了各种能得到SQL执行计划的方法，梁老师的书《收获，不止SQL优化》，对这几种方法，从获取步骤、优缺点、应用场景等方面，做了系统整理，可以比较学习，
时间复杂度，又称为时间复杂性。用来描述程序运行时间的长短，程序(通常指算法)的执行时间可以反应程序的效率，即程序(算法)的优劣。
执行计划是一条 SQL 语句在 Oracle 数据库中的执行过程或访问路径的描述。如下图所示，是一个比较完整的执行计划示意图。
MySQL 在不修改代码的情况下，通过编译器优化，可以提高特定场景下的运行性能，通常性能可以有 20% ~ 40% 的性能提升。
如果(): 执行什么 否则(): 做什么 # 如果(今天不下雨)： 大家一起去操场坝打篮球 如果(今天天气热): 邀请同学们一起去游泳馆游泳 否则： 大家还是安静的做个美男子来课堂上听课吧！ 语法 if(条件表达式): 代码块 else: 代码块 # 案例： answer=input("请问一下今天的天气怎么样") if(answer=='今天不下雨'): print("大家一起去操场坝打篮球") if(answer=='今天天气热'): print("邀请同学们一起去游泳馆游泳") else: print
Kubernetes调度Pod到Kubernetes节点上，节点上的Kubelet运行Pod的容器。如果容器内进程终止运行（容器的主进程崩溃），Kubelet会自动重启容器，这体现了Kubernetes赋予应用的自愈能力。在某些情况下，即使容器内进程没有崩溃，应用程序仍可能处于非正常工作状态。Kubernetes默认只是检查Pod的容器是否正常运行，但容器正常运行并不一定代表应用健康。我们可以通过Kubernetes提供的探针来探测容器应用是否健康，然后决定是否重启恢复应用到正常工作状态，以及决定容器是否能接收请求。
这个错误是因为JMH运行需要访问系统的TMP目录，解决办法是： 打开Run Configuration -> Environment Variables -> include system environment viables(勾选)
那么，今天，就带大家看看C/C++里面究竟有多少不为人知的秘（keng）密（die）吧。可以测试一下，不看答案，自己能get到多少。
服务器和数据库的性能测试的工具。此类测试使我们能够估计应用程序的用户数量，在舒适的条件下可以使用它，并使我们能够看到何时应该更改为更高效的服务器。此类测试还允许我们验证代码的哪些部分效率低下，需要重写。
大家好呀， 我是小玮~今天给大家带来的是学习笔记之数据结构与算法--什么是算法。
根据我的个人经验，大多数人似乎倾向于通过 Helm 或者手动方式将应用程序甩给 Kubernetes，之后就坐等每天轻松调用的美好生活。但在 GumGum 公司的实践当中，我们体会到 Kubernetes 应用的一系列“陷阱”，也希望把这些陷阱与大家分享，给您的 Kubernetes 探索之旅带来一点启发。
https://github.com/juju/ratelimit 是一个基于令牌桶算法的限流器：令牌桶就是想象有一个固定大小的桶，系统会以恒定速率向桶中放 Token，桶满则暂时不放。漏桶算法和令牌桶算法的主要区别在于，"漏桶算法"能够强行限制数据的传输速率(或请求频率)，而"令牌桶算法"在能够限制数据的平均传输速率外，还允许某种程度的突发传输。
什么是幂等性？一次和多次请求某一个资源，对资源本身所产生的的影响均与一次执行的影响相同。
之前的文章中介绍了 jvm 内存管理和垃圾收集的相关内容，结合这些理论知识，通过合理设置参数才能将系统的性能得以提升。
扔鸡蛋是一道经典的面试题，具体问题是给出 N (N>=2)个鸡蛋，以及M层楼房(M>=N)，要求计算最少需要多少次/平均需要多少次能得出鸡蛋在第几层正好摔碎。 这道题根据鸡蛋的个数以及其他要求，衍生出了很多变种，这里将整理部分题型及其思路。
我曾经听一位大师级的程序员这样称赞到，“我通过删除代码来实现功能的提升。”而法国著名作家兼飞行家Antoine de Saint-Exupéry的说法则更具代表性，“只有在不仅没有任何功能可以添加，而且也没有任何功能可以删除的情况下，设计师才能够认为自己的工作已臻完美。” 某些时候，在软件中根本就不存在最漂亮的代码，最漂亮的函数，或者最漂亮的程序。
只要将pod调度到某个节点，Kubelet就会运行pod的容器，如果该pod的容器有一个或者所有的都终止运行(容器的主进程崩溃)，Kubelet将重启容器，所以即使应用程序本身没有做任何特殊的事，在Kubemetes中运行也能自动获得自我修复的能力。
使用过JMH的同学一定会惊叹它的神奇。JMH作为一个优秀的Benchmark框架带给了我们无数的欢乐。作为一个有极客精神的程序员，那么有没有想过去自己实现一个Benchmark框架呢？
下面，着重说一下AutoEventWireup。大家可能不太注意这个，系统自动生成的一般我们情况下不用考虑，下面我们通过一个例子看一下这到底是什么？
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/143448.html原文链接：https://javaforall.cn
腾讯Bugly特邀鹅厂MIG专项测试组，陆续为大家分享移动应用质量的有效评估方法。 MIG专项测试组 致力于为腾讯移动互联网事业群(MIG)提供专项评测及深度优化（性能、功能、安全等）；同时负责探索新的测试理论和方法，研发评测工具及基础组件。 背景 在手机App竞争越来越激烈的今天，Android App的各项性能，如CPU、内存消耗等都有了客观的衡量指标。但对于App使用过程是否流畅，一直没有一个可靠的指标将用户的客观感受和数据一一对应。虽然之前有FPS(每秒帧数)作为游戏或视频类App的性能指标，
在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算，经过总结，我们发现一个高级语言编写的程序程序在计算机上运行所消耗的时间取决于下列因素：
git工具文档说明：https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
console.log 很棒，它可能是我们日常开发中最常用的方法之一。但实际上，控制台对象中也有一些很棒的方法，它们可以帮助我们在控制台中打印出更清晰漂亮的消息。
从2.6.31内核开始，Linux内核自带了一个性能分析工具perf，能够进行函数级与指令级的热点查找。通过它，应用程序可以利用 PMU，tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计。它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread)，也可以用来分析内核的性能问题，当然也可以同时分析应用代码和内核，从而全面理解应用程序中的性能瓶颈。
分析了两篇HashMap中并发导致的线程安全问题，这一篇将详细的描述一下HashMap遍历的性能相关的问题。
作为程序猿，在平时工作中，大家的水平和工作内容差不多的情况下，如何突出我们的能力呢，今天皮哥教大家一招。
>>> fruits = ['apple','橘子','banana','哈密瓜','pear'] #水果列表frutis
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最近拜读《收获，不止SQL优化》一书，并做了笔记，方便自己以后回顾，同时放在网上或许也有益于别人
终于学习到了算法部分, 在学习算法时, 我们还是应该回顾一下数据结构与算法之间的关系
Python 编程语言的一大优点是它把所有功能都打包到一个小包中，这些功能非常有用。
我们都知道，数据库中的数据，只要应用程序员不主动删除，就可以任意次读写，多少次都行。数据库还对外提供了很漂亮的接口——SQL ——让程序员操作数据。
1：幂等性的实质是一次或多次请求同一个资源，其结果是相同的。其关注的是对资源产生的影响(副作用)而不是结果，结果可以不同。比如列表查询的时候，一边在save或者是update,而你这边还是在select，其结果肯定是不同的，但是你的select操作并未对数据(资源)产生影响(副作用)；
这段伪代码运行了多少次呢！ 1次 ，时间时间复杂度为O(1)：常数复杂度/常数阶。
当每一个线程开启一个事务时，MySQL会自动分配一个大小为 binlog_cache_siz的缓存。
幂等是数学中的一个概念，它表示如果一个东西进行1次变换或进行N次变换之后，所产生的效果如果相同的话，就称为幂等。
千万不要在docker里装mysql，因为docker容器停了以后，里面的数据就没有了，即使有一些操作可以使得docker映射到操作系统上，但是还是十分不建议用docker存数据、日志等，因为你能保证你就配置的没问题吗。
当你使用kubernetes的时候，有没有遇到过Pod在启动后一会就挂掉然后又重新启动这样的恶性循环？你有没有想过kubernetes是如何检测pod是否还存活？虽然容器已经启动，但是kubernetes如何知道容器的进程是否准备好对外提供服务了呢？让我们通过kubernetes官网的这篇文章Configure Liveness and Readiness Probes，来一探究竟。
kubernetes提供了livenessProbe(可用性探针)和readinessProbe(就绪性探针)对容器的健康性进行检测,当然这仅仅简单的关于可用性方面的探测,实际上我们不仅仅要对容器进行健康检测,还要对容器内布置的应用进行健康性检测,这不在本篇讨论之列,后面会有专门篇幅来讨论结合APM工具,grafana和prometheus的应用检测预警机制.
Apache JMeter™应用开源软件，100%纯Java应用程序,设计用于负载功能测试和性能测试。所以压测环境安装JDK，能够让JMeter程序运行起来。官网下载、安装、配置环境变量、通过下面命令判断是否安装成功（具体安装不再赘述）。
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