今天在我的应用程序中使用Bottom Sheets。...string/bottom_sheet_behavior" app:behavior_peekHeight="0dp" /> 当我将peek高度从这个xml更改为120dp时，我得到了正确的视图...但是当尝试从java做同样的事情时，我会得到不同的结果，即高度小于xml。...bottomSheetBehavior.setPeekHeight(120); 出现这样的问题是当然的，setPeekHeight()（以及许多其他大小/维度相关的方法）为其参数获取像素值。...执行此操作的最佳方法是定义dimen资源值，然后在代码中获取它： 120dp 然后在代码里写 int peekHeightPx
其实这时候我脑子里面已经蹦出几个方案了， TIDB ，是不错的方案，以前没有只是没有应用的场景，但本次因输入的数据是JSON 格式，所以只好作罢，并且公司已经有几个MONGODB 的项目，且有关键项目，...2 1 MONGODB 的分片技术成熟，新的技术也是想用，不过最近的活是在是比较多，实在是没有精力去踩新坑，Postgresql 替换ORACLE 的财务项目我还没完全投入。...Mongos 则是路由，是将客户端索取数据与 sharding 之间进行连接，使得他们能获得自己要的数据。...安装config server 没有配置权限的问题，网上的安装文档，在安装config server 时大部分都是没有配置权限的，而即使配置了权限，也没有提到一个关键的问题，到底mongos 的认证,...使用范围查询会对针对某一块的固定值的查询或一个指定范围的查询落在一个分片键的位置上这样的对查询有利，数据会很快的被提取，但毛病是分片键可能很难做到数据分布更均匀，对数据的均匀分布在每个分片键上其实是一个可能会遇到的问题
这里我们主要总结网页内容和用户查询相关的内容。 判断网页内容是否与用户査询相关，这依赖于搜索引擎所来用的检索模型。...基本思想： 文档和用户查询由其包含的单词集合来表示，两者的相似性则通过布尔代数运算来进行判定； 相似度计算： 查询布尔表达式和所有文档的布尔表达式进行匹配，匹配成功的文档的得分为...因为布尔模型只是判断文档要么相关、要么不相关，它的检索策略基于二值判定标准，无法描述与查询条件部分匹配的情况。因此，布尔模型实际上是一个数值检索模型而不是信息检索模型。...2).单词的独立性:单词和检索式中词与词之间是相互独立。即文档里出现的单词之间没有任何关联，任一单词在文档的分布概率不依赖其他单词是否出现。 3).文献相关性是二值的:即只有相关和不相关两种。...2.采用相关反馈原理 3.在其中没有使用用户难以运用的布尔逻辑方法； 4.在操作过程中使用了词的依赖性和相互关系。
pdf，没有发现在6月17日（那天CET6考试）左右的可疑文件 考场号及座位号完全忘记，另外考场内好像也没熟人 网上的99宿舍这次没用了，无法找回准考证号，只能获取前10位 截止当日，说好的支付宝免准考证号查询成绩并没有来...图片转特征矩阵，准备好特征向量与分类标签 4. SVM分类算法进行分类 C. 暴力查询模块 1. 根据输入的前10为准考证号，暴力破解后5为准考证号（考场号3位 + 座位号2位） 2....当我查询到了6级分数，我已做好了下一次6级报名的准备，祝你们好运！附上我的一张成功截图： ?...两点原因： 对服务器会造成点压力 只需要知道某个人的姓名与他所在的大学就可以查询到他相应的分数 对了，我还想所说的是，这个网站的验证码设计真的很人性化，你运行一下附件中的count_word.py就知道了...有些代码，文章中并没有贴上来，如utils.py文件，因为和要叙述的关联性不强。另外，文章可能有些细节没有照顾到，结合附件的源代码，你就明白了。
首页 专栏 javascript 文章详情 3 我问导师，Vue3有没有对应工具来生成漂亮的文档？ 用 Vitepress ?...上已经收录，文章的已分类，也整理了很多我的文档，和教程资料。 ? 最近有人在问：小智， Vue3 有没有对应制作文档的工具。...everything in the /about/ subdirectory '/contact': primarySidebar, // contact page } 现在，查看浏览器，会看到我们的主页侧边栏与所有其他边栏不同...我们可以在这里配置很多不同的东西。 查看所有Frontmatter选项的文档。...文章每周持续更新，可以微信搜索「 大迁世界 」第一时间阅读和催更（比博客早一到两篇哟），本文 GitHub https://github.com/qq449245884/xiaozhi 已经收录，整理了很多我的文档
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...accessor和mutator主要用来实现数据的封装，有了accessor和mutator，我们就可以将数据成员设为私有，所有对它们的读写操作都通过这两个函数来实现。...public: int getId();//accessor function，是只读性质的函数 void setId(int id);//mutator function，是只写性质的函数...width和height，而不是传进去的参数，从而不会引起混淆。...当然了，这种设形参的方法本来就不太好，如果不是题目要求而是自己编程的时候应该尽量避免使用。
SQLQueryAnswer: Final answer hereOnly use the following tables:{table_info}Question: {input}None*Notice：我这里使用的是阿里的模型...没有这个，它将无法编写有效的查询。我们的数据库提供了一些方便的方法来提供相关的上下文。具体来说，我们可以从每个表中获取表名、表的概要和行示例。...：2-7、添加自然语言->SQL示例概述： 在Prompt中包含将自然语言问题转换为针对数据库的有效SQL查询的示例，通常会提高模型性能，特别是对于复杂查询。..., top_k=3, table_info="foo"))输出：*You are a SQLite expert....SQL query:*2-8、验证输出结果SQL问答的二次验证：构建思维链构建提示词，让模型二次检查SQL语句的准确性构建完整思维链from langchain_core.output_parsers
❞ 大家好，我是技术UP主小傅哥。 今天小傅哥将开启一个新计划，带着大家一起干"开源"。要说编程能力什么时候提升的最快，就是从开始承接需求并思考着怎么落地，到最后开发实现时，才是成长最快的时候。...【设计原则】：迪米特法则，在实现的过程中通过使用执行器衔接会话与各类模型的对接，起到中介者的作用，让会话可以扩展更多的调用方式的同时又不需要过多的了解模型的具体细则。...之后开始承接需求并提交代码到自己的仓库。对于自己已经完成运行的调试的代码，可以提交 PR 代码。小傅哥在评审后，会合并你的提交。这样你就成为一个贡献者了，并记录在文档。...这部分会从会话的调用，一直到执行器包下对应的实现，开发具体实现。 【复杂】对未实现对接的模型，阅读API文档，添加对接。...以上开发内容，小傅哥会陆续的提交代码，你可以赶在我的前面实现，这样可以很好和我的开发进行对比，学习设计思想和落地实现。
最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。...因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。 ---- 前言 关于 Python 中的类与对象相关知识，网络上已经有非常多的教程。...假设我需要3位学生的相关数据(姓名、年龄、成绩)，那么首先想到的可能是用列表表示。...---- 我们可以把函数保存在字典中： 注意字典中的 show_me 没有执行函数(因为没有在函数名字后写括号)，只是保存了函数对象 那么当需要执行的时候，只需要： 因为 s2['show_me']...如果不使用类与对象，相信这已经是最好的结果 但此时还是有一个瑕疵，当需要输出某学生的信息时，需要传入自身给予 show_me 函数： 这是在有点丑陋 ---- 更进一步 我们暂且把以上方式称为"字典实现
上半部分截图 快速查询与快递单号 快速查询 之前写过的一篇文章简书搜索自动匹配功能其实就是这个功能...我的待办 我的待办也是通过ajax获取数据，用li标签显示，有具体数字表示待办事件的数量，数字为红色，点击进入到具体的事项处理界面，显示具体数据（数据已经自动查询加载），”0“表示无待办事件，数字为黑色...然后就是加了权限控制，不同的人看到的待办数量自然不同。 ? 事物办理与信息查询 刚开始以为里面的都是写死的，用a标签写几个菜单就完事了。... 销售业绩与新客户业绩 这是用iframe从第三方引入进来的数据曲线图，报表。我并没有做什么特别的工作。...ps：因为数据库没加图片，测试数据不够完整，所以图片啥的没有出来，而且sql也没有去重。后续再弄了。 ? 改版后 ?
1、实战问题 如何根据输入的id 的顺序输出结果，id 个数有500个，还有分页？...相关性得分表示了文档与查询的匹配程度。得分越高，文档与查询的匹配程度越高。 有些情况下，查询结果的评分可能不相关或无法计算。...查询的主要目的是根据给定的 ID 列表检索文档，并按照 ID 列表的顺序对检索到的文档进行排序。 以下是查询的各个部分的详细解释： size: 设置为 10，表示查询将返回最多 10 个文档。...source: 脚本的源代码。这个脚本遍历给定的 ID 列表，查找与当前文档 _id 匹配的 ID。如果找到匹配项，则返回匹配项在 ID 列表中的索引作为排序值。...如果没有找到匹配项，返回 -1（在这个例子中，实际上不会发生）。 params: 脚本的参数，包含一个名为 ids 的列表，其中包含了要排序的 ID。这里，我们将 ID 列表作为参数传递给脚本。
编写一个SQL查询，报告没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。以 任意顺序 返回结果表。
命令格式 man文档中给出的find命令的一般形式为： find [-H] [-L] [-P] [-D debugopts] [-Olevel] [path...]...[expression] 其实[-H] [-L] [-P] [-D debugopts] [-Olevel]这几个选项并不常用（至少在我的日常工作中，没有用到过），上面的find命令的常用形式可以简化为...-options，指定find命令的常用选项 -print，find命令将匹配的文件输出到标准输出 -exec，find命令对匹配的文件执行该参数所给出的shell命令。...-ok，和-exec的作用相同，只不过以一种更为安全的模式来执行该参数所给出的shell命令，在执行每一个命令之前，都会给出提示，让用户来确定是否执行。...{} \ 查询当天修改过的文件 find ./ -mtime -1 -type f -exec ls -l {} \ 查询文件并询问是否要显示 find ./ -mtime -1 -type f -
我的Elasticsearch系列文章，逐渐更新中，欢迎关注 0A.关于Elasticsearch及实例应用 00.Solr与ElasticSearch对比 01.ElasticSearch能做什么？...现在让我们一个接一个地转到每个全文查询。 1.匹配查询 我们在之前的博客中讨论了匹配查询，但是没有提到匹配查询的正常用例。...在下面的查询中，对所有与“名称”字段中的关键字匹配的文档给予5的提升 POST fb-post/_search { "query": { "multi_match" : { "query": "...在下面给出的示例中，match_phrase查询以相同顺序获取与单词“ deeply关心”匹配的文档。...该match_phrase查询没有提供火柴，即使存在具有“深切关注文档此查询有关 ” 短语中的“描述”字段 POST fb-post/_search { "query": { "match_phrase
} } } must：子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。 filter：子句（查询）必须出现在匹配的文档中。但是与查询分数不同的是，忽略该分数。...查询上下文 在查询上下文中执行子句时，它将查找“文档与查询的匹配程度”。比赛越多，得分越高。 如下面的屏幕截图所示： 02.png 【图2】 在上面的示例中，我在“标题”字段中搜索了“导演”。...因此，第一份文档的分数更高，为7.363 与第二个文档中一样，查询子句中只有一个关键词匹配（第二个文档中只有“ Director”已经匹配），因此比第一个文档的得分少（5.305）。...因此，与第二个文档相比，第一个文档的匹配度更高，这很明显地反映在两个文档的_score元数据中。 当在查询上下文中给出查询子句时，就会发生这种情况。...假设我们在过滤器上下文中查询数据，通过询问文档字段性别是否匹配“ Male”，我们将只获得匹配的文档，而没有分数。
“详细”输出也许会吸引 Linux/BSD 新手 文件查询是并行进行的，这使得 exa 与 ls 的性能相当 显示单个文件的 git 暂存或未暂存状态 exa 的另外一个不同的地方是它是用 Rust 编写的...这种彩色的东西可能没有那么吸引人，因为像 Ubuntu 这样的发行版至少在桌面版本中已经提供了彩色的 ls 输出。不过，ls 命令本身默认没有彩色输出。...exa -lh image.png 我前面说过，exa 已经内置了 Git 集成。下面的屏幕截图给出了 –git 标志的演示。...当预期输出与任一命令中的实际输出不匹配时，ls 和 exa 之间一个 [或多个] 标志的差异可能会让你发疯。 我想知道你对 exa 的看法。你已经尝试过了吗？你对它的体验如何？...当预期输出与任一命令中的实际输出不匹配时，ls 和 exa 之间一个 [或多个] 标志的差异可能会让你发疯。 我想知道你对 exa 的看法。你已经尝试过了吗？你对它的体验如何？
，岂不是会浪费太多的时间，所以选个第三方提供的快递API是最为合理的,下面给出快递鸟和快递100的设计实现。 ...3.进入“我的API接口”，根据“接口”中的开发文档了解设计需求，下载官方demo，编辑为适合自己的代码。 ? II....“即时查询”代码实现 1.修改官方的demo代码，我在此分离出了一个快递类，提高适用性 ? 2.引入类文件，实例化并进行测试 ?... 3.输出效果 ?...4.补充参考代码，匹配显示常用物流公司（2017-1-19） 显然，需要按照获取到的物流信息中的“com”与快递100提供的编码进行对应，然后发现，只有word文档，如果有excel表，那就方便录入数据库了
背景：不久前，设计实现了京东api的功能，发现如果换了其它快递再重新设计，岂不是会浪费太多的时间，所以选个第三方提供的快递API是最为合理的,下面给出快递鸟和快递100的设计实现。...3.进入“我的API接口”，根据“接口”中的开发文档了解设计需求，下载官方demo，编辑为适合自己的代码。 ? II....“即时查询”代码实现 1.修改官方的demo代码，我在此分离出了一个快递类，提高适用性 ? 2.引入类文件，实例化并进行测试 ?...3.输出效果 ?...4.补充参考代码，匹配显示常用物流公司（2017-1-19） 显然，需要按照获取到的物流信息中的“com”与快递100提供的编码进行对应，然后发现，只有word文档，如果有excel表，那就方便录入数据库了
的时候，即使每一位客户的年龄数据都记录在数据库中，他作为一名没有数据库知识的一线业务人员，仍然需要等待专业分析师以周为单位给出一份未必能够满足要求的报告。...而用户的问题进入系统后，段落匹配模块首先要找出，在整篇保险文档中，与这个问题最相关 N 个段落。...第二步：进行段落理解 把用户问题和段落匹配阶段选出来的 N 段文本分别输入阅读理解模块，通过由输入嵌入层、嵌入编码层、文本注意力层、模型编码层和输出层组成的深度学习模型之后，得到一个表征「起始点位置」与...模型编码层以矩阵的形式找到起始点和终止点位置的联合分布。最后，输出层给出多个泛化答案。相比于单个答案，多个泛化答案能够明显提高获得正确答案的召回率。...eExpert 在文档段落中高亮出能够回答问题的部分，而 Telescope 输出一句查询命令，然后把从数据库中返回的查询结果以可视化的形式展现出来。换言之，这是一位业务员专属的数据分析师。 ?
lat_lon 字段中的地理位置与目标点相距是否不超过10km ? 一条查询语句会计算每个文档与查询语句的相关性，会给出一个相关性评分 _score，并且 按照相关性对匹配到的文档进行排序。...这种评分方式非常适用于一个没有完全配置结果的全文本搜索 性能差异 使用过滤语句得到的结果集--一个简单的文档列表，快速匹配运算并存入内存是十分方便的，每个文档仅需要1个字节。...这些缓存的过滤结果集与后续请求的结合使用是非常高效的 查询语句不仅要查找相匹配的文档，还需要计算每个文档的相关性，所以一般来说查询语句要比过滤语句更耗时，并且查询结果也不可缓存。...使用match_all 可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句。...不同的是，bool 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而bool 查询要**计算每一个查询子句的 _score** （相关性分值）。 must:: 查询指定文档一定要被包含。
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