我的dataframe有一个列表作为索引，如何访问或编辑单元格

在 Pandas 中，可以使用 loc 或 iloc 来访问或编辑 DataFrame 中的单元格，其中 loc 使用标签索引，iloc 使用整数索引。

假设你的 DataFrame 名称为 df，索引列表为 index_list，列名为 column_name，你可以按照以下方式访问或编辑单元格：

1. 访问单元格：
   • 使用标签索引：df.loc[index_list, column_name]
   • 使用整数索引：df.iloc[index_list_position, column_position]
2. 编辑单元格：
   • 使用标签索引：df.loc[index_list, column_name] = new_value
   • 使用整数索引：df.iloc[index_list_position, column_position] = new_value

其中，index_list 是你要访问或编辑的索引列表，column_name 是你要访问或编辑的列名，index_list_position 是索引列表中的位置，column_position 是列的位置，new_value 是你要赋给单元格的新值。

以下是一些示例：

1. 访问单元格：
   • 使用标签索引：df.loc['index_label', 'column_name']
   • 使用整数索引：df.iloc[index_position, column_position]
2. 编辑单元格：
   • 使用标签索引：df.loc['index_label', 'column_name'] = new_value
   • 使用整数索引：df.iloc[index_position, column_position] = new_value

请注意，以上示例中的 'index_label' 和 'column_name' 都需要替换为实际的索引标签和列名，index_position 和 column_position 都需要替换为实际的索引位置和列位置，new_value 需要替换为你要赋给单元格的新值。

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