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我有一个英语句子。现在我想把这些单词混杂在一起，输入到一个程序中，该程序应该根据正常的英语语法规则对单词进行解读，以输出原始句子。我可以模糊地假设它需要自然语言生成算法。例如：玛丽带着她的狗出去散步了。
输出应该是相同的<
浏览 5提问于2014-06-15得票数 1
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我在一个文件中有一个很大的句子集(10,000个)。该文件的每个文件包含一句话。在整个集合中，我想找出哪些单词在一个句子中一起出现及其出现的频率。", 我想对以下输出进行编码。我应该能
浏览 0提问于2016-03-11得票数 4
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从列表中查找单词列表中唯一的例句
、、、、
我有一个3000个单词的列表(大部分是唯一的)，按它们在英语中的频率排序。我还列出了3000句独特的句子。理想情况下，我希望使用Python为每个单词的使用生成一个示例语句的列表。所以每个单词都有一个句子，其中包含这个词，和它配对。但是，任何句子</
浏览 5提问于2020-09-24得票数 1
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我从目标集的集合C开始。每组包含单词(或没有空格的字符串)。当我迭代句子时，我可以把这个句子看作是一组观察到的单词D。我的问题是，对于每句话，我都希望在S中找到C中的所有集合，以便D包含S。其中一个想法是用一个类似trie的数据结构来表示集
浏览 8提问于2011-10-26得票数 9
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我想生成一个以单词作为输入的句子。例如。Marythe monkeyMary chases the monkey.这可以通过以下方式使用simpleNLG库：来完成：String verb = "chase";
String object = "the monkeyMary追逐猴子的句子。但我希望在<
浏览 0提问于2011-06-02得票数 7
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第一组单词。第二个普通句子。另一组单词。”所需匹配：“Second plain”
注意:匹配不应包含引号。
浏览 0提问于2013-03-06得票数 0
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我有一组句子，我需要对它们进行分析，看看它们有多相似。包含相同单词的(忽略的拐点--相同的单词以类似的顺序)
我以前用Levenshtein距离和n克来拼写，但我并不完全相信这些是否符合我的目的。天真地说，“
浏览 2提问于2011-07-15得票数 11
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我正试图用字典来替换dataframe句子中的单词。我怎样才能取代原来的数据？字典: rep_vocab包含{wrong words: correct words} dataframe: data_test列‘质询1’句子列‘d5’包含一组单词，这些单词在句子中拼写错误。我用这个列快速定位出有错误单词的
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
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句子索引
、、
我有几万个简短的文档，每个文档包含10到20个英语句子(以及其他一些非句子的东西，比如HTML格式或其他“垃圾”)。这些文档是从其他较长的文档中切出的-换言之，较短的文档"A1“可以是原始文档"A”的句子10到20，而另一个较短的文档"A2“可以是同一文档原始文档"A”的句子11到25，并
浏览 0提问于2011-09-07得票数 1
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我有一个句子“中国北京上海美国澳大利亚”和一组单词#{“美国”“澳大利亚”}(defn remove-words-from-sentence[sentence words] (.replaceAll w "")))
注:我想替
浏览 6提问于2014-11-16得票数 1
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如果您看到另一个与此相同的问题，请忽略，它有不必要的代码。
我用Python制作了一个非常基本的聊天机器人/程序，模拟从餐馆订购。我想知道是否有任何方法使用自然语言处理(NLP)来确定两个单词是否相同？例如，NLP如何发现“我感觉很糟糕”和“我感觉糟透了”的意思是一样的？
浏览 0提问于2020-03-15得票数 1
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确定单词顺序的算法
、、、
我想检查数据库值和用户输入之间的单词顺序。)
用户输入: Lorm Ipsm
answer = 'Lorem Ipsum'
response
浏览 8提问于2013-10-11得票数 0
我有一组单词说--苹果，橙子，梨，香蕉，奇异果
我想检查一个句子是否包含上面列出的任何单词，如果包含，我想找出匹配的单词。如何在Regex中完成此操作？我目前正在为我的每一组单词调用String.indexOf()。我假设这不像正则表达式匹配那么高效？
浏览 4提问于2012-03-01得票数 37
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我的数据是一个句子列表，每个句子包含1到4个单词。这些句子是手动输入的，因此其中一些句子包含了排字和一些附加单词，如GmbH、GER等。
然而，我确实知道一组有效的句子。作为一个例子，我们假设这个有效集是由{Hello human, Horse, Hello bird}给出的
浏览 0提问于2018-01-03得票数 1
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我目前正在学习机器学习，因为我认为它可能有助于解决我的问题。然而，我不确定我应该应用什么技术来解决我的问题。我提前道歉，因为我可能对这一领域的了解不够，甚至没有提出一个适当的问题。我想要的是提取编织图案的重要部分(实际图案，而不是所有的介绍和类似的东西)。，比如句子和
浏览 1提问于2015-04-05得票数 1
我已经成功地实现了word2vec模型来生成词嵌入或词向量，现在我需要从生成的单词向量中生成句子向量，这样就可以给出一个神经网络来总结一个文本语料库。从单词向量生成句子向量的常用方法是什么？
浏览 1提问于2019-06-24得票数 2
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据我所知，自动编码器可以用来降低特征向量的维数。在文本分类中，特征向量通常是通过字典构造的，字典往往非常大。我没有使用自动编码器的经验，所以我的问题是：
在文本分类中，自动编码器能降低维数吗？
浏览 3提问于2014-06-11得票数 4
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