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新的算法将一键修复损坏的数字图像

技术可以使用人工神经网络的力量来一次处理单个图像中的多种类型的图像噪点和图像模糊。...通过引进高品质无污损后期人为加进去一些瑕疵的图片，研究人员测试了这套算法，并且使用这套算法成功的修复了图片。在很多案例中这种算法都要优于它的其他竞品，能够更加完美的把损坏的图片修复到它损坏前的样子。...正文： 从手机相机到治病救人的医学扫描，数字图像在人类信息沟通领域起着重要的作用。但数字图像也受到诸如模糊，粒状噪声，像素缺失和颜色损坏等一系列缺陷的影响。...由马里兰大学计算机科学家领导的小组设计出一款使用人工神经网络和其衍生技术对损坏图片实现一键修复的算法。...由于该算法可以获取大量的数据并外推定义图像的复杂参数（包括纹理，颜色，光线，阴影和边缘的变化），因此它可以假设完美的，未损坏的图像应该是什么样子并给出具体的参数，然后，识别并修正这些新图像中新的参数与理想图片参数的偏差

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在面试中，被反复提及的 OpenGL NV21 图像渲染

YUV 渲染原理 前面文章一文掌握 YUV 图像的基本处理介绍了 YUV 常用的基本格式，本文以实现 NV21/NV12 的渲染为例。...YUV 与 RGB 之间的转换公式 YUV 与 RGB 之间的转换矩阵 需要注意的是 OpenGLES 的内置矩阵实际上是一列一列地构建的，比如 YUV 和 RGB 的转换矩阵的构建是： mat3 convertMat...YUV 渲染实现 YUV 渲染步骤： 生成 2 个纹理，编译链接着色器程序； 确定纹理坐标及对应的顶点坐标； 分别加载 NV21 的两个 Plane 数据到 2 个纹理，加载纹理坐标和顶点坐标数据到着色器程序...2, textureIds); m_yTextureId = textureIds[0]; m_uvTextureId = textureIds[1]; } // 加载 NV21 图像数据到纹理...，加载纹理坐标和顶点坐标数据到着色器程序，绘制实现 YUV 渲染 void NV21TextureMapSample::Draw(int screenW, int screenH) { LOGCATE

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    无惧图像中的文字，TextDiffuser提供更高质量文本渲染

    因此，研究者希望设计一个全面的模型，既能直接由用户提供的 prompt 生成图像，也能接收用户给定的图像修改其中的文本。目前该研究工作已被NeurIPS 2023接收。...研究者采用了 Layout Transformer，使用编码器-解码器的形式自回归地输出关键词的坐标框，并用 Python 的 PILLOW 库渲染出文本。...为了实现以上两种目的，研究者重新设计了输入的特征，维度由原先的 4 维变成了 17 维。其中包含 4 维加噪图像的特征，8 维字符信息，1 维图像掩码，还有 4 维未被 mask 图像的特征。...与现有工作比较文本渲染性能 研究者还做了定性的实验，如表 1 所示，评估指标有 FID，CLIPScore 与 OCR。尤其是 OCR 指标，本文方法相对于对比方法有很大的提升。...文本修复功能可视化 总的来说，本文提出的 TextDiffuser 模型在文本渲染领域取得了显著的进展，能够生成包含易读文本的高质量图像。未来，研究者将进一步提升 TextDiffuser 的效果。

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    linux 牛叉的监控指标图像化渲染工具kSar

    sar -b 1 10 11.32.3.3 查看内存页面统计数据 $ sar -B 1 10 11.32.3.4 查看块设备统计数据 $ sar -d 1 10 11.32.3.5 查看网络设备的制定的统计数据...# sar -n DEV 1 10 # sar -n EDEV 1 10 11.32.3.6 查看 CPU 特定的统计数据 # sar -P ALL # Only 1st CPU stats # sar...-P 1 1 10 11.32.3.7 查看队列长度和平均负载的统计数据 # sar -q 1 10 11.32.3.8 查看内存和交换空间的使用统计数据 # sar -r 1 10 # sar -...但是，分析 sar 命令提供的信息可能比较困难，所以要使用 kSar 工具。kSar 工具可以将 sar 命令的输出绘制成基于时间周期的、易于理解的图表。...，在win上运行ksar,点击Data加载数据文件即可，运行如下: $ java -jar ksar-5.2.4-SNAPSHOT-all.jar 11.32.2.2 生成服务器的数据 # sar -

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    面对未知分类的图像，我要如何拯救我的分类器

    AI 科技评论按：当训练好的图像分类器遇到了训练数据里不存在的类别的图像时，显然它会给出离谱的预测。那么我们应该如何改进分类器、如何克服这个问题呢？...回想起我在 Jetpac 工作的日子，我们很难说服人们相信这个具有开创性的 AlexNet 模型是一个巨大的突破。...不幸的是，我不知道有什么简单的方法可以解决这个问题，但是我已经看到了目前有一些策略是对此有所帮助的。显然，我们可以从向训练数据添加一个「未知」类开始处理该问题。...稍微复杂一点的方案是，你可以编写一个独立的图像分类器，它试图去识别那些那些主图像分类器不能识别的情况。...要求你对信用卡拍照或执行其它光学字符识别（OCR）过程的应用程序通常会混合使用屏幕上的方向和检测模糊性或不协调性，从而指导用户拍摄可以成功处理的照片。而一个用于回答「那是树叶吗？」

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    Chrome 94开始WebGPU试用，Web的图像渲染及机器学能力更强了

    WebGPU 103 Early Hints for Navigation 详细解读 WebGPU Chrome 94新增了试用特性WebGPU，提供了使用GPU的Web API，可以用于图像渲染（比如...因此，WebGPU的图像渲染能力更强，性能更好，更易用，也更加适用于数据并行计算以及机器学习。...用一个最极端的例子来举例，如果JavaScript代码陷入死循环，则页面将基本上完全卡顿，无法响应用户操作。...with Display P3 对于图像、视频、设计、游戏、地图、美食等应用，颜色准确性的重要性不言而喻。...其CDN节点收到源站点的103状态码之后，可以根据其Header中是否包含Cache-Control: private，来提前决定是否复用CDN节点缓存的资源，提高响应速度。

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    《我的PaddlePaddle学习之路》笔记三——CIFAR彩色图像识别

    0.11.0、Python 2.7 数据集的介绍 ---- 本次项目中使用的是一个32*32的彩色图像的数据集CIFAR-10,CIFAR-10数据集包含10个类的60000个32x32彩色图像，每个类有...有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练batch和一个测试batch，每个batch有10000个图像。测试batch包含来自每个类1000个随机选择的图像。...训练batch按照随机顺序包含剩余的图像，但是一些训练batch可能包含比另一个更多的图像。在他们之间，训练的batch包含每个类别正好5000张图片。...image_path, out=out, parameters=parameters) print '预测结果为:%d,可信度为:%f' % (result,probability) 上一章：《我的...PaddlePaddle学习之路》笔记二——MNIST手写数字识别 下一章：《我的PaddlePaddle学习之路》笔记四——自定义图像数据集的识别 项目代码 ---- GitHub地址:https:/

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    Photo Tourism：三维重建和图像渲染结合的典范

    但无论如何，这个系统在我看来堪称是三维重建和图像渲染、浏览技术的经典作品。因此这一篇文章就从它讲起。...PhotoSynth的一大特色，是可以允许人们用上帝视角来观察某个特定的景点，并且可以任意切换视角。用户看到的图像实际上可以是从成百上千互联网上获取的图像中渲染而成的，比如下面这样： ?...Photo Toursim的初衷是希望能够利用互联网上存在的成百上千的图片进行场景的三维重建，并加以先进的图像渲染和浏览技术，形成一个高级的图像浏览系统。 ?...例如，下面是布拉格的市镇渲染图，它被渲染成了简笔画的形式，让用户可以非常方便的选择自己想要观察的视角，而右上角的小地图则会显示用户所在的区域俯视图。我真是有种在玩星际争霸的感觉^_^ ?...这时候View Synthesis这种技术就很有用了，事实上View Synthesis是基于图像的渲染领域的主要问题之一，它的目的是利用已知的图像创建虚拟视角的逼真的新图像。

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    《我的PaddlePaddle学习之路》笔记四——自定义图像数据集的识别

    0.11.0、Python 2.7 数据集介绍 ---- 如果我们要训练自己的数据集的话,就需要先建立图像列表文件,下面的代码是Myreader.py读取图像数据集的一部分,从这些代码中可以看出,图像列表中...: 文件名 作用 trainer.list 用于训练的图像列表 test.list 用于测试的图像列表 readme.json 该数据集的json格式的说明,方便以后使用 readme.json文件的格式如下...,生成训练和测试使用的reader,在生成reader前,要传入一个图像的大小,PaddlePaddle会帮我们按照这个大小随机裁剪一个方形的图像,这是种随机裁剪也是数据增强的一种方式. from multiprocessing...VGG神经网络,跟上一篇文章用到的VGG又有一点不同,这里可以看到conv_with_batchnorm=False，我是把BN关闭了，这是因为启用BN层的同时，也会使用Dropout层，因为数据集比较小...PaddlePaddle学习之路》笔记三——CIFAR彩色图像识别 下一章：《我的PaddlePaddle学习之路》笔记五——验证码的识别 项目代码 ---- GitHub地址:https://github.com

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    中南大学张昊：我非常期待基于AI的图像视频编码技术的创新

    过去的十余年时间里，张教授一直致力于视频编码技术的研究，曾发表期刊会议论文共50余篇，拥有专利60余项（授权或申请），主要研究领域包括视频编解码、基于深度学习的图像视频处理、视频分析等。...目前我主要关注基于深度学习的图像视频编码和前后处理技术。另外，还在关注面向VR/AR的相关编码和处理技术。我还在参与一些与视频分析相关的应用研究。...张昊：我目前比较关注的应用场景有：基于AI的视频处理、基于AI的视频编码器参数优化、基于人脸关键点AI编码的视频会议、三维视频会议、云端渲染和编码（或者混合渲染）、虚拟人技术等。...LiveVideoStack: 对于音视频技术的未来发展，还可能会有哪些令人期待的创新？在AI与视频编码技术结合上，未来有可能会出现哪些突破？ 张昊：我非常期待基于AI的图像视频编码技术的创新。...，即对专业背景相关（比如图像处理背景）的工程师进行培训，从而缓解企业缺乏音视频人才的问题。

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    如何将Web主页性能提升十倍以上？

    虽然我们可以使用单一 headless 浏览器进程并在其中的各个选项卡内运行多项请求，但使用多个选项卡仍会降低整个进程的性能水平。 ? 利用 Puppeteer 的服务器端渲染架构 • 稳定性。...我们尝试了不同的托管方法，包括在 Kubernetes 集群内进行自托管，以及利用 AWS Lambda 与 Google Cloud Functions 实现无服务器计算。...利用 Puppeteer 建立预渲染架构，利用 Phoenix 进行服务器端渲染，React 则在客户端上实现 hydration 网络 内容交付网络 (CDN) 利用 CDN 可帮助我们实现内容缓存，...利用渐进式图像快速显示图像的模糊版本。 ? 常规图像与渐进图像之间的加载效果差异 大家也可以考虑使用通用型 CDN 或者图像专用 CDN，其通常会直接提供与图像相关的优化功能。...总结 应用程序的性能改善之路代表着一个永远尽头的过程，且通常要求我们在整个堆栈当中持续作出更改。 每次看到下面这段视频，我总会想起你们努力减少应用包大小的样子。 ——我的同事 ?

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    为什么我的CNN石乐志？我只是平移了一下图像而已

    方栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 一般来说，图像经过小小的平移和变形之后，人类还是信任CNN能够把它们泛化，识别出里面的物体。...然而，来自耶路撒冷希伯来大学的两位研究人员发现，一幅图像被平移了几个像素之后，现在的CNN就很容易认不出来。旋转和缩放 ，也是一样。...统计图上，每一行的色带，表示的是一幅图像的预测结果，而横轴的延伸代表平移的过程。 纯色的色带，表示很稳。 混色的色带，表示不稳。...如果最终用来分类的特征，是表征经过全局池化得来的，那么图像平移应该不会影响到AI的判断。 所以，问题出在哪？ ?...生而为人的骄傲 虽然，现在的ResNet-50和Inception ResNet-V2看上去还有些踌躇，对图像的平移感到无助，但它们识别物体的准确率比以前的技术要好很多了。

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    音视频知识图谱 2022.12

    前些时间，我在知识星球上创建了一个音视频技术社群：关键帧的音视频开发圈，在这里群友们会一起做一些打卡任务。...对于性能要求不高的场景更适合软件编码，例如短视频录制；性能要求较高的场景则选择硬件编码。 画面质量优化： 锐化 图像锐化是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。...优化 IJKPlayer 在设置 Surface 时重置解码器的等待时长 视频预加载 视频本地缓存 渲染 播放器预渲染 预渲染首帧代替封面图 4）图谱路径：播放器/播放卡顿/指标优化 码率调控 码率适配...H.265 降码率 软编降码率 播放器策略 使用音频缓冲区水位线来驱动起播 动态缓冲策略 低缓冲时低倍速播放 短视频缓存和预加载 设置卡顿超时 推流端策略 推流端支持退后台继续推流 CDN 策略 运营商效应和百秒卡顿时长的关系...CDN 的吐数据策略 推流断开后的 CDN 状态优化 5）图谱路径：播放器/直播延时/指标优化 播放策略 高缓冲高倍速播放 丢帧 CDN 策略 CDN 吐数据控制 传输协议优化 基于 WebRTC 实现直播推拉流

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    移动端视频缓存保障与CDN调度优化

    我本人也是一个短视频的爱好者，在看头条抖音的时候根本停不下来，一刷就是几个小时就过去了。我时常就在想什么原因能把我粘在这里，后来我想明白了，除内容因素之外有两点是最吸引我的：第一所见即所得。...1.1 播放器 从这个反向推，我觉得在播放器的播放过程当中给用户最不好的体验就是这两点，一个是开始的频繁缓冲，第二个是在播放的过程当中的卡顿。这两点在播放器里会涉及到两个关键的指标：卡顿率和秒开率。...或者渲染能力不行，解码能力虽然跟上了，但无法在指定的时间内渲染出来图像给用户。 1.3 卡顿优化-CDN质量 我们服务端有调度服务器来控制CDN的选择。 ? 服务端选择CDN的流程。...第二，有畸形的黑白名单，根据畸形来判断渲染的最佳比例（Max渲染的Size），根据渲染图像等比例裁减后保证当前的渲染图像流畅播放。第三，引入丢帧机制。在性能极差，损失画面弥补不了的情况下会现均匀丢帧。...3.采取隔帧参考的方式，根据推流端协商，在某一帧进行跳帧的参考。在这种编码方式下播放器可以在解码前把一些不必要的非参考帧丢弃，还原出原来的图像。 1.5 点播卡顿 ? 关于点播。

    2.9K20

    WordPress网站图片加载速度提升教程

    当第三方链接到服务器上托管的图片时，就会发生热链接。每当对方的网站加载此图像时，它都会占用您的带宽。 热链接可能会降低您网站的性能，甚至无法为您提供任何页面浏览量。...延迟加载有什么好处： 首先它能提升用户的体验，试想一下，如果打开页面的时候就将页面上所有的图片全部获取加载，如果图片数量较大，对于用户来说简直就是灾难，会出现卡顿现象，影响用户体验。...如果您的主机服务器位于国外，那么国内的访问者通常比国外的访问者经历更长的加载时间。 内容分发网络（CDN）可以通过地理距离缩短延迟造成的。通过CDN提供优化的图像，您可以大大减少页面加载时间。...CDN是位于世界各地的服务器网络。这些服务器有时称为存在点（POP）托管并提供站点静态内容（包括图像）的副本。 每当有人访问您的站点时，CDN都会使用地理位置路由来检测用户请求的来源。...还值得检查您现有的托管服务提供商的服务，因为他们很多都会提供CDN。比如阿里云就有自己的CDN服务。

    1.7K60

    AI“偷家”到迪士尼插画师了，32张图学走画风！AI工程师：这同样是创作，别总拿维权说事

    故事的主人公叫做Hollie Mengert（霍姐），她自打2011年从艺校毕业以来就从事着插画相关工作。 11年来的打拼，也让霍姐在插画上有了自己独树一帜的风格。...但AI生成的插画，就挺难做到这些点的。 然后霍姐更细致的对这个观点做展开： 我觉得AI可以模仿笔刷的纹理和渲染、选择一些颜色和形状，但这并不代表就能胜任一个值得被雇佣的插画家或设计师。...因为渲染、笔触和颜色等，都是艺术最表层的部分。我认为人们最终会与艺术联系在一起，是因为一个可爱或让人产生共鸣的角色。 总而言之，霍姐个人觉得AI生成的作品跟自己的艺术水平还是有很大的距离感。...Andy Baio也找到了卡哥聊了聊： 我认为AI的训练和图片的使用都是合法的，即便这事闹到法庭也很可能被判为“合理”，因为你是没法给一种画风申请版权的。...卡哥对此表示： 我觉得现在很多的反对意见是无解了AI的运作方式。 AI生成的内容并不是基于艺术家作品的拼贴，而是创造了全新的图像，这是一种变革。 对AI不够了解的人没有真正意义上的发言权。

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    浏览器之性能指标-LCP

    利用CDN ❝内容分发网络（CDN）是提升网站流量管理的优秀工具。CDN利用额外的服务器，在原始服务器需要处理高流量时提供帮助。通常，较大的网站会使用这项技术来定期处理许多访问者。...CDN还可以与其他软件结合使用，例如实时优化和转换图像大小的图像CDN。这可以进一步提高富媒体网站呈现内容的速度。 最受欢迎的CDN解决方案之一是Cloudflare[5]，提供全球120多个中心。...该服务提供免费计划，并且具有简单的配置过程。 当然我们还可以考虑其他CDN解决方案。 ---- 2. 确保正确的图像尺寸 正如前面提到的，根据图像的大小，某些图像可能成为LCP的最大元素。...❞ 有几种方法可以改善服务器的响应时间，包括： 实施服务器端缓存 网站所有者可以利用浏览器和服务器端缓存。服务器端缓存功能通常在我们的托管配置中可用。 升级服务器规格 服务器的硬件规格显著影响其性能。...使用Chrome DevTools中的Coverage选项卡来识别非关键的CSS和JS文件。

    1.7K30

    正确的「记事本」打开方式：能渲染3D图像，还能玩贪吃蛇

    金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 渲染3D图像，一个「记事本」就够了。...最近，GitHub上一名叫“Kyle Halladay”的小哥，便上传了这样一个项目，用记事本来渲染图像。 效果是这样的： ? 立方体旋转、阴影变化，还挺有内味的。 还有贪吃蛇效果的： ?...那么，小哥是如何拿记事本，就做到这些效果的呢？ 正确的「记事本」打开方式 据小哥介绍，所有的输入和渲染效果，都是在记事本中完成。 在此之前，需要做一些设置工作。...Spy + + 显示了要找的记事本子窗口是“编辑”窗口。 一旦我知道了这一点，就只需要搞清楚 Win32函数调用的正确组合，用来获得该 UI 元素的 HWND，然后将输入发送过去。...更多细节描述，可以参考文末的参考链接。 更多的「记事本」玩法 当然，关于记事本的别样玩法，还有好多。 例如，有拿记事本完成「快排」的可视化。 ? 还有用记事本自制绘图软件的。 ?

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    了不起的Chrome浏览器（6）：Chrome 94开始WebGPU试用，Web的图像渲染及机器学能力更强了

    WebGPU 103 Early Hints for Navigation 详细解读 WebGPU Chrome 94新增了试用特性WebGPU，提供了使用GPU的Web API，可以用于图像渲染（比如...因此，WebGPU的图像渲染能力更强，性能更好，更易用，也更加适用于数据并行计算以及机器学习。 ​...用一个最极端的例子来举例，如果JavaScript代码陷入死循环，则页面将基本上完全卡顿，无法响应用户操作。...对于图像、视频、设计、游戏、地图、美食等应用，颜色准确性的重要性不言而喻。...其CDN节点收到源站点的103状态码之后，可以根据其Header中是否包含Cache-Control: private，来提前决定是否复用CDN节点缓存的资源，提高响应速度。

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