然而，一旦模型准备就绪，就需要将其部署到生产环境中，这时代码质量就显得尤为重要。 生产代码必须足够健壮、可读且易于维护。不幸的是，数据科学家编写的原型代码通常难以满足这些要求。...我衷心希望这篇文章能为 Python 爱好者提供有价值的见解，特别是能够激励更多的数据科学家重视代码质量，因为高质量的代码不仅有利于开发过程，更能确保模型成功地投入生产使用。...甚至连注释也不再需要了，因为现在函数名本身就像是注释。 注释 有时注释是有用的，但有时它们只是糟糕代码的标志。 正确使用注释是为了弥补我们无法用代码表达的缺陷。...编写简洁代码对软件项目的成功至关重要，但这需要严谨的态度和持续的练习。作为数据科学家，我们往往更关注在Jupyter Notebooks中运行代码、寻找好的模型和获取理想指标，而忽视了代码的整洁度。...但是，编写简洁代码也是数据科学家的必修课，因为这能确保模型更快地投入生产环境。 当编写需要重复使用的代码时，我们应当坚持编写简洁代码。起步可以从简单开始，不要一开始就过于追求完美，而是要反复打磨代码。
/github.com/tanzilli/playground/tree/master/python/httpserver 用Python编写一个简单的Http Server Python内置了支持HTTP...协议的模块，我们可以用来开发单机版功能较少的Web服务器。...Python支持该功能的实现模块是BaseFTTPServer， 我们只需要在项目中引入就可以了: from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler,HTTPServer...让我们来看第一个基本例子，在浏览器上输出”Hello World ” example1.py #!...打开请求的文件 发送给浏览器 输入如下命令运行它: python example2.py 然后用你的浏览器打开 http://your_ip:8080 一个首页会出现在你的浏览器上 Read
编写代码 3. 编写 Dockerfile 4. 上传镜像 5. 修改镜像 learn from 《深入剖析Kubernetes》 1....编写代码 使用 Flask 框架启动了一个 Web 服务器，而它唯一的功能是：如果当前环境中有 “NAME” 这个环境变量，就把它打印在 “Hello” 后，否则就打印 “Hello world”，最后再打印出当前环境的...编写 Dockerfile # 使用官方提供的 Python 开发镜像作为基础镜像 FROM python:3.8-slim # 将工作目录切换为 /app WORKDIR /app # 将当前目录下的所有内容复制到.../app # 使用 pip 命令安装这个应用所需要的依赖 # RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt...Hostname: dc1c1343e366 使用容器完成了一个应用的开发与测试 4.
NMAP是一款开源的网络探测和安全审核的工具，他能够快速的扫描出某个服务器对外暴露的端口信息。是在安全测试领域很常见的一个工具。...今天我们用python的模拟实现一个简单版本的端口扫描工具,主要使用到socket模块，socket模块中提供了connect()和connect_ex()两个方法，其中connect_ex()方法有返回值...,返回值是一个int类型的数字，标记是否连接成功，0为连接成功，其他数字表示有异常。...) 运行结果： D:\Software\Python\Python39\python.exe D:/MyScripts/study_srripts/SockerTools/nmap_tools.py...总结： 1、以上只是一个简易的版本，如果扫描服务器全量端口的话，耗时较长，后面可以考虑用多线程的技术再进行优化。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 用Python编程需要什么软件？...今天小编就介绍一些Python编程软件供大家参考： 一、终端：Upterm Upterm简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能。...二、交互式解释器：PtPython 一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了ptPython。...用Python搞数据方面的事情，就安装Anaconda就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。...Sublime的字体颜色渲染，像VSCodeAtom类的编辑器我总会觉得颜色会有点发乌、不鲜艳，就像在PS做的图拿到浏览器里会不一样，长时间看会不舒服甚至想吐 六、IPython 一个基于Python
基于这个原因，我用python2.7自带的库开发了一款高效的多线程端口扫描器来满足使用需要。 具体实现 I....利用TCP握手连接扫描一个给定的(ip,port)地址对 为了实现端口扫描，我们首先明白如何使用python socket与给定的(ip, port)进行TCP握手。...如果只是用单线程进行扫描的话，程序会在等待回复的过程中浪费大量的时间。因此多线程的操作是很有必要的。这里，一个很自然的思路就是为每一个端口单独开一个线程进行扫描。...多线程扫描多个网站 在多线程扫描端口的同时，如果我们能够多线程扫描多个网站，那么扫描的效率还将进一步提高。为了达到这个目的，我们需要另一个线程去管理一个网站对应的对其端口进行扫描的所有子线程。...在不使用join()的情况下，我们如何确保一个网站的扫描线程只有在完成对其全部端口的扫描之后才会返回呢？这里我使用的方法是检测output字典的长度。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...pywifi import time # WiFi扫描模块 def wifi_scan(): # 初始化wifi wifi = pywifi.PyWiFi() # 使用第一个无线网卡...\n' + '-' * 38) print('\r{:4}{:6}{}'.format('编号', '信号强度', 'wifi名')) # 扫描结果，scan_results()返回一个集...profile = pywifi.Profile() # wifi名称 profile.ssid = wifi_name # 需要认证...not exit_flag: try: print('WiFi万能钥匙'.center(35, '-')) # 调用扫描模块，返回一个排序后的
0 前言有时候因为要跑很多rtl的仿真，而现有的资源比较有限，每次都需要等一批rtl仿真结束后，才可以执行下一批，尤其是碰到最末的时候，一批rtl仿真结束，要是在打开电脑去run下一批，确实挺不方便的一度想着要是有个脚本就好了...，奈何自己Python确实不行，刚好最近有大火的ChatGPT，就用ChatGPT辅助写了个脚本1 应用场景和思路介绍每个人的仿真资源是有限的，就比如分配给我的资源是10个，那么我一次最多可以丢10个rtl...仿真，空闲的资源数量可以通过shell cmd打印出来我现在需要的情景是，一次丢多个rtl仿真，但前后只需要丢两次rtl仿真，因此，我可以在第一次丢rtl仿真后，运行脚本，等第一次丢的rtl仿真完成后，...自动丢第二次rtl仿真因此大题思路如下：（均基于丢完第一次rtl仿真）1、执行shell cmd，并将内容写入一个文档中2、 读取文档内容，根据正则表达式，提取当前占用资源的数值3、比对该数值与设定阈值的大小...，判断是进行下一次的rtl仿真，还是等待若干小时进行下次读取状态大概就是这样，下面给出Python代码2 Python代码#!
数据 因此，我的假设是，我可以使用真实的神奇宝贝图像作为训练集来训练GAN。结果将是一个生成器，然后将能够创建新颖的神奇宝贝！ 我的第一个挑战是找到神奇宝贝的图像。...因此，使用以下命令，我能够开始训练我的GAN： python main.py --dataset folder --dataroot /pokemon/ --cuda --niter 10000 --...事实证明，此问题需要进行10,000次迭代，但我想看看我能推多远。让我们来看看！ 结果 第一步始于一个一无所知的网络，因此产生的只是噪声： ?...由于我们正在对64 x 64的图像进行训练，因此辨别器很容易被形状和颜色类似于口袋妖怪的图像所迷惑，因此生成器不需要改进。 下一步？ 显而易见的下一步就是训练更高分辨率的GAN。...实际上，我已经对此进行了一些尝试。 第一个尝试是重新编写PyTorch代码以缩放到256 x 256图像。该代码有效，但是DCGAN崩溃了，我无法稳定训练。主要原因是只有大约800张图像。
前言： 这篇文章不是像评论区的某些大佬所想的那样是来炫技的，更多的是来给大家科普一些实用的渗透工具和方法，我相信不是所有的人都用过文中提到的这些方法。...有了 POST 的链接和参数，就可以先来玩一下了，首先使用 Python 伪造浏览器头，生成随机的 QQ 号和密码，然后利用 requests 来循环 POST 垃圾数据到对方的服务器，毕竟主要目的是警示一下网站管理员...用 QQ 搜了一下这个 QQ 号，显示是一个江西吉安的少年，而且他的 QQ 空间是开放的，进去看了一下，也没有发现什么有价值的东西，只看出这个小兄弟喜欢玩英雄联盟和王者荣耀。...用浏览器访问这个链接，显示的是一个错误页面，但是下面出现了一个关键信息：Powered by wdcp 点击 wdcp 进入其官方页面，看到了如下重要信息，这个网站还贴心地给出了一个体验站点： http...用 sqlmap 扫了一下登录表单的注入点，发现并没有找到。 难道真的只有通过密码库来暴力破解了吗？还在思考中。。。
时间序列数据处理python 库 由于我热衷于机器学习在时间序列中的应用，特别是在医学检测和分类中，在尝试的过程中，一直在寻找优质的Python库（而不是从头开始编写代码）去实现我对于数据处理的需求。...tslearn 这个库似乎用的比较多，之后我也会更一期来专门讲解这个库的运用。这个库可以使用的方法有聚类，SVM，k-均值等等。如果你使用的是非监督学习的话，这会极大的减轻你的计算压力。...针对于数学和物理学中的非线性时间序列问题（很多实际问题也是非线性的），它使用动态方法去处理延迟、窗口函数。...在进行动态系统重建，估计相关维度还有计算时间序列的最大李雅普诺夫指数上，NoLiTSA都提供了很大的便利。 nolds 这是这几个中较小的一个库，当然小也有小的好处。...最后，我在推荐GitHub的一个项目叫做awesome time series in python。相信我，你值得拥有！
本文内容：为了练习自己的Python基础语法，我用pygame写了一个打砖块闯关的游戏 ---- 为了练习自己的Python基础语法，我用pygame写了一个打砖块闯关的游戏 1.事件之始 2.萌新复现经典游戏打砖块...考虑到我的Python有些生疏了，我便计划练习一下Python，我像往常一样点开网课，带上耳机，准备慢慢地听。...只听了3分钟，我便没了耐心，听谁还不会啊，关键还是要写，为了缓解大学以来的无味，也为了练习Python，我决定写点有趣的东西。...我打算实现道具，并为第一个BOSS加上技能，同时为游戏添加BGM，最后为了给我其他没学过Python的同学测评，我将其编译成了.exe文件。...spm=1001.2014.3001.5503 ---- 6.尾声 这个游戏今后可能不会更新了，笔者挺过那段无聊的时期之后，就去自学了 C# 和 Unity ，用Python写游戏的想法可能不会再有了
修复PyGILState_Ensure() 2年的时间里，我完全不记得这个bug了。 2016年3月，我修改了Steve的测试程序，使其与Linux兼容（该测试是为Windows编写的）。...这一次，我不仅安装了我的PyGILState_Ensure()修复，还编写了单元测试test_embed.test_bpo20891()： 好的，这个bug现在已经在Python 2.7, 3.6 和master...至少，用python代码不可以建。 如果一个线程不是由Python产生的话，此修复不能解决这个问题，但是这个线程调用了PyGILState_Ensure()。 为什么不始终创建GIL？...我很高兴得知我们不再需要担心这一点，并且可以始终对其进行初始化。...Python中性能退步是不受欢迎的：我们正在努力让Python变得更快！ 在圣诞节前忽略错误测试 我没有想到5个基准测试会变慢。 我需要进一步的调查，但时间不够。
阅读文本大概需要 5 分钟。 几年前，我们给爸妈手机上下载了一款神奇的软件，他的名字叫微信。几年后，爸妈就开始吐槽我们的微信头像了。...：用 Python 玩微信，机器人陪你唠嗑；用它绘制过微信好友的签名的词云图：Python爬取微信，我发现了之前没发现的秘密！...以上说的库请自行用 pip 命令安装好，导入就行。...我们单独写一个函数来定义这个目录并返回它。 ? 以上两个简单的函数，我们就把微信好友的所有图像保存到指定的目录了。 头像合成 接下来我们需要做的是把这所有的头像制作成「全家福」。...这时，该另外一个库出场了，他就是图片处理库：PIL 库。 接下来，用这个库，新建一个一个白色背景的新图片，根据图片的大小，把所有图片按照算好的尺寸填入到这个大画布中。
不仅在 MAME 游戏模拟器中可以使用，这个 Python 库可以在绝大多数的街机游戏中都可以训练你的算法。 下面营长就从安装、设置到测试分步为大家介绍一下。...首先你需要准备的是： 操作系统：Linux Python 版本：3.6+ ▌安装 你可以使用 pip 来安装该库，运行下面的代码: ▌《街头霸王3》示例 这个工具包目前已用于游戏《街头霸王 3》（Street...下面的代码演示了如何在街头霸王的环境下编写一个随机智能体。...此外，这个工具包还支持 hogwild 训练: ▌游戏环境设置 游戏 ID 在创建一个模拟环境之前，大家需要先加载游戏的 ROM，并获取 MAME 所使用的游戏 ID。...游戏的 ID 通常位于标题后面的括号中。 内存地址 实际上该工具包与模拟器本身不需要太多的交互，只需要查找和内部状态相关联的内存地址，同时用所选取的环境对状态进行跟踪。
接下来，我将用不超过50行的 Python 代码创建一个简单的区块链，并给它取了一个名字叫SnakeCoin。以此帮助大家理解区块链。 一起动手创建一个极简的区块链 首先，我们先对区块链进行定义。...区块链的基本框架就这样搭建出来了。考虑到我们要做的是「区块链」，因此，我们还需要往链上加区块。我之前提到过，其中每一个区块需要包含链上前一个区块的哈希值。...今天的的例子中我们通过Python列表来创建区块链，其中最重要的部分是创世区块（当然，还需要其他区块）。...要创建一个新的区块，矿工的电脑需要增加一个数字。...运行完snakecoin的代码后，在终端里运行以下命令（假设你用的是cURL）。 1. 创建一个交易。
随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现出了指数级增长。然而，大部分数据是非结构化的，因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息，并且将其转换为可理解、可用的形式。...以下为您推荐六款强大的开源数据挖掘工具： 1、RapidMiner 该工具是用Java 语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。...3、R-Programming 如果我告诉你R项目，一个 GNU 项目，是由 R（R-programming简称，以下统称R）自身编写的，你会怎么想？...4、Orange Python 之所以受欢迎，是因为它简单易学并且功能强大。如果你是一个 Python 开发者，当涉及到需要找一个工作用的工具时，那么没有比 Orange 更合适的了。...因为它是用 Python 语言编写的，你可以在上面建立应用，还可以自定义它的小任务。
客户流失是所有与消费者挂钩行业都会关注的点。因为发展一个新客户是需要一定成本的，一旦客户流失，成本浪费不说，挽回一个客户的成本更大。 今天分享一个用户流失预测，以电信行业为例。...五、数据预处理 由前面结果可知，CustomerID表示每个客户的随机字符，对后续建模不影响，我这里选择删除CustomerID列；gender 和 PhoneService 与流失率的相关性低，可直接忽略...六、构建模型 1、建立训练数据集和测试数据集 ? ? 2、选择机器学习算法 ? 3、训练模型 ?...4、评估模型 召回率（recall）的含义是：原本为对的当中，预测为对的比例（值越大越好，1为理想状态） 精确率、精度（precision）的含义是：预测为对的当中，原本为对的比例（值越大越好，1为理想状态...） F1分数（F1-Score）指标综合了Precision与Recall的产出的结果 F1-Score的取值范围从0到1的，1代表模型的输出最好，0代表模型的输出结果最差。
没有最牛的算法，只有最合适的场景。 我还是出那道最经典的题目吧。 题目：请使用一个逻辑回归的模型，建模一个身材分类器，身材分偏胖和偏瘦两种，输入的特征有身高和体重。...数据集大概长这样： 我们从逻辑回归开始讲起，顺便引入一个贯穿全文非常关键的概念，非线性。 LR 逻辑回归解决的方法就是我拍两个系数加权，使用 sigmoid(ax+by+c)就搞定了。...还是用我上面讲的例子，朴素贝叶斯解决这个问题怎么做的呢？ 我只需要算一个这样的贝叶斯公式就好了 p(类别|特征) = p(特征|类别)*p(类别)/p(特征) 特征就是身高、体重，类别就是身材。...往往事与愿违，很多并不是线性可分的，你没办法简单的画一个超平面。你需要画一个很曲折的东西，才能把他们分好。...回到刚才的身材分类器的例子上，如果你没有BMI指数，和有BMI指数，SVM的超平面截然不同。 有BMI指数的话，我在一维度坐标轴上画一个点就能解决。 要是没有BMI指数的话。
当用户上传图片查找时，用 M 提取图片的特征信息，将提取的特征信息转换为索引树叶节点相同数据结构，用该数据在索引中查找到相似度符合要求的图片。...基础概念 深度学习技术的模型为一个结构复杂的层叠神经网络，通过各层的计算（卷积计算，非线性激活层，池化层等），提取得到图片的关键特征信息。...使用若干维数相同的向量与输入向量做内积操作，然后将结果拼接输出。 非线性激活层：线性函数的复合依然是线性，若无非线性变换，多层变换效果不会被保留。需要进行非线性运算才可保留。...归一化层：完成多类线性分类器中归一化指数函数的计算。一般为最后一层，以一个长度和类别个数相等的特征向量作为输入，然后输出图像属各个类别的概率。 过拟合：模型过于贴近训练集。...下面是复制过来的一个神经网络，至于为何要这样配置的原因，也不清楚，还需要进一步的学习。 ?
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