1.http://www.doc88.com/p-8038708924257.html
这一段时间，笔者一直在研究语音识别后的文本纠错，而就在八月26-30日，CCF的自然语言处理和中文计算会议召开了，笔者也从师兄那里拿到了新鲜出炉的会议论文集，其中重点看的自然是其shared task2：grammatical error correction的overview以及优胜团队的论文。本文总结了优胜团队的论文并给出了一些可能的改进方向。
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因此，Google 提出了一种新型的文本生成模型 LaserTagger，该模型旨在解决 seq2seq 模型运行过程中的上述缺陷，可以预测将将源文本转换为目标文本的一系列生成操作。Google 发布了相关文章介绍了这一开源文本生成模型，我们将内容整理编译如下。
今天的面试中有一个比较有意思的题目，其实应该主要还是考察思路吧，可能是链表有比较长的时间没有看了，感觉问了下被问得有点懵。
介于自己的网络方面知识烂的一塌糊涂，所以准备写相关网络的文章，但是考虑全部写在一篇太长了，所以分开写，希望大家能仔细看，最好可以指出我的错误，让我也能纠正。
前向纠错也叫前向纠错码(Forward Error Correction，简称FEC)，是增加数据通讯可信度的方法。在单向通讯信道中，一旦错误被发现，其接收器将无权再请求传输。FEC 是利用数据进行传输冗余信息的方法，当传输中出现错误，将允许接收器再建数据。
随着组织的发展，他们必须定期重新审视他们的软件组合。目标是确保依赖此软件的内部运营完全支持客户不断变化的需求。任何面向客户的应用程序也是如此。
下面献上、年初开始的部分实习面试经历： 地平线 一上来手撕代码： 1.输入一个单向链表，输出该链表中倒数第k 个结点 2.有一段楼梯台阶有50级台阶，一个人一步最多只能跨3级，登上这段楼梯有多少种
BCD (Binary Coded Decimal)码是一种至少用四位二进制编码表示一位十进制数的代码。BCD码仅表示十进制数的十个数码，即0~9，所以有些码是禁用码。
我的计算机网络专栏，是自己在计算机网络学习过程中的学习笔记与心得，在参考相关教材，网络搜素的前提下，结合自己过去一段时间笔记整理，而推出的该专栏，整体架构是根据计算机网络自顶向下方法而整理的，包括各大高校教学都是以此顺序进行的。 面向群体：在学计网的在校大学生，工作后想要提升的各位伙伴，
TCP协议的重传机制对实时音视频传输而言，如果网络质量很差，丢包率很高，重传机制导致传输延迟急剧增加，传输质量严重下滑。实时音视频传输协议一般采用UDP（应用层基于UDP的RTP协议，为视频传输提供序号和音视频同步服务），UDP具有高吞吐和低延时的特点。然而，基于UDP的RTP传输在复杂的公网环境下，特别是3G、4G、WIFI网络时面临丢包、乱序、重复、抖动等问题，严重影响实时音视频的传输效果。应用层的 FEC （Forward Error Correction，前向纠错）是一项有效防止丢包的技术，是一种实时视频传输的有效可靠的解决方案。
消息：人类能够感知的描述。例如： 眼睛看到的文字和图像； 耳朵听到声音； 鼻子闻到气味等。
Prism 9 是GraphPad公司推出的一款专业科研医学生物数据处理绘图软件，它能够准确的对各种数据进行分析，然后归类最后汇总成各种图表样式，让大家可以轻松完成自己的工作任务。而且其入门简单，功能强大，集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，完美支持Windows 64位系统，为用户提供了结合科学作图、综合曲线拟合等强大功能，可用于理解统计和数据组织，被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛使用。
循环神经网络（五） ——Bean搜索、bleu评分与注意力模型 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 本文主要讲解机器翻译过程中涉及的算法，主要包括bean搜索算法及其改进与误差分析、bleu
在计算机编程中，标识符（Identifier）是用来标识程序实体（变量、函数、类型等）的名称。良好的标识符命名可以使代码更加可读、易于维护，也能够提高代码的可理解性和可扩展性。在Go语言（Golang）中，标识符的命名规范和最佳实践对于编写高质量的代码至关重要。本篇博客将深入探讨Go语言中标识符的基本概念、命名规范、命名风格、命名习惯以及标识符的最佳实践，帮助读者理解命名的艺术，提高代码质量。
Hash，一般翻译做散列，也有直接音译为哈希，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
「Self-Correction」作为一种让模型修正自己回答的技术，在很多类型的任务中都能明显改进模型的输出质量。
如果没有将实际行动纳入代码来控制和解决技术债务的话，那么技术债务将一文不值。为了阐述这种能自动修正代码缺陷的能力，而这些缺陷恰恰又是增加这些意外债务的元凶，我们对Hadoop项目的两个子项目进行了代码重构：Hadoop Common 和Hadoop Mapreduce。为此要感谢Scertify，我们能够在2分钟内纠正25k个缺陷。换句话说，技术债务中的14%已被勾销而不需要任何人力。
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MD5算法的“数字指纹”特性使其成为应用最广泛的文件完整性验证算法，通常用于以下两种情况：
这个发布生版本主要针对更新依赖环境，升级到了Python 3.6，一个新的 r-vegan Adonis visualizer，修复了一些小bugs，虚拟机镜像和新的预训练分类器立马可得。后面qiime2的发布节奏会是这样的：
解决方案：当数据中存在标记字节时，在标记前添加转义字符（这种方式解决了一部分问题，但同时也带来了一些特殊情况，当数据中包含转义字符时，又必须在转义字符前添加转义字符避免混淆）
当然，针对不同业务场景，这些问题并不一定全部存在，比如输入法中需要处理前四种，搜索引擎需要处理所有类型，语音识别后文本纠错只需要处理前两种， 其中’形似字错误’主要针对五笔或者笔画手写输入等。
2021年，低代码和无代码的概念都被炒得热火朝天，各路产品就像下饺子一样蜂拥而至。
目前大型预训练模型已经在不同领域显示出了显著的零样本泛化能力：从零样本图像生成、自然语言处理到机器推理、动作规划。这些模型使用来自互联网的大型数据集进行训练，这些数据集的规模通常达到数十亿。
华盛顿大学(Universityof Washington)和卡内基梅隆大学(CarnegieMellon University)等多家研究机构的研究团队提出了BrainNet，据研究人员表示他们是第一个提出了多人直接协作解决问题的非侵入性脑对脑接口。该接口结合了脑电图(EEG)来记录大脑信号和经颅磁刺激(TMS)来无创地向大脑传递信息。
首先来说说单向通道。我们在说“通道”的时候指的都是双向通道，即：既可以发也可以收的通道。
Prompt的目的是将Fine-tuning的下游任务目标转换为Pre-training的任务.
Maxicode是一种中等容量、尺寸固定的矩阵式二维条码，它由紧密相连的六边形模组和位於符号中央位置的定位图形所组成。Maxicode是特别为高速扫瞄而设计，主要应用於包裹搜寻和追踪上。Maxicode二维码外形近乎正方形，由位于符号中央的同心圆(或称公牛眼)定位图形 (Finder Pattern)，及其周围六边形蜂巢式结构的资料位元所组成，这种排列方式使得Maxicode可从任意方向快速扫瞄。
软考中级-软件设计师是根据国家软件职业资格标准制定的一种软件设计师资格认证考试。该考试旨在评估考生在软件设计理论、软件工程方法和软件设计实践等方面的能力。
点击劫持（用户界面纠正攻击、用户界面纠正攻击、用户界面纠正攻击）是一种恶意技术，它诱使Web用户点击与用户所点击内容不同的内容，从而可能在点击看似无害的网页时泄露机密信息或控制其计算机。 服务器没有返回x-frame-options头，这意味着该网站可能面临点击劫持攻击的风险。x-frame-options HTTP响应头可用于指示是否允许浏览器呈现框架或iframe中的页面。网站可以通过确保其内容不嵌入其他网站来避免点击劫持攻击
在服务器硬件中，内存是一种至关重要的组件，它对服务器的性能和稳定性起着决定性的作用。特别是在处理大量数据和复杂任务时，高质量的内存可以带来显著的性能提升。然而，在选择内存时，有两种主要类型的内存需要考虑：ECC 内存和非 ECC 内存。这两种内存类型有各自的优点和缺点，选择哪种类型的内存取决于特定的应用需求。
前几天有朋友在朋友圈问我能不能写个生成二维码的文章。感谢这位朋友给的思路。在很多时候，我们有需要二维码的需求，例如我们关注公众号的二维码、支付的二维码等。如何通过Python来生成二维码？直接看下面。
在当今的软件工程领域，实时通信在许多现代应用程序中发挥着至关重要的作用。Server-Sent Events (SSE) 是该领域广受欢迎的一项技术。
在平台工程理念中，平台，也被称为内部开发者平台（Internal Developer Platform，简称IDP），是一种基础设施，使开发团队能够更快、更轻松、更一致地交付应用程序。Kubernetes本身是一个强大的平台，但是将其作为IDP交给开发团队，并期望他们都能成功，会引入过多的复杂性和太多的功能。因此，非常重要的是建立一些防护措施，使他们能够有效地使用K8s，同时不增加与可靠性、成本效率和安全性相关的风险。
在构建基于浏览器的实时对话系统时，开发者通常会选择使用WebSocket作为实现实时通信的协议。然而，有些场景下，使用EventSource作为替代方案也是一个值得考虑的选择。本文将深入探讨为什么ChatGPT对话系统选择使用EventSource而非WebSocket，并通过代码示例和详细解释，帮助读者理解这一决策的原因。
作为一个后知后觉的人，我也是昨天看到有人在光天化日之下公开批判我【尥蹶子】【不写公众号】，你们先感受下：
本节开始之前 要纠正一个bug，这个bug算是作者挖的一个小坑，在graphql的实际发送请求的代码中，作者对variables的求值代码不小心写成了int，其实应该用eval，因为这一个错误后其他代码全是复制粘贴，所以导致首页/接口调试/用例执行 三处均存在这个bug，好在榜一大哥使用中发现并给予纠正。
来源：专知本文为教程，建议阅读15分钟我们的社会有必要更好地了解并制定有效的机制来纠正错误信息和有偏见的报道。 在线平台的发展极大地促进了人们相互交流和了解趋势事件的方式。然而，它也产生了前所未有的不准确或误导性信息，因为传统的新闻守门无法跟上媒体传播的步伐。这些不受欢迎的现象导致了社会因非理性的信仰而撕裂，股票市场冲动波动导致金钱损失，以及在COVID-19大流行期间因其产生的信息流行病而发生本可以避免的死亡事件等。即使是不相信错误信息的人，也可能会被周围不健康内容的污染所困扰，这种令人不快的情况被称为
在过去的50到60年中，检错与纠错技术有了长足的发展。现今我们对检错和纠错理论有了更好的理解，并且该理论还在不断的发展。编码理论已经成为一个特殊的技术领域，主要研究检错与纠错技术及其背后的数学理论。这里我们将从应用角度讨论不同的检错与纠错技术，不过多地涉及数学细节。
在嵌入式开发中，经常会遇到一个控制领域的概念，就是开环和闭环。即使你不是控制专业的，如果你想从事嵌入式，我建议也需要了解一下开环和闭环的概念。开环和闭环都是控制方面经常使用的术语。开环控制是指控制装置与被控对象之间只有顺向作用而没有反向联系的控制过程，按这种方式组成的系统称为开环控制系统。闭环控制是将输出量直接或间接反馈到输入端形成闭环、参与控制的控制方式。
社交距离是防止COVID-19传播的最重要的防御手段之一。Galliot的团队因其“与人工智能的智能社交距离”应用而被授予Jetson月度项目。这个基于Jetson Nano的开源应用程序可以帮助企业监控其办公场所的社交距离，并实时采取纠正措施。
本文对于推荐系统中的采样评估指标进行了讨论，内容略多, 还有一些数学推导, 有兴趣的可以去阅读原文, 此处直接列出核心观点：
哈希表就是一种以键-值(key-indexed)存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。
TARS 中提供了一套高性能 RPC 通信框架，实现了服务间的高效通信。RPC 作为微服务的核心技术，支撑着移动互联网时代下不断增长的用户和海量的请求。为了满足更多的需求，TARS 支持了同步、异步等多种调用方式。本文将会详细阐述 TARS 中的几种远程调用方式。
有人po出了大神Peter Norvig的‘Spelling Corrector’（拼写检查器）
Hash，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。
这是我在2017年12月份写的一篇原创文章，那是关注的用户数只有不到1000人，所以这篇文章应该很多读者都未看到。在原来基础上，优化代码显示和源代码的1个bug，和完整的源代码，统一整理到github目录中：
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