在Pytest的测试框架中，也是内置了fixture的功能，这些内置的fixture在特定的测试场景下能够提高测试的效率，另外一个好处是它是内置的fixture，就不需要单独再写fixture...一、tmpdir 内置的fixture负责在测试开始前创建文件，和测试结束后删除临时文件。...这样的测试场景也是比较常见的，比如测试过程中需要存放一个临时数据，那么既然是存放临时数据就需要临时目录，测试结束后临时文件也删除。...而tmpdir_factory是针对目录的，另外tmpdir只可以针对一个测试点，而针对多个测试点就需要tmpdir_factory，对如上的案例代码进行修改，存储文件我们就需要目录，在一个临时目录下存储临时文件...但是在API的测试中，特别是基于业务的API的测试，经常涉及到参数的传递，也就是说上一个函数返回的参数需要传递给下一个测试的接口中，这样的案例是非常多的。
制定规律的睡眠时间表:保持规律的睡眠时间表可以帮助你建立健康的睡眠习惯,使你更容易入睡。尽量在每天的相同时间上床,并在同一时间起床。 2....如果这些方法无法帮助你入睡,你可以考虑咨询医生或睡眠专家,寻求进一步的建议。 Demo & API 先确认相关代码的模型文件名是否跟自己下载的模型文件名一致，如果不一致先进行修改。...web_demo.py image-20230615170548214.png 如果不一致的话，修改文件名为对应的chatglm-6b api.py image-20230615170747801....png 如果不一致的话，修改文件名为对应的chatglm-6b cli_demo.py image-20230615170922825.png 如果不一致的话，修改文件名为对应的chatglm-6b...image-20230615171537568.png image-20230615171556092.png api 在命令行输入python api.py，经过一段时间的运行，出现如下输出，就是运行成功
IDEA中推送 本地仓库与远程仓库一致 创建本地仓库 如果未设置此步的话，IDEA将会在顶部菜单显示VCS，而不会显示Git功能 依次打开：文件 | 设置 | 版本控制 | 目录映射；将当前项目路径映射为...以防万一，在进行操作前可以新建一个临时分支，给本地分支做个备份 首先是Git拉取失败，报错： Git 拉取失败 From github.com:ooahz/XXXX refusing to merge...点击远程仓库分支，然后选择一个能将远程分支合并到本地项目分支的任一选项（我这里选择的是合并并拉入） 出现仓库不一致提示，选择变基（Rebase）到远程 根据提示，解决所有冲突 然后推送即可...图文说明： 以防万一，在进行操作前可以新建一个临时分支，给本地分支做个备份 git pull报错： fatal: refusing to merge unrelated histories git...allow-unrelated-histories表示允许不相关历史提交，强制合并 同样也是在合并过程中需要手动合并冲突 合并冲突后输入命令，检查是否完成： git rebase --continue
PyCharm可跨平台，支持市面流行的操作系统。 下面，我教大家使用pycharm创建自己的第一个django项目。...在此之前，我们需要先安装一下virtualenv，关于virtualenv的安装和使用方法，请浏览我之前的文章：virtualenv使用技巧大全 一、打开PyCharm，新建项目 ?...manage.py文件则是对django-admin.py的简单包装的一个文件，通过它能运行一些简单的命令。...注意命令行前面的 (venv)出现这个，表示我们是在virtualenv虚拟环境下操作，如果没有，或者虚拟环境名和我们创建的名称不一致，说明PyCharm配置错误，我们输入任何命令对刚才我们创建的项目来说是无效的...我们通过命令行，进入我们的项目目录，然后输入 python manage.py startapp bbs 创建一个叫 bbs的APP。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 通过前面两篇文章，大家应该已经可以安装成功datax，但是在win的cmd下竟然中文乱码。解决它！！！...1，临时解决 命令：chcp （更改该控制台的活动控制台代码页） 过程：cmd 下输入 chcp 65001 改变 当前代码页变为 utf-8编码 常用的编码及对应的码值(10进制)： 十进制码值...这时候打开cmd命令窗口就会看到，和之前临时修改的窗口一样，编码已经修改成UTF-8了，而且每次打开cmd都是UTF-8编码 ---- 四、原因 window操作系统默认编码格式是gbk（963）...编码，而在程序开发中我们统一的编码是 UTF-8。...这样导致编码不一致，从而中文乱码！
在本地开发、测试、提交git和在生产环境再去测试、开发，并且会在生产环境会有临时性的开发任务和调整，都是比较浪费时间的。不建议直接修改生产环境的代码，临时性的修改后一定要测试并稳定运行一段时间。...安装和配置 在安装IPython，Jupyter和Notebook时，不仅需要安装Python和Pip，而且还需要安装一些开发操作系统的工具集比如(‘Development Tools‘)。...packages较多，版本也不一致，所以需要安装virtualenv和virtualenvwrapper并配置。...配置 我了实现我们自定制设置，我们需要通过如下配置来完成，我们首先要生成一个jupyter的配置文件。...jupyter notebook --generate-config #生成的config file在/home/user/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 然后我们为了比较安全的访问服务器资源
数据迁移简介数据迁移是指将应用程序的数据库模式更改应用到数据库中的过程。在Django中，数据迁移是通过manage.py命令行工具来执行的。...当您修改了模型类（Models）后，您需要运行以下命令来创建并应用迁移：python manage.py makemigrationspython manage.py migrate第一条命令makemigrations...会为模型的更改创建迁移文件，这些文件存储在您的应用程序的migrations目录中。...多数据库支持Django支持在同一应用程序中使用多个数据库，您可以针对不同的模型指定不同的数据库连接。在进行数据迁移时，需要确保每个模型都被迁移到正确的数据库中。5....数据预处理在执行数据迁移之前，可以预先处理一些数据，以减少迁移过程中的复杂性和耗时。例如，可以将需要删除的大量数据事先清理掉，或者将需要修改的数据进行预转换。3.
为了解决这些难点，我提出了一种用于多模态讽刺检测的新型话语级不一致学习网络，其中多模态话语级注意力和不一致学习网络是两个核心模块。首先，M-ULA 与话语级多模态信息交互，补充单词级特征。...同时，我在流行的多模态任务–多模态讽刺的数据集–MUStARD 上对模型进行了测试，得到了不错的效果，证明了该模型的可靠性。...在每个训练批次中更新权重值，同时保持所有可训练权重值的总和为1。...多模态讽刺分类 多模态讽刺检测任务旨在预测标签y∈{讽刺,非讽刺}因此，最终的句子级不一致性表示通过一个带有Softmax激活函数的全连接层来生成在多模态讽刺决策空间中的概率分布y： 三、数据集介绍...你可以将这两个文件直接放在 data/ 文件夹下 运行 在命令行中运行 python train_svm.py -h 查看可选项，以选择运行配置（或者可以修改 config.py），然后运行该脚本：
为了解决这些难点，我提出了一种用于多模态讽刺检测的新型话语级不一致学习网络，其中多模态话语级注意力和不一致学习网络是两个核心模块。首先，M-ULA 与话语级多模态信息交互，补充单词级特征。...同时，我在流行的多模态任务–多模态讽刺的数据集–MUStARD 上对模型进行了测试，得到了不错的效果，证明了该模型的可靠性。...在每个训练批次中更新权重值，同时保持所有可训练权重值的总和为1。...多模态讽刺分类 多模态讽刺检测任务旨在预测标签y∈{讽刺,非讽刺}因此，最终的句子级不一致性表示通过一个带有Softmax激活函数的全连接层来生成在多模态讽刺决策空间中的概率分布y： 三、数据集介绍...#333333">data/bert-output.jsonl data/bert-output-context.jsonl 你可以将这两个文件直接放在 data/ 文件夹下 运行 在命令行中运行
pt命令之前，需要创建一个用户，并给这个用户授予权限，让这个用户可以在主或从机器上能连接主或者从。...主从复制延迟检测 使用pt-heartbeat来检测，原理： 在主上创建一张heartbeat表，按照一定的时间频率更新该表的字段（把时间更新进去）。...--create-table 在主上创建心跳监控的表，如果该表不存在，可以自己手动建立，建议存储引擎改成memory。通过更新该表知道主从延迟的差距。...模式M-S-S...不是最后的一个从都需要开启log_slave_updates，这样才能检查到。...--stop 停止运行该工具（--daemonize），在/tmp/目录下创建一个“pt-heartbeat-sentinel” 文件。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。...对于一些追求可视化的选手，或者说在写一些需要一步步调试的功能时，是一个很好的工具。...启动成功后，会通过浏览器打开一个页面，然后就可以在网页里操作了。 命令行启动 在命令行中输入 jupyter notebook ?...，path可以为任意目录，但需要注意 Windows和Linux关于目录分隔符的区别 Jupyter设置 生成配置文件 在命令行中输入 jupyter notebook --generate-config...以上是我最近遇到的一些设置项，更多的可以查看 jupyter_notebook_config.py文件。
开始计算软件包、data包的MD5值，是否跟svn/git 目录中的是否一致。如果不一致则，执行svn up命令，一直到MD5值，为止。...并且判断是否需要下线该主机。这需要很多的基础功能的完善。 除此以外，在备份模块中提供逻辑备份、物理备份。逻辑备份可以支持备份数据/表结构。在后续版本中可以完善支持备份某个表的数据\表结构。...对于开发来说，他们更看重的是SQL的执行效率，也就是慢查询。还有自助上线，这样会大幅减少上线流程。 遇到的坑 其实在第一个版本的时候我采用SSH来传输包或者执行命令，最大的问题。...执行，SSH在执行命令的时候可能会造成执行一半，因为的发送端出现问题例导致无法继续执行。还容易造成数据包的不完整，MD5校对不一致哦。 效率，需要代码层实现异步，浪费时间和代码，并且不好控制。...还要一定 一定 一定做好日志的输出， ? ? 会帮助自己快速排障。否是排障真的会怀疑人生。 除了遇到坑，还被吐槽页面low啊 ，不好看，没关系。 我司前端妹子 ? ?
GBK，LINUX 服务器要求的是 UTF-8 那么除了重写一份代码，还有其他选择吗 python 代码转换编码 首先，我们需要一个可以读取和写入不同编码格式的函数。...python convert_encoding.py abc.py abc_utf8.py gbk utf-8 linux 命令语句 在类 Unix 系统（如 Linux 或 macOS）中，你可以使用...iconv 是一个非常强大的工具，可以用来转换各种文件编码。 !...iconv -f GBK -t UTF-8 input_file.gbk > output_file.utf8 小结 通过 Python 或 Linux 命令行工具，我们可以轻松地解决由编码格式不一致带来的问题...无论是批量转换还是单个文件处理，掌握这些技巧都能帮助我们避免编码带来的困扰，让我们的代码在任何平台上都能顺利运行。 当然我更推荐 linux 的命令，更加简单
最新 Anaconda 中，默认安装 Python 3.8.3，因为某些原因需要使用 Python 3.7 1....安装 Python 3.7 # conda 创建一个名为 python37 的环境 conda create --name python37 python=3.7 --name 可简写为 -n 注意:...module named ipykernel 解决: pip install ipykernel 重新运行 通过ipykernel为jupyter添加 python37 环境 # 其实 --name 只是指定一个在...-m ipykernel install --name python37 注意：不是下方这句, 下方是为 单独用户安装，配置文件路径不一致 并且 你需要将哪个环境的python 添加到 Jupyter...D:337-packages 3.5 切换环境 activate python37 # 第一个命令无效时使用 conda activate python37 离开环境 conda deactivate
，将项目中需要的各个功能可以封装成或大或小的模块，这些模块在项目中是可插拔时的，非常有利于项目的更新和扩展 所以，Django框架在使用时，首先会常见一个项目（根模块），然后在项目的技术上，创建各个应用的子模块...创建项目 执行完命令之后，可以在项目文件夹D:\resp_work\PY_WORK下看到创建好的项目如下： ?...# 一个兼容WSGI入口点的web服务器 |-- manage.py # 这是用于在命令行中执行项目管理的一个文件，内容不需要修改 3....运行及访问Django项目 我们已经创建好了基于Django的一个项目，那么怎么在web容器中启动这个项目，并且可以在浏览器中访问它呢？...在命令行进入我们创建的mysite/文件夹，执行如下命令，启动服务 > cd mysite > python3 manage.py runserver 执行命令之后，会出现如下结果 ?
，可以通过这些API对数据库进行增删改查 Settings.py 文件中增加一些配置 INSTALLED_APPS：定义了你的模型后，需要将模型添加到Django，所以需要将包含models的模块名称添加进去...settings.py中增加数据库的连接信息（我这里使用的是mysql） DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql...所以需要安装一些环境的依赖 # 因为我现在的Django版本是3.x会出现一些版本不对应的情况，所以我将版本降到了2.1.7 ，没有这个问题的需要此操作 $ pip3 install Django==2.1.7...settings.py的目录下的init.py文件中，将下面的代码放进去 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 先执行数据库迁移的命令 manage.py.../site-packages/django/db/backends/mysql/base.py 这个文件下的注释掉version < (1, 3, 13) # 这是在sql中执行的命令的，主要是记录建表信息会记录在这个表
json文件进行对应数据库表的迁移操作json文件配置模板如下：template.json配置完成后，执行下面命令即可执行DataX的同步操作（路径根据实际情况修改）python bin/datax.py...test_json/test.jsonDataX批量表迁移（以迁移一个用户下所有表为例）1、根据实际情况填写json模板文件与源库目标库相关的连接信息，并放在下面脚本工具同一个目录下： 2、获取需要同步的表清单...table.list文件中，每行记录一个表名3、针对各个表生成对应的json配置文件（脚本中的[schema]根据实际情况更改为崖山数据库的用户名）使用yas_dataxmove_auto_create_json.sh...log迁移日志文件，以及有_temp.log后缀的临时视图创建及删除结果的日志文件。...5、简单的数据比对（脚本中的[schema]根据实际情况更改为崖山数据库的用户名，需要安装maxcompute客户端并可以连接上maxcompute）运行check_out.sh脚本，比对源库与目标库数据每张表的行数是否
我来讲一个我遇到过的问题，以及怎样用 Unix 命令行工具解决的。 问题 我在做我的硕士论文研究。像许多统计学家一样，我需要进行许多模拟。...这并不是太严重，模拟失败了我只需要运行另一个模拟就好了。比如，0001 这个数据我成功地运行了算法 A。因此我想在 0001 数据上使用算法 B。但我真正需要的是跟踪哪些命令失败了。...现在需要找出怎样才能交叉检查这两个数字的列表。幸运的是，有个命令叫做comm，它能检查两个输入流中的公共字符。...但是，如果看到那些不一致的东西被放在管道两侧，特别是当其中一个是非标准用法时，理智上真的很痛苦。（或者，即使它只是你需要的一个命令，但是你使用了错误的标志语法。）这一切都增加了认知负荷。...因为用户不仅需要处理运行时错误和格式错误，而且还需要处理语言错误。如果命令行跳出一个语法错误或异常，我相信大多数读者就不会再读下去了。
然后只能晚上加班，在夜深人静时还得敲代码。。。 如果我们的工作效率能高一点 ，那也就不会那边的苦逼了。所谓高效，就是，在更少的时间做更多的事。如何做？...我的做法是，观察自己做事的每个流程，看哪些可以优化。举个例子，做一个页面的流程 理解需求。 思考实现方法。 切图。 编码。 调试。 改 bug。 如果某个流程花了很多时间，可以考虑优化。...头脑清醒的时候，做一些难的事情；状态欠佳的时候，做一些简单的事，或干脆出去走走，休息休息。 做事时要专注。在我们专注做事时，要减少外界的干扰，比如带上耳机，将手机开静音。...对于不理解的需求，要及时和 PM 沟通，不要自己揣测。 做与整个项目smpeizi.com风格不一致的页面。如果设计师的设计的和当前项目的风格不一致，与其沟通，看是否能用项目中统一的风格（样式）。...如 Emmet， Bootstrap Snippents 等 设置一些命令的简写。如，git 可以配置一些简写。 能快速启动常用软件。 减少查找的时间。 保持工作环境的整洁。
实验demo现在需要发布到生产环境，发现在发布的时候要考虑到不一致的几个地方。 1.各类配置文件线下，线上不一致。...2.绑定的url不一致，可能是域名不一致，也可能是schema不一致（http，https） 配置文件的不一致问题，可以使用环境配置来解决。...> 需要注意的地方是：PIDFile=/nginxInstall/sbin/logs/nginx.pid 和 nginx.conf 中的 pid /nginxInstall/sbin/logs/nginx.pid...python，那就安装一个ypthon就好。...如果按照在自己的指定目录，可以使用 # sudo ln -s [your install path] /bin/easy_install 创建一个软连接，方便我们使用。
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