因此，在同一个集群上运行深度学习作业可以显著提高数据/计算资源共享的效率。...在同一 Tensorboard 上查看训练状态和历史记录。 云端数据科学家 NOTEBOOK 想在 GPU 机器上用笔记本编写算法吗？...算法，你可以在一个 Notebook 中至上而下分段落的编写一个或多个算法模块，分块编写算法结合可视化输出将会帮助你更容易验证代码的正确性。...Submarine 能够运行在 Apache Hadoop 3.1+.x release 版本上，实际上你只需要安装 Apache Hadoop 3.1 的 YARN 就可以使用完整的 Submarine...YARN 集群中运行有 ~ 4k 服务器节点 每天 100k 计算任务 单独部署的 Kubernetes 集群（配备GPU）用于机器学习工作负载 每天 1000+ 计算学习任务 所有的 HDFS 数据都是通过
通过专门的集群管理页面，用户可以清晰看到集群中的服务器、解释器的数量和运行状态。 ? 本机 Docker。无论是单机模式还是集群模式，用户都可以在本机 Docker 上创建解释器进程。...通过集群模式+ Docker，用户不需要 Yarn 或者 Kubernetes，即可创建 Zeppelin 集群，提供高可用服务，核心功能和Zeppelin On Yarn/ Kubernetes 并无二致...Zeppelin 容器的维护需要模拟终端，Zeppelin 支持通过shell 命令进入 Docker 进行维护，如安装所需的 Python 库、修改环境变量等。 多 Hadoop 集群。...Zeppelin 提供服务接口，用户可以连接到自己的 KDC 或者 LDAP 认证系统，获取所需的信息，以便完成在不同的 Hadoop 集群上的操作。 模型预测与增量训练。...针对大数据任务的特点，Zeppelin 也做了分布式的优化。同时，Zeppelin 还能与其他 Apache 大数据生态项目也能很好地集成，可以更好地满足不同团队的需求。
#2.1因为我打算把Flink跑在Yarn上，加上之后要连接Hive，所以，现在去Flink的目录添加几个Jar包，不打算跑在Yarn的同学可以直接跳到步骤3.1 cd ~/flink/lib #2.2...等任务完成后，回到Zeppelin页面，发现已经输出了结果。 ? 至此，我们完成了Zeppelin 的安装及配置，并且能够成功提交Flink 作业跑在Yarn集群上，同时输出正确的结果。...提交任务时报错—网络不通 目前没有真正确定这个报错的原因，我自己两台电脑都不行，两个都是Windows装的子系统Ubuntu，其次两个电脑上都装了docker，不知道是不是这两个原因，之后有机会再测一下...可以看到任务在持续的执行，点击这个按钮可以跳转到Flink集群上对应的任务页面，可以查看相关信息，这里就不给大家演示了。...可能有同学在用Zeppelin之前也以为也要写代码，甚至会对Zeppelin嗤之以鼻：我的IDEA不香吗？当你真正开始用上的时候，你会发现，Zeppelin才是终极杀手！The Answer！
通过升级到最新的Hadoop，用户现在可以在集群上直接使用ETL/Streaming作业运行深度学习。这样可以轻松访问同一集群上的数据，从而实现更好的资源利用率。 ?...因此，在同一个Hadoop集群上运行深度学习作业可以提高数据/计算资源共享的效率。...4.3 为数据科学家准备的云notebook 想在GPU机器上用notebook编写算法吗？ 使用Submarine，你可以从YARN资源池获取云notebook。...一个单独的1000个节点的Kubernetes集群(安装了GPU)，用于机器学习 每天1000个ML作业 所有的数据来自于HDFS并且被Spark处理 存在的问题： 用户体验差 没有集成的操作平台，全部通过手动实现算法...高维护费用(需要管理单独的集群) 我们需要同时维护Hadoop和Kubernetes两套环境，增加了维护成本和学习成本。
首先介绍一下Zeppelin，然后说明其安装的详细步骤，之后演示如何在Zeppelin中添加MySQL翻译器，最后从功能、架构、使用场景几方面将Hue和Zeppelin做一个比较。 1....Zeppelin安装配置 下面用一个典型的使用场景——使用Zeppelin运行SparkSQL访问Hive表，在一个实验环境上说明Zeppelin的安装配置步骤。...scp -r jdk1.7.0_75 nbidc-agent-04:/home/work/tools/ 安装Apache Maven：在agent-04上执行下面的指令。...Zeppelin本身还不带MySQL翻译器，幸运的是已经有MySQL翻译器插件了。下面说明该插件的安装步骤及简单测试。...单从这点来说，个人认为功能类似，大同小异，Hue可以通过经纬度进行地图定位，这个功能我在Zeppelin 0.6.0上没有找到。
所以,如果你像我一样有足够的耐心将R集成到Zeppelin中， 这个教程将告诉你怎样从源码开始配置 Zeppelin和R。 准备工作 我们将通过Bash shell在Linux上安装Zeppelin。...如果您使用的是Windows操作系统,我建议您安装和使用Cygwin终端(它提供功能类似于Windows上的Linux发行版)。.../tree/rinterpreter 在我的例子中我已经下载并解压文件夹在我的桌面 第二步:构建 Zeppelin 假设你是安装在单机，打开你的Terminal，运行下面的代码。...如果你是安装在一个集群，会稍微复杂一点，具体步骤 Zeppelin 的文档中找到。...展望 作为后续这篇文章中,我们将看到在 Zeppelin 中如何使用 Apache Spark(尤其是SparkR)。
随着 Apache Spark 1.3.1 技术预览版的发布，强大的 Data Frame API 也可以在 HDP 上使用数据科学家使用数据挖掘和可视化来帮助构造问题架构并对学习进行微调。...以下假设 HDP 2.2 和 Spark 已经安装在集群上。 Spark 可以使用 Ambari 2.0 安装成一个 service，或者按照这篇文章的描述下载和配置。...构建 Zeppelin 如果可以的话，在一个非 datanode 或 namenode 的集群节点上构建和运行 Zeppelin。这是为了确保在那个节点上 Zeppelin 有足够的计算资源。...-Phadoop-2.6 -Pyarn 在之前的步骤中，Zeppelin、Spark 1.3.1 和 Hadoop 2.6 已经构建好了。...在Notebook中编写Scala 在任一 Ambari 管理的集群上，ambari-agent 日志都写在 /var/log/ambari-agent/ambari-agent.log。
1.文档编写目的 ---- Fayson在前面文章《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》、《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装...Kerberos环境的CDH集群提交作业》中对Livy的介绍、安全与非安全集群的部署以及使用。.../livy_zeppelin_cdh_csd_parcels 接下来我们就利用上面的脚本来打包Livy和Zeppelin的Parcel，生成Livy和Zeppelin的Parcel包步骤： 下载Livy...等待命令执行完成，默认使用的livy版本为Apache官网的0.5.0版本。 ? 默认使用的Zeppelin版本为0.8.0 ?...在后面的文章Fayson会介绍在CM上安装Livy和Zeppelin及使用。
让我尝试用一个例子取解释它： 当你打开linkedin时，你会看到数百种不同的东西。例如，您的个人资料属性，您的朋友列表，您的技能，为您推荐的群组，朋友建议，为您推荐的公司，谁查看过您的个人资料等。...你能想到一种技术可以在后端做到所有这一切吗？ RDBMS可以做到这一切吗？不，这么多的用户的总数据集收纳了这么多的信息，甚至不是RDBMS可以接触到的。...Ambari：Ambari是一个基于网络集合的部署、管理和监视的Apache Hadoop集群工具。...它允许Hadoop集群中的所有数据的统一视图，并允许多种工具（包括Pig和Hive）处理任何数据元素，而无需在物理层次上知道数据存储在集群中的哪里。...Kylin：Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，旨在提供SQL接口和在Hadoop的支持非常大的数据集和多维度分析（OLAP），由原来的eBay公司贡献 Zeppelin：Zeppelin
一、安装Zeppelin CDH中没有集成Zeppelin服务，因此需要手工安装。下面是在CDH 6.3.1中安装Zeppelin 0.8.2的主要步骤。 1....下载地址： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zeppelin/zeppelin-0.8.2/zeppelin-0.8.2-bin-all.tgz 安装指南：.../bin/zeppelin-daemon.sh start 至此已经完成Zeppelin在CDH上的安装，从浏览器可以打开Zeppelin：http://172.16.1.126:9091...图1 三、使用Zeppelin查询CDH的hive表 完成前面的步骤后，就可以新建note，执行SparkSQL查询hive表，不在需要任何额外配置，如图2所示。 ?...图3 四、定义Hive解释器 虽然不能直接使用CDH集群中的Spark直接查询hive表，但是可以自定义一个JDBC的hive解释器，将Zeppelin作为客户端连接到Hive服务器。
在研发作业管理系统中，我们引入Apache Zeppelin组件作为Flink SQL作业提交客户端，Flink 批流作业可视化预览的核心组件。...1.1 Apache Zeppelin 介绍 Apache Zeppelin是一款基于Web的Notebook产品，能够交互式数据分析。...多租户支持 支持多个用户在Zeppelin上开发，互不干扰 1.2 基于NoteBook作业提交的痛点 在最初任务较少时，我们将批、流作业都运行在单节点Zeppelin server中，直接使用SQL...S3存储中，在执行pyflink 之前，首先使用Shell解析器初始化python环境，通过配置Flink 解析中python的路径，访问安装好依赖的环境。...EMR 临时集群，初始化Zeppelin服务，并通过Airflow的operator进行作业提交。
有非常多的新公司及年轻的开发者正在MongoDB上孕育。如果你有一个MongoDB数据库并需要基本的分析，你需要创建一整个Hadoop或者其他的基础架构来构建报表吗？...现在核心技术已经开源，我想我们可以期待更多的公司将会采用。 Apache Impala ? Apache Impala是Cloudera的SQL on Hadoop引擎。...即使不经过多少调优，Impala也能提升你的性能，而且我敢打赌在投入同样的精力下其将比Tez有更好的结果。如果你需要为在HDFS上一些文件提供SQL，Impala将可能是你的最好的选择。...(译者按：Apache Kylin是唯一一个来自中国的Apache软件基金会顶级项目) Kafka ? Kafka绝对是分布式消息发布与订阅的行业标准了。什么时候能发布1.0？...没人知道，但它已经用在了一些全球最大规模的系统中。Kafka的消息是可靠的，这点和其他消息系统一致，但又大多数早期同类系统不同，它的提交日志是分布式的。
详细了解Apache Zeppelin中的系统显示。 动态表单 Apache Zeppelin可以在笔记本中动态创建一些输入表单。 详细了解动态表单。...快速开始 入门 快速入门安装Apache Zeppelin的基本说明 Apache Zeppelin的配置列表 探索Apache Zeppelin UI：Apache Zeppelin的基本组件 教程...Zeppelin版本：升级Apache Zeppelin版本的手动过程 构建：从源代码构建 解释器 解释器在Apache Zeppelin：什么是解释器组？...在Vagrant VM上 Spark集群模式下的Zeppelin（通过Docker独立） Spark集群模式下的Zeppelin（通过Docker的YARN） Spark集群模式下的Zeppelin（通过...Docker的Mesos） CDH上的Zeppelin（通过Docker） 有助于 撰写Zeppelin翻译 撰写Zeppelin应用（实验） 写写飞侠拼图（实验） 写作飞行员可视化（实验） 如何贡献
动态表单SQL 二、实验环境： 12个节点的Spark集群，以standalone方式部署，各个节点运行的进程如表1所示。...-04上安装部署Zeppelin Hadoop集群的安装配置参考 http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/50681554 hive的安装配置参考...安装Java 在nbidc-agent-03机器上执行下面的指令拷贝Java安装目录到nbidc-agent-04机器上。...安装Apache Maven 在nbidc-agent-04上执行下面的指令： cd /home/work/tools/ wget ftp://mirror.reverse.net/pub/apache...下载最新的zeppelin源码 在nbidc-agent-04上执行下面的指令： cd /home/work/tools/ git clone https://github.com/apache/
因此，在同一个集群上运行深度学习作业可以显著提高数据 / 计算资源共享的效率。...最重要的是，有一套海底生态系统集成，目前包括： Submarine-Zeppelin integration：允许数据科学家在 Zeppelin notebook 上编码，并直接从 notebook 上提交...Submarine-installer：在您的环境中安装 Submarine 和 YARN，以便更容易地尝试强大的工具集。...根据 LinkedIn 的新闻记录，Tony 使用 YARN 的资源和任务调度系统在整个 Hadoop 集群上设置 TensorFlow 作业。...客户端接受传入的 TensorFlow 作业；应用程序主机与YARN 的资源管理器协商以在 YARN 上配置作业；任务执行器实际上是在 YARN 集群上启动的，用于运行 TensorFlow 作业。
监视日志和指标状态是集群管理员的重点工作。它的好处很明显：指标能帮你设置一个合理的性能目标，而日志分析可以发现影响你工作负载的问题。...在本文中，我将使用 Graylog （用于日志）和 Prometheus （用于指标）去打造一个 Kubernetes 集群的监视解决方案。...在开始之前需要注意的一点是，Graylog 和 Prometheus 是部署在 Kubernetes 外侧而不是集群上。...像 Kubernetes 仪表盘和 Heapster 是运行的集群的非常好的信息来源，但是我的目标是为日志/指标提供一个分析机制，而不管集群运行与否。...开始探索 如果你的系统上没有 conjure-up，首先要做的第一件事情是，请先安装它，在 Linux 上，这很简单： sudo snap install conjure-up --classic 对于
I.前言 前两天转了章大的zeppelin系列教程（以下简称“教程”），我也好好的研究学习了一波。 我曾无数次鼓吹基于Jupyter的应用，也相信在未来数据分析领域，他会有自己的一席之地....对话式的管家服务，真是谁用谁知道... 以下内容摘自“教程”： 下面是Zeppelin和Flink的故事。...Flink问：我的一个很大的使用场景是实时大屏，但是我一个人办不到，往往需要借助第三方存储，还需要前端开发，有没有谁能让用户不用写前端代码就实现实时大屏 Zeppelin答：我可以。...Flink问：我的Sql已经很强大了，但是用户在sql-client里不能写comment，而且不支持运行多条sql语句，有谁能帮我把这些功能补齐下。 Zeppelin答：我可以。...docker镜像来做kafka集群，提供数据，安装docker不在这里说了，可能启动正常，但是没有datagenconnector 说明，docker-compose.yml里这两句没起作用
几个有用的R扩展包，如ddply已经被打包，允许你在处理大规模数据集时，打破本地机器上内存容量的限制。你可以在EC2上运行H2O，或者Hadoop集群/YARN集群，或者Docker容器。...用苏打水（Spark+ H2O）你可以访问在集群上并行的访问Spark RDDS，在数据帧被Spark处理后。再传递给一个H2O的机器学习算法。 4....，用户代码通常不需要知道他在一个流媒体处理集群中运行。...你可能会问：“我不会有更好的数据池或数据仓库工具吗？请认清这是在NoSQL领域。 9. Drill Drill是一种用于大型数据集的交互分析的分布式系统，由谷歌的Dremel催生。...尽管Kafka的版本号是sub-1.0，但是其实Kafka是一个成熟、稳定的产品，使用在一些世界上最大的集群中。 18.OpenTSDB opentsdb是建立在时间序列基础上的HBase数据库。
这边所说的zeppelin高可用不是传统意义上的HA模式，而是利用统一的配置文件，在一个zeppelin server挂掉之后，在另一个zeppelin server从统一配置文件再恢复到原有作业模式。...在集群中，同时仅存在一个zeppelin server服务。 下面描述如何配置。...集群。...，并将回复信息放在hdfs上： zeppelin.recovery.storage.class org.apache.zeppelin.interpreter.recovery.FileSystemRecoveryStorage...首先在hadoop主机上启动zeppelin server 提交任务 查看flink作业 停止hadoop主机上的zeppelin server 在hadoop1主机上启动zeppelin server
几个有用的R扩展包，如ddply已经被打包，允许你在处理大规模数据集时，打破本地机器上内存容量的限制。你可以在EC2上运行H2O，或者Hadoop集群/YARN集群，或者Docker容器。...以前DataTorrent公司开发的基于Apex的商业处理软件，其代码、文档及架构设计显示，Apex在支持DevOps方面能够把应用开发清楚的分离，用户代码通常不需要知道他在一个流媒体处理集群中运行。...你可能会问：“我不会有更好的数据池或数据仓库工具吗？请认清这是在NoSQL领域。 9. Drill Drill是一种用于大型数据集的交互分析的分布式系统，由谷歌的Dremel催生。...尽管Kafka的版本号是sub-1.0，但是其实Kafka是一个成熟、稳定的产品，使用在一些世界上最大的集群中。 18.OpenTSDB opentsdb是建立在时间序列基础上的HBase数据库。...Kubernetes https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes/ Google开源的容器集群管理系统 Imctfy https://github.com
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