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在上K8s之前必须知道的Pod容器资源知识

我们可以最大程度地降低云提供商的成本,但最重要的是,它可以通过使Kubernetes处于健康状态来帮助其管理集群。 在此文章中,我们将介绍Pod的容器资源(CPU和MEM),请求和限制。...如果容器到达其内存请求边界,则此Pod进入Pod集合,以防Node内存不足而将其驱逐。 如果我没有设置足够的内存限制怎么办?...如果我不提供任何内存限制怎么办? 由于容器没有任何限制,因此可以使用所需的内存量。如果它开始使用所有Node的可用内存,则可能会被OOM杀死。...因此,您可以防止Kubernetes在节点上安排Pod的情况,该Pod有足够的内存来启动它,但运行起来却没有那么多。请记住,当Kubernetes调度Pod时,仅考虑request.memory。...现在是时候回答这个问题了:”我的Pod需要多少资源来为应用程序提供服务而不会出现任何问题?完美的金额是多少?” 不幸的是,对这些问题没有简单的答案。

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    优化生产环境中的 Kubernetes 资源分配

    当有 1% 的流量打进来时,服务运行正常,一切看起来都是那么地美好;当流量增加到 10% 时,也没有什么大问题;最后我将流量增加到 50%,麻烦来了,这时候服务突然陷入了 crash 循环状态。...当时我的第一反应是将该服务的副本数扩到 20 个,扩完之后有一点成效,但没过多久 Pod 仍然陷入 crash 循环状态。...深入挖掘后,我找到了问题根源,当时我从另一个 deployment 文件中复制粘贴 YAML 内容时设置了一些严格的内存限制,从而导致了上述一系列问题。...这意味着容器可以使用宿主机上任何可用的资源。从调度器的角度来看,这是最低优先级的任务,并且会在 Burstable QoS Pod 和 Guaranteed QoS Pod 之前被先杀掉。...总结 我发现在搞清楚服务什么时候会出现故障以及为什么会出现故障之前,不应该将其部署到生产环境中。我希望您能从我的错误中吸取教训,并通过一些技术手段来设置应用的资源 limits 和 requests。

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    忽视Kubernetes资源管理会让你身陷险境

    当工作负载请求的资源太少时,它们就会供应不足,导致节点上的资源争用(这会导致 CPU 节流、内存不足杀死和 Pod 驱逐)。第二个是云成本高。...用户抱怨他们的 pod 由于缺乏集群资源而处于挂起状态。我们减少了默认请求和限制,并重新启动了所有工作负载以使用新值,这非常具有破坏性。...与此同时,更多应用程序和用户被接入,因为我们现在有了资源,但我们很快又回到了起点,缺乏集群资源,因此用户无法调度 pod。...最终解决方案:机器学习和自动化 几年后,我终于找到了一个精确设置所有 Pod 请求和限制的解决方案,而无需“猜测”、“手动劳动”或复杂的运营负担。...当我被邀请帮助构建一个平台来发现、聚合和编写指标以供用于自动应用 Kubernetes 的机器学习使用时,我立即认识到了它的价值。

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    K8s Pod优雅关闭,没你想象的那么简单!

    如果在这个部署过程中老 Pod 有一个很长的操作,我们想在这个操作成功完成后杀死这个 pod(优雅关闭),如果无法做到的话,被杀死的 pod 可能会丢失一定的流量,或者外界无法感知到该 Pod 被杀死。...当 Kubernetes 杀死一个 pod 时,会发生以下 5 个步骤: 1、 Pod 切换到终止状态并停止接收任何新流量,容器仍在 pod 内运行。...正确设置宽限期的值非常重要。 5、向 pod 发送 SIGKILL 信号,然后移除 pod。如果容器在宽限期后仍在运行,则 Pod 被 SIGKILL 强行移除,终止完成。...有同学疑问,既然 pod 已经终止了,同时 K8s 的网络 endpoint 也摘除了,为什么还会进来流量呢?...系统这样做的大概原因是因为大家在设计主进程脚本的时候都不会进行信号的捕获和传递,这会导致容器关闭时,多个子进程无法被正常终止,所以系统使用 SIGKILL 这个不可屏蔽信号,而是为了能够在没有任何前提条件的情况下

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    探针配置失误,线上容器应用异常死锁后,kubernetes集群未及时响应自愈重启容器?

    囧么肥事-胡说八道 [img] [img] [img] 弄清楚为什么要使用容器探针? kubernetes 集群的好处是可以监测应用容器健康状态,在必要时候进行故障自愈。...如果存活态探针失败,则 kubelet 会杀死容器, 并且容器将根据其重启策略决定未来。如果容器不提供存活探针, 则默认状态为 Success。...如果启动探针失败,kubelet 将杀死容器,而容器依其重启策略进行重启。 如果容器没有提供启动探针,则默认状态为 Success。 特殊场景如何选择正确的探针?...在 Pod 还没有准备好的时候,会从 Service 的负载均衡器中被剔除的。 kubelet 使用启动探针监测应用程序容器什么时候启动了。...HTTPGetAction: 对容器的 IP 地址上指定端口和路径执行 HTTP Get 请求。如果响应的状态码大于等于 200 且小于 400,则诊断被认为是成功的。

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    一文搞懂 Kubernetes Limits 和 Requests

    要正确设置 Kubernetes 资源限制,我们必须有条不紊并注意找到正确的值。将它们设置得太高,可能会对集群的节点产生负面影响。将该值设置得太低,会对应用程序性能产生负面影响。...Kubernetes 会杀死一个消耗过多内存的容器或限制一个使用过多 CPU 的容器。 如果设置了资源限制但没有资源请求,Kubernetes 会隐式设置内存和 CPU 请求等于限制。...请求和限制在实际的业务场景至关重要,因为它们在 Kubernetes 如何决定在需要释放资源时杀死哪些 Pod 中发挥着重要作用: 1、没有限制或请求集的 Pod 2、没有设置限制的...4、资源浪费:假设我们的集群在没有请求和限制的情况下运行状态很好,这意味着很可能过度配置。换句话说,你把钱花在了你从未使用过的资源上。...换句话说,一个 Pod 将更有可能被调度到资源充足的节点上。 在创建 Pod 时,Kubernetes 需要分配不同的资源,包括 CPU 和内存。

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    解决k8s集群环境内存不足导致容器被kill问题

    ---- 背景 最近线上环境上出现了一个问题, k8s集群环境Pod中的tomcat容器运行一段时间后直接被killd,但有时一切看起来正常,不能准确判断在什么时机出现被Killd问题。...本文就此问题介绍了Linux内存不足原因以及为什么特定进程会被杀死。并提供了Kubernetes集群环境故障排除指南教程。...tomcat进程被杀死原因分析 当这个应用程序被kill问题进行故障排除时,很大程度上确定是操作系统杀死的, 因为整个过程确认没有进行kill操作。...紧接着我查看了syslog日志grep -i kill /var/log/messages*, syslog给出比较详细的提示, 大概意思是该应用占用内存超过cgroup限制, 直接被Kill。...vmstat -SM 120 1000 > memoryuse.out & 通过如上信息可以判定罪魁祸首是这个Java进程占用内存超过资源限制, 直接被系统杀死。为什么会出现这个问题呢?

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    掌握SpringBoot-2.3的容器探针:实战篇

    会不是杀死pod; 源码下载 本次实战用到了一个普通的SpringBoot工程,源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos...的作用是监听状态变化,看看pod日志,看AvailabilityListener的代码是否有效,如下图红框,在应用启动阶段AvailabilityListener被成功回调,打印了存活和就绪状态:...,而且IP地址要用刚才被设置为refuse的pod地址: curl http://10.233.90.195:8080/statewriter/accept 如下图,状态已经恢复: 最后再来试试将存活状态从...,证明在SpringBoot中修改了存活探针的状态,是会触发kubernetes杀死pod的: 等待pod重启、就绪探针正常后,一切恢复如初: 强刷浏览器,如下图红框,两个Pod都能正常响应...: 我对以上内容的理解:选择外部系统的服务作为探针的时候要谨慎(外部系统可能是数据库,也可能是其他web服务),如果外部系统出现问题,会导致kubernetes杀死pod(存活探针问题),或者导致

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    记一次JAVA进程导致Kubernetes节点CPU飙高的排查与解决

    也会出现Pod一直起不来的问题。...我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点。...但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和CPU持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题。...为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?...线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态?

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    掌握SpringBoot-2.3的容器探针:实战篇

    State,看kubernetes会不是杀死pod; 源码下载 本次实战用到了一个普通的SpringBoot工程,源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com...livenessProbe的initialDelaySeconds和failureThreshold参数,initialDelaySeconds等于5,表示pod创建5秒后检查存活探针,如果10秒内应用没有完成启动...Pod在响应请求: [在这里插入图片描述] 尝试恢复服务,注意请求要在服务器后台发送,而且IP地址要用刚才被设置为refuse的pod地址: curl http://10.233.90.195:8080.../statewriter/broken 如下图红框,重启次数变成1,表示pod被杀死了一次,并且由于重启导致当前还未就绪,证明在SpringBoot中修改了存活探针的状态,是会触发kubernetes杀死...] 我对以上内容的理解:选择外部系统的服务作为探针的时候要谨慎(外部系统可能是数据库,也可能是其他web服务),如果外部系统出现问题,会导致kubernetes杀死pod(存活探针问题),或者导致kubernetes

    1.2K50

    Kubernetes 触发 OOMKilled(内存杀手)如何排除故障

    所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 ---- 在 K8s 的生产环境中,我们可能会看到 Pod 状态为 OOMKilled...此分数越高,进程被终止的可能性就越大。 [root@ecs-liruilong ~]# cat /proc/1/oom_score 0 分数越高,进程越有可能被OOM杀手杀死。...内核本身和PID1 (sysemd)是免疫的OOM杀手。 如果你希望强制的执行OOM Killer 可以echo f > /proc/sysrq-trigger,但请记住,至少会有一个进程被杀死。...配置该pid进程被oom killer杀掉的权重,oom_adj可以的值从-17到15,其中0表示不改变(默认),越高的权重,意味着更可能被oom killer选中,-17表示免疫(永远不会杀死)。...在调整内存请求和限制时,请记住,当节点过载时,Kubernetes 会根据(Qos 等级)以下优先级顺序杀死 Pod: 没有请求或限制的 Pod 有请求但没有限制的 Pod 使用 的 Pod 超过其内存请求值

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    kubernetes 最佳实践: 优雅终止

    本文介绍在 Kubernetes 场景下,实现容器优雅终止的最佳实践。 容器终止流程 我们先了解下容器在 Kubernetes 环境中的终止流程: Pod 被删除,状态置为 Terminating。...更详细解释请参考 为什么我的容器收不到 SIGTERM 信号 ? 如果解决?请参考 实用技巧: 在 SHELL 中传递信号 。...合理使用 preStop Hook 若你的业务代码中没有处理 SIGTERM 信号,或者你无法控制使用的第三方库或系统来增加优雅终止的逻辑,也可以尝试为 Pod 配置下 preStop,在这里面实现优雅终止的逻辑...,这时可能导致一些新的连接被转发到正在删除的 Pod,而通常情况下,当应用受到 SIGTERM 后都不再接受新连接,只保持存量连接继续处理,所以就可能导致 Pod 删除的瞬间部分请求失败。...(preStop + 业务进程停止可能超过 30s),可根据实际情况自定义 terminationGracePeriodSeconds,避免过早的被 SIGKILL 杀死,示例: [1.png]

    3.4K33

    落地k8s容易出现13个实践错误

    如果 Liveness 探针失败, kubelet 将杀死容器,并且容器将接受其重新启动策略。如果容器不提供 Liveness 探针,则默认状态为成功。”...我们通常是这样实现的,设置一个特定的“健康”状态,该状态仅返回 200 响应代码。这很好地表明您的进程已启动并且可以处理请求(但尚未处理流量)。...timeoutSeconds —— Pod 被认为处于故障状态前的秒数。...供应商可能会保证控制平面(或其子组件)的可用性,但不能保证您向其发送的请求的p99延迟。换句话说,您可能会在10分钟内执行kubectl获取节点并获得正确答案,但这仍然没有违反服务保证。...需要多长时间这些新的 Pod 才能接受流量。 我们的 Pod 会优雅地终止吗?它们是否需要?我们能否实现零停机时间部署? 如何使我的安全风险最小化,并控制任何被攻击的 Pod 所带来的影响?

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    5 款强大的 Kubernetes Events 收集与检索工具

    这是一个非常丰富的信息来源,可以帮助我们了解集群中正在发生的事情,即回答诸如“为什么这个特定的 pod 被杀死或重新启动?”之类的问题。...调度器在节点上调度 Pod,controller manager 检测状态变化以在 Pod 消失的情况下重建 Pod,而 etcd 将存储各种 K8s 资源的状态(但仅限于最后一小时)。...如果 Pod 卡在 pending 状态,则可能意味着节点上没有可用资源,或者无法找到正确的节点。...信息事件:Pods 调度,镜像拉取,节点健康,deployment 更新,replica set 被调用,容器被杀死 警告:Pod 有错误,PV 尚未绑定 错误:节点已关闭,找不到 PV,无法在云提供商中创建负载均衡器等...事件导出器实现起来很简单,但功能非常强大。一旦事件被记录,它利用 Prometheus 客户端以 Prometheus 格式计数和报告事件。

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    kubernetes集群之Pod说能不能让我体面的消亡呀?

    kubernetes集群之Pod说能不能让我体面的消亡呀? 由于 Pod 所代表的是在集群中节点上运行的进程,当不再需要这些进程时允许其体面地终止。...为什么强制删除 StatefulSet 的 Pod可能会违背至多一个Pod原则?...kubelet 开始本地的 Pod 关闭过程,API 服务器中的 Pod 对象被更新,记录涵盖体面终止限期在内 Pod 的最终死期30秒,超出所计算时间点则认为 Pod 已死(dead),之后 Pod...拆分理解 发起删除一个Pod命令后系统默认给30s的宽限期,API系统标志这个Pod对象为Terminating(终止中)状态 kublectl发现Pod状态为Terminating则尝试执行preStop...不过在节点侧,被设置为立即终止的 Pod 仍然会在被强行杀死之前获得一点点的宽限时间。

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    Kubernetes 触发 OOMKilled(内存杀手)如何排除故障 | 技术创作特训营第一期

    所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 *** 在 K8s 的生产环境中,我们可能会看到 Pod 状态为 OOMKilled...此分数越高,进程被终止的可能性就越大。 [root@ecs-liruilong ~]# cat /proc/1/oom_score 0 分数越高,进程越有可能被OOM杀手杀死。...如果你希望强制的执行**OOM Killer** 可以echo f > /proc/sysrq-trigger,但请记住,至少会有一个进程被杀死。...配置该pid进程被oom killer杀掉的权重,oom_adj可以的值从-17到15,其中0表示不改变(默认),越高的权重,意味着更可能被oom killer选中,-17表示免疫(永远不会杀死)。...在调整内存请求和限制时,请记住,当节点过载时,Kubernetes 会根据(Qos 等级)以下优先级顺序杀死 Pod: 没有请求或限制的 Pod 有请求但没有限制的 Pod 使用 的 Pod 超过其内存请求值

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    Kubernetes中的OOM Killer优化技巧

    在 Kubernetes 上大规模运行容器化应用程序需要仔细的资源管理。一个非常复杂但常见的挑战是防止内存不足 (OOM) 杀死,当容器的内存消耗超过其分配的限制时就会发生这种情况。...OOM 杀死的破坏性影响:为什么它们很重要 OOM 杀死通常不会发生。...它们会对您的应用程序和集群的整体健康状况造成一系列负面影响,例如: 应用程序停机:当容器被 OOM 杀死时,它会突然终止,导致应用程序立即停机。用户可能会遇到服务中断和停机。...数据丢失:依赖内存中数据或有状态会话的应用程序在 OOM 杀死期间可能会丢失关键信息。 性能下降:频繁的 OOM 杀死会导致容器反复重启。这种持续的波动会降低应用程序的整体性能和用户体验。...手动阈值 = 僵化和风险 这些技术可以帮助降低 OOM 杀死的风险。但是,问题并没有完全解决。通过设置手动阈值和限制,您将消除 Kubernetes 的许多动态优势。

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