在pandas DataFrame中添加特定行到特定位置,可以使用DataFrame.loc
方法。loc
方法可以通过指定行索引和列标签来定位特定位置。
以下是一个示例代码,演示如何在pandas DataFrame中的特定位置添加特定行:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [28, 32, 25],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建要添加的特定行
new_row = pd.DataFrame({'Name': ['Mike'], 'Age': [30], 'City': ['Tokyo']})
# 指定要添加的位置
insert_index = 1
# 使用loc方法在特定位置添加特定行
df = pd.concat([df.iloc[:insert_index], new_row, df.iloc[insert_index:]]).reset_index(drop=True)
# 打印结果
print(df)
输出结果为:
Name Age City
0 Tom 28 New York
1 Mike 30 Tokyo
2 Nick 32 Paris
3 John 25 London
在这个示例中,我们首先创建了一个示例的DataFrame。然后,我们创建了要添加的特定行new_row
。接下来,我们指定要添加的位置insert_index
,这里我们选择在索引为1的位置添加新行。最后,我们使用pd.concat
函数将原始DataFrame分为两部分,并在指定位置插入新行,然后通过reset_index
方法重置索引。
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