作者 | Simon Willison 译者 | 王强 策划 | 万佳 我上周在 Twitter 上发起了一个关于 API 端点的讨论。相比一次返回 100 个结果，并要求客户端对所有页面进行分页以检索所有数据的 API，这些流式传输大量数据的端点可以作为替代方案： 假设这种流式传输端点有了高效的实现，那么提供流式 HTTP API 端点（例如一次性提供 100,000 个 JSON 对象，而不是要求用户在超过 1000 个请求中每次分页 100 个对象）有任何意想不到的缺陷吗？——Simon Willi
nbpreview是Jupyter / IPython笔记本预览器。它不需要互联网连接，甚至不需要安装Jupyter / IPython。
Tableau简介：Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据，以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用 Tableau 简便的拖放式界面，您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等，帮助您展现自己的数据视角。其他详细的信息，自己可以百度！ 下面首先展示下用Tableau软件绘制的图形：
Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。
Quick BI（以下简称Qbi）做数据分析有5个模块：仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI（以下简称Pbi）制作的报告。本文的比较对象，主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。
http://www.blogjava.net/jesson2005/articles/380880.html
本教程继续展示一些基本的Python脚本概念。我们将代码拉入脚本，函数，类和sys模块。
JOIN对于接触过数据库的人，这个词都不陌生，而且很多人很清楚各种JOIN，还有很多人对这个理解也不是很透彻，这次就说说JOIN操作。
一、概要 JOIN对于接触过数据库的人，这个词都不陌生，而且很多人很清楚各种JOIN，还有很多人对这个理解也不是很透彻，这次就说说JOIN操作。 图片是很容易被接受和理解，所以尝试使用图片来说明一下。
作者：o0DarkNessYY0o 来源：http://blog.csdn.net/o0darknessyy0o/article/details/52080979 近期我正在学习MySQL命令的操作，之前一直是用Navicat Premium MySql 11.0来操作Windows平台下的MySQL，而现在要把项目搭建到服务器上，用的是Linux系统，因此，这里就先简单的把入门级的命令使用记录一下，毕竟最难的查询那块，基本都写在项目里面，暂时就不写出来了，等后面哪天有空，再把查询/模糊查询那块的内容详
当我们需要查看已经有哪些数据库，可以执行SQL语句——SHOW DATABASES;来实现，如图所示。
1、新建学生表 这节课我们来把和数据库以及jdbc相关的内容完成，首先，进行数据库建表。数据库呢，我们采用MySQL数据库，我们可以通过navcat之类的管理工具来轻松建表。 首先，我们得建一个数据库
聚合实际上对数据做分组统计，SQL Server使用两种操作符来实现聚合，流聚合（Stream Aggregation）和哈希聚合（Hash aggration）。流聚合是非阻塞性的，具有流的特性，流聚合操作符；边处理数据，边输出聚合的结果。而哈希聚合是阻塞性的，只要处理完所有的数据，才会输出聚合的结果。
一、什么是MySQL索引？ 想象一下，你正在图书馆找一本特定的书。如果没有索引，你需要走过每一个书架，查看每一本书的标题，这会非常耗时。但如果有一个索引卡片，告诉你每本书的位置，你就可以直接走到那本书所在的书架，快速找到你想要的书。在MySQL数据库中，索引就类似于这个索引卡片，它帮助数据库快速定位到存储在表中的数据。 索引的好处
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-databases-documents-collections.html
1、python内置的sqlite3模块，创建数据库中的表，并向表中插入数据，从表中取出所有行，以及输出行的数量。
MyCat 是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，前端的用户可以把它看成一个数据库代理，用 MySql 客户端和命令行工具都可以访问，而其后端则是用MySql 原生的协议与多个 MySql 服务之间进行通信。MyCat 的核心功能是分库分表，即将一个大表水平切分成 N 个小表，然后存放在后端的 MySql 数据当中。
搭建一个网站时，后台的应用程序会连接mysql，连接mysql就需要一个用户密码，但是不能让它使用root用户，root用户的权限太高不安全，所以需要创建一个用户，并授予这个用户一些权限，你可以具体的授予这些用户的某些权限，让它能操作什么不能操作什么。
我的设备上报数据的格式是 {"data":"sensor","type":"th","temperature":45,"humidity":23}
首先看一下携程目前持续交付的简介。我们现在有 8000 多个应用，整体研发人员大概有 3000 多位，每天在各个环境上部署的次数有 6000 多次，因此持续交付对于我们来说是一个非常重要的能力。
在本系列的前两篇文章（“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”）中，您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL)，它们是万维网联盟 (W3C) 的两个创建可移植、可查询、网络友好的数据的标准。RDF 的图表模型使得从各种来源积累有关一个主题的信息变得很容易。您现在已经知道了如何通过 HTTP 为本地查询接入 RDF 数据，或者向符合标准的服务器推送查询来避免传输不相关的数据。在这一期 大规模数据集成 中，将了解如何结合使用 R
本文转载自：腾讯小 Q 聊质量 对于如何主导一次事故复盘很有讲究和方法。对于主导事故复盘的人我们这里称其为“复盘owner”：有的公司是QA，有的公司是测试、开发或者其他角色来承担。 复盘的几个误区 复盘owner仅仅是个会议记录仪：参会的各个角色讨论，owner无法发表任何意见。 复盘到的原因不是根本原因：表面原因，解决不了问题。 主体责任方搞错了：后面又要拉起第二次复盘。或者一味的去追责任方的责任，而忽略了事故本身的原因分析。 改进措施非常难以落地：比如改进措施严重依赖人的自觉，或者实施高复杂度的流程
一、面临的问题 一个完整的程序开发流程少不了部署发布这个环节，而部署发布是一个重复的过程，最基本的操作包含停止系统服务、更新软件包、重启系统服务，复杂的还需要做好监控、灰度发布、回滚等。在只有少量服务器的情况下，大多数运维人员会选择手动更新，减少自动化部署发布的开发成本。而当服务器数量增加，甚至服务器可能存在于跨地域的不同机房情况下，如何减少部署发布的人力和时间成本，实现自动化部署发布和无缝发布，而且在部署发布期间仍然能够正常提供服务，就成为一个至关重要的问题。 在我们发布风控情报服务的时候，就遇到了自动化
join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的结果集。
在企业环境中工作，无论是商业组织还是非商业组织，你会发现在互联网上获取信息存在着种种限制。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb
目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂，有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文将对目前常用的部署方案做一个简单的总结。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
在数据和分析领域中，数据网格（Data Mesh）范式是取代数据湖、成为主要架构模式的强势候选者。重要的是，数据网格引入了新的组织视角，并且它与特定技术无关。其关键思想是将领域驱动设计（DDD）和产品思维，应用到数据和分析领域的难题中。与引入DevOps文化相比，建立数据网格文化包含人与人的连接，同理心，以及联合责任结构的建立。通过这种方式，从数据中产生业务价值能够实现可持续的规模化。随着各个公司在关键业务领域进行数字化，他们收集了越来越多的有关其自身流程和客户的数据。因此，他们希望使用这些数据来推动基于事实的决策，以便更好地满足客户的需求。在某些行业中，数据驱动的水平，即公司能够基于数据而不是凭直觉做出决策的速度，已经成为决定性的竞争优势。
Debezium是一个分布式平台，它将您现有的数据库转换为事件流，因此应用程序可以看到数据库中的每一个行级更改并立即做出响应。Debezium构建在Apache Kafka之上，并提供Kafka连接兼容的连接器来监视特定的数据库管理系统。Debezium在Kafka日志中记录数据更改的历史，您的应用程序将从这里使用它们。这使您的应用程序能够轻松、正确、完整地使用所有事件。即使您的应用程序停止(或崩溃)，在重新启动时，它将开始消耗它停止的事件，因此它不会错过任何东西。
在过去的两三年里，我一直在研究同时使用 Vue 和 Laravel 的项目，在每个项目开发的开始阶段，我必须问自己 “我将如何将数据从 Laravel 传递到 Vue ？”。这适用于 Vue 前端组件与 Blade 模板紧密耦合的两个应用程序，以及运行完全独立于 Laravel 后端的单页应用程序。
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置。
草料二维码暂不支持自动计算功能，无法看到实时的库存数量。但可以使用外部数据分析工具，如百度Sugar，连接草料二维码官方数据库，即可自由实现各类计算，包括实时库存。
调用edit函数，比如我们要让用户输入一个长度为5的向量并赋值给变量a，那么可以：
周光明，携程高级技术经理，目前负责携程 CI/CD 系统，致力于通过技术手段提高公司研发质量与效率， 对 Docker，K8s，Gitlab，Jenkins 等 DevOps 技术有浓厚的兴趣，Ruby 语言狂热爱好者。
官方文档：http://dataset.readthedocs.io/en/latest/
中间件稳定性尤为重要，本文希望梳理从各个方面形成一个体系回答这个问题。推而广之，其他技术治理也类似。本文主要内容有：
之前有不少小伙伴问松哥微人事项目(https://github.com/lenve/vhr)使用的 MyBatis 逆向工程在哪里？其实旧版微人事当时没有使用逆向工程，是我自己手动敲出来的，当然手动敲的工作量非常大。
Web项目肯定要有数据，此处引入PostgreSQL进行学习
说起来还要感谢HTTP协议，因为它，全世界的网站和浏览器才能够连接通信，而我也是借助HTTP协议，获取我想要的数据。
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大家好，我叫李晓慧，我没有一页PPT介绍自己，我就自己简单说一下，我以前是一个开发，我感觉很孤独，因为开发的女生很少，我转过两次组，然后一开始做C++开发，后来用C++做后台开发，后来用PHP、JS、Python进行前台开发和运营开发，整个过程我都感觉有点孤独的，后来我转产品经理，之后做的第一个产品是时序数据库，现在马上就要计费了，现在做的是MongoDB，做了产品经历之后，感觉责任很大，toB要多接近客户，今天我感觉来这么多人，我感觉真的是很开心，因为这么近距离跟我已有的客户或者未来要成为我的客户交流。昨天拜访了一个客户，他的业务侧的开发其实是不太强的，主要靠我们的数据库，拜访完之后就感觉责任很大，对于初创公司的话，我们这种数据库团队其实责任还是非常大的，我的心路历程以及自我介绍就这样。
周五了，还是得卷一卷。今天分享一篇字节后端面经，因为项目是搞了黑马点评，这个是用 redis 比较多的项目。
不清楚各位同学对数据库用户权限管理是否了解，作为一名 DBA ，用户权限管理是绕不开的一项工作内容。特别是生产库，数据库用户权限更应该规范管理。本篇文章将会介绍下 MySQL 用户权限管理相关内容。
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