我的cs50边缘滤波器程序的测试失败了
边缘滤波器程序是一种图像处理算法，用于检测图像中的边缘和轮廓。针对你提到的测试失败问题，可能有以下几个方面需要考虑和排查：
- 代码逻辑错误：首先需要检查边缘滤波器程序的代码是否存在错误。可以仔细查看代码，确认算法的实现是否正确，是否正确处理了图像的边缘情况。
- 输入数据问题：测试失败可能与输入数据有关。请确认你使用的测试图像是否具有明显的边缘和轮廓，以便能够正确检测和滤波。可以尝试使用其他具有明显边缘的图像进行测试，以确认算法的正确性。
- 图像处理库问题：如果你在程序中使用了图像处理库，例如OpenCV，那么测试失败也可能与该库的使用有关。请确保你在使用库函数时参数传递正确，并且库函数的版本和编译环境匹配。
如果上述排查步骤无法解决问题，可以进一步提供详细的错误信息和代码片段，以便更准确地定位问题所在。此外，如果你想了解更多关于边缘滤波器程序或图像处理的知识，你可以查阅相关文档和学习资源。
关于腾讯云的产品，提供了丰富的云计算服务，其中与图像处理相关的产品如云图像处理、智能图像处理等，可以根据具体需求选择合适的产品。你可以访问腾讯云官方网站了解更多关于这些产品的详细信息和使用说明。
相关·内容
1回答
我正在开发一个使用ORB特征检测来匹配两个图像的Android应用程序。
在java中使用JNI函数调用处理和匹配逻辑。
问题是，特征检测对一些图像工作得很好，但在一些图像和某些情况下会失败。
以下是在某些未知条件下失败的图像的示例
经过一些思考和讨论，我意识到问题在于缺乏功能，这就是程序失败的原因。opencv社区中的某个人尝试了这个图像，它给了他60个关键点，所有这些关键点都不能通过RobustMatcher测试。
因此，我需要增强此图像中的特征，以便进行匹配。
除了equalizeHist，我还能做什么？
我希望你能给我一些建议，也许还有一些例子。
浏览 2提问于2019-05-01得票数 0
3回答
边缘检测算法中噪声的清除
、、、
我最近写了一个非常基本的边缘检测算法，可以在一组字符上工作。该程序的目的是检测数组上单个特定值的斑点的边缘，并通过简单地查看数组元素的左、右、上和下，并检查其中一个值是否与它当前查看的值不同。我们的目标不是产生一条数学线，而是一组表示描述的闭环边缘的有序点。
该算法工作得非常好，除了我的数据包含一点噪声，因此会随机产生边缘，那里应该没有边缘。这反过来对我的其他一些程序造成了严重破坏。
数据包含两种类型的噪声。第一种类型相当稀疏，而且有点随机。第二种类型是x=y轴上的半连续直线。我知道第一类噪声的来源，这是数据的一个特征，我对此无能为力。至于第二种类型，我知道这是我的程序导致it...thoug
浏览 1提问于2010-05-05得票数 1
回答已采纳
1回答
导滤器如何保持强边缘？
、、、
我正在寻找一种方法，可以保持强大的边缘存在的噪音。我发现导滤器是最好的选择。然而，我不明白为什么它可以保持边缘比较与其他方法，如高斯。你能帮我解释一下吗：
什么是强边？如何使用引导滤波器来保存它？
在本文中，作者解释了如下内容：
浏览 0提问于2015-10-29得票数 0
回答已采纳
1回答
给我们的图像是被以下内容破坏的：
高斯模糊
高斯噪声
运动模糊
按照这个顺序。我们知道上述所有参数(滤波大小、方差、信噪比等)。
我们如何恢复图像？
我试图通过将上面的内容进行转换来计算聚合退化函数，然后使用Weiner过滤器进行恢复，但是到目前为止，这些尝试都失败了，因为模糊仍然存在。
谁能帮我弄点光吗？
浏览 2提问于2014-10-13得票数 1
2回答
当背景区域有噪声时，我们可以使用均值滤波器来去除噪声，因为我们的处理没有清晰的特征。当我们对包含边缘(更精细细节)的图像区域进行噪声去除时，.This区域完全模糊，而忽略了更精细的细节。
我们能不能应用这样的滤波器，使平面区域(图像的背景)产生很大的模糊，在特征区域中应用很少的模糊？再一次，
我们在opencv中实现了这个过滤器吗？
浏览 1提问于2020-09-18得票数 0
回答已采纳
1回答
检测模糊边缘
、、、
我需要在一张木头图片中找到年轮，但是线条太模糊了，而且有太多的噪声，边缘检测算法无法给出好的结果。 ? 我试着通过增加对比度，锐化和一些形态学操作来使戒指更加突出。然后我应用了边缘保持平滑滤波，并尝试了几种边缘检测算法(sobel，canny..)但结果看起来仍然很糟糕。
浏览 12提问于2019-06-03得票数 0
我正在尝试建立一个基于提出的架构的有线电视新闻网。模型图只指定了滤波器和内核大小，而没有指定步幅和填充。这是我第一次从头开始构建cnn，所以我不确定我是不是选择了这些值，还是有什么规则？
我在github上找到了相同cnn的一些版本，它们在每一层使用相同的步幅和填充类型的值，但这些值并不在论文中的任何位置。如有任何帮助，将不胜感激，谢谢！
浏览 1提问于2019-10-30得票数 0
我在用VSC。以下是克隆命令的输出，即无法工作的克隆：
$ cd ubuntu/labs/lab8
ubuntu/labs/lab8/ $ submit50 cs50/labs/2021/x/trivia
Preparing files ...
Enter passphrase for key '/home/ubuntu/.ssh/id_rsa':
fatal: remote error:
classroom50/cs50/labs/2021/x/trivia is not a valid repository name
Visit https://support.
浏览 5提问于2021-12-14得票数 0
我正在开发一个半增强现实应用程序，其中平滑和准确的数据非常重要。传感器返回的值在0到4度之间跳跃，不幸的是，这使生活变得困难。
我已经尝试实现了一个临时解决方案：
private float[] Total = new float[11];
private float Average(){
if (counter == Total.length - 1) {
counter --;
for (int i = 0; i < Total.length - 1; i++) {
Total[i] = Total[i + 1];
浏览 2提问于2014-11-21得票数 0
2回答
平滑非二进制图像的边缘
、、、、
我正在使用PIL (Python Imaging Library)在python中制作一些照片编辑工具，并且我正在尝试制作一个程序来将照片转换为它的“绘画”版本。
我已经成功地编写了一个程序，可以将照片转换为不同的颜色，但问题是，我使用的算法是在每个像素上运行的，这意味着生成的图像在颜色之间具有非常参差不齐的差异。
理想情况下，我想平滑掉这些边缘，但是我不知道怎么做！
我已经查看了以获得一些帮助，但那里的方法产生的结果与我需要的完全不同。
我的起始图像：
我的色彩鲜明的图像：
我想要平滑上面图像中的边缘。
使用不太有效的方法的结果：
正如您所看到的，使用该技术不会将边缘平滑为
浏览 10提问于2018-08-21得票数 1
回答已采纳
我知道第一层使用一个低级别的过滤器来查看边缘信息.随着层次的加深，它将表示高级(抽象)信息.是因为上一层中使用的过滤器的组合在下一层中用作过滤器吗？(“前一层过滤器的组合是否构成下一层的过滤器？)如果是，是否预先确定了组合？
浏览 0提问于2018-07-19得票数 1
回答已采纳
1回答
当应用中值滤波器时，核大小的直接含义是什么？
在使用3 X 3 kernel size、5 X 5 kernel size或9 X 9 kernel size的情况下会发生什么变化
浏览 2提问于2012-09-17得票数 0
我正在使用 (2011年)做一个项目，这给用户过滤灰度图像的可能性(卷积，但不寻找边缘)。对于边，我知道有边函数，我知道对于一些算子(如sobel)，你可以用sobel来得到矩阵。
我找到了一个矩阵(或多个)对应于我需要的每一个算子: sobel，roberts，robinson，Laplacian，等等。
然后我以这样的方式应用过滤器：
Result_image = conv2(Original_image, matrix_filter);
但我找不到一个给Canny接线员。
我读到canny是从应用Laplacian算子..but开始，在不同的步骤中实现的。以下步骤是什么？怎样才能得到矩阵
浏览 4提问于2012-03-16得票数 0
回答已采纳
1回答
有人知道Prewitt，Sobel和Laplacian算子在边缘检测算法中的区别吗？
有些比另一些更好吗？
不同的运算符是否在不同的情况下使用？
浏览 6提问于2010-12-19得票数 12
回答已采纳
1回答
首先，感谢您阅读我的问题。我是计算机视觉的初学者。
我读了很多书，但我没有找到任何解决方案。
我有一个图像，我想检测它上的徽标/徽标。此外，我有一个不同的标志的图像整体，所有的图像上包含一个标志，没有更多。
当我有一个完整的(数千)训练集(已知的徽标集)时，您能帮助我了解如何在图像上检测徽标/徽标吗？
这可以通过使用SURF或SIFT特征检测算法对少数已知徽标进行检测，通过将给定的图像与所有其他图像进行匹配来完成，但我有一个巨大的数据集，我无法与所有其他图像进行匹配。尝试数据集中的所有图像需要花费太多太多时间:)
对任何SDK都有用吗？(它甚至可以用于移动电话或台式机)。或者我可以对它使用一些
浏览 1提问于2014-01-23得票数 2
1回答
我的目标是实现一种边缘检测算法，能够找到任意三维网格的边缘。我想通过检测正常的不连续来找出边缘。此外，我希望边缘是一个像素宽。
我将场景的颜色值和相应的法线向量呈现给两个不同的呈现缓冲区目标，即两个不同的纹理(screenTexture和normalTexture)。我在片段着色器中使用了sobel边缘检测算法：
#version 330 core
out vec4 color;
uniform sampler2D screenTexture;
uniform sampler2D normalTexture;
uniform sampler2D depthTexture;
mat3 sx
浏览 0提问于2016-07-31得票数 3
1回答
在研究一种新的方法来检测图像中的线性对象时，我发现了一种将图像转换为怪异的纠缠网络的方法。我的理论是，变换后的图像显示了空间一致性的主要路径。
这种分析是否已经在其他图像处理领域或其他应用程序中完成？
我用一个森林地区的卫星图像展示了一个例子：
我有图像操作的经验来识别图像中的特征，比如边缘或直线，但我从来没有见过这样的事情。
该方法基于每个像素周围的多个小波变换，考虑所有方向上的线条，并选择卷积值最大的角度。此操作会导致每个像素产生两个数字:最大卷积及其对应的角度，类似于傅立叶分析的幅度和相位。在上面的示例中，显示的卷积贴图将其极值缩放为灰色贴图。
正如@user1118321在评
浏览 5提问于2019-05-19得票数 0
1回答
新的使用这个平台，并希望熟悉它，所以我只想问一问，我是否展示了我的编程良好实践。
今天开始了在线CS50课程，我想我会尝试编写自己的程序，用我在学校学到的少量编程来执行二进制搜索，因为它在讲座中提到过，但我花了一小段时间才弄明白。
希望我的学习之旅尽可能有效，所以感谢我的代码中任何提高效率的地方，或者指出如果我有什么坏习惯，谢谢！
import random
array = list(range(1,600))
x = random.randint(1,600)
highest = 600
length = len(array)
middle = (highest//2)
array_midd
浏览 0提问于2022-04-19得票数 7
回答已采纳
1回答
我有一个RGB图像，我正在尝试计算它的高斯导数。图像是灰度图像，高斯窗口是5x5，st是标准差，这是我用来求二维高斯导数的代码，在Matlab中：
N=2
[X,Y]=meshgrid(-N:N,-N:N)
G=exp(-(x.^2+y.^2)/(2*st^2))/(2*pi*st)
G_x = -x.*G/(st^2);
G_x_s = G_x/sum(G_x(:));
G_y = -y.*G/(st^2);
G_y_s = G_y/sum(G_y(:));
其中st是我使用的标准差。在使用G_x_s和G_y_s对图像进行卷积之前，我有以下问题。当我使用偶数(2，
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
我正在尝试实现一个过滤器，它看起来像
在Matlab中。我有：
omegas = (-length(t)/2:length(t)/2)*2*pi/tau/10;
SOS_freq_sum = zeros(1,length(omegas));
for i = 1:length(K_set)
k = K_set(i);
SOS_freq_sum = SOS_freq_sum + b_k(i)*sinc(omegas/(2*pi/tau)-k);
end
SOS_filter_in_frequency = (tau/sqrt(2*pi))*((SOS_freq_sum)'
浏览 5提问于2014-12-04得票数 0
2回答
我正在创建一个项目，在这个项目中，我必须检测图像中的文本区域并本地化文本行。这是我还没有实现的，在这个项目的初始图像预处理之后，我会生成一个边缘图，然后使用CCL (two-pass algorithm)来定位文本行。
我的问题是，在边缘检测部分之后，所有的边缘都会被检测出来，那么我如何过滤掉非文本区域呢？求求你，这是我第一次做这样的东西。
请原谅我的英语。
浏览 1提问于2012-08-13得票数 0
2回答
我需要在我的iOS游戏中实现轮廓检测功能，我正在使用cocos2d 2.1编写该游戏，例如，用户将为我提供一个图像(PNG透明)：
因此，我需要检测形状多边形点，并从他们创建box2d身体，我将能够把这个图像到我的box2d场景。
我希望在输出NSMutableArray上有图像上检测到的每个多边形点的数组。这里的PhysicsEditor，也是这样的结果：
这也是结果使用VertexHelper(shows错误的检测方式，作为一个多边形.)：
也是SpriteHelper，但没有检测到图像的其他部分
我的问题是：，我怎么能这样做？哪一条路更好更快？我在
浏览 2提问于2013-11-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试理解计算机视觉的卷积网络中的过滤器的概念。我知道它们是做什么的，例如，它们可以用来降低输入图像的维度，等等。我的问题是这些过滤器是从哪里来的？
例如，我正在看一个教程，它显示了要检测垂直线滤镜，我们可以使用形状为[ [-1, 0 , 1], [-1, 0 , 1], [-1, 0 , 1] ]的3x3 /edge……我们是怎么想出这个矩阵的？即使使用Keras，我也只需要传递我想要使用的过滤器数量
model.add(Conv2D(64, (3, 3), padding='same', input_shape=x_train.shape[1:]))
其中64是我想要应
浏览 5提问于2019-04-02得票数 0
1回答
我刚开始深入学习，并试图了解CNN如何进行图像分类。
我看过很多youtube视频，多个博客和报纸。他们都提到了大致相同的事情：
添加筛选器以获取功能映射
执行池
用RELU消除线性
发送到一个完全连接的网络。
虽然这一切都很好，但我真的不明白卷积在本质上是如何工作的。比如说。边缘检测
比如ex：[-1，1，-1]检测垂直边缘。
多么?为什么？我们如何确定这将检测到垂直边缘。
同样，模糊/锐化的矩阵，我们如何实际知道他们将实现他们的目标。
难道我只是用别人的话来形容它吗？
请帮助/我感到无助，因为我无法理解卷积和矩阵如何检测边缘或形状。
浏览 1提问于2018-12-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我必须分析有限脉冲响应(FIR)滤波器的系数最小的字长度，所以不应该有影响输出的内部溢出。
-0.0041 0.0077 0.0893 0.3276 0.0893 0.0077 -0.0041
我试过了
f = fdesign.bandpass(0.0041,0.0077,0.0893,0.3276, 0.0893, 0.0077,0.0041);
Hd = design(f, 'equiripple');
fvtool(Hd)
我得到以下错误：
频率规格必须在0到1之间。
然后我计算了比例因子并乘以所有的系数。
浏览 0提问于2016-01-31得票数 2
回答已采纳
1回答
这是我第一次接触图像处理。在jupiter notebook中，使用scipy，我尝试将灰度艺术线条图像转换为SVG矢量表示。到目前为止，我可以将灰度图像转换为二进制(单色图像)，并在x和y轴上使用sobel滤波器来获得绘图的边缘。我得到了两条线作为边缘，以说明线的两侧(如下图所示，也是我使用的代码) 我想用单行代替这两行。之后，检测图形中的直线和曲线，并将其转换为svg直线和bezier曲线。在网上搜索，我对正确的前进道路感到有点不知所措。如果我能得到一些关于如何从这里继续下去的建议，那将是非常有帮助的。如果可能的话，我只想在scipy中这样做，而不是用opencv。 除了简单地使用现有的
浏览 30提问于2020-01-30得票数 0
3回答
我正在开发简单的PC应用程序，用于车牌识别(Java + OpenCV + Tess4j)。图像并不是很好(在未来它们将是好的)。我想为tesseract预处理图像，并且我被困在车牌的检测(矩形检测)上。
我的脚步：
1)源图像
Mat img = new Mat();
img = Imgcodecs.imread("sample_photo.jpg");
Imgcodecs.imwrite("preprocess/True_Image.png", img);
2)灰度
Mat imgGray = new Mat();
Imgproc.cvtColo
浏览 18提问于2016-05-18得票数 14
回答已采纳
这是使用 (CV_PI*0.5,)相位偏移getGaborKernel(size, 8.0, 0.0, 16.0, 1.0);
这是使用零相位偏移量getGaborKernel(size, 8.0, 0.0, 16.0, 1.0, 0.0);。
因此，默认相位偏移(90 deg)似乎消除了Gabor核的对称性。我见过其他一些，它们使用相同的偏移量，所以我猜它的标准转换。
为什么这是默认的呢？对于特征提取来说，这通常更有用吗？
浏览 6提问于2014-09-13得票数 5
回答已采纳
1回答
将筛选器应用于图像片段
、、、
有一个图像片段A = [7 8 4; 8 6 3; 8 5 1]，显示了应用不同滤波器的结果。
应用3*3均值滤波器
应用3*3拉普拉斯滤波器
在水平方向上应用3*3 Sobel滤波器测量梯度
以下是我的问题：
9像素之和是50，50 /9= 5，所以中心像素的结果应该是5。但是中心周围的像素呢？
根据这个函数，可以很容易地得到中心像素应该是8 + 5 + 8 + 3 - 4 * 6 = 0的值，但是中心周围的像素呢？我能复制原值吗，因为我认为这只是图像片段。
根据Sobel算子，Gx = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1]，为了计算结果，我需要计
浏览 1提问于2016-01-04得票数 0
我已经使用glsl成功地实现了一个cel着色器。但我的问题是要概述所有的东西，互联网上的每一个opengl例子都是相当陈旧的，与当前的技术不匹配，所以技术缓慢等等。所以我找不到在glsl中做这件事的方法。我想了一些想法，比如将最不密集的区域着色为黑色，但对于gl_Vertex、gl_Position和眼睛位置甚至没有足够的解释。因此，由于每种技术都太老了，我最终决定就这个大纲问题向某人请教。
浏览 0提问于2012-06-25得票数 7
回答已采纳
1回答
曲面正态数值计算
、、
假设我有一个用位图定义的2D曲面。
我想使用这个位图进行碰撞检测(白色是物体可以自由移动的地方，用黑色标记墙壁)。
如何数值计算给定点处的曲面法向量？
例如，在附图中，如何计算红色点的表面法向量？
📷
浏览 0提问于2019-03-13得票数 0
回答已采纳
我目前在pset6，来自cs50，。我的代码根据问题的要求编译并打印左对齐金字塔，但是当我执行check50时，它们中的大多数都失败了。有什么问题吗？
from cs50 import get_int
# Ask user for input
n = get_int("Height: ")
# While loop to check condition
while n < 1 or n > 8:
print("Invalid number ")
n = get_int("Enter another number: "
浏览 6提问于2022-03-07得票数 2
回答已采纳
我正在使用Git仓库中的GPUImage对图像应用一些滤镜。我注意到边缘检测滤镜(我专门使用CannyEdgeDetectionFilter )在黑色背景上绘制白色边缘。任何人都知道如何在白色背景上制作黑边--或者其他滤镜可以做到这一点(而且不是重量级的，因为这是我唯一需要的库中的滤镜)。
谢谢托尼。
浏览 0提问于2013-02-17得票数 0
回答已采纳
所以我在Matlab中做了这样的事情：
s = fspecial('sobel');
imshow(conv2(image, s));
在matlab中，当我用fspecial创建一个sobel掩码并在图像上使用带有conv2的掩码时，卷积图像中的边缘是水平的还是垂直的，还是已经添加了水平和垂直的边？对角线边缘呢？
浏览 2提问于2013-03-16得票数 1
回答已采纳
3回答
我有问题与打印环境变量%%时间%的FOR循环。我不确定它是否与setlocal enabledelayedexpansion有关，但它似乎是相关的。
我试图在CMD.exe中，而不是在.bat脚本中解决这个问题。
没有setlocal enabledelayedexpansion的看起来像：
C:\Users\dabaran\Desktop\cs50\src\C>for /L %i in (1,1,3) do echo [%time%]
C:\Users\dabaran\Desktop\cs50\src\C>echo [21:47:27,19]
[21:47:27,19]
C:
浏览 0提问于2014-12-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我知道如何使铅笔素描的效果形象，但我的问题是不同的。
我在的上找到了一个应用程序，它在应用程序中使用实时摄像头流。
在展示图片之后，你已经知道我的问题是什么了。
问题：我怎样才能做到这一点？
我知道相机的颜色效果，但它没有这样的选择。OpenCV会这么做吗？
浏览 1提问于2013-05-29得票数 4
回答已采纳
我在OpenCV 2.3中使用SIFT检测器和提取器，发现在子图像上检测到的关键点的数量并不等于整个图像上的关键点的数量。
具体地说，如果我在图像A上使用SIFT检测器，则该检测器检测N个SIFT关键点。如果我将A划分为四个子区域A_1，A_2，A_3，A_4，并在这些区域上运行检测器，则检测器相应地检测N_1，N_2，N_3，N_4筛选关键点。令人惊讶的是，N_1 + N_2 + N_3 + N_4不等于N！
这种现象对于SIFT算法是正确的吗？或者这是由于OpenCV 2.3的糟糕实现所致？
浏览 0提问于2011-10-28得票数 1
回答已采纳
1回答
为什么我要用Sobel接线员？
、、、、
我最近读过一些关于神经网络的期刊和pdfs。我专注于一篇关于“用神经网络进行笔迹识别”的文章。另外，我正在学习反向传播。我的问题是，“为什么作者推荐读者使用Sobel算子作为预处理技术，而不是简单地处理神经网络的手写？”
浏览 3提问于2014-05-05得票数 2
回答已采纳
我正在尝试基于书的脊椎进行分割。我已经有问题很长一段时间了。下面的两张图像是使用Hough Lines分割不成功的示例。我正试图在所有的书之间划一条线。
我也尝试过HoughLineP，它实际上呈现了更差的结果。我尝试调整了HoughLine和HoughLineP的所有参数。但我似乎不能提高破案率。甚至会使错误的检测变得更糟。
我想问一下，有没有人知道如何分割书脊？我曾尝试过预处理方法，但它将相同颜色的书脊合并在一起，我正在考虑尝试在书的中间搜索黑色线条，因为它倾向于稍微暗一些，但如果你看看赛斯·戈丁的书和尖端广告，我看不出它们之间有任何差距。
考虑到一些书脊有两种不同的颜色，形成
浏览 0提问于2013-10-15得票数 2
1回答
我试图减少混叠在图像中使用一些过滤器。我试着用高斯变换的滤波器来去除图像中的高频模式，但我觉得有点模糊。
我需要一个过滤器，可以帮助我做一些抗混叠，而不做太多的模糊。
我找了很多东西，但不幸的是，结果没有结果。
浏览 0提问于2017-07-10得票数 3
回答已采纳
1回答
不使用关键点定位移动的对象
、、、、
我正在尝试确定对象在不完全恒定的背景上的移动和旋转(可以是纯色的，但不是必须的)。下面是一个示例：
在中使用关键点查找转换不起作用，因为我正在处理的对象不一定为此提供足够的边。构建差异图像并在其中进行分割也经常失败，因为背景发生了变化。在这个例子中，它不是那么糟糕，但可能会有变化的反射或轻微的变形。
关于如何找到将对象(在本例中为蓝色物体)从一个图像映射到另一个图像的变换矩阵(仿射，仅有四个自由度)，您有什么想法吗？
浏览 0提问于2013-08-23得票数 1
1回答
我正在使用opencv sgmb进行立体视差计算，以便重建放在桌面上的一些简单对象。每件事都或多或少地工作得很好，除了在对象的边缘，我发现一些异常值将其与背景的颜色粘合在一起。问题是，我认为sgbm不匹配这些与物体边缘相邻的背景点，并且它们获得的视差值与这些边缘相同。这是一个例子
正如你所看到的，地板上的一些图像粘在了物体上。我对sgbm参数使用标准值：
int sgbmWinSize = 3;//size of the window to be matched
int numberOfDisparities = 256; //number of different dispari
浏览 2提问于2015-06-11得票数 1
我想使用OpenGL ES 2.0制作一个着色效果，它看起来像这样的图像：
📷
我不确定这个图像是被绘制的，还是某些过滤器的结果，但是我想要创建一个能产生类似图像的着色器。我想知道一个阴影阿尔戈里特姆生产这种输出！
浏览 0提问于2013-01-15得票数 5
回答已采纳
我正在使用Matlab输入一个4x4网格的彩色方块，并输出一个颜色列表。我的程序对正方形很好，但是我很难使它适应旋转的图像：
和投影图像：
有人建议我使用Hough transforms，并且我可以使用以下代码来访问图像中的行：
[H, theta, rho] = hough(image,'RhoResolution',0.1,'Theta',-90:0.5:89.5);
peaks = houghpeaks(H,4);
lines = houghlines(dilated, theta, rho, peaks,
浏览 6提问于2014-04-08得票数 1
我一直在CS50上使用PSET7，代码在终端中显示了正确的输出：terminal output 然而，当我提交代码并转到check50时，它显示我在花名册检查中失败了：CS50 Check50 output 我最后一部分的代码是： for rows in range(len(query)):
# set variables for each field
first = str(query[rows].get('FIRST'))
middle = query[rows].get('middle')
last = query[rows].get('LAST
浏览 13提问于2020-12-04得票数 0
2回答
如何检测图像中的裂缝？
、、、、
如何检测在附加图像中可以看到的裂缝？我尝试了一些OpenCV算法，比如斑点检测(cv::SimpleBlobDetector)，但没有得到任何结果。 这是一个裁剪的图像，完整的图像也有一些其他的特征，所以我不确定阈值是否有效，因为我必须得到检测到的裂缝的边界框。一种方法是分配几个(感兴趣区域) ROI，并尝试在该ROI内进行检测，但此裂缝不会出现在图像中的同一位置。有什么想法吗？ 这个问题可以用机器/深度学习(比如物体检测)来解决吗？如果我用破解数据集训练一个模型？因为图像的裂缝部分没有太多的特征，所以我不确定这个方法是否有效。请指点一下。 谢谢。 ? ?
浏览 40提问于2020-04-11得票数 0
1回答
基于纹理的图像分割
、、、
我有房间地板上铺地毯的照片。我有地毯的质地样品。我想在照片上检测地毯的边界。
您能描述一下如何使用opencv进行基于纹理的图像分割吗？
浏览 4提问于2013-06-25得票数 1
1回答
我试图找到一个没有任何边框/边缘的像素值相似的区域。
我上传了一张相册，其中包含了一个矩形框中所需的区域。
尽管很少有图像有清晰的边缘，但我正在尝试提出一种算法，该算法适用于那些没有清晰边缘的图像。
我正在考虑逐像素迭代图像，并试图找到具有相似像素值的区域，并在其周围绘制一个矩形。
编辑：
我能够去除噪声，并得到一个具有重要边缘的二值图像，我不清楚如何在这些图像中拟合大约4:3长宽比的矩形。
浏览 4提问于2014-07-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在研究掌纹认证，我已经捕获了手掌图像，并进行了预处理和ROI提取。现在，我必须从ROI中提取特征，例如“主线”，然后使用它进行匹配。
那么，我如何提取这些特征并使用这些特征找到匹配的准确性呢？任何关于这方面的建议或代码都将不胜感激。
浏览 5提问于2016-05-07得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
