我的rankx函数返回1作为所有项目的结果

rankx函数是一种在数据分析中常用的函数，用于计算项目在排序中的排名。它接受一个数值作为参数，并根据数值的大小确定项目的排名。如果rankx函数返回1作为所有项目的结果，这意味着所有项目具有相同的数值，且在排序中排名最高。

该函数的应用场景包括但不限于以下几种：

数据排名：可以使用rankx函数对数据进行排名，例如对销售额或市场份额进行排名。
竞赛成绩：可以将选手的成绩作为参数传入rankx函数，得到每个选手的排名。
数据分组：可以将数据按照某个维度进行分组，然后对每个分组内的数据进行排名。

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腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
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需要注意的是，以上链接仅供参考，具体产品选择和使用根据实际需求和情况进行决策。

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排名 RankX和TopN

这是RankX的基本使用，我想有了之前对SUMX类函数的学习，理解这三个步骤并不难。注意到表中的江门、马鞍山、唐山、襄阳排名为7，之后的排名就跳到了11，而不是第8名。...第一个可选项是值，如果在这里学习它会消耗很多精力，只有极其少数的情况我们才会用到这个值，所以请允许我坚持投入产出最大化的原则，在这里忽略这一项，即保持默认的空白值。...TopN不带X，但是TopN达到的效果与RankX有异曲同工之妙。它的特别之处是返回的不是值，是前N行的表，所以需要与Calculate或其他计算类函数结合起来使用。...TopN返回的表更改了矩阵表中的初始上下文，所以每一行的结果都为136。也许你会问这样的计算有什么用?传统的Excel方法也可以很容易算出来。...如果你想用传统的Excel来达到这个目的...我懒得写了...还是用度量值来个弯道超车吧。 ?

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Power BI: 对事件进行排序

计算实例：我们需要在Contoso数据库中分客户对每个订单进行编号，目的是得到一个新的计算列，其中1代表客户的第一个订单，2代表第二个订单，依次类推。每个客户各自的第一个订单编号都是1。...需要呈现的结果如下图所示：图1 在同一个客户的所有订单中，Order Position包含每个订单的相对位置 1 计算订单号小于或等于当前订单号的所有订单数量订单号是唯一的，它的值会随着订单的增加而增加...基于同样的逻辑，我们还有一种更好的执行方案：使用RANKX函数。 3 使用RANKX函数 RANKX函数可以根据表对值进行排序，使用它可以很容易地计算出订单序号。...延伸阅读：（1）RANKX函数 RANKX(, , [ ], [ ], [ ]) RANKX 首先为table的每一行计值表达式...然后value在当前筛选上下文中计值，将得到的结果与列表中的值进行比较，根据排名规则order和ties的设置，返回最终排名。

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PowerBI中的排名问题丨RANKX函数

下面是一些DAX的书写要求： 1.如果参数只有一个，那么参数和函数需要放在一块。如下： DAX = SUM ( '表'[求和项] ) 2.如果参数函数有两个，或者更多参数，那么每个参数一行。...有请RANKX！输入如下代码：绝对排名 = RANKX ( ALL ( '产品表' ), [销售] ) 结果如图： [1240] 排名结果如上，从排名上看没有啥问题，但是总计栏“1”是什么鬼？...这里解释一下含义，IF不多说了，最基础的判定条件；HASONEVALUE函数的定义当列中只有一个唯一值的时候，返回TURE，没有则为空，因为总计栏没有产品名称这一说，所以排名总计消失。...[strip] 那如果我想知道类别排名呢？ALL函数加限定条件！...如果不考虑分组、分类这类东西，ALL整个表；考虑分组、分类要ALL具体的列。 [1240] 这是绝对排名，但是有时候我还想知道筛选之后的结果，比如说就几项，该咋整？

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PowerBI公式-排名 RankX和TopN

RankX和TopN函数又是一对好用的函数，特别是对于营销分析，做业绩排名，当然对于学生考试成绩、运动比赛成绩的排名也不在话下，应用场景就根据自己需要来发掘吧。 1 RankX ?...这是RankX的基本使用，我想有了之前对SUMX类函数的学习，理解这三个步骤并不难。 2 TopN TopN不带X，但是TopN达到的效果与RankX有异曲同工之妙。...TopN返回的表更改了矩阵表中的初始上下文，所以每一行的结果都为136。也许你会问这样的计算有什么用?传统的Excel方法也可以很容易算出来。...那么我们现在来做一个有意义的事，创建一个度量值[前五名城市销售量]占比。利用学过的All函数使Divide的分母为所有城市的总销售量。做一个折线图，轴为日历表中的年份月份，你就会得到这个占比。 ?...如果你想用传统的Excel来达到这个目的...我懒得写了...还是用度量值来个弯道超车吧。 ?

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PowerBI DAX RANKX 详解

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销售需求丨切换技巧

小A：是这样的，我遇到了一个需求问题！某位老板，想自由切换TOP3！白茶：额，这个我不是教过你么？TOP3通过ALLSELECTED函数可以实现啊！小A：不是这样的，这个老板是个完美主义者！...没有办法做一个系统的归纳，只能是不断的发现需求，解决需求。话不多说，开始本期的问题：如何在不同维度之间切换TOP3，并且让无关项不显示呢？...IF ( T1 <= 3, T1, BLANK () ) 结果如下： [1240] 添加切片器维度： [1240] 通过IF对筛选字段进行判断。...= IF ( SELECTEDVALUE ( '维度表'[维度] ) "商品", [RANKX_分店], BLANK () ) 这里解释一下： 1、通过RANKX函数，分别对商品、分店维度进行排名...1、通过新建的表函数，将两个维度放在一列中； 2、利用TREATAS将维度与事实表联系起来； 3、利用RANKX进行排序，之后IF判断，符合条件显示，否则为空。

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ALLSELECTED函数，很多案例把大家给误导了！| DAX精解

前天的文章《那么多关于RANKX函数排名的方法，竟然都是错的！...[总数量_allselected]) 放在透视表里结果如下：这个问题看似很简单，通过ALLSELECTED函数得到结果看起来也很“容易理解”：对每个分组的所有子类别（产品）求和。...但是，误解由此开始：很多人就因此理解为，ALLSELECTED函数返回了当前组下的所有子类别（产品）内容！...ALLSELECTED返回的其实是所有产品类别，无论是在大海组下，还是在小勤组下！我们算一下它的内容数量即可：放到透视表里：那问题来了，为什么算总数和算比例的时候都是对的？...而且，对于这些常见的使用ALLSELECTED函数的场景，我们有更加通用、精确的方法来实现—— 这就是我后面要继续分享的内容：理解和应用CALCULATETABLE函数 RANKX排名原理及精确控制方法

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RANKX函数丨最终话

感谢@群里面各位大佬的指点，RANKX函数的最后一点也彻底明白了。...[strip] 先来看看RANKX函数的微软语法： DAX= RANKX(, [, [, [, ]]]) 一共五个参数，前两个是必须的...：排名优化第1次 = IF( HASONEVALUE ('示例'[客户ID] ), RANKX ( ALL ('示例'[客户ID],'示例'[类型] ), [消费额] ) ) 结果如下： [1240]...这种用法可以说是RANKX函数最常用的套路之一，多维度排名。...第五参的作用白茶说了，就是按照中国式排名还是国际排名。比如说，我有一组数据，1、2、2、3、4。国际排名就是1、2、3、3、5。而中国式排名就是1、2、3、3、 4。

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RANKX函数延伸丨笛卡尔与TOPN问题

[1240] 之前呢，白茶曾经分享过关于RANKX排名问题，但是在实际需求中，有时候我既想展示排名，但是同时我又想看看销售前几，该如何进行呢？这个问题就是标题——TOPN的问题。...之前在RANKX那一期结尾的时候，白茶曾经说过，可以多维度排名，但是当时的前提是同一个表，可以使用ALL('表'维度1,'表'维度2...)这种模式，但是这种不是一个表的维度该如何处理呢？...在PowerBI中，有DAX函数可以达到这种效果。一、GENERATE函数 GENERATE函数语法如下： DAX= GENERATE ('表A','表B') 结果返回两个表的叉积。...它的参数只能是两个表。二、CROSSJOIN函数 CROSSJOIN函数语法如下： DAX= CROSSJOIN ('表A','表B'...) 结果是返回指定表的叉积。它可以有多个表参数。...传送门丨： PowerBI中的排名问题丨RANKX函数 * * * 小伙伴们❤GET了么？

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销售需求丨并列排名问题

[1240] 在DAX函数中，关于排名的函数有RANKX和TOPN函数，这两个函数白茶已经写过很多文章了，都是关于排名问题的，但是，实际情况中，根据我们中国式报表的需求，怎么可能仅仅如此？...我：↓↓↓↓↓ [strip] [1240] 将数据导入到PowerBI中，结果如下： [1240] 编写基础代码：金额 = SUM ( '示例'[销售金额] ) 结果如下： [1240] 按照我们常规的写法...，代码是这样子的：排名 = IF ( HASONEFILTER ( '示例'[员工] ), RANKX ( ALL ( '示例' ), [金额],, DESC, DENSE ) ) 结果是这样子的：...[1240] 按照咱们中国老板的需求，1就是1,2就是2，我不要那么多花里胡哨的，1就是1！...刚才说了，当金额一致的情况下，需要考虑时间，那么把时间也作为数值加进去不就得了！这个属于利用加权的算法，将时间与金额合二为一。

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一篇文章让你完全掌握Power Pivot中如何进行排名

返回数值——在列中所处的排名位置 3. 注意事项在添加列中使用，但是不能和虚拟创建的列使用（例如用AddColumns,Summarize等函数创建的列）。...如果数值不在查找的里中，则会返回空值。如果存在排名一样，下一个排名将会跳过重复值。例如第3名有3位，则下个排名直接是6。 4. 作用返回值在数据列中的排名。 5....另外对于排名我们用另外一个透视表来解释下，同时在重新理解下All函数的含义。我们知道之前的函数中我们忽略了时间维度。我们来看下这两个公式的差异。...解释：首先我们看数量排名这个度量，因为只忽略了1个时间维度，所以结果是只有价格维度起作用。所以只针对价格维度进行比较排名。 ?...这是就需要我们添加上一个判断函数HasoneFilter。最终实现的效果如下： ?

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PowerBI中对文本的进行排名的方法及应用

对于数值型数据的排名是经常使用到的，例如成绩，销售额，销售量等进行排名，那对文本排名是否有必要，文本型字段排名又有什么作用呢？对于排名，通常使用到的函数为rankx。...针对每一行运算的表达式可选第3参数 Value 返回查找标量值的表达式，缺省则默认和第2参数一样。...默认Skip 如图1所示，是一个成绩表，如果要简单的对成绩进行排名，则直接可以使用成绩排名1=Rankx(all(`成绩表`),calculate(sum(`成绩表`[成绩])) 注意：在直接使用度量值时...姓名排名1=Rankx(all(`成绩表`),calculate(sum(`成绩表`[姓名]),,,dense) 这里使用了sum还是其他相对的聚合函数，如果说相对比较规范的，则可以使用selectedvalue...此时只需要对排名进行奇数或者偶数的区分即可，通过mod函数也可以，通过iseven函数也可以，根据判断的结果对字段数据进行条件颜色的设置，如图4所示。 ?

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PowerBI DAX 重构系列：用1个度量值代替100个实现动态多维度动态算法动态总计（下篇）

关于排名排名，在业务中常用的获取重点的方法，在PowerBI DAX中由 RANKX 函数给出，关于理解 RANKX 的计算逻辑，要求：精通筛选上下文精通行上下文精通上下文转换如果这三个概念不知道...，试试用 “” 代替 BLANK ，如下：你可能会在这个过程遭遇一个PowerBI DAX的BUG，如下： IF 函数在DAX中是一个亟待被优化的函数，由于IF可能返回文本或数字，请问这个度量值是什么类型呢...全动态度量值的编写结果很可能超过几十行甚至100行DAX，任何修改都会影响使用该度量值的所有地方。当然，如果有足够好的DAX写作结构，这并不算太大的问题。...由于 DAX 本身的限制（如：上述提到的 IF 的限制），返回的结果可能是多类型（销售额是数字，而增长率是百分比）时，难以应对。这里已经将这种理论及可行性分析清楚，经实践也的确可行。...如下：这里使用了 ERROR 这个函数作为占位符，它可以保证度量值可以顺利编写，如果万一忘记什么，这个ERROR也会在运行时提醒你。

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A terrible BUG in RANKX

结果，这张表上本来有个大区的筛选器，我随手一点： ? 小问号，你是否有很多黑人朋友？ ? 排名第一的滨州大区结果成了第二名？？？这是啥情况？？？吓得我赶紧点其他的选项看看： ?...（右边对照的是将编辑交互去掉的。）我们再来看同时选择多个呢： ? 选择单个滨州市的时候，排名显示2，选择多个后，就又变回1了。真是怪事了。切片器会出现问题，我们再试试筛选器栏： ?...在迭代期间，它在迭代的行上下文中计算其第二个参数。最后，它对查找表进行排序。 RANKX 在原始计算上下文中评估其第二个参数。在第一步中生成的查找表中,RANKX 搜索在第二步中计算结果的位置。...RANKX是先将大区表计算出销售额表并排名，然后在原始上下文中计算销售额，再将这个销售额在销售额排名表中进行位置确认，返回确认的位置。计算过程比较复杂，但理论上不可能出错的。...好了，结论就是：如果数据源精度很高（小数点后十几位）的情况下，使用RANKX做销售额的排名很有可能会遇到排序出错的情况，解决办法就是用round函数将度量值的结果精确到小数点后一两位。

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如何在矩阵的行上显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻

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ONLY ONE度量值解决问题：并列排名

大家好，我是学谦，这里是PowerBI学前班。今天继续更新【ONLY ONE度量值】专题。全文1500字，阅读需5min。引言 RANKX函数大家都很熟悉了，可以用来做排名。...： rankx1是跳过了并列排名，比如从4个1直接跳到了5，而rankx2是不间断的排名，区别就在于rankx的第五参数dense。...关注这一点的原因，也请大家再次参考这篇文章：多用度量值，少用新建列：一个度量值解决分月均摊度量值步骤写度量值使用的办法与计算列可以说是完全一致，只不过所有的内容都是在度量值里进行：排名 = var...=//第三步：根据新建的列rankx ADDCOLUMNS( rankx_table1, "rank1", rankx(rankx_table1,[new_col]) ) var...[rank1] ) return rank_out 两种方案的计算步骤基本上一致，结果略有差异，但也只是在并列排名里顺序不太一样。

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BI-SQL丨开窗函数（一）

： [1240] 从结果上我们可以看出，Rank函数是国际的通用排名，结果允许出现并列排名，不保留被占用的排序位数。...] 结果如下： [1240] 从结果上我们可以看出，Dense_Rank函数是中国式排名，结果允许出现并列排名，保留被占用的排序位数。...： [1240] 从结果上我们可以看出，Ntile函数会按照我们输入的参数，进行内置分组。...当组内数量小于参数时，那么返回结果就是对应的排名。当组内数量大于参数时，那么返回结果为组内数量除以参数。总结一下： Rank函数是标准的排名，允许出现并列排名，例：1，1，3。...Ntile是分区函数，比如10行数据分四个区，例：1，1，2，2，3，3，4，4。这里是白茶，一个PowerBI的初学者。

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大数据分析工具Power BI（七）：DAX使用场景及常用函数

使用"/"符号时分母不能为0，使用DIVIDE分母可以为零，这时结果会返回空值，由于DIVIDE函数比较安全，在相除场景下我们经常使用DIVIDE函数。...RANKX函数功能是排序，其用法如下： RANKX(表,表达式) 复制 RANKX函数中"表"指的是需要排序的表单，也可以是通过DAX表达式生成的表单，一般我们可以搭配ALL来生成表单，"表达式"是指排序的依据...ALL函数功能是返回表中所有行或列中的所有值并忽略已应用的任何筛选器，即去除筛选。其用法如下： ALL([TableNameOrColumnName],[ColumnName]... ...)...，并返回计算的结果。...：在"度量值表"中创建新的度量值"当月工资" 创建该度量值的主要目的是方便后续的使用，也可以不创建。

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