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    万人核酸太烦人?复旦博士生李小康写下130行代码取代人工!

    ---- 新智元报道   编辑:时光 【新智元导读】高校辅导员将被机器取代? 复旦信息博士生李小康用130行代码轻松搞定万人核酸大核查,这位学神是怎么做到的? 今天,上海疫情继续牵动着全国人民的心。 总有一种力量,让无力者有力,让悲观者前行,灾难面前,人们更加团结起来,群策群力抵抗疫情。 作为上海市的一颗耀眼明珠,复旦大学这座巍巍学府在学生管理上追求智能化,即便在班级核酸统计这件简单而机械的小事上,复旦的知识精英们也在努力做到更加高效,从而节省出更多的时间和精力,让师生们得以安心学习。 最近,「复旦

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    借助OCR和正则表达式,复旦博士用130行代码核查核酸报告,800份只需要2分钟!

    大数据文摘出品 作者:Caleb 上海尚未解封。 4月9日,在上海市疫情防控工作新闻发布会上,上海市副市长、市疫情防控工作领导小组副组长宗明表示,3月1日以来,上海市已持续开展了多轮次核酸筛查或抗原检测。 自4月4日上海宣布进行全员核酸检测以来,截至4月8日24时,累计筛查约9527万人次,已完成检测的样本中累计检出阳性感染者9.44万余人。 面对如此数量的核酸报告,人工核查核酸报告费时费力,高压之下些许错误也无法避免,有什么更好的办法吗? 4月7日,根据复旦大学报道,学校信息科学与工程学院博士生李小康

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    基于SpringBoot+OpenCV的停车场车牌识别管理系统含人工智能识别算法(附源码、论文)

    车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,在交通监控中占有很重要的地位。车牌识别系统可分为图像预处理、车牌定位、字符识别3个部分,其中车牌定位作为获得车辆牌照图像的重要步骤,是后续的字符识别部分能否正确识别车牌字符的关键环节。车牌定位系统实现对车辆牌照进行定位的功能,即从包含整个车辆的图像中找到车牌区域的位置,并对该车牌区域进行定位显示,将定位信息提供给字符识别部分。 本系统除了实现了车牌识别还实现了人脸识别、车辆信息和用户信息的管理。对于陌生人的管理,整体架构是SpringBoot + OpenCV。

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