我试图验证中心极限定理，生成的图有点令人困惑
中心极限定理是概率论中的一个重要定理，它描述了当独立随机变量的数量足够大时，它们的平均值的分布会趋近于一个正态分布。这个定理在统计学和数据分析中有着广泛的应用。
中心极限定理的验证可以通过模拟实验来进行。下面是一种可能的验证方法：
- 首先，生成一组随机数，可以使用任何编程语言来实现。这些随机数可以服从任意分布，例如均匀分布、正态分布等。
- 选择一个较小的样本容量n，例如n=10，然后从生成的随机数中随机抽取n个数，计算它们的平均值。
- 重复步骤2多次，例如重复1000次，得到1000个平均值。
- 绘制这1000个平均值的频率分布图，可以使用柱状图或者直方图来表示。
- 分析频率分布图，观察平均值的分布情况。如果样本容量足够大，根据中心极限定理，这些平均值的分布应该接近于一个正态分布。
对于这个问题，腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，以下是其中几个产品的介绍：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：腾讯云提供的弹性计算服务，可以快速创建、部署和管理虚拟机实例，满足不同规模和需求的计算资源需求。详情请参考：云服务器产品介绍
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请注意，以上只是腾讯云提供的一部分产品和服务，更多详细信息和其他产品可以在腾讯云官网上找到。
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根据中心极限定理，无论原始/总体数据集的分布情况如何，抽样分布都将服从正态分布。
我的问题是，如果人口数据的n个样本的平均值服从正态分布，这对我们有什么帮助？我试图在Ml的上下文中找到示例，但没有找到好的示例。如果你能帮助我理解CLT (基本上是知道抽样分布会有钟形曲线)在ML上下文中的意义，这将有很大的帮助，举个例子。
浏览 0提问于2020-12-21得票数 1
我是数据科学的新手。最近我正在学习一门关于统计学的课程。其中一项任务是在实践中检验中心极限定理。
这个想法很简单:取一个连续的随机变量；从其中生成1000个样本，每个样本大小为n；绘制样本的直方图。然后利用中心极限定理求出正态分布的参数，并绘制出正态分布的PDF。因此，直方图和PDF大致上应该是“相似的”(并且随着n的增长变得更加“相似”)。
我选择了Pareto发行版，使用这个Python代码，
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as sts
from math import sqrt
浏览 0提问于2018-06-17得票数 4
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中心极限定理
、、
我想观察中心极限定理，写了这个program.But我很困惑，我一定要像that.Is一样观察有什么错误吗？
xx
xxx
xxxx
xxxxx
xxxxxx
xxx
xxxx
xxx
x
x
namespace ConsoleApplication
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Func();
}
public static void Func()
{
Random r
浏览 4提问于2011-08-16得票数 1
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我有一个变量x，它根据以下规则进行随机遍历：
x(t+1)=x(t)-1; probability p=0.3
x(t+1)=x(t)-2; probability q=0.2
x(t+1)=x(t)+1; probability p=0.5
a)我必须创建这个初始化为零的变量，并编写一个100步的for循环，该循环运行10000次，将每个最终值存储在xfinal中。b)我必须绘制xfinal (直方图)的概率分布，选择柱状图大小和归一化！！*我必须报告xfinal的均值和方差c)我必须应用中心极限定理重新创建分布，并在同一张图上绘制概率分布！
如果您能告诉我如何选择柱状图大小和归一化直方图，
浏览 7提问于2014-01-28得票数 1
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我对包含边e的最小生成树的一般形式感到困惑，它不是最小生成树的一部分。我的问题是：
设G是所有边权等于1的加权图，G的MST不包含边e。在包含边缘e的约束条件下，可以生成多少个MST？
浏览 3提问于2011-03-16得票数 2
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由于某些原因，我无法了解如何在使用numpy.pyplot.errorbar时更改对齐方式。我正在创作一个这样的情节：
plt.errorbar(nums, vafmean, yerr=vafstddev, linestyle="None", fmt='o')
输出图显示得很好，但是数据被推到了图的最右和最左边的边缘，而且我无法找到将类似align='center'的东西添加到绘图中的方法。因此，我正在寻找一种方法，以获得数据，以绘制更多的中心图。
浏览 3提问于2017-11-27得票数 0
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我试图说服自己，中心极限定理适用于比例。
考虑以下生成的数据：
sales_team <- c("Amir", "Brian", "Claire", "Damian")
sample_rep <- replicate(1000, sample(sales_team, 10, replace = TRUE) %>%
table() %>%
prop.table())
sample_rep包含1000个条目，每个条目都有每个名称的比例；然而，并不是所有条目都有四个观察。换句话说，如果在样本中
浏览 1提问于2021-06-01得票数 0
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我正在做t检验，看看A组和B组的平均值是否不同。
A组-样本大小在20K左右
B组-样本大小在670 K左右
由于P值小于α，所以我拒绝零假设，得出A组和B组的平均值是不同的。然而，为了进行两个样本t检验，一个要求是样本(在我的例子中是A和B)必须是独立的，并且来自正态分布。它们是独立的，因为我的样本规模足够大，用中心极限定理的力量，我认为假设它是正态分布的。
但我决定做个正常的测试来确保这是真的。
A和B来自X，所以对X做一个不正常的测试表明：
由于p值小于alpha，我们必须拒绝空假设(样本来自正态分布)。
我哪里出问题了？测试有效吗？A和B是正态分布吗？
浏览 3提问于2017-12-03得票数 1
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我很难准确理解几个统计测试，如t检验和方差分析测试.这些测试要求我们使用的数据必须是正态分布的。
然而，在分享我在分析数据方面的经验的同时，我分析了许多在线来源(网络抓取、在线开放访问的数据源等)中的几个数据集，并且有相当多的样本(数百，数千)。有关数据的一个例子是在一段固定时间内(第一天下午1点、第2天下午1点等)向某些运动提供的捐款数额。
当我用视觉辅助(直方图，Q-Q图)和夏皮罗-威尔克斯( Shapiro-Wilks )检验数据的分布是否正常时，他们都告诉我数据不是正常的。例如，Shapiro检验给出的p值很小(小于0.00000000000000022)，当然，空假设必须被拒绝，即数
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
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我正在尝试引导和包(引导聚合)，所以我一直在尝试进行一些实验。我加载了一个并尝试使用引导方法：
X = pd.read_csv("dataset.csv")
true_median = np.median(X["Impressions"])
B = 500
errors = []
variances = []
for b in range(1, B):
sample_medians = [np.median(X.sample(len(X), replace=True)["Impressions"]) for
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
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我的解决方案是： ? 我试图找到T(n) = T(n/2) + T(n/4) +Θ(n)的运行时间，但我使用递归树和主定理得到了不同的答案。是我的递归树图部分错了，还是我使用了错误的渐近符号？
浏览 34提问于2020-09-28得票数 0
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使用R中的extremevalues包进行单变量异常值检测。诚然，我对统计数据的理解有限，但我试图从概念上掌握一些getOutliersI函数在确定异常值方面所做的工作。我试着查看了这个包的文档，但没有找到。
对我的数据调用函数会产生符合常识的结果：
getOutliersI(data)
因为我没有提供任何rho或FLim参数，所以它会为我计算限制--但是如何计算呢？
浏览 0提问于2013-02-09得票数 0
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我一直在试图解决以下问题(请注意，这不是家庭作业，我只是在练习使用去年的作业作业)：。
我希望有人验证或改进我的方法来完成这项任务，因为我不确定是否有更快的方法(或者我所做的一切都是正确的，真的)。
我的解决方案：
( 1)首先，我计算了每个望远镜之间的距离(用毕达哥拉斯定理)，给出了一个O(V^2)的复杂性过程，但考虑到V的最大值为300，这并不是很糟糕。我用这些加权边构造了一个完整的图。
2)利用Kruskal算法，在O(E log(V))复杂度的情况下，求出了该图的最小生成树。
(这就是我不确定的地方)
3)由于这是一个树图，我可以找到它的中心，而忽略了边缘的权重。
4)一旦我找到了中心
浏览 2提问于2016-01-30得票数 1
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我在JavaScript画布上的任意位置上画了一个圆圈。
我想在离第一个圆中心的一个特定距离(200)上的一个随机位置上再生成2个圆。
有一种方法可以生成新的坐标，直到距离等于200，但是应该有一个更好的解决方案，对吗？
我怎样才能做到以下几点？
代码：
var x = getRandomInt(200, 800)
var y = getRandomInt(200, 400)
var r = 60
drawCircle (x, y, r)
function getRandomInt(min, max) {
return Math.floor(Math.random() *
浏览 4提问于2016-10-27得票数 0
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如果椭圆曲线具有点的素数阶，那么它的所有点都是生成元。这是真的吗？如果是这样的话，我如何才能在其中找到优化的生成器(生成更多的点数)？
浏览 0提问于2017-02-06得票数 2
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我正在寻找一种方法来生成类图，从我已经在android中创建的一个用Kotlin编写的项目开始，您能给我推荐一些自动实现它的插件，或者一些关于如何实现它的教程吗？
我试图谷歌，但我只找到了老问题的答案，所有的项目都是用java编写的。
浏览 82提问于2022-11-08得票数 1
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我试图理解零知识的定义，对于非交互的零知识(知识的签名)。有时我找到多定理零知识，有时我找到单一定理。有什么区别吗？
我的主要任务是证明零知识的知识签名，即零知识(对于一个签名)是零知识对多个签名。换句话说，如果您不通过签署一条消息来透露任何信息，那么如果很多人用这个ZKSoK签署了许多文档，您就不会透露任何信息。
浏览 0提问于2017-07-05得票数 4
我不知道如何在奈奎斯特图上显示以-1为中心的单位圆。
当我使用L(s) = P(s)*C(s)作为循环函数绘制nyquist(L)时，它只显示奈奎斯特图本身。使用grid on也不能做到这一点。
有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2014-08-01得票数 1
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我从软件中心安装了Ubuntu11.10中的极限图克斯赛车游戏，但是我的屏幕在我开始游戏后异常膨胀。
游戏开始前的
：
📷
在
游戏结束后
📷
浏览 0提问于2012-01-03得票数 3
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我试图理解非交互式零知识协议(NIZK)。但是，我遇到了单定理自适应和非自适应NIZK协议.根据我的理解，
在自适应NIZK协议中，仿真器($S$)分为两个阶段($S_1，S_2$)，第一阶段生成公共参考串，第二阶段使用第一阶段生成的公共参考串生成输入的证明。
在非自适应NIZK协议中，给定输入，仿真器输出公共参考字符串和证明.
这种理解是正确的吗？
有什么方法可以隐藏一个非自适应的NIZK协议来适应NIZK？
单定理和多定理NIZK有什么区别？
浏览 0提问于2018-01-30得票数 2
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我试图创建一个自定义主题，以节省一些时间，但遇到了一些麻烦。为什么图1和图2给出的结果不同？注意x轴文本是如何变化的.我以为这两个阴谋是完全一样的！
# basic plot
p <- ggplot(cars, aes(
x = speed,
y = dist)) +
geom_point(alpha = 0.6) +
labs(
x ="Distance",
y = "Speed",
title = "Car speed analysis")
# PLOT 1: add th
浏览 1提问于2022-01-03得票数 0
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如何求固定n的第一r项系数之和？
、、、、
我已经尝试过解决这个系列的基本方法，但是n & r的更大值需要时间。在一个时间复杂度不取决于n或r.Range r，n<=10^5值的表达式中，有没有办法减少这个表达式？
注意:在这里，r < n，即我必须找到这个系列的第一个r+1项的和。
我已经读过这个问题了，但它对我没有帮助：
浏览 3提问于2016-06-08得票数 3
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给定一个参数k，我试图从有向图中删除k个边，这样最大流就会尽可能地减少。这个图有一个源和一个接收器t，每个边的容量是一个。图可能包含循环，也可能不包含循环。
我建议的解决方案是首先对图执行拓扑排序，使用“宽恕”循环的算法--也许是通过忽略将我们带回源的边缘。然后(假设k >= 1)：
i = 0
for each vertex u order by topological(u)
for each edge (u, v) order by topological(v) descending
if topological(v) > topological(u) th
浏览 7提问于2010-04-11得票数 2
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根据一篇研究报告，我正在平滑数据，它说它们应用了宽度为X的“双盒”过滤器，我知道如何在python中使用boxcar过滤器，即signal.boxcar和signal.convolve，但我不知道如何解释这一说法。
你们认为他们正在加倍的盒子宽度，还是他们只是平滑了两倍？
浏览 2提问于2014-04-03得票数 3
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我在试着做一个极柱图。此图表必须显示堆叠的柱状图。这很简单，但真正的事情是，我得到了极点图的x轴&标签，在它的圆周上，但是我想让它们在中心的内部。这是可以实现的吗？
耽误您时间，实在对不起
浏览 6提问于2013-04-23得票数 0
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当试图寻找图像的消失点时，为什么从相机中心到消失点的矢量与图像的平行线平行？
这背后的数学推理是什么？
📷
浏览 0提问于2017-10-29得票数 2
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我试图自动证明/反证几何中与正方形相关的一些定理，例如“对于7个不相交正方形的每3个集合，可以从每个集合中选择1个正方形，使得这3个代表是内部不相交的？”。
我尝试使用，并提出了以下对正方形的描述：
<!-- define a 'free' point - the south-western corner of the square: -->
<pfree label="square1southwest"/>
<!-- define a line that is parallel to the
浏览 0提问于2014-01-21得票数 4
L语言的一个单定理自适应非交互式零知识证明(P，V)是一个满足条件的证明系统。
完整性:如果字符串$x \在L$中(P有见证)，验证器V将以很高的概率接受。
可靠性:如果$x \notin L$，验证者V以很高的概率拒绝。
零知识:在输入$x上有一个模拟器M\在L$中，输出与协议输出在计算上无法区分的集合。
由于$x$是自适应的，所以它是基于公共引用字符串选择的。
单根定理意味着用一个公共的参考串来证明单个定理$x$。如果使用相同的字符串来证明多个定理，则不可能保留零知识性质。
模拟可靠性定义为向对手提供模拟证明的列表，对手不应该能够为任何定理$x \notin L$提供有效的证明
如果存在一
浏览 0提问于2018-03-23得票数 3
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我试图估计一个群体的3个观测值的平均值低于某一值的概率。
假设我想知道3个人身高平均值低于1.8米的概率是多少
人口= c(1.7、1.9、1.6、1.76、1.8、1.72、1.99、2、1.66、1.89)
如果我随机选择3个观察结果(x_i，x_j，x_k).这三个观测的平均值在1.8米以下的概率是多少？
提前谢谢。
浏览 4提问于2022-08-17得票数 0
我想知道，Keras中的GaussianDropout层是否像Dropout层一样保持概率。Dropout层被实现为一个保持概率的反向Dropout。
如果你没有意识到这个问题，你可以看看，特别是林锡辉的答案。使Dropout层保持概率的关键是K.dropout的调用，它不是由GaussianDropout层调用的。
GaussianDropout层没有保留概率的原因吗？或者是保留了，但以另一种方式是看不见的？
类似-引用Dropout层：
浏览 3提问于2017-02-10得票数 2
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在我正在开发的软件(传感器模拟)中，我需要为模拟的传感器信号生成正态分布的噪声。我使用了中心极限定理。我生成了20个随机数，并在其中建立了一个平均值，以逼近高斯分布。
所以我取了“测量”的信号，从-noiseMax到+noiseMax生成了20个数字，并对它们进行了平均值。我把结果加到信号中以产生噪声。
现在，对于我的大学，我必须用它的均值和方差来描述这个高斯分布。好的，的意思是将是，但我完全不知道如何将程序中的noiseMax转换为方差。谷歌对此没有多大帮助。
我不确定这是否适合这个问题的SE平台。如果不是的话对不起。
浏览 7提问于2015-03-08得票数 0
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我是numpy的新手，最近我对random.normal方法感到非常困惑，我想生成一个2乘2的矩阵，其中平均值为0，所以我写了如下，但是，正如您可以看到abs(0 - np.mean(b)) < 0.01行输出错误，为什么？我希望它能输出真。
>>> import numpy as np
>>> b = np.random.normal(0.0, 1.0, (2,2))
>>> b
array([[-1.44446094, -0.3655891 ],
[-1.15680584, -0.56890335]])
>>&g
浏览 0提问于2017-06-23得票数 0
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我甚至不确定我是否问对了这个问题，因为我是C++和Qt的新手。但是，假设我有一个QWidget的子类：
class childofqwidget : public QWidget
是否可以将指向子类的对象的指针传递给QMainWindow的setCentralWidget成员函数？如下所示：
mainlayout = new childofqwidget;
setCentralWidget(mainlayout);
我这样问的原因是因为我已经创建了QWidget的一个子类，它有一个带有文本框和一些按钮的布局。我想把它作为QMainWindow对象的中心小部件插入。这个是可能的吗？如果没有，有没
浏览 0提问于2012-05-18得票数 2
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假设我有一个大小为n的矩阵(一个奇数，不是1)，我想计算每个条目离中心的距离。例如，如果n= 2，那么矩阵是5乘5，为了找到矩阵的中心，你要做的..
import numpy as np
import math
center = math.floor(5/2)
Matrix[math.floor(5/2)][math.floor(5/2)] = 0
中心是零，因为到它自己的距离是0。我的方法是把中心像坐标平面的原点一样，把25个“正方形”(5×5矩阵)中的每一个作为每个正方形中心的一个点，然后计算出这个点离中心的欧几里德距离。视觉：
到目前为止我的想法..。
Matrix = [[0 f
浏览 0提问于2018-09-30得票数 2
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我试图在0处进行简单的字符串访问，但由于某种原因，我在Borland Builder5 C++中遇到了越界错误。
有没有人找到解决这个问题的办法？Borland Compiler是否使用特殊类型的字符串？
浏览 2提问于2012-11-30得票数 5
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我在研究路径双重覆盖问题。我有无向连通图G，并且我将每条边改变为2条有向边，而每条边都是相反的方向。然后，我们的目标是在这个有向图中找到一组路径(无循环)，以便每个顶点被用作路径的开始，一次作为另一条路径的结束。每条有向边精确地使用一次。
对于这个例子，有一组路径P={(1,2,4)，(4,3,1)，(2,1,3)，(3,4,2)}。
目前已知的2个图K3和K5 (具有3点和5个顶点的完全连通图)不能用这种方式覆盖。
我想做一个剧本，它可以帮我找到这个封面，或者告诉我如果没有。我试图生成所有可能的路径，然后在它们中搜索，但是对于更大的图，这种方法是不可用的(n！复杂程度)。我不知道如何设置
浏览 1提问于2021-12-19得票数 1
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在我的mvc 4应用程序中，我使用一些其他信息创建auth cookie。如果数据小于1KB，它就工作得很好，但是当它超过1Kb时，cookie就永远不会创建。
据我所知，最大cookie大小是apx 4KB。我的密码在下面。
if (result.Status == ActionStatus.Success)
{
AuctionSiteApplication = result.Data;
CreateCustomAuthorisationCookie(AuctionSiteApplication.User.Email, obj.RememberMe, new JavaScr
浏览 0提问于2013-09-18得票数 0
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好吧，这可能比找到解决办法更难解释。我正在开发一个将元素附加到另一个元素的系统，但我正在为它寻找一个非RAM扼杀解决方案。我正在使用Lua5.0，我无法包含/需要任何其他库。但是如果我知道正确的计算方法的话，我自己写代码就会做得很好。
我有一辆车，垃圾桶(是的，那些看起来奇怪的灰色/蓝色的东西是垃圾桶.把GTA圣安德烈亚斯的照片归咎于摇滚明星。)连接到车辆上的标志是包围框(更容易说；这表明车辆有多大。模型是在这些垃圾箱里创建的，物体就在里面。)。我希望人们能够点击汽车后备箱上已经在工作的地方，但我不知道如何计算从中心到用户点击的位置的偏移量(中间是站台的位置)。)。
因此，假设我们得到了这些坐
浏览 7提问于2014-12-11得票数 1
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我试图生成一系列符合指数分布的随机数。幸运的是，C++提供了这样的模板类exponential_distribution，它可以根据指数分布生成浮点值，提供与平均值(即到达率)相反的值。
另一方面，每个生成的值表示两个随机事件之间的间隔，这两个随机事件是独立的，但由一个恒定的平均到达率(即lambda，λ)来定义。所以lambda是平均值的反面。
在生成这样的随机值后，我要检查所生成的随机数是否准确，所以我根据lambda' = the number of generated randoms (number of arrivals)/the sum of the generated r
浏览 2提问于2014-11-01得票数 0
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这可能会打开一罐蠕虫，或者很容易回答:我正在Python中构建一个系统模型:如何量化地增加噪音？到目前为止我有这个(下面的代码)-
我可以通过广播来做到这一点，即使在每个样本中添加了独特的噪音？
和
二、对于电信号建模，噪声应该是高斯的还是均匀的？(高斯，我想虽然我不确定)
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = 1e6
T = 1/f
pi = np.pi
t = np.arange(0,20e-6,10e-9)
# create signal and normalise
浏览 6提问于2013-11-02得票数 0
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我是一个新的bokeh，并想渲染一个饼图使用bokeh图。 为了创建我的饼图，我使用了来自https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/pie_chart.html的引用。 现在，我需要在饼图的每个部分添加一个标签，该标签表示该部分的百分比，标签位置应与中心对齐。 我找不到一种简单的方法来通过文档来完成它，并且尝试找到手动完成它的方法，比如这个例子：Adding labels in pie chart wedge in bokeh 我尝试创建标签集并将布局添加到打印中，但我无法确定是否有方法控制标签的位置、大小和字体。text_align (右、
浏览 32提问于2019-06-30得票数 0
1回答
我正在寻找OCaml中的用法示例，以演示简单的性质或定理。例如，给定二叉树的ocaml定义，可以证明节点的最大数目是2^(h+1)-1。
我为二叉树和图建立了这样的例子，但没有别的。有什么建议或联系吗？
浏览 4提问于2012-10-17得票数 4
如何在MongoDB中使用地理空间查询，如果由点和半径确定的圆与LineString相交？
泌尿酶：
MongoDB GeoJson LineString对象定义如下：
db.places.insert(
{
loc : { type: "LineString", coordinates: [ [-121.9420624, 37.3734995], [ -121.9388008, 37.3755458], [-121.9408607, 37.3720671] ] },
name: "Small trail"
});
用户位置是-121.92888
浏览 2提问于2015-02-17得票数 3
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我实现了下面的Coq程序，下面是联机书中的示例代码。
Inductive day : Type :=
| monday : day
| tuesday : day
| wednesday : day
| thursday : day
| friday : day
| saturday : day
| sunday : day.
Definition next_weekday (d:day) : day :=
match d with
| monday => tuesday
| tuesday => wednesday
| wednesd
浏览 1提问于2018-02-02得票数 0
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我想知道弧的顶点，我有它的StartPoint，中心和EndPoint，以及弧的半径。我知道，绘制的弧线是通过创建一条具有参数中指定的精度的小线条来绘制的。我试图实现的是计算一个多边形的面积，其中可能有一个弧线，它看起来像我附在这个问题上的图像。
SP =弧的StartPoint。
EP =电弧的EndPoint。
CP =弧的中心。
浏览 5提问于2014-12-23得票数 0
我有120,000 X 120,000个numpy数组，其格式为： STEP1: NUMERATOR =
[[8.85191777e-12 0.00000000e+00 6.62258993e-12 ... 0.00000000e+00
0.00000000e+00 0.00000000e+00]
:
[0.00000000e+00 1.22870643e-11 0.00000000e+00 ... 0.00000000e+00
0.00000000e+00 0.00000000e+00]] 我有另一个(120,000，) numpy数组，叫做DENOMINATOR。 STEP2 DE
浏览 74提问于2021-03-29得票数 1
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1回答
我尝试在不同的y轴上绘制两个数据集(称为<code>D0</code>和<code>D1</code>)。
两个数据集具有相同的长度。
这两个数据集通过第三个数据集<code>D2</code>链接在一起。
我曾尝试使用matplotlib使用<code>D3</code>绘制数据，但我正在努力将两个数据集在同一个图上对齐。
这是我想要对齐的图。
<code>B4</code>
图中的水平黑线被定义为从<code>D5</code>找到的0°C
浏览 10提问于2018-12-15得票数 0
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