创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...cookie 是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时，就会发送这个 cookie。你可以使用 JavaScript 来创建和取回 cookie 的值。...的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。 密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。...日期也是从 cookie 中取回的。
如果您可以使用这些角色创建自己的场景和故事并查看他们的反应会怎样？之前的游戏AI太弱了，NPC一个个都像木偶人，那么如果我们把chatGPT运用到游戏中呢？我想大家都很期待答案。...基于他们的感知，架构检索相关记忆，然后使用这些检索到的动作来确定动作。这些检索到的记忆还用于形成长期计划和创建更高层次的反思，这些都被输入到记忆流中以备将来使用。...内存流的最基本元素是观察，它是数字人直接感知的事件。常见的观察包括数字人自己执行的行为或数字人认为由其他数字人或非数字人对象执行的行为。基于这些记忆流，数字人计划下一步的行动。...在我们的实现中，当重要分数的总和时，我们会生成反射对于代理感知到的最新事件超过某个阈值。实际上，数字人每天大约反思两到三次。所以另一个挑战是计划和反应。...其中一个非常大的风险是人们与生成数字人建立准社会关系。即使这种关系可能不合适，这也是需要注意的非常重要的事情。尽管知道生成代理是计算实体，但用户可能会将它们拟人化或将人类情感附加到它们身上。
北京时间5月14日凌晨，知名人工智能公司OpenAI发布了他们新一代多模态AI大模型GPT-4o，展现出来的先进的AI对话技术，吸引了不少科技界人士的目光。...开发者大会的前一天。...它可以接受文本、音频和图像任意组合的输入，并生成这些格式的相应输出，并且在音频响应速度上，它平均耗时320毫秒，与人类对话中的反应事件相当，并且它还能感知用户情绪并调整语调等，十分会“察言观色”，可以说它已十分接近人了...而之所以采用直播的形式，有人猜测，这是在表明其效果是真实可信的，并未经过任何后期剪辑，而这正是对谷歌在去年年底发布的Gemini演示视频是后期剪辑的这一事件的嘲讽。...而此前OpenAI的CEO奥特曼曾和Lex Fridman在博客中就曾提到，“我觉得谷歌搜索很无聊，我的意思是，问题在于我们是否可以创建一个比谷歌更好的搜索引擎，如果是，我们应该去做。”
原先 Javascript 只能依赖浏览器环境执行.Node.js 的诞生,让我们可以在服务器端使用 Javascript.Node.js 是一个能执行 Javascript 的环境,一个事件驱动 I/.../assets/input.wav"), { encoding: "binary", } ); // 管道流,将麦克风接受到的输入流 传递给 创建的可写流...this.message = ""; this.onReply = onReply; // 需要进行转换的输入流 语音文件 this.inputFile = resolve...目前 API 接口可调用聊天对话、语料库、技能三大模块的语料： 聊天对话是指平台免费提供的近 10 亿条公有对话语料，满足用户对话娱乐需求； 语料库是指用户在平台上传的私有语料，仅供个人查看使用，帮助用户最便捷的搭建专业领域次的语料...该语音能力是通过 Websocket API 的方式给开发者提供一个通用的接口。Websocket API 具备流式传输能力，适用于需要流式数据传输的 AI 服务场景。
从 Pipeline 到端到端模型 在我的大部分职业生涯中，我都在研究人与人之间对话的网络基础设施 —— 用于构建低延迟媒体流、视频通话和大数据协作环境等的工具。...我整合了一个语音转文本系统，将语音输入转换成文本提示，然后将 GPT-4 的文本输出送入一个文本转语音的音频生成器中。...LLM 本身是无状态的，因此每次有用户输入时，都需要将所有相关对话历史记录发送到 LLM。...您需要发送对话.item.truncate 事件以强制服务器端上下文匹配用户听到的音频范围。请注意，无论您是否使用自动转弯检测 (server_vad)，您都需要执行此操作。...流对于函数调用来说并不是很有用 —— 在调用函数之前，您需要完整的函数调用结构 —— 并且在使用 HTTP API 时，从流式响应块中组装函数调用数据一直是一个小麻烦。
诗词填空 实现一个词语填空页面，给出诗词的上半句，用户输入下半句，有上一题、下一题，提交按钮。 但是如果用户做完这道题目的话，我想要用AI去判断题目是否正确，所以在这里就需要接入大模型。...但是我只想获取混元返回的消息内容（content），也就是一个字符串，所以我在js中新增了json解析逻辑。 这里同样在云开发助手中输入我的需求。 然后生成了解析代码。...而触发方式节点的输入就是用户传过来的数据。 再一个就是需要将我们的结果数据return，这样才会被赋值到当前节点的output属性，才能被下一个节点或者调用方获取。 5....接入工作流 我们在可视化开发中调用工作流，看看是否可以调用成功。我们的目的是将页面中的上半句和用户输入的下半句传给工作流，然后交给大模型进行分析问题。 1....点击提交按钮触发事件，进入到工作流中，点击运行日志，可以查看到我们调用大模型返回的信息。 3. 创建答案展示卡片 我们需要将大模型的返回的内容渲染到页面，使用AI生成区块。
三、 在文本框中输入文字如下图所示： 颜色对话框 Windows窗体 ColorDialog 组件也是一个预先配置的对话框。...四、 在文本框中输入文字如下图所示： 打开文件对话框 Windows窗体 OpenFileDialog 组件也是一个预先配置的对话框。...”按钮 openFileDialog1 打开文件对话框组件 二、 在“打开文件对话框”按钮的单击事件中加入以下代码 三、 运行程序，单击“打开文件对话框”按钮后，如下图：定位到“我的文件夹...”按钮 saveFileDialog1 保存文件对话框组件 二、 在“保存文件对话框”按钮的单击事件中加入以下代码 三、 运行程序，单击“保存文件对话框”按钮后，如下图：定位到“我的文件夹...”下，输入文件名“我的文件”。
和其他人工智能助手一样，现在的Cortana可以帮助用户阅读新闻，播放音乐，或者创建日历事件或提醒，除此之外，它还可以在会议之前分享LinkedIn的个人信息，提醒用户关于电子邮件里的重点事项，（很快）...纳德拉说：“目前，大多数助理在进行单轮对话方面还不是很成熟，但我们要做的是多回合对话研究，而这需要真正的自然语言理解能力。”纳德拉表示，微软Azure和微软认知服务构成了微软人工智能服务的核心。...人物、地点、事件，以及我们如何推理和帮助用户，无论他们是在家里还是在工作场所。”...2017年11月下旬，亚马逊推出了Alexa for Business，将企业软件提供商与Alexa的能力结合在一起，来做诸如控制智能设备或创建日历事件等事情。...纳德拉表示，“这就是为什么我们和Alexa合作，我们欢迎它运行在我们的设备上，因为我们相信，在我们的世界里，我们自己的人工智能助手应该是无处不在的，所以别的助手在我们的设备上也可以使用，而不是认为这里的最终游戏是关于在一个家庭中对一个演讲者进行单回合对话
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ** java课程设计《简易记事本》 ** 第一次在博客上发布文章。这是我在大二上学期的java课程设计，我的课程设计是做一个简易记事本。...本程序使用了窗口交互界面，主要运用了Java swing组件和动作事件监听器，还用到了文件的输入输出流。...JMenuBar menubar;//创建菜单条 JButton button;//创建按钮 JFileChooser fileDialog;//创建对话框 BufferedReader in;//创建缓冲输入流...FileReader fileReader;//创建文件字符输入流 BufferedWriter out;//缓冲输出流 FileWriter fileWriter;//创建文件字符输出流 JMenu...在这过程中也无形中锻炼了我的思维分析、遇到问题及想方设法通过各种途径解决问题的能力。 第一次写博客文章，有很多不足，希望大家多多指教 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
该进程是阻塞式的，受用户输入驱动，一般分为两个步骤：首先，需要选择一个预设的场景，比如官方给的例子，开启一个3个NPC的场景可以输入base_the_ville_isabella_maria_klaus...然后需要输入一个自定义的名称，来唯一的代表本次模拟（注意该名称会作为该次模拟的所有文件的保存路径），该名称不能重名，后续也可以继承该次模拟的”记忆“test-simulation // 可以任意取一个其次...，入口文件在 reverie/reverie.py，其创建一个 ReverieServer 对象，并进行初始化操作，包括但不限于初始化Agent状态、地图、以及系统配置等然后调用 ReverieServer...，返回一个ConceptNode列表（上面有介绍）调用retrieve方法，根据perceive方法得到用户感知到的想法，即ConceptNode列表作为输入，输出一组经过排序的相关的事件和想法调用plan...Agent的“性格”，具有不同性格的 Agent 是否某一件事情做出差异化的反应，这一点似乎在项目中还没有看到，目前 Agent 更加注重于符合“人”的行为逻辑---我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文
支持用户自行开发和拓展节点功能非常重要，因为你永远无法预料用户有什么需求。对于新需求，只需拓展节点功能，不需要修改软件整体架构。这也是我前面提到的基于插件的软件架构所带来的好处。...如果更进一步，还可以设计一个用户友好的界面，使得即使没有编程经验的用户也能通过拖拽节点来创建自己的工作流。...这种同步处理模式要简单得多，而我们的产品则需要考虑： 实时性：对于流式数据，尤其是语音流，实时处理是关键。我们需要确保数据在采集、处理、和传输过程中保持低延迟，以提供良好的用户体验。...例如，在语音识别和翻译的场景中，用户希望语音输入能迅速转换成文本并展示出来。 异步处理：在流式数据处理过程中，不同节点可能需要不同的时间来完成各自的任务。...统一的事件管理：为了管理来自不同设备的触发事件，我们需要设计一个统一的事件管理系统。这个系统能够实时监控、捕捉和处理各种触发事件，确保工作流能够灵活、高效地启动和运行。 总体而言。面临的挑战还不少。
} from 'vue' // 使用 ref 创建一个响应式的变量 message 来存储从服务器接收的消息 const message = ref('') // 使用 ref 创建一个响应式的变量...input 来存储用户输入的消息 const input = ref('') // 处理发送事件的函数 function handleSendEvent(){ // 如果输入为空，则显示警告并返回...input.value){ alert('内容为空'); return } // 清空显示的消息 message.value = ''; // 创建一个新的 EventSource...message=${input.value}` 是向服务器发送的请求，包含用户输入的消息 const evtSource = new EventSource(`/api/chatgpt/test?...* * @param message 用户发送的消息 * @return SseEmitter 用于发送实时事件 * @throws Exception 如果在处理请求时发生异常 */ @GetMapping
上周五，这家人工智能初创公司和 Malwarebytes Labs 在一篇博客文章中揭露了这起盗窃事件。...就在前一天，即周四上午，一位在 “Breached” 论坛上自称 “emirking” 的用户，发布了所谓被盗凭证的样本。...“emirking” 似乎是这个黑客论坛的新成员，注册时间是 2025 年 1 月，除了这则售卖信息外，只发过另外一个帖子。...Malwarebytes 在博客中提醒用户，如果此次数据泄露情况属实，那么任何拿到这些被盗数据的网络犯罪分子，都有可能查看用户在 ChatGPT 上的提问和对话记录。...Malwarebytes Labs 还特别指出，也有其他 “Breached” 论坛的用户声称，这些泄露的凭证并不能直接查看任何账户用户的 ChatGPT 对话记录。
但是 由于 是一个开放系统,它允许用户根据自己的需要按照一定规范编写自己的滤波器(也就是COM) ,扩充DirectShow的功能。...执行VC的菜单命令Project | Settings…，在随后弹出的对话框中进入Link一页，在Object/library modules一项，Debug版输入Strmbasd.lib Msvcrtd.lib...Filter将多媒体数据的处理过程分为若干步骤，每一步由一个过滤器来完成，对多媒体数据流执行一个简单的操作。过滤器有输入和输出，它接受输入并产生输出。...在应用程序中，为了完成对多媒体数据的处理，需要将若干过滤器连接起来，一个的输出作为另一个的输入，这样连接在一起的一组过滤器称为过滤器流水线（Filter Graph）。...在实现多媒体文件的播放时需要用到上述的接口，这些接口的每个方法只执行一个简单的操作。
Faust同时提供流处理和事件处理，同类型的工具分享例如：Kafka Streams, Apache Spark/Storm/Samza/Flink 它不需要使用一个DSL，仅需要用到Python！...这里有一个处理输入命令流的示例： 这个agent装饰器定义了一个“流处理器”，它本质上是一个Kafka topic，并且可以对接收到的每个事件做一些处理。...对于用户来说，表只是一个字典，但是数据在重新启动和跨节点复制之间存在，所以在故障发生时其他节点可以自动接管。...示例应用程序启动两个任务：一个是处理流，另一个是向流发送事件的后台线程。...在实际的应用程序中，您的系统将向Kafka topic发布事件，您的处理器可以从Kafka topic获取事件信息，并且只需要后台线程将数据输入到我们的示例中。
关于File类的叙述 非流 以系统无关的方式表示文件对象属性 12. 事件监听器的论述 继承监听类或实现监听接口并重写监听方法 13数据库的访问接口JDBC 二、填空题 1....ConfirmDialog — 确认对话框，提出问题，然后由用户自己来确认（按 “Yes “或 “No “按钮） InputDialog — 提示输入文本 MessageDialog — 显示信息 OptionDialog...或 JOptionPane 用户对话框 JDialog 通用对话框 JFileChooser 文件选择对话框 JColorChooser 颜色选择对话框 6....Java流的分类 输入/输出流 字节/字符流 7. 整型变量的类型。 int long 8. 实现多态的前提。 继承、重写、向上转型 9. Java GUI中五种常用布局方式。...使用File类/字符串（路径） 指向一个文件 把File/字符串 传入文件流 进行读/写操作 关闭流 五、程序设计题 1.求”完数”。
对话连续性：在分解任务后，用户会向模型发送第一个提示，并接收其生成的响应。然后，用户会根据这个响应设计下一个提示，这个提示可能会引用或反馈前一个响应的内容，以保持对话的连续性和一致性。...准备好代码和依赖后，下面在终端输入：cdk deploy --all开始部署，部署大致需要 5 分钟：部署成功后，会给出预览的网址，单击链接，打开项目地址：项目的效果如下，其将故事撰写任务分为多个子任务...2.3、打开 Step Functions监控工作流运行细节以上项目已经为我们成功创建了 Step Functions工作流，我们可以打开控制台，搜索并点击进入Step Functions：在Step...Functions控制台中找到PromptChainDemo-StoryWriter状态机：打开任务，并查看streamlit开头的任务：在图表视图里，就可以看到工作流的具体流程以及正在发生的事件：故事撰写的完整工作流图示如下...创作者需要准备输入给模型的信息，然后使用模型生成角色，最后提取并准备这些角色的输出。
在注册过程中，需要填写相关信息，如用户名、密码等。登录成功后，你将进入元器平台的主界面。2. 创建新的智能体在元器平台的主界面上，点击“创建智能体”按钮。...在弹出的对话框中，为智能体起一个名字，如“公众号小助手”，并选择所属行业和场景。这里，我们选择“微信公众号”作为行业，“内容创作与管理”作为场景。选择公众号文章问答，创建只是问答的智能体。...例如，在一个电商客服智能体的场景中，通过工作流可以轻松地定义从用户咨询商品信息、下单流程到售后处理等一系列不同环节的交互路径。...点击发布平台/方式预计审核时间操作腾讯元器24小时立即体验微信公众号-订阅号24小时审核通过之后可以在公众号聊天界面中与智能体对话腾讯元宝24小时审核通过后在「我的创建-智能体-使用方式」中体验操作指引调用...API24小时审核通过后在我的创建-我的智能体-中查看访问方式通过使用元器，你可以在短短5分钟内实现一个功能完备的微信公众号小助手，帮助你更高效地管理公众号、提升用户体验。
哈哈不由让我想起了工作中听到的一个梗"老板说不能只干活，你要多思考！！"...行为和规划 最后一个模块是行为规划(plan.py)，也是最主要的模块，决定了智能体在每一个时间点要做什么，也是之智能体记忆流中的第三种记忆类型。...这时智能体会在记忆流中检索和智能体A相关的记忆，合并当前状态作为上文，使用大模型指令判断是否要发起和A的对话 如果判断需要发起对话，则触发对话模块进行交流，而交流是所有社会性行为产生的根本。...开发流程的准备工作需要定义三类配置文件，源码提供了默认的配置文件，用户可以根据自己的需求，选择覆盖部分配置。...看代码实现，对话是直接使用上文对话history作为输入，只有当输入上文长度超长的时候，会保留Inception prompt和最近的N轮对话......难道是我漏看了代码，如果是请评论指出 >.< Self-Reflection
DataStax最近发布了一个名为LangStream的新开源项目，将数据流技术与生成式AI相结合。...如何在LangStream中构建应用 关于开发者如何使用LangStream作为平台来创建LLM应用，我请Bartholomew解释这在实践中是如何工作的。...他举了一个用LangChain创建的原型应用的例子。 “所以你可以把它转化并在LangStream中运行。LangStream是一个运行时环境，而不仅仅是一个开发环境。”...这种方法(基于事件驱动，前后端分离)的一个用例是Bartholomew提到的“多谈多谈聊天机器人”。这种聊天机器人不仅回答问题，还可以在需要时主动发起对话并提问。...他解释说:“现在聊天机器人是请求-回复的。我问它问题然后它回答。它等待我提问。而我们基于事件驱动，可以异步发送消息，所以聊天机器人可以主动发起对话，发送消息说‘你好，我是聊天机器人，我能做xxx’。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
