我的matplotlib图上绘制了多少个数据点？
要回答这个问题，需要先了解一下matplotlib是什么。
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，它提供了许多绘图函数和工具，可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。
在Matplotlib中，可以使用不同的函数来绘制不同类型的图表。绘制折线图和散点图的常用函数包括plot()和scatter()。
要确定matplotlib图上绘制了多少个数据点，可以根据具体的绘图函数和数据输入进行统计。例如，如果使用plot()函数绘制折线图，可以查看数据列表的长度来得知有多少个数据点。如果使用scatter()函数绘制散点图，可以统计散点的数量来得知有多少个数据点。
在回答这个问题的同时，也可以提到一些与数据可视化相关的其他知识点，例如数据点的含义、数据点的分布特征等。
至于推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以根据具体的应用场景来选择。例如，如果需要在云端进行大规模数据处理和分析，可以推荐使用腾讯云的弹性MapReduce（EMR）服务，相关产品介绍链接为：https://cloud.tencent.com/product/emr
如果需要在云端进行实时数据可视化展示，可以推荐使用腾讯云的云服务器（CVM）和云数据库MySQL，相关产品介绍链接为：https://cloud.tencent.com/product/cvm 和 https://cloud.tencent.com/product/cdb
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这个问题是关于在matplotlib中使用xticks - Python绘图的。
假设我有三个向量：
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我想绘制X，Y，但提供来自LVEC的交错xtick(即，只有a，c，e标签显示在图上)。然而，该图应该由所有五个数据点组成。这在本质上是可能的吗？
浏览 2提问于2017-05-17得票数 0
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我试图用散点图在“锤子”基地图上绘制一个数据集。然而，数据点不会绘制在大陆的顶端。我注意到在matplotlib 中，大陆上也没有数据(我认为这是由于示例的性质所致)。我想知道我是否做错了什么，或者数据不能通过设计用“锤子”绘制在大陆的顶端。
如果是这样的话，是否有一个理想的基准地图来绘制整个地球上的散点图数据(使用地形图将是很棒的，但我会满足于这一点)？
浏览 2提问于2015-04-12得票数 5
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我有一个对象列表。我想将这些对象的两个特定属性绘制到散点图上。我不想在绘图前创建x和y数据点的列表。 我尝试了以下方法，但它为每个数据点绘制了一个新图(不知何故数据点也不可见)： for i in config:
plt.scatter(i.timestep, i.totalCalcAtoms)
plt.pause(0.05)
plt.show()
浏览 288提问于2020-08-12得票数 0
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我有一些数据点，我使用matplotlib绘制了散点图。现在，我想在同一散点图上为方程x+y=0画一条线。这就是最终的图应该是什么样子。
我现在有的是这个。
如何将线条x+y=0添加到此散点图中？
浏览 8提问于2020-04-20得票数 0
我想在极散点图上绘制大量的数据点。我知道我的数据从笛卡尔图中看起来是什么样子，我很快就注意到它在极地图上被扭曲了。现在，如果我只是绘制数据所在的网格，它已经是非规则的和扭曲的。
这是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
azimuths = np.linspace(0,2*np.pi,2000) # azimuthal angles
zeniths = np.linspace(0,100,200) # zenith is basically the radial extent of the plot
phi,r =
浏览 5提问于2019-11-20得票数 0
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我想用ggmap在Koppen-盖革气候图上绘制几个数据点。kopper-geiger数据和GIS/KMZ地图可以在这里下载：。
我已经有了一个代码来绘制常规地图上的点，这是通过get_map函数获得的，但是我没有使用其他地图，比如koppen。
任何帮助都会得到认可！
浏览 6提问于2016-05-12得票数 2
我想用两种不同的颜色在同一个matplotlib图中绘制两个数据点类别。
下面的代码绘制了一类带标签的数据点。
import matplotlib
import pylab as plt
x = [-0.39615277,-0.31426806,-0.17823952,-0.43836375,-0.26388058,-0.52400482, -0.26388058, -0.32637322]
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我尝试使用具有100000000个数据点的matplotlib渲染图像，结果产生了错误OverflowError: In draw_path: Exceeded cell block limit。它可以绘制的数据点的数量是否有限制？
浏览 1提问于2016-05-27得票数 44
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我有一个简单的熊猫数据帧，我想用matplotlib绘制它：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('SAT_data.xlsx', index_col = 'State')
plt.figure()
plt.scatter(df['Year'], df['Reading'], c = 'blue', s = 25)
plt.scatter(df['Year'], df['Math&#
浏览 0提问于2017-03-31得票数 5
我想在matplotlib中绘制一个'.dat‘文件，其中包含一个数据值列和一个时间值列。如何只绘制数据列的正值，或者如何绘制每个数据点的绝对值。
编辑:我能够用scipy.signal.find_peaks和设置height=0绘制数据的正信封。
浏览 5提问于2022-01-19得票数 0
3回答
python (例如matplotlib)是否可以像下面这样绘制平铺图，其中颜色表示每个数据点的强度？谢谢!
浏览 0提问于2013-01-23得票数 0
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我正在绘制具有大量数据点的累积分布函数。我在同一个图上绘制了几条线，这些线是用标记标识的，因为它将以黑白打印。我想要的是在x维度上均匀分布的标记。我得到的是每个数据点一个标记(给定点的数量，它们都是重叠的)
我不确定这是否是我对如何很好地绘制的理解，或者只是缺乏对matplotlib的理解。我找不到“标记频率”设置。
对于一行，一个简单的解决方案是从该行中提取每第N个值，并将其用作带linestyle='‘的单独行，但我希望标记垂直对齐，并且不同的x数组具有不同的长度。
# in reality, many thousands of values
x_example = [ 567,
浏览 0提问于2010-01-11得票数 38
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我正在尝试使用CoreGraphics在地图上绘制雷达数据。之前，我试图通过在每个单独的数据点周围绘制一条路径，然后填充适当的颜色来单独绘制每个数据点。因此，对于这种方法，我必须有4个位置点和每个数据点的数据值。事实证明，这样做的成本太高，因为每个图像都有30,000到80,000个数据点。
雷达数据以径向格式存储(360个半径，每个半径包含230个数据点)。因此，我不会遍历每个数据点，而是只遍历径向。而不是每个数据点周围的路径，而是每个径向的路径。然后，我使用该特定渐变的颜色数组创建并绘制一个线性渐变(CGGradientCreateWithColors)。
这种方法的绘制速度比以前快了很多
浏览 1提问于2011-07-29得票数 2
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我正在尝试绘制R中的一组数据
x <- c(1,4,5,3,2,25)
我的Y标度固定为20，因此如果我执行以下代码，那么最后一个数据点实际上在绘图上是不可见的
plot(x, ylim=c(0,20), type='l')
我想通过在图上显示一个较小的框来显示外围数据点的范围，该框具有独立的Y标度，仅表示最后一个数据点。
浏览 0提问于2013-02-20得票数 0
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所以，我有麻烦的是，我应该如何绘制我在全球地图上的数据。我有一个数据数组，在纬度和经度上有两个坐标数组，每个数据点都在其中，但我不知道如何在全局地图的基础上绘制它。创建地图本身并不太困难，我只是使用：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
m = Basemap(projection='cyl', resolution='c',
llcrnrlat=-90, ur
浏览 1提问于2021-04-12得票数 0
我正在尝试用9个数据点绘制条形图。我想要绘制条形图，在条形图上叠加各个数据点。下面是生成条形图的代码。我想用平均值为y的单个数据点覆盖每个条形图。任何关于如何做到这一点的建议都会很有帮助。谢谢! x_num = [1:4];
x = categorical({'High PU-High RU','High PU-Low RU', 'Low PU-High RU', 'Low PU-Low RU'});
y = [0.557954545, 0.671394799, 0.543181818, 0.660227273];
figure
浏览 25提问于2021-03-17得票数 0
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我有不同长度的时间序列数据(信号)，我希望在刻度和信号之间没有任何空白。
目标:绘制每个信号，因此(物理)打印图形将显示每个数据点。情节应保存到档案中。
给予：
最大打印分辨率600 dpi打印机。
具有不同数目的数据点的信号(从30000到100000)。
信号示例：
import numpy as np
Fs = 512
# Create random signal
np.random.seed(1)
data = [np.random.uniform(-10000, 20000) for i in range(5*Fs)]
如果我只是用matplotlib来绘制它：
im
浏览 2提问于2017-10-20得票数 2
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我有一个简单的散点图如下。在绘制数据和拟合后，我想显示每个数据点的错误(带有方向)。我正努力用matplotlib做这件事
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
house_dic={'sqf':[700,950,1100, 1400, 2000],'price': [780, 800, 950, 1500, 1900]}
house=pd.DataFrame(house_dic)
plt.scatter(house['sqf'],hous
浏览 0提问于2018-10-07得票数 1
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我正在使用Matplotlib绘制timeseries数据，其中一些数据在序列中缺失。Matplotlib隐式地加入了，这是最后一个连续数据指向下一个数据的。但如果数据丢失，情节看起来很难看。以下是获得的地块。
可以看出，在4月30日的标记附近，缺少数据，Matplotlib加入了点。下面的图像也是数据的散点图。散点图掩盖了这个错误，但是在这种情况下，相邻的数据点就不会联合在一起了。此外，由于所涉及的数据点数量庞大，散点图非常缓慢。
这类问题的建议解决办法是什么。
浏览 2提问于2013-05-09得票数 10
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我需要绘制一个752个数据点，我已经使用python中的seaborn库绘制了条形图上的数据，但是我得到的图形非常不清楚，我无法通过图形分析任何东西，有没有什么方法可以让我更清楚地查看这个图形，并且所有的数据点都适合在python中清晰地看到标签

编写的代码如下
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.barplot(x="Events", y = "Count" , data = Unique_Complaints)
浏览 5提问于2018-01-19得票数 4
3回答
我想分别定义条带图上每个数据点的颜色，以便在条带图上添加额外的信息层。我没有找到解决办法
我知道，答案表明每个数据点都不可能。我说的对吗？
绕过它的一种方法是在for循环中逐列绘制它，但是x-位置会被弄乱。
d = c (1,3,4);
e = c (2,3,4)
f = c (2,6,5)
data = list (d, e, f)
stripchart (data, vertical =T, pch =21, bg = 1, col=2)
让我说，我想把素数涂成红色，而非素数用蓝色。或者奇奇怪怪。
大多数通用解决方案将采用与输入相同维度的颜色列表，其中每个值定义所绘制的相应数据点的颜色。
浏览 5提问于2015-09-28得票数 4
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1回答
我想用matplotlib绘制一些存储在Pandas中的数据。我想把特定的标签放在x轴上。所以，我把它们设为：
ax.xaxis.set_ticklabels(data_frame['labels'])
这样做很好，但它为每个数据点设置了一个滴答标签，使绘图变得不可读，因此我尝试：
ax.locator_params(axis='x', nbins=3)
它将滴答的数量减少到3，但是标签并不对应于正确的数据点(如果标签是a，b，c，d，e.，x，y，z，i得到标签a，b，c而不是a，m，z或类似的东西)。我的下一个想法是设置勾标位置：
ax.xaxis.set_
浏览 3提问于2017-04-05得票数 3
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1回答
如果我在气泡图上有多个数据点。有没有办法用文本框在数据点对之间画一条线？-这可能需要一些编码技能。
这是我正在寻找的表示，但是数据点对之间的线是手动绘制的，带有文本框。
请帮帮我！
浏览 5提问于2019-11-18得票数 0
1回答
是否有任何好的库可以查看粗位置分布。我有上百万个数据点要在地图上绘制。在谷歌地图上做这件事将是件很沉重的事。我想让它像个圆点图。
浏览 2提问于2014-02-12得票数 1
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目前，我正试图在Matplotlib中制作一个气泡图，其中气泡不重叠，所以在图表中填充圆圈/气泡，类似于。
我认为可能有用的东西：
使用x= 1，y=1绘制第一个数据点
通过计算气泡半径随机绘制其他数据点，给出标量值，以避免重叠。
但我一直未能真正落实，亦找不到任何资料。
浏览 1提问于2017-09-09得票数 9
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我使用matplotlib在桌面应用程序中呈现图形，并且对matplotlib对单元的支持感到有点困惑。我想让用户改变图的x轴上显示的单位:所有的计算都以纳米为单位，但是图形可以用纳米或千兆赫兹表示。(请注意，这两个单位之间存在一个逆的关系，而不是线性的关系。)
有两种明显的方法可以做到这一点：“手动”或使用matplotlib。在前一种情况下，matplotlib对单元一无所知；当用户更改单元时，我只需重新计算所有数据点，更改轴的界限和标签，并告诉matplotlib重新绘制。但是我希望matplotlib有内置的功能来做同样的事情。
有一些，但据我所知，这是为了绘制用户指定对象的数组，而不
浏览 4提问于2014-01-21得票数 8
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我试图用Cartopy绘制地图上几个点(散点图)的位置(参见下面的代码)。当我试图渲染地块时，数据点是在陆地层后面呈现的.但我想把我的散布数据绘制在陆地上.我做错什么了？
维特。0.12.x，Matplotlib: ver.1.4.2
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.set_extent([125, 150, 35, 63])
浏览 5提问于2014-11-14得票数 12
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我有以下代码来绘制箱形图并覆盖条形图上的所有数据点。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.random as rnd
f = plt.figure(figsize=[18,12])
ax = f.add_subplot(111)
sns.boxplot(x='month', y='ffdi', hue='scenario', data=df_diff_concat, ax=ax)
sns.stripplot(
浏览 0提问于2021-10-06得票数 0
Matplotlib在画布边界上隐藏部分数据标记。例如，如果将绘图限制设置为xlim(0,1)和ylim(0,1)，并且将数据点(0.00.5)绘制为一个圆，则该圆的右半部分在图上可见。如何显示标记的隐藏部分？奇怪的是，文本没有这样的限制，但是数据标记有限制。
浏览 1提问于2013-11-11得票数 0
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我正在尝试制作一个2维向量的图(2D图)。但我不希望所有的数据点在图上都有相同的颜色。每个数据点对应一个组。我希望每组数据点都有不同的颜色。
class=[1 3 2 5 2 5 1 3 3 4 2 2 2]
表示每个数据点属于哪个组
X=[x1,y1;x2,y2;x3,y3;.....]
这些数据点的数量与类向量中的元素数量相同。
现在我想根据颜色来绘制这些。
浏览 1提问于2010-05-12得票数 3
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1回答
我想标记我的pyplot上的每个数据点。
我有两组数据，我想用它们的值来标记每个数据点。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x_position = [1,6,2,7,4,5]
y_position = [8,4,7,7,2,4]
plt.plot(x_position, y_position, 'rx')
plt.show()
这将为每个点绘制一个带有红色标记的图形，但是我需要在每个点上显示数据点。
任何帮助都将不胜感激。
谢谢。
浏览 0提问于2017-06-28得票数 1
我有两个数据集，一个包含大约1100万个数据点，另一个包含大约5000个数据点。我想把它们都画在一个直方图上。但由于大小不同，我需要将频率归一化，这样我就可以在相同的数字上画出它们。下面，我模拟了我对我的数据所做的工作，以便能够绘制它们。我用过normed=True。
from numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt
import random
datalist1=[]
for x in range(1,50000):
datalist1.append(random.uniform(1,2))
datalist
浏览 2提问于2016-01-26得票数 0
1回答
我有一个非常大的数据集(大约100k个点)，我想要在这个图上拟合一条曲线。
我尝试了另一个问题的答案所建议的过滤器，但这导致了过度拟合。我现在使用numpy和matplotlib。
是我尝试拟合的散点图类型。
编辑1：
请忽略中央主要数据点集合一侧的数据点(因此，只有一条曲线可以拟合此数据点)
是数据集，将该文件作为文本文件下载以分隔列，考虑列3和列9 (基于1的索引)，y轴具有列3，而x轴绘制列3和列9的差异。
编辑2:忽略负值
编辑3:由于存在大量噪声，请考虑说明概率的第33列，并仅考虑概率大于90%的恒星
浏览 17提问于2019-11-30得票数 1
使用matplotlib可以使用：
plt.hlines/vlines绘制分段(例如在两个数据points)plt.axhline/axvline之间绘制相对于轴的直线)
我的问题是:做一半的最简单的方法是什么？通常，将一个段从数据点绘制到x或y轴上的坐标。
浏览 4提问于2021-09-28得票数 0
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我想知道是否有可能通过复制其像素而不是重绘来移动绘图的一部分。
我工作在一个嵌入式环境中，性能是一个关键因素。我们使用Qt 4.8。
我有一组实时数据点，我想画出来。我定义了以下类：
class SetOfDataPoints : public QGraphicsItem
{
public:
<constructor>
QRectF boundingRect() const { ... }
void paint(QPainter* painter,
const QStyleOptionGraphicsItem* option,
浏览 2提问于2015-09-16得票数 1
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我在一张图上有超过1000个数据点。我想每100个左右的数据点绘制一些误差条形图。 x = 1:1500:1100;
y = [1:1200];
err = ?
plot(x.y);
hold on;
errorbar(x,y,err); 我需要为'err‘设置什么值才能只得到10个错误条？
浏览 15提问于2019-10-15得票数 0
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服务器通过外部源(web服务等)接收某个进程的特定速率(每分钟12个)的监控数据。现在，进程可以运行一分钟(或更少)，也可以运行一小时或一天。在过程结束时，我可能有5、720或17280个数据点。正在收集40多个参数的数据，并将其存储到数据库中，以供将来通过web显示。想象一下，有1000多个进程正在运行，并且生成了大量数据。我必须坚持使用关系型数据库管理系统(特别是MySQL)。因此，在将数据存储到数据库之前，我希望通过仅选择统计上有意义的点来处理数据并减少数据量。最终目标是在一个图上绘制这些数据点，其中Y轴是时间轴，X轴是一些参数(数据点的一部分)。
我不想错过任何重大的波动或性质，但同时
浏览 2提问于2015-08-21得票数 1
我正在尝试在seaborn中绘制，以便色调在一列的基础上定义数据点，如果另一列的值为1，则应覆盖色调。
我这样做是为了用K均值进行异常检测，所以我绘制了不同集群的色调，这很好，但是现在在同一个图中，如果行有" anomaly“column=1，那么那个数据点，我想用红色显示。这个是可能的吗？
df = pd.DataFrame({'var1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
'var2': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700],
浏览 2提问于2019-08-06得票数 1
当JFreeChart被交互使用时，有没有办法从它获得更高质量的线条？例如，如果我绘制包含50个数据点(即(0, 0), (1, 1), (2, 2) ... (50, 50) )的y=x，并在JFrame中显示ChartPanel，则会得到以下结果：
如果我只是用两个数据点(0, 0)和(50, 50)绘制一条线，就不会发生这种情况。
这些参差不齐的线条对于分析数据来说真的很烦人--我不容易判断其中是否真的有细微的凹凸不平。有没有办法改善这种情况？其他绘图工具，如matplotlib或excel，则设法显示直线。
谢谢!
浏览 0提问于2011-10-16得票数 1
我有两个numpy数组，一个形状(239,2)包含我的数据点，另一个形状(239，)包含这些数据点的二元高斯密度的值。
如何使用Matplotlib为我的密度函数在数据点的散点图上创建等值线图？
目前，当我尝试使用matplotlib中的contour函数时，我得到了一个TypeError: Input z must be a 2D array。如果我对每个数据点都有X轴、Y轴和概率密度的值，为什么z必须是2D的？我需要以某种方式进行插值吗？
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(X[:,0], X[:,1], c='green')
ax.sc
浏览 2提问于2018-05-20得票数 0
我正在使用Leaflet和CanvasLayer在地图上绘制大型数据集。每个数据点都呈现为一个具有径向渐变填充的圆，渐变颜色取决于每个点的数据值(每个点4种颜色)。
数据最初是动态的，但现在它变成了一组固定的(>1M)点。有什么方法可以一次绘制数据，保存磁贴，然后将已经“打印”在上面的添加数据提供给它们？理想情况下，对于一组缩放级别，我希望获得感兴趣区域的所有瓦片，运行我的绘制函数(以便我可以为每个数据点绘制不同的渐变)，最后导出瓦片并应用我的绘图。
浏览 13提问于2020-06-01得票数 0
我想知道matplotlib中是否有一个选项可以让一张图上有不同的颜色。到目前为止，我设计了一个特定颜色的图形，以及不同颜色的多个图形。 然而，到目前为止，我创建的所有图表都有一种单一的颜色。我想知道我是否可以使用c列(见下文)来给图形的不同部分着色。 在本例中，我希望使用索引为1的列c中的值"0.1“为第一个数据点到第二个数据点的图形着色，使用索引为2的列c中的值"0.2”为第二个到第三个数据点的图形着色，依此类推。 data for one graph:
index x y z c
1 1 2 1 0.1
2 1 2 2 0.2
3
浏览 29提问于2019-05-20得票数 0
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1回答
如何在Python中绘制具有以下功能的图形？
1)我可以放大和缩小。2)我可以修改图中x和y的范围3)我可以单击该图查看与每个数据点相关的实际数字
另一个问题是，我们如何使用wath分辨率指定matplotlib保存图形？
据我所知，MATPLOTLIB没有这个功能。还要别的吗？
浏览 1提问于2019-09-03得票数 0
我正在使用matplotlib中的错误框来绘制一个图，其中
x1 = (0, 100, 60, 20, 80, 40)
y1 = (0.0, 0.058823529411764705, 0.058823529411764705, 0.0, 0.0, 0.0)
plt.figure()
plt.errorbar(x1, y1)
plt.title("Errors")
plt.show()
这将给我连续的线，而不是单独的6个数据点？如何才能将其修正为只生成6个数据点？我尝试使用'o‘作为pet.errorbar的第三个参数(x1，y1，'o')。
浏览 2提问于2016-09-30得票数 0
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我使用Python3中的matplotlib.pyplot绘制了以下菲律宾地图：
📷
可以看出，有一个省份(红色)是一个离群点。在查看数据时，可以清楚地看到：
population = [16.892118644067804,
27.13259740259741,
27.325479452054793,
25.502352941176472,
29.62087999999999,
25.593870967741932,
27.649384615384616,
25.38908450704225,
26.924931506849322,
26.636250000000004,
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
1回答
你如何估计有噪声的正弦波的频率？
、、、、
我得到了一个数据点(时间和振幅)的列表，我用matplotlib绘制了一条噪声正弦曲线。
现在我必须估计出噪声波的频率，我认为我应该使用numpy's函数(np.fft)的傅里叶变换来实现这一点。
我不知道我应该做什么来执行傅里叶变换，一旦我做了，我如何确定哪个频率占主导地位。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
1回答
可视化集群
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我已经使用hclust()进行了聚类分析，现在我希望将这些聚类绘制到地图上。数据的X和Y坐标可用。最后，我得到了数据点的x，y坐标，以及在该特定点必须可见的特定数字(数据所属的集群)。我已经绘制了树状图，但我希望使用可用的x，y坐标来绘制点。
假设一个数据属于组: 1，它的坐标是x1和y1，我希望将该点标记/标记为1，以表明该特定点属于集群:1。
请告诉我如何做到这一点，如果在地图上有更好的集群表示法，也请告诉我。
我对R来说真的很陌生。
浏览 0提问于2014-03-13得票数 0
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