阅读文本大概需要 5 分钟。...哪些对象需要被回收？ 什么时候需要回收呢？ 判断算法 引用计数算法 给每个对象设置一个计数器，每当该对象被引用时引用计数器加 1，有引用断开时引用计数减 1。...注意：我们在 上边的所说的引用都是指定的强引用关系。...可以用作 GC Roots 的对象 方法区 : 类静态变量引用的对象 方法区 : 常量引用的对象 虚拟机栈 : 本地变量表中引用的对象 本地方法栈 : JNI （带 Native 关键字）引用的对象 如下图...一个对象在真正被回收之前，需要经历两次标记过程： 第一次标记： 如果对象在进行可达性分析之后发现没有与 GC Roots 相连接的引用链，那它将会被第一次标记并且进行一次筛选，筛选的条件是此对象是否有必要执行
作者 | 袁峻峰 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 需要什么样的智能助理，是《棋魂》中的佐为还是蜡笔小新？...人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，例如推理，但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。...我经常只对Jarvis说‘播放音乐’，它会查看我过去的听歌习惯”[7]。...又或是她在大理找到更加明确的人生的真谛，选择了新的生活方式，不愿再回北京，那北京房价再高也和她没有关系。这些都是她的决定，无法让智能助理代其抉择，但智能助理可以提供方案以及可能的后果。...10年以上从事金融IT相关领域工作经验，包括国内银行间市场金融产品（包括衍生产品）的量化分析、市场风险管理以及相关系统实现等。
什么样的网站才能保障我们的数据安全呢？大家一起了解一下安全的网站应该做到哪些防护。那么，在访问网站时，数据传输安全是第一关，这时就需要企业网站安装SSL证书，那么哪些企业网站需要安装SSL证书呢?...今天小编我就来给大家介绍一下有关ssl证书安装的问题： 其实任何企业网站都需要安装SSL证书，这样才能保障用户的数据安全，但由于目前国内很对企业对于安全性的重视度还没有提升上来，因此，我们就说一说哪些企业网站是必须要安装...1，电商系统、邮箱等用户主导型网站 伴随互联网+的火热势头，不少传统行业开始涉足网络营销，大部分有实体产品的企业要打开网络销路选择电商网站为突破口，主要分为C2C、B2C、 B2B三种，此类型网站都是需要用户参与其中...2，支付系统、金融等高私密性网站 众所周知，电商系统多依赖支付系统实现成交，支付系统主要通过Internet传输商务信息和进行商务行动，这就要求网络间的数据传递、交换和处理需要很高的安全性，金融行业与支付系统一样...4，注重用户体验的网站 在谷歌声明收录https站点之后，火狐浏览器和谷歌浏览器同时做出回应，将会逐步淘汰“不安全”的http协议;而谷歌浏览器最新的测试版本中， 用户在试图打开没有使用https加密传输的链接时
最后，当迁移或重新设计到下一代平台时，脱节的系统可能会导致分析和研究的巨大努力。 鉴于所有这些，一个成功的企业需要有一个基于业务流程和操作设计的自上而下的连贯数据架构。...特别是，就像建筑架构师所做的那样，企业数据架构师需要先在概念和逻辑层面构建蓝图，然后再将技术应用到详细的应用程序设计和实现中。 1....因此，数据架构师需要具备深入的业务知识，包括财务、营销、产品以及业务流程的行业特定专业知识，例如健康、保险、制造商和零售商。...特别是，在这个概念阶段需要考虑和规划以下领域： 核心数据实体和数据元素，例如有关客户、产品、销售的数据。 客户和顾客需要的输出数据。 要收集和转换或引用以生成输出数据的源数据。...每个数据实体的所有权以及如何根据业务用例使用和分配它。 应用于每个数据实体的安全策略。 数据实体之间的关系，如引用完整性、业务规则、执行顺序。 标准数据分类和分类法。
根据一些机构统计，AI训练所需要的算力每3.43个月就翻一倍，AI摩尔定律揭示着一个对于算力极度渴求的时代到来。...仅仅一个模型在短短几年内就发生了惊人的演进，随着大量AI模型在行业中得到应用，随之而来的海量数据可想而知。可以预见，在未来的智算时代中，海量数据的处理、存储、流动与管理将面临着极为严峻的挑战。...以自动驾驶为例，一辆L4级的自动驾驶车辆，每天就能够诞生高达60TB的数据，根据法规需求，这些数据还要保存至少30年以上，自动驾驶公司每天还需要不断训练新数据，以实现模型的优化。...光自动驾驶这一个场景的数据存储、应用、流动和归档就充满了挑战。 “面对人工智能应用带来的挑战，一定不能只用一种技术来解决，而是需要在存储架构层进行创新。”刘钢直言道。...第三个创新存储架构则是分区存储，它致力于解决性能、规模、成本等问题，不再需要去过将近28%的荣誉空间，性能和QoS大幅提升，最大程度提升了存储规模和利用率，并且有效降低存储的TCO。
数据科学和机器学习离不开数学 如果你是一个数据科学爱好者，则大概会产生以下两个疑问： 我几乎没有数学背景，那么能成为数据科学家吗？ 哪些基本的数学技能在数据科学中非常重要呢？...但与此同时，要优化模型进而生成性能最佳的可靠模型，拥有强大的数学背景也是很有必要的。 也就是说，构建模型只是一方面，另一方面还需要对模型进行解释，得出有意义的结论，这样才能更好地做出数据驱动的决策。...最后，在使用这些包之前，你需要理解每个包中蕴含的数学基础，这样才不会只把这些包当作黑盒工具（black-box tool）。...以下是需要熟悉的一些统计学与概率论概念： 平均数、中位数、众数、标准差 / 方差； 相关系数和协方差矩阵、概率分布（二项分布、泊松分布和正态分布）； p 值、贝叶斯定理（精度、召回率、正预测值、负预测值...以下是你需要熟悉的线性代数概念：向量、向量范数； 矩阵、矩阵的转置、矩阵的逆、矩阵的行列式、矩阵的迹、点积、特征值、特征向量。 优化方法 大多数机器学习算法通过最小化目标函数的方法来执行预测建模。
互联网时代信息技术的飞速发展使得企业的信息化程度不断提高，企业数据呈现出爆发式增长的态势。商业环境千变万化，企业需要在缩短决策时间的同时提高决策效率，才能抓住机遇。...然而，在企业需不需要商业智能BI这个问题上，不同的的企业有不同的看法。有的认为BI只有大企业才需要的，我们公司规模小用不到。...有的认为我们是小众行业，不像金融和电信行业那样需要处理分析大量数据，我们公司也用不到…… 商业智能BI在企业中的作用主要在于让公司里的员工在需要的时候可以方便快捷得拿到数据，并基于数据做出决策，理性得推动公司发展...总的来说，商业智能BI包括3个主要部分：完整收集数据，合理整理展现数据，以方便快捷的形式把数据送到需要的人手里。 中小企业真的也需要商业智能吗？ 需要，而且，比大企业更加需要。...正是因为规模小，生存的压力才更大，才更需要时刻关注企业经营的数据：正是因为小，我们才更需要关注每一个客户的业绩；正是因为小，我们才更需要关注成本与利润的变化；正是因为小，我们才更需要关注采购的价格；正是因为小
我希望大家是什么样子的 之前在乐视的时候我问过我们飞哥：你希望大家是什么样子的。飞哥人特别好，因为在饭桌上，他把所有的人都说了一遍，说需要你，也需要他。需要各种各样的人。...我希望我有什么问题或者团队有什么问题，大家看到了或者想到了能告诉我，大家一起想办法。乐于分享，有团队精神。我希望这些是团队的共性。这和每个人的性格没有关系，更多的是一种团队合作沟通的技巧。 ...为什么我家娃都马上要上小学了，我家男神来我们公司附近，我可以团队聚餐不去，一定要和男神一起吃饭。关系好是因为两个都是知道感恩的人，感恩上苍，感恩彼此，愿意为对方多付出一点让对方更幸福。...而有效沟通的最好方式就是态度。 我自身要做的事情 我应该是规划者和决策者，不是执行者。我更不需要是最好的执行者。比较喜欢的美剧是《神盾局特工》和《罪恶黑名单》。...这是根据当前模型和代码中的一组特定关系作出的权宜之计呢，还是反映了底层领域的某种轮廓？我们做这件事情的收益是什么？如果需求比较大，那么每个阶段的里程碑是什么？有没有更好的解决方法？
想要说清楚脑机接口需要什么样的知识，首先得需要明白脑机接口是什么以及它的主要目的。...脑信号的记录：利用侵入式或非侵入式的技术来记录大脑产生的信号。 2. 信号处理：将采集到的原始信号进行预处理(比如进行带通滤波)，并应用危机去除和特征提取技术。 3....感知反馈：BCI产生的控制信号会导致环境的变化(eg.假手抓握力的改变)。...这就需要对被刺激的脑区有深刻的理解，以及使用能够产生正确刺激模式的信号处理技术. 6. 脑刺激：利用侵入式或非侵入式的刺激技术将从信号处理环节接受到的刺激模式用于刺激大脑。...从上面构建BCI的处理步骤可以看出，想要进入BCI领域，至少需要具备以下四大领域的背景知识：基础神经科学、大脑信号记录和刺激技术、基本的信号处理技术、机器学习技术。
我只是在想：这一口槽，该从何吐起？最终，我觉得，仅仅吐槽这些讲师招募、快速培训与认证考试计划，是不够的。我得认真的谈一谈，我对于开源教育，到底是一个什么看法？...1 招式与心法 我很喜欢用武侠小说里的“招式”与“心法”的对比，来讨论知识与经验传递中的很多问题。之前，我曾经用这个比喻，来讨论敏捷软件开发在企业内部的应用问题。...3 开放性理论的范围 我想要描述的开源这门学科，需要研究的不只是“开源软件（Open Source Software）”，而应该是一个更加广泛的领域。...这些都是需要研究的领域。 开放式教/学 开源教育，当然需要“开放式的教与学”，但是在开源之外的领域，这种教学形式，是否可以、应该、值得被推广？...总之：这些问题都很难，很需要更多朋友，一起来研究。 4 展望 以上的这些内容，还仅仅是一个草草思考的半成品。还有很多领域，我没有提到。例如：开源与公益、开源与商业、开源与法律等等。
最后，在迁移脱节的系统或重新设计下一代平台时，可能要花费大量精力进行分析和研究。 考虑到所有这些因素，一个成功的企业需要具有以业务流程和运营设计为基础的自上而下一致的数据架构。...特别是，就像建筑架构师所做的那样，企业数据架构师需要先在概念级和逻辑级构建蓝图，然后再将技术应用于详细的应用程序设计和实现。 ?...因此，数据架构师需要具有深入的业务知识，其中包括财务、市场营销、产品以及业务流程（例如健康、保险、制造商和零售商）等特定行业的专业知识。...每个数据实体的所有权以及如何根据业务用例使用和分配它。 要应用于每个数据实体的安全策略。 数据实体之间的关系，例如参考完整性、业务规则、执行顺序。 标准数据分类和分类法。...因此，数据架构不是静态的，而是需要进行连续管理、增强和审核的。因此，应采用数据治理来确保在启动每个新项目时正确设计和实现企业数据架构。 ?
我公司的产品经理是在有10几个人的时候才招的。当初招的时候还说不出理由，觉得对方以前的作品ok，能做需求文档，会沟通就可以了。放到现在，我可能要求会更多一些。 一、要看对方设计产品的思维方式。...我认为对产品设计的理解能力是产品经理专业性能力里排第一的。这个理解能力并不是对某一个产品的理解，而是一套理解产品的思维方式。 另一个是能看出他的价值观。...我今天还看群里有人问：”大家觉得在一个团队中，特别是在与领导的合作中，价值观一致重要吗？“ 我觉得非常重要，产品在设计产品时，如何平衡就包含了其价值观。很多人把价值观想得太抽象了，其实很简单。...我举个例子你就懂了。你喜欢吃辣，你领导喜欢吃清淡的。如果你们工作就是每天一起吃饭，而且你必须迁就你的领导。你觉得这份工作你能坚持多久？...最后，我们招聘产品经理的时候，要先想清楚他入职后需要做的最重要的事情是什么？产品经理要掌握的能力太多，大部分都是某一方面突出，其他地方平常，所以选一个合适公司的才是最好的。
很多人问：学UI需不需要手绘能力。或者学UI需要什么绘画基础。 这篇文章，就给大家一个答案。...在所有这些跟绘画有关系的行业里，绘画是为行业目的服务的，所以，所需要的美术基础也绝不相同。所以千万不要把跟绘画有关的行业一概而论，理解为艺术行业。...跟绘画有关的行业多数都是商业行为，商业行为下，艺术这个词就褒贬不一了。 在聊美术需求以前，我们先来聊一个跟绘画有密切关系的东西：素描 ?...我重新审视一下绘画知识和UI的关系： 结构：没有任何东西是没有厚度的，哪怕是扁平化设计，很多也都有厚度 透视：结构的变形一定会在透视的框架下! 光原理：能够理解结构，就能够自由控制光源。...最后我想说的就是，以绘画的方法去 【理解】 视觉上的世界是一个很好的方式，也可以去尝试绘画，但是请明确你做这个事情的目的。不要为了画画而画画。
另外，PoW这种最终一致性共识算法，使得如比特币的交易需要获得6个以上的确认才能在很大概率上保证交易的最终确定性，因此交易确认的时间也长 扩展性限制：在需要立即交易确定性的场景，例如联盟链或私有链的场景中...易用性：目前智能合约的开发、部署和调用都需要由专业区块链编程人员进行，区块链在易用性和对应用的支持上还存在较大障碍。...数据存储：区块链上数据存储容量有限制，特别是每个全节点需要存储的数据量越来越大，急需更低成本和高效的分布式存储方案。...智能合约升级、监控：智能合约一经部署就不能更改，但传统软件都需要不断完善和升级。另外在很多场景下，智能合约的逻辑也需要适应需求的变化。...分区共识、分片：以太坊的性能问题让以太坊的开发社区也意识到，当每个交易、每步智能合约的执行都需要在所有的共识节点去完成的时候，其扩展性是无法支撑应用的。
数据传输： 将编码完成后的音视频进行传输，现在传输方式多为CDN选择距离用户最近的服务器进行传输。 解码： 使用相关硬件或软件对接收到的编码后的音视频数据进行解码，得到可以直接显示的图像/视频。...RTMP协议就像一个用来装数据包的容器，这些数据既可以是AMF格式的数据，也可以是FLV中的视音频数据，一个单一的连接可以通过不同的通道传输多路网络流，这些通道中的包都是按照固定大小包传输的。...RTP实行有序传送，RTP中的序列号允许接收方重组发送方的包序列，同时序列号也能用于决定适当的包位置，如在视频解码中，就不需要顺序解码。...RTCP的主要功能是为RTP所提供的服务质量提供反馈，收集相关媒体连接的统计信息，例如传输字数节数，传输分组数，丢失分组数，单向和双向网络延迟等。...网络应用程序可以利用RTCP所提供的信息来提高服务质量，比如限制流量或改用压缩比小的编解码器。
抛开现象看本质，什么是超导、高温超导、室温超导，它们的特性和差别在哪里，为什么说室温超导能引发如此的轰动，目前科学界对室温超导的研究都有哪些路径，取得了什么样的成果？...简单来说，弱电方面的应用不需要太多的超导材料，其扮演关键作用即可，而且它还有个特点，并不因为超导温度低而受到极大限制。 Q：超导在材料学的探索当中，属于什么样的地位？...目前，最有可能实现室温超导的材料就是金属氢，它是自然界最轻的元素，但是需要的压力非常之高，大概需要500万个大气压，这需要昂贵的金刚石，且产出的材料最终只有微米或微克量级。 ...需要提一句的是，对超导强电应用来说，温度越低的超导材料性能可以成倍甚至数量级地提升，所以如果需要更强的电流或更强的磁场，即便是室温超导体的应用，我们依旧需要很低的温度环境。...我经常比喻，探索室温超导的过程就像在电子的海洋里面钓鱼，你不知道钓上来是什么鱼，可能想钓上来超导体，结果上来的可能不是，但不管是什么鱼，也会有意外的价值。
通过和这些客户的沟通，我发现不同的客户其实对这些问题理解都不完全一样。 ?...所以这时候我发现有一个中台的问题并没有人提出，那就是Who的问题，什么样的企业需要中台？...一个是这些企业在市场上是如何划分的，他们在市场上处在什么样的位置，不同位置的企业有什么不同的诉求。...所以下面先看看什么是企业架构设计的正确姿势，企业架构设计和中台的关系又是什么样的，由于不同的企业对企业架构设计的要求不一样，因此就能够推演出什么样的企业需要中台。...什么样的企业需要中台 ThoughtWorks用于规划和建设中台的体系称为D4，就需要企业和ThoughtWorks一起投入比较重的资源来进行规划和建设，它把中台规划和落地分成了四个主要部分： Discovery
关于中台的实际落地，有这样的分类：技术中台、业务中台、组织中台，或者直接分为：业务中台与数据中台。 本文将简单剖析一下数据中台，并尝试着明确数据中台到底需要什么样的产品经理。...这就是数据标准与口径的不一致的弊端，也正是数据中台需要解决的问题。 解决了上述问题，做好了数据治理后，数据中台还需要成为对外提供统一的数据服务接口的数据集成平台。...或者说，数据中台到底需要什么样的产品经理？ 通过数据中台项目内容与最终输出物来看，数据中台需要的产品经理分为两类：数据产品经理与数据平台产品经理。...，做数据收集及清洗；需要懂产品，了解内外部用户需求和理解市场；需要懂数据，用数据的方式证明、证伪及发现问题。...结合数据中台的特性，我们发现： 数据中台的数据产品经理，需要不计一地一城的得失，得有战略思维，也需要缜密的逻辑思维能力。
自己就是这么成长起来的，产业禀赋在，那就发挥长处，而企业正好也需要这个，此时出手，正是时候。...接到京东快递的电话时，我正站在武汉某 CBD 的街道上，对面高楼悬挂着 “亚洲飞人” 苏炳添的巨幅代言。...四天时间，朋友在内蒙古阿拉善左旗腾格里沙漠边的良田里摘下的蜜瓜就毫发无损地抵达江汉平原省会城市，我想，这算得上苏炳添速度吧。...可以预见，我囯物流成本 GDP 占比还会继续下降，即使只降 1 个百分点，其市场规模都蔚为可观。...例如，言犀采用序列标注模型对句子中的每个字进行分类，从而识别句子中需要删除的冗余成分，达到口语顺滑的目的。
你或许已经了解了Serverless架构，但它具体的生态系统是什么样的，开发者又如何利用Serverless快速进行应用落地……本文整理了Hello Serverless北京站的部分精彩内容，从Serverless...架构设计的核心要点出发，为你解析Serverless开发，需要掌握的关键点。...因为在产品初期，数据库实例的使用率不会很高，但需要有专门的DBA来运维，且研发需要学习数据库的使用，因此数据库使用的学习成本和人力成本就上来了，这对系统的敏捷性有非常大的伤害。...可能还需要掌握一些内置库（比如读写本地文件）和特定情况需要用到的第三方库（比如 mysql、redis 等等）。然后是 FaaS 的基础知识，主要是两个概念：云函数和触发事件。...新架构下，在运行函数时只需要配置代理的参数，新架构下冷启动，相比旧的架构，时间从秒级下降到毫秒级。
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