Nextflow通过容器来实现可扩展且可重复的数据分析工作流程。它适用于最常见的脚本语言编写的流水线。其流畅的DSL简化了在云和集群上实现和部署复杂并行的生信数据分析流程。
Unbuntu安装Ros教程众多但时间太久大多不再能解决现在安装遇到的问题，本文发布于2021.7.15 保证及时更新,保证时效。
Amazon在AWS re:Invent大会宣布推出3项云端AI服务，将Amazon内部采用的机器学习与深度学习技术，以云端服务的型式提供给所有非机器学习专家的开发人员使用，包括图像辨识、文字转真人语音，以及如同Amazon Alexa的对话式应用服务。Amazon终于加入由Microsoft与Google领先的云端AI服务市场。 AWS（Amazon Web Services）执行长Andy Jassy表示，在Amazon有上千位工程师负责机器学习与深度学习等人工智能领域的技术，其实Amazon的多项
为了满足平台货物的多样性，亚马逊Amazon邀请了来自全球各地的优秀供应商加入其供应链体系。要管理如此庞大的供应商群体，需要完成大量的数据处理工作，位列世界500强的Amazon是如何传输这些数据的呢？
2017 年，Facebook 开源了针对深度学习的框架 PyTorch。PyTorch 可以帮助开发者和研究人员更加轻松的构建和训练模型。凭借其简单易用、功能强大、用途广泛等特点，PyTorch 广受欢迎，且至今仍是最火的深度学习框架之一。 近年来，随着数据集和模型规模的日益庞大，出于效率考虑，开发者通常采用分布式训练的方式，提⾼训练速度以加快模型迭代。流行的深度学习框架 PyTorch 也为分布式训练提供了内置支持。PyTorch 的分布式训练方式主要有 DP (DataParallel)、DDP (
本文主要探讨了为什么像Netflix、Amazon、Google这样的公司能够不断创新和开发出高质量的产品。作者认为，这些公司之所以能够成功，主要是因为它们在产品开发、工程实践、架构创新等方面具有强大的实力。此外，这些公司还注重培养员工解决问题的能力，并鼓励员工将通宵熬夜视为必须解决的问题。通过这种方式，这些公司能够不断创新和突破技术难题，从而在IT行业中保持领先地位。
Navicat Premium 是一套数据库管理工具，让你以单一程序同時连接到 MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 数据库。此外，它与 Drizzle、OurDelta 和 Percona Server 兼容，并支持 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、SQL Azure、Oracle Cloud 和 Google Cloud 等云数据库。 结合了其他 Navicat 成员的功能，Navicat Premium 支持大部份在现今数据库管理系统中使用的功能，包括存储过程、事件、触发器、函数、视图等。 Navicat Premium 能使你快速地在各种数据库系统间传输数据，或传输到一份指定 SQL 格式和编码的纯文本文件。计划不同数据库的批处理作业并在指定的时间运行。其他功能包括导入向导、导出向导、查询创建工具、报表创建工具、数据同步、备份、工作计划及更多。
现在，如果 b 中的每个字母都出现在 a 中，包括重复出现的字母，那么称单词 b 是单词 a 的子集。 例如，“wrr” 是 “warrior” 的子集，但不是 “world” 的子集。
11 月 16 日，亚马逊副总裁兼 CTO Werner Vogels 发布了一篇名为《分布式计算宣言》的文章，为人们揭示 24 年前的亚马逊研发团队，是如何在业务发展、架构迭代面对巨大阻力时，思考引入 SOA 架构和分布式思想，完成自我“革命”的。读罢令人感叹，每一个开发者都希望获得成就感，去做一些真正有创造力的工作，做一些 24 年后仍然令 CTO 引以为豪，并转述给百万开发者的工作，而不是把时间和精力消耗在写千篇一律又无法复用的“胶水”代码，或是在越来越复杂软件栈面前，疲于奔命地写业务流程并尽量减少
近期为了帮助广大用户更好地使用 EDI 系统，我们根据以往的项目实施经验，将成熟的 EDI 项目进行开源。用户安装好知行之桥EDI系统之后，只需要下载我们整理好的示例代码，并放置在知行之桥指定的工作区中，即可开始使用。
实际生产中，业务经常会碰到预测未来值的情况。预测可以帮助进行更好的资源规划及业务决策制定。通常情况下，鉴于无法承受如数值回归等复杂模型所带来的开销，机构安于使用过去一阶段平均值并附加一些假想变化这种廉价的模式。 本篇博文以自行车租赁程序为例，预测一个特定城市每个小时的自行车需求。在这个情景中，你需要机器学习模型来基于一组特征（或者predictor）来预测一个值。在这里，你将基于 Kaggle上开放的一些数据来建立一个回归模型。通过学习建立这个模型，你可以在自己的场景中应用自己的机器学习。 分析和机器学习
在上一篇【从员工的角度理解 DevOps】中，我们从普通员工的视角理解了 DevOps。
按要求转载自36Kr 编译组出品 贝索斯、扎克伯格等人之所以创业成功一方面是因为他们有出色的创业点子，但是他们能把企业做到现在的规模跟领导力是密不可分的。如何发挥领导力呢？ 沟通可能没有电影里看起来那么高效 电影里面最有趣，也是最不真实的场景之一通常是这样的：影片中的主角“将军”在一场关键战役开打之前站在千军万马前面发表伟大演讲。可以举的例子有很多，有很多金句都令人印象深刻，从《亨利五世》的“我们是相系相依的兄弟”，到《勇敢的心》的“但他们永远也夺不走……我们的自由！”，再到《指环王：王者归来》的“或许有
Amazon S3或Simple Storage Service，是一种低成本、基于云的对象存储服务，它通过合理的、按需付费的定价为用户提供几乎无限的存储空间。S3存储的经济性、可用性和灵活性的特点，使组织依赖S3来处理您可以想象的，从时间点备份到业务数据备份以及介于两者之间的所有内容的存储。
近期，AI领域不断涌现出重大的变革和创新，其中包括大规模模型的问世和AIGC技术的快速迭代发展。每天都有新技术、新算法不断涌现，更大型的模型也层出不穷。AI技术已经渗透到了各行各业，对开发者、设计师、文字工作者等职业都产生了深刻影响。AI正在改变着我们的工作生产方式，这已成为行业的共识。因此，了解和掌握AI的重要技术变革和趋势对于开发者来说至关重要。 为了让更多的开发者了解和真正参与到技术的开发与应用中，我们推出了一项名为【云上探索实验室】的活动，希望可以和开发者一起从实践中探索技术的边界。本期实验室主题围
语音打断功能常用于交互式语音应答（IVR）系统，从而用户可以随时中断系统。当系统检测到任意语音时，它都会立即停止播放当前的提示并开始收听用户说话，如下面的示例所示。
看看最近二十年来社会的发展，计算机和互联网已经渗透到了这个社会的每一个角落，各式各样的计算机技术成为了整个世界发展的强大引擎，各式各样的创新，无论是业务创新还是技术创新，都是依托于技术的快速演进，技术成了解放生产力提高社会运作的效率的中坚力量。以美帝为首的技术创新公司着着实实的改变着这个世界和人类的生活和生产习惯。 今天，每个从事计算机行业的技术人员都应该感到幸运，因为，我们不但选对了行业，也出生在了正确的时代，可以感受到前所未有的刺激和变化，相比起我们的父辈，我们的人生，能经历这样的时代，实在是一种幸运。
Navicat Premium 16 Mac是一套数据库开发工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。Navicat Premium 16 for Mac 与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。
背景 当人工智能A.I.、IOT、AR、VR等词汇变得越来越热，人们还在一知半解地探索着这些前沿科技时，我们与物体的交互方式也已悄悄地发生着微妙地变化： 从各购物App开始引导你“说出你想要的宝贝”，打开地图应用说“我要去杭州东站”便立即生成导航路线，到长按iPhone Home键唤起Siri便可完成查询天气、设置闹钟、拨打电话等一系列操作，再到Amazon的Echo成为家庭中和谐的一员，是的，相较于鼠标、键盘、触摸屏操作，对话般的自然交互正被大力鼓励并深受欢迎。这便正是计算机由CLI（Command-li
四年前，我在QCon上演讲了一个《建一支强大的小团队》（整理后的PPT分享于这里）提到了工程师文化，今天，我想在这里再写一篇关于工程师文化的文章，一方面是因为我又有了一些想法和体会，另一方面，因为我也正走在创业的道路，毫无疑问，要建一个有浓重的工程师文化的团队或公司，所以有必要把自己的相关想法形有成白底黑字的“字据”，以供打自己的脸——“要是未来没有做到，这篇文章就打我未来的脸” || “这篇文章太幼稚了，未来的我会打我现在的脸”，当然，如果要打脸，我希望是前者。
近年来，随着众多传统外贸行业转向跨境电商行业，众多海外市场的开发和订单数量的暴增，跨境电商ERP系统也因此受到更多的“青睐”。
11 月 30 日，2021 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会正式开启，作为全球云计算产业的盛会，re:Invent 每年坚持发布创新技术和服务、并邀请全球不同行业、规模的客户以及亚马逊云科技合作伙伴分享最新的商业创新实践。今年是 re:Invent 的第 10 年，新产品和新服务依然是讨论的焦点。
根据ABI Research近期的一份报告，机器学习分析工具将减少IoT的复杂性，并提高IoT的采用。该公司预计，随着机器学习即服务（MLaaS）模型的发展，机器学习数据分析工具和服务的收入到2021年将达到200亿美元。 机器学习是什么？ ABI高级分析师Ryan Martin认为，机器学习是借鉴已有经验学习算法的研究。“hard-coded规则的挑战是不能适应现实世界的环境，hard-coded规则可以在不影响规模的前提下解决一些问题。” Martin表示机器学习可以将很多流程自动化，如一些重复的任务。
现在AI最火的方向是什么？那必须是AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容）。
译自 Opportunities and Limitations of Deploying Large Language Models in the Enterprise 。
但受限于当时算法的性能和效率，画出来的内容还不够完整，只是在AI研究者内部小范围被津津乐道。
亚马逊一直在为其云计算子公司AWS添加AI功能。今天，亚马逊宣布了一系列对SageMaker的改进，SageMaker是用于构建，训练和部署机器学习模型的端到端平台。
毋庸置疑，GPT-4 发布是一件足以载入 AI 史册的大事件。但随着时间的推移，人们也发现，即使是最先进的大模型也还没有强大到可以把所有的事情都做完。比如，如果你把一份很长的文本粘贴到 GPT-4 的对话框，它会告诉你文本过长，处理不了（它支持的上下文窗口仅为 32k token，约 2.5 万汉字）。
打开知行之桥 EDI 系统，在工作流界面右侧可以看到端口选项卡下有众多端口，我们打开数据库分类，可以看到知行之桥 EDI 系统中支持的数据库端口如下：
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - Gen AI ，即“生成式 AI” 技术。
既然今天要聊一聊云原生时代的业务流程编排，那咱们首先得定义什么是流程编排以及传统的流程编排是做什么的。传统的流程编排一般分两类：bussiness process management（BPM 业务流程管理）和 workflow engine (工作流引擎)，在过去十几年里，商业领域主要是以BPM为主，软件服务厂商以平台化的产品为企业客户提供流程设计、流程管理、流程自动化相关的能力。
Navicat Premium 16 for Mac中文激活版是一个可多重连接的数据库开发工具，Navicat 的功能足以符合专业开发人员的所有需求，但是对数据库服务器的新手来说又相当容易学习。它可让你以单一程序同時连接到目前世面上所有版本的主流数据库并进行管理和操作，支持的数据库有：MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL。让管理不同类型的数据库更加方便。
作为电子零售兼云服务巨头打造的虚拟桌面基础设施服务，号称以“Windows 7桌面使用体验”为基础的Amazon Workspace已经正式迎来上市消息。 事实上，Amazon Workspace相当于一套具备桌面系统使用感受的Windows Server 2008 R2——这样的设定很可能是出于技术原因的考量。微软对于Windows 7本身在这类环境中的许可问题很是头痛，这一点从他们并未在Azure上提供Win 7虚拟系统就能看得出来。 我要不无自豪地向大家宣布，现在各位阅读的这篇文章就是
我过去一直认为数据本质上是自然和有序的——可以随时处理这种整齐打包好的信息。我想大多数没有体验过现实世界混乱的人都会赞同这个观点，但专业人士（或者任何使用过数据的人）都知道数据更加流动和无规则，很少有天生就是结构化并带有一个很好的标签的数据。实际上：“数据大多数时候都是未标记的、非结构化的和混乱的”。
在哈利·波特的魔法世界中，分院帽是一顶磨得很旧，打着补丁，而且脏得要命的尖顶巫师。
Django 是一个自带电池(batteries-included)的 Web 框架，内置的组件涵盖了 Web 开发的大部分需求。但 Django 也有丰富的第三方包提供额外的功能。
随着我国数字化转型行动的深入推进和智能制造工程的大力实施，制造业正朝着“数智”时代迈进，生成式AI被视为推动制造业智能化发展的关键驱动力。
以数据为驱动的模式正备受企业重视，并且逐步从基本的可视化分析，向更高的智能化分析阶段持续进化。这个过程中，人工智能将全面落地在数据分析决策之中。
对于出库流程有很多人分享过很多比较好的文章，相信从事电商WMS系统的研发与产品人员也比较熟悉这些流程，主要如上图矩形框中几个步骤，即：订单接收、生成波次及单据打印、拣货、二次分拣、打包与出库。
Amazon Device EDI项目需要进行多轮测试才可以正式上线。测试流程如下：
前段时间接触到腾讯云的一个新数据库产品 CynosDB 是基于 Amazon Aurora 数据库的Paper实现的。我比较感兴趣就来看看它和之前看过的 Spanner 之类有什么不同，也许部分设计也能用在我们游戏业务的服务器中。它的主要的创新点在于重新设计了binlog和存储的部分，所以我也主要就看了两篇Paper： 《Amazon Aurora - Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases》 是一个整体性质的介绍和概述； 《Amazon Aurora: On Avoiding Distributed Consensus for I/Os,Commits, and Membership Changes》 是对其重点部分的存储服务的。
今天的神器是：Amazon CodeWhisperer。 ---- 一种采用机器学习(ML)的服务，可以根据开发人员用自然语言编写的注释和集成式开发环境(IDE)中的代码生成代码建议，帮助开发人员提高工作效率，可以为您的应用程序提供代码审查、安全扫描和性能优化。
近年来随着我国计算机水平的发展，如今的天气网站信息多，想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息，利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统，可供用户利用自身优势，分析天气信息，从而尽快找到心仪的天气。
在传统Web应用中，服务器是系统不可缺少的组成部分。尽管有时候服务器的前面还有负载均衡器或者专用Web服务器，但完成大部分工作的还是应用服务器。它完成一个应用所有的必要功能，包括存储用户数据、进行安全认证、控制流程等。应用的页面大部分仅仅只是为后端提供界面而已，尽管也会涉及一些控制导航的功能。使用这种许多人称之为多层架构的传统方式，系统一般会由浏览器、应用服务器和多个后端服务构成（见下图）。
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求，但
机器之心报道 编辑：张倩、陈萍 我们见过很多神经网络上色、换表情、修改年龄的研究和应用，但它们往往只存在于 GitHub 上，距离「人人能用」还有一段距离。但最近，推出 Photoshop 的 Adobe 这次终于有所表示了：你们论文里的效果，我们打包实现了。 这两年，我们从很多论文中看到过一些令人惊艳的 demo，比如老照片自动上色、低画质图像秒变高清图像、普通图像一键变梵高风格等。 但对于不写代码、不玩模型的普通人来说，这些 demo 展示的应用还是非常遥远，或者只能从某个 APP 中找到其中一种。因
例如Meta家的Llama 2 70B、Antropic家的Claude 2.1等等：
现代软件开发要求使用 CI/CD 作为 DevOps 的重要组成部分。使用正确的工具进行适当的自动化是高效交付管道的关键。以下是您需要了解的有关可扩展 CI/CD 管道的所有信息。
编译 | 核子可乐、燕珊 作者 | RON AMADEO 微软正在 Windows Subsystem for Linux 上构建一套 Android 框架。 虽然微软某高管曾在 6 年前宣称“Windows 10 之后不再有下一代 Windows 操作系统”，但事实显然并非如此。当地时间 6 月 24 日，微软举办 Windows 11 发布会，这是微软继 2015 年推出 Windows 10 操作系统以来，发布的第一个新的 Windows 系统大版本，并且 Windows 11 可谓是赚足热度，其中最
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