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【探索篇】测试人员遗漏Case点,猜你也中枪了

,要全方位思维去想象和思考,总结,从而得到最终结论,不是测试大神,但有个对测试炽热心,在不断工作中,经常思考想象并反问自己,不断总结方法和经验,扩大测试覆盖范围面,你们也是和我一样吗?...下面列举几个案例,可能是我们测试工作中经常忽略测试用例点。 案例一:用户淘宝网下单,进行订单付款 用例1:新创建订单,是否可进行多次付款? 用例2:已付款订单,是否可再次付款?...用例4:不存在订单是否可付款? 案例二:APP中提现金额到银行卡 用例1:未实名认证,是否可提现? 用例2:未绑定银行卡,是否可提现? 用例3:绑定了错误银行卡,是否可提现?...是否会==2统一处理成非招聘,如果这样处理了,下个版本如果加了status 3:急招,新版本后端先上线,app审核阶段,0会显示招聘,3会显示非招聘,这样是错误,所以当时就应该非...从以上案例用例中可以看出,我们很多时候都不会去这样设计,大多给出理由都是,根本就没有入口、根本不会发生、没必要,但我们有没有认证思考想一下,我们如果不这样去设计用例,后端代码逻辑到底能覆盖全吗?

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    眼中逻辑回归模型

    分类选择模型大约有十几个左右,例如: 线性概率模型 对数线性模型 逻辑回归模型 条件逻辑回归模型 名义逻辑回归模型 probit模型 但是实际用到最多基本都是逻辑回归模型,尤其在商业分析中...,基本能够想到离散选择应用领域80%以上都会使用逻辑回归模型去解决问题。...逻辑回归模型SAS实现代码 数据分析中,尽量不要构建 有序 三分类或三分类以上 逻辑回归模型,如果遇到Y是三或三以上分类情况,最好通过合并方式将Y转换成二元回归,这样模型性质会更加稳健...SAS中实现逻辑回归过程步很多,下面模型业务背景为构建手机用户流失与否与在网时长逻辑回归模型,代码为: 1、如果只是单纯建立逻辑回归模型,可以使用logistic过程步: ?...逻辑回归模型结果解读 在模型结果解读上,更为关注下面几个方面: 1、模型总体显著程度检验: 逻辑回归没有提供R方,因此无法知道解释变量解释了变异百分比,SAS中提供了三种极大似然估计常用统计量

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    优势是什么

    忙碌本身没意义~~ 今天又重新思考这个问题:优势是什么? 之前总是喜欢去找自己缺点,然而随着对互联网认知越来越深入,逐渐发现,最应该做是让自己优势更明显,而不是总想着去补短板。...脑子里浮现出两点:离开职场野生优势 和 职场优势。自己野生优势还太弱,所以就从职场优势来思考吧~~ 技术优势 天生有一种喜欢钻研精神,对于工作中用到技能,有很强烈征服欲望。...去研究这些知识时候,身体里有一股力量:就是要把这些搞明白 并且从来不会去想:学这些到底有没有用?会不会过时?...技术+业务上优势,再加以强化,可以造就第三种优势:做决策 是的,之前有很多大佬提点过:做事能力很强,干活一把好手,但~~~~ 现在鼓励自己多做决策,不怕错,错了又怎样呢?...哈哈,不喷了,总之就是,要锻炼做决策能力,即使做错了也没关系。 技术上决策、业务沟通上决策,能让自己进步,能让团队其他小伙伴进步,就是好。 所以,已经开始在火中炼自己了,你们呢?

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    理解敏捷是什么

    敏捷,近几年非常火热一个词,当前团队也在做新一轮敏捷理论导入。后续会持续输出相关内容。现在,我们就从头开始吧,聊聊个人对敏捷理解。...敏捷增强了管理变化优先级能力:由于每个迭代都需要小批量交付有价值内容,那么每个迭代做些什么就显得特别重要,这需要产品经理能够明确把握需求优先级,有效地做出调整,对应来自客户和市场变化。...对于需求明确、技术明确简单问题,那就用瀑布模式直接开干; 对于需求不确认,技术也不确认混乱领域,需要通过创新来解决,也不适合用敏捷方式来进行; 剩余其他领域,都可以通过敏捷方式去尝试解决。...我们最终关注是价值实现和交付。上山路远不止一条。 不同业务场景和组织形态,可以选择不一样落地实践,没有最好,只有适合。最需要我们敏捷,是我们思维。...如果想阅读更多文章,请关注公众号。

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    逻辑运算符是什么 逻辑运算符种类

    逻辑思维在现实生活中作用是非常大。培养逻辑思维,能够游刃有余解决很多问题。在科技发展今天,计算机也是有逻辑思维,而且它逻辑思维和能力甚至比人类还要强大。...逻辑运算符相信大家并不陌生,尤其对于程序员来说,在工作中时常会用到逻辑运算符。今天就来一起了解一下逻辑运算符是什么?...两个语句也会因为对逻辑运算符应用而变成复合语句。 二、逻辑运算符种类 一般来说,常用逻辑运算符有4种,在使用过程中,要明确区分好所要使用种类。...第一种就是对操作数进行取反逻辑非,逻辑非和其他三种逻辑运算符一样,都是可以应用于数值和字符,也可以应用于表达式。第二种就是逻辑与,这一种主要特点就是两个操作数必须要大于0。...第三种是逻辑或,第四种是逻辑异或,异或特点是两个操作数都不能等于0或者说是都要等于0。每一种逻辑运算符在应用时候都是有区别的。

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    工业互联网逻辑到底是什么

    在工业界,企业解决工业问题应用叫工业APP,一个APP解决企业一个问题,这个问题可能来自于它物理设备、它流程逻辑、它生产工艺,它研发工具、它仿真模型,如果工业企业里设备经常出现故障,就要有一个...所有这些从不同领域提出问题,都是有一个个工业APP来解决。 工业企业人员利用这些工业APP来解决问题产生价值,在这些工业APP后面则是有逻辑复杂模型在支撑问题解决和企业决策。...这些模型里头有很多前提假设,参数假设,所以机理模型在使用范围不确定时候,模型也不是非常准确。...工业PaaS平台与工业APP 工业互联网逻辑 前面我们从连接对象不同、技术要求不同讲解了工业互联网与消费互联网区别,最后我们再从发展模式上讲讲工业互联网逻辑到底是什么?...另一方面,目前人类对于互联网技术发展经验主要来源于消费互联网,消费互联网在工具化、媒体化、平台化、社群化、生态化、智能化等方面积累了一定经验,并在此基础上对互联网技术内在逻辑有了初步认识,而这对于工业互联网发展启示就是

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    AI语音芯片火热背后逻辑是什么? | 深度

    从去年开始起来热度,在中兴事件催化下,快速发生更强烈化学反应。...那么,为什么大家会不约而同在当下这个时间节点发布AI语音芯片,这背后逻辑到底是什么呢?...“当设备量刚起来时候,大家突然意识到芯片是很重要一个环节,将它必要性放到一个更高位置。”作为最早开始布局AI语音芯片云知声,其创始人黄伟谈到最近芯片热如是说道。...巨头潜在动作是最重要市场风向标之一,这个导火索也顺其自然地燃到了AI语音芯片上,探寻其背后逻辑,也在于AI语音芯片较之于传统通用芯片优势。...那么企业如果想要拥有自造血能力,目前面对最大瓶颈又是什么?” 王舜德提出了两点:数据和交互。

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    构建“中台”背后商业底层逻辑是什么

    : 1、构建“中台”背后商业底层逻辑是什么?...那在这个时期,阿里巴巴战略是什么?战略背后商业洞察是什么?...想这句话其实直指了“中台”体系(不称之为系统,更不叫其软件是有原因,后面专门解释)商业底层逻辑-“构建网络协同和数据智能双螺旋上升智能商业系统!”。...在这个商业底层逻辑指导之下,才会有企业思考:如何实现自己“在线化、智能化、网络化”进程?...以上是再从企业商业底层逻辑(智能商业)、战略导向(业务多元化、低频到高频)和组织变革(管控到赋能)谈谈中台体系构建,希望对你有点启发,如果有更多观点希望和我一起探讨,欢迎留言。

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    【译】平台工程是什么

    一些组织试图在现有共享服务基础上进行平台建设时,因为没有解决组织结构和运营模式问题,最终陷入困境。 “平台”到底是什么?...“平台”是个含糊不清词,但对于提高大规模交付速度和效率而言,它却极其重要。因此,本文标题就是最近一直在谈论“平台”。...称其为 Backlog 耦合,Backlog 是敏捷交付团队经常使用一种规划工具。...我们还将应用程序和(大部分)基础设施构建和运行责任转移给了产品团队,这是所见过从传统中央运维到开发运维最彻底转变。...您可以选择组建一个团队来构建和运营交付基础架构平台—认为在大多数情况下,这将是最佳入门方式。如果是这样,你就应该非常清楚平台团队与其客户(为了清晰起见,称之为应用团队)职责范围。

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    通过方法引用获取属性名底层逻辑是什么

    基本上每个参数都能做到见名知意,这里说一下第七个参数,值是 getId,这个参数变量名是 implMethodName,这就是我们 Lambda 表达式中给出来变量名。...扩展知识 有的小伙伴注意到,在 qw.eq(Book::getId, 2); 方法中,第一个参数是一个 SFunction 实例,那就说直接给一个 SFunction 实例,不用 Lambda。...我们来看下这个 Lambda 生成字节码反编译之后是什么: final class MpDemo02ApplicationTests$$Lambda$1164 implements SFunction...lambdamain0 方法,这个方法底层逻辑其实就是我们自定义 Lambda 时候写 System.out.println(s)。...小结 好啦,一篇小文,和小伙伴们探讨下 MP 中 qw.eq(Book::getId, 2); 方法底层逻辑。----练营。

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    所理解性能测试是什么

    扯淡首先说明这篇博客是文不对题。起这个名字想法来源自韩寒所理解生活》,之前看过一个关于这本书视频,感觉巨牛X,于是就想写一篇《所理解性能测试》。...下面要贴出来是zee大神《性能测试面试问题列表》中列出来性能测试与操作系统方面问题与我自己整理回答。回答不一定对,也懒得去改了。...就用这些问题与回答来记录这段时间努力,来记录所理解性能测试吧。性能测试1.如何理解TPS性能指标的一个重要因素。...3.page fault(pidstat -r,sar -B )minflt/s: 每秒次缺页错误次数(minor page faults),次缺页错误次数意即虚拟内存地址映射成物理内存地址产生page...PS:一句话说出所理解性能测试,现在回答是——果与因

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    “多闪”短视频社交底层逻辑是什么

    徐璐冉是四川大学计算机学院计算机科学与技术专业2011级本科生,来自川大一份宣传资料显示,25岁她是100%目标驱动型+逻辑思维导向型人格;大学读书时非常活跃,独立创办校级社团,在海外参加国际型志愿者项目...“挺不好意思不是主持人,是多闪产品经理徐璐冉,这个名字大家肯定从来没听过。”徐璐冉说,她是多闪第一个产品经理,多闪这个名字也是她取。 徐璐冉取名“多闪”寓意是什么呢?...字节跳动做产品一贯逻辑是,迅速推出某一款产品,在市场中进行验证,如果成为爆款,就马上力推,否则就会否定掉,推出其他产品,抖音、西瓜视频、火山小视频、悟空问答都是这么诞生并发展壮大。...从产品设计上,刺猬公社逐一分析多闪产品功能逻辑发现,多闪团队将我们通俗理解图、文和视频更为具象化了,图要理解为动态图,文是镶嵌在动态图上萌文,视频是花样百出短视频。...5.有事,小视频说 随手告诉你,在做什么、在看什么,世界怎么了。 6.对话框输入文字自动联想表情包 海量表情包随取随用,一言不合就斗图。 目的:降低表情包使用和筛选难度。

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    产业互联网到底是什么,它商业逻辑是什么呢?

    从互联网发展角度来看,消费互联网市场已经趋于稳定和饱和,未来互联网发展将更多地体现在产业互联网领域,产业互联网也因此而蓬勃发展。一、产业互联网到底是什么呢?...二、产业互联网已成为新兴行业热门话题,其中其商业逻辑如何呢?产业互联网商业逻辑是利用互联网技术和工具为传统产业进行赋能,从而提高企业在服务和运营方面的能力。...以下是产业互联网商业逻辑:1.信息不对称:互联网本质是提供信息,解决信息不对称问题,在信息不对称比较严重行业中,互联网可以产生极大商业价值和影响力,甚至可以出现颠覆性变革。...不过,并不是所有行业面临核心问题都是信息不对称,传统制造业暂时也不是面临核心商业障碍行业,因此互联网在这些领域难以短时间内发挥作用。同时,正是出于这个商业逻辑,互联网能力边界才更加清晰。...为什么如今出现了从消费互联网转向产业互联网趋势?其实这背后商业逻辑就在于互联网能够提供信息服务和新技术新服务,这些信息平台在融入各行各业时节奏有所不同。

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    BAT大牛都经常犯逻辑错误,看看你有没有

    编程时候经常会遇到一类错误,就是明明代码没有问题。编译也可以通过,但是运行时候就会抛异常,这就是所谓逻辑错误了。编译时错误很好发现,因为编辑器会友好提示,程序员可以针对性去处理。...而逻辑错误编辑器是识别不出来,而且往往编码人员自己写出来逻辑错误,自己是很难发现。毕竟编码人员这么写出来了,心里就认为代码怎么会有错,肯定是操作不当造成。很多线上bug其实就是逻辑错误。...这在开发过程中其实是不能绝对避免,但是却可以通过反复测试测试出问题所在。 而编码逻辑错误,不光是新入行菜鸟会犯这样问题。...就连很多工作很久老鸟依旧避免不了犯错误时候,甚至于BAT程序员也会犯这样错误。因为逻辑问题实在是无处不在,所以才需要我们主动去规避、注意这个问题。...现在很多新手开发网站都还有这个问题,看看你有没有这个问题吧。 既然逻辑问题这么重要,那么有没有办法能够避免它出现呢?其实逻辑问题是无法彻底避免,但是我们可以通过一些设计原则减低逻辑问题频率。

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    css 文件 304 错误是什么原因引起

    CSS文件返回304状态码原因有以下几个: 1. 浏览器缓存了该CSS文件。...浏览器会缓存已经访问过CSS文件,当再次请求同一个文件时,浏览器会先检查缓存,如果缓存版本没有变化,就会返回304状态码告知服务器还用得着最新文件,使用缓存就行。...如果服务器错误配置了永久缓存头信息,浏览器就会长期缓存CSS文件并始终返回304。...如果客户端网络异常,比如临时断网,浏览器请求发不出去,默认会返回304状态码。这属于非服务端控制问题,网络恢复正常后会自动解决。...综上,导致CSS文件返回304状态码主要原因是浏览器缓存和服务器缓存头配置不当。在排除网络异常情况下,可以通过版本控制、配置正确缓存头信息和强制刷新缓存等方式解决这个问题。

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    一道错误答案传遍全网逻辑面试题

    03 扩大规模,ABC三题 先考虑每两题之间关系。 ? 再合成三题关系。等等,好像有点复杂,这不是线性复杂度,不好意思,小K智商有点不够用,自闭了。 ?...Wait,总感觉有点怪怪,倒不是因为太简单,而是对于信息量直觉告诉,这种解法忽略了很多信息量。 只用了总数,而没有用到5道题错题数量分布。...这时,想应该有杠精要跳出来了。 ? 小K:你说很有道理,竟无言以对。 先不跟你扯,咱们进一步思考,这个反例说明了一点:错题不能随意均摊,那就从这点下手。 06 错题均摊 先看错误分布。 ?...要切出宽度为3N个矩形,要求总体叠加要尽量高,最高有多少? 你品,你细品,这是不是同一个问题呀。所以要从最高前3个开始一点一点削它,哈哈。 ?...而且也别轻易相信别人分析,这个问题网上90%都是错,大家也可以看一下分析是否严谨,如果有问题也请及时反馈给我哈,谢谢啦。

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