AppID、SecretID 和 SecretKey等个人信息填入,否则无法运行Demo(需要在语音识别控制台开通服务,并进入API 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey)
工欲善其事必先利其器,今天我给大家推荐一个非常简单,非常高效,非常好用的截图工具。没办法,我这个人就是看见好东西喜欢和大家一起分享。真心是忍不住要分享一下。 1 目标用户 对于一个经常写技术博客,在公众号分享技术的人来说,你们知道最大的难点在哪吗?在公众号分享文章,最大的难点是排版,而对于技术文章的排版来说,最难的在于代码的排版。所以我以前代码的排版经常使用截图,但是截图有点限制,没有找到合适的可以滚动截图的工具。代码如果超出屏幕长度,就不太好截屏了,以前用 windows 的时候,还有个可以滚动截图的,现
平时上网搜索资料时,总会遇到一些网站的文档不能复制的情况。或者在同事让你帮忙排查问题时,直接发给你的是报错日志的图片。这种情况下,你需要的文字在你面前,但是无法复制,就是很烦躁。今天小妹就给大家带来一款直接支持 OCR 功能的截图工具——eSearch。
国内快速下载链接:Releases · xushengfeng/eSearch · fastgit
哈喽,大家好,我是一条。 好久没出python的教程了,今天教大家做个好玩又实用的。 点赞,收藏准备好。 前言 不知道大家工作中有没有遇到这种情况 产品不知道从哪搞来的截图就这么粘在需求文档上,你还得一个一个敲,气的我这…… 网上有个资料,死活就是不让你复制,气的我这…… 有篇技术文章,代码全是截图,气的我这…… ok。别气了,求人不如求自己,一条教你自制带文字识别的截图工具。 成品展示 现已将文件设置成开机自启动,并一直在后台运行; 当监听到有截屏操作时,保存剪切板的文件; 调用百度开放API进行文字识别
自动识别安全帽智能监控系统软件依据智能化视频分析,全自动对视频图象信息内容进行剖析辨别,不用人工控制,自动识别安全帽智能监控能对工程施工环境进行全天监控,当监控到人员未佩戴安全帽未穿工作服装进到时,马上预警信息,有效的帮助管理人员,并大范畴性降低出错和少报的情况,减少人力资源管理管控的成本费用。
文章更新: 20160918 初次成文 应用名称:PPIICC 应用包名:bos.consoar.imagestitch 备注说明:部分功能需Root权限 我们经常可以在微博或者贴吧中看到一些手机截图,但是与普通的手机截图不同,他们的截图看起来"非常长",我们通常把这种截图叫做"长截图"。 这样的截图第一是免去了观者左右滑动切换图片的麻烦,观者只需要上下滑动图片即可流畅地看完整个截图。第二是省去了发布者发布图片时对图片的排序工作。第三,似乎也是最重要的,长截图看起来很酷炫。 部分机型的
NirCmd是一个强大的命令行实用工具,可在Windows系统上执行各种系统操作和任务。它可以用于执行诸如调整音量、打开网站、控制窗口、发送键盘鼠标输入等常见任务。虽然NirCmd是一个独立的可执行文件,但我们可以使用Python来调用它并将其集成到我们的脚本中。 本文将介绍如何在Python中使用NirCmd。首先,我们需要下载并安装NirCmd,并确保它已添加到系统路径中。然后,我们将使用subprocess模块调用NirCmd命令并处理其输出。
摄像头识别安全帽佩戴系统依据现场已经布署的监控摄像头,实时识别现场监控画面,分析工作人员是不是戴安全帽,摄像头识别安全帽佩戴系统对进到施工作业区域的员工进行全自动识别,当系统检验人员未戴安全帽时,可以立即警报,报警系统同歩消息提醒到后台管理人员。
Airtest 是通过截图识别图片,根据识别到图片的匹配度来定位到元素的,图片识别参数是可以修改的。
工厂人员着装识别检测,依据智能视频分析和神经网络算法技术,实时分析和识别现场监控视频画面信息。工厂人员着装识别检测针对不穿工装的行为及时报警抓拍,将警报截屏和视频保存到数据库系统中发给后台,并把违规记录推送到有关人员。报警记录和警报截屏可以根据时间段查询,助力施工现场智能化管理。
加油站智能视频监控系统集行为识别、人员状态检测、信息收集等作用于一体,提早识别和干涉预警。加油站智能视频监控系统对面部识别、车辆识别、红外热成像仪等前面认知安装设备在加油站进出口等地区,完成多维度、全因素的数据采集。
安全帽佩戴智能识别系统伴随着现代科技的发展趋势,人工智能识别技术性的运用愈来愈普遍,各个安全施工监督部门对操作人员的需求逐步提升,很多示范工程首先选用各种各样智能监管方式,确保操作工作员的生命安全。安全帽佩戴智能识别系统能够达到施工企业和各个安全性监督部门的具体规则,合理确保施工区域操作人员的人身安全和企业财产安全。
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工地反光衣识别检测系统运用智能视频分析和神经网络算法,进行工程施工区工作员是不是穿反光衣开展实时分析识别、追踪和警报,马上依据短视频实时分析和预警提醒,不穿反光衣危险行为及时预警提醒,警报截屏和视频储存到数据库系统系统生成表格,与此同时向有关人员消息推送报警信息,可依据报警记录和警报截屏。
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 截图,是将显示设备上所展示的内容截取下来,所生成可视图像,截图的目的是为了保存特定状态下的界面内容。早在PC时代,大家在聊QQ时就会用QQ截图来分享自己所见,截图成为PCQQ非常经典的功能之一。 虽然PC系统本身就自带截屏功能,但是使用起来并不方便,只能全屏无法局部裁剪,编辑和保存路径也很长。QQ截图仅需要鼠标轻轻一框,就能快速截取自己想要范围的截图,马上分享给好友。QQ也持续针对截图体验做了深挖,不断完善截图能力:实时尺寸、
在施工工地,务必配戴安全帽,工地安全帽智能识别检测系统可以在大部分工程施工损害中充分发挥保障功效。但在具体运用中,不戴安全帽、临时性摘帽子等违纪行为常常产生,安全性工作人员不可以即时查验施工队伍是不是戴安全帽,多次开展工作人员查验,提升经济成本和用工成本费。工地安全帽智能识别检测系统全自动监管现场施工作业区域范围内的工作人员是不是戴安全帽。要是没有戴安全帽,会及时警示,并通告监控后台安全管理者妥善处理。
河道水面漂浮物识别检测根据监控摄像头搜集江河或湖水的短视频,截取图片中带有海上漂浮物的照片,河道水面漂浮物识别检测训练所需照片,形成数据实体模型,随后即时检测真正情景里的监控视频或照片。因而,完成检测的第一步是收集数据。
反光衣实时识别检测系统是根据视频流的自动化图象识别检测,运用前沿的深度神经网络与云计算技术,替代工作人员的眼睛。在工地、化工厂、煤矿石化等生产安全地区布署反光衣实时识别检测系统,运用现场已有的视频监控可以无死角全自动检测生产安全地区,对作业工作人员是不是穿戴反光衣开展实时识别和检测,当系统识别到现场工作人员未按照要求穿戴反光衣时,会立刻导出告警信息内容,通告后台管理监管工作人员,帮助管理者安全生产管理。
厨师帽识别系统即时检测餐饮厨房地区,当监控人员不戴厨师帽时,马上警报,与此同时储存警报截屏视频到数据库系统产生汇报,推荐给有关管理者,也可以依据报警记录和警报截屏、视频查看播放,进一步提高监控区域的操纵高效率,产生高效的监管功效,提升食品类安全管理。厨师帽识别系统对餐厅厨房地区开展全天、全方位即时管理检测、智能化识别,全方位把握餐馆业务单位的餐厅厨房动态。
佩戴安全帽识别系统即时监控工程施工地区,当佩戴安全帽识别系统监控到作业区域职工不戴安全帽进到时,应该马上警报,并通告安全性管理者妥善处理。与此同时,将警报截屏和视频储存到数据库查询,产生表格,并发送给有关管理者。后台管理人员可以依据时间范围查看警报纪录、警报截屏和视频,进一步提高实际操作范围的查找高效率,确保现场施工人员作业的安全性。
河道水面结冰识别监测系统它能够即时、智能化地监测和识别江河里的水面是否结冰,反复进行算法自我学习最新数据的升级。通过加工处理和分析后,马上传送给相关人员,有利于实时监控系统和破冰以便船舶通航,降低人力资源耗费,提高效率。智能化专注于人工智能视频分析技术,使各个领域变成可能。以后将继续加强绿色生态江河管理方法,与时俱进技术性核心理念,提升技术创新设计方案,合理避免绿色生态环境的危害,一同构建绿色当代城市自然环境。
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河道漂浮物识别根据智能视频分析,漂浮物检验报警设备自动分析识别视频图像信息内容,不用人工干涉;河道漂浮物识别监控区域里的河面漂浮物,出现异常状况时更快开展预警信息,真真正正完成预警信息、正常的检验、规范化管理,合理帮助管理者最大限度地降低乱报和少报;还能够查询视频录像,便捷过后管理方法查看。
今天要介绍的这个R包,有些特别! 它即不能做可视化,也不能用来抓数据! 它的核心功能是抓拍,对,你没听错,就是抓取,和狗仔差不多! 而且专门抓拍网页,有点儿类似于我们常说的网页快照。 底层仍然是通过plantomjs无头浏览器提供渲染支持,所以它可以解析带有js动态脚本的异步加载网页。 它抓拍功能强大的什么地步,基本是原生的浏览器界面清晰度(除了格式是静态图片之外,基本不会损失什么像素)。 抓拍输出的图片像素与长宽比支持自定义、支持zoom缩放,支持png、jpeg、pdf三种主流图片格式,支持定义窗口内元
程序启动3秒之后自动控制鼠标滚动,使得鼠标下方的窗口自动向下滚动并对屏幕上指定区域进行截图保存为图像文件。
这篇文章是上一篇文章的延伸与总结,做的一个微信游戏宣传页上要调用长按识别二维码的功能,做的过程中遇到了两个坑,后来在组里分享会上分享了入坑经历,然后再度发现一个坑。本文就是在分享会上发言总结而成。 坑一:iOS 版微信长按识别二维码无法正常识别的bug (8.21 更新:最新版6.2.4 已经修复该bug) 以下实测在iOS 版(iPhone)微信6.2.2 中有此bug,安卓版微信暂时没有发现有此bug。建议看下面的内容前先看这篇文章。 “众所周知”,在一些使用在微信内置浏览器的页面上要调用其长按识别二维
之前有看到有人用python实现自动运行微信小程序《跳一跳》,后来看到别人用hash码实现《加减大师》的自动答题领取娃娃,最近一直在研究深度学习,为啥不用机器学习实现呢?不就是一个分类问题吗!
今天下午,小米在北京国家会议中心召开了一场新品发布会,正式发布了旗下史上最大屏手机小米Max,与此同时,全新的操作系统MIUI 8也一同亮相。 此次小米Max主打大屏、轻薄和超长续航。据介绍,小米Ma
在搜索栏中输入想要安装的软件电脑知识txt,例如搜索「」,搜索到结果后,点击「普通下载」即可安装。
承接前文关于Python自动搜题的介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/32828411,此篇面向新手小白进行解析,助你成功运行自动搜题的python程序。
本篇文章分为上下篇,给大家整理了一些终身受益,堪称神器的学习网站,什么行业的学习网站都有,推荐给大家,里面都是满满的干货,我就不过多介绍了,大家自行探索。
0x00 摘要 低技术门槛的漏洞利用或木马制作隐藏着极大的安全威胁,当这种安全威胁遇上手机用户的低安全意识时可能导致Android平台恶意软件的大规模爆发。360互联网安全中心最新研究发现,Android5.0屏幕录制漏洞(CVE-2015-3878)完全能够激发如上“两低”条件,漏洞威胁随时可能大规模爆发。 利用Android 5.0屏幕录制漏洞,黑客攻击者可以构造用户完全无法识别的UI(用户界面)陷阱,在没有获取任何特殊系统权限的条件下窃取用户手机上的一切可视信息,具有非常大的安全隐患。 本研究报告在分
使用python要如何制作呢?我们继续来看。我们需要准备好两张图片,一张是国旗,一张是头像
针对 Android 应用的 " 截屏攻击 " 是 恶意应用程序 或者 攻击者利用某些漏洞或技术手段 , 非法获取用户屏幕上的敏感信息 , 会导致用户 隐私泄漏 或者 造成安全风险 , 下面是常见的攻击方式 :
bitmap: ( plus.nativeObj.Bitmap ) 可选 要绘制的图片对象
现在很多自有版权视频,发到网上,很容易被盗版,最常见的就是录屏,自有版权视频防录屏可以从几个方面下手,点盾云视频加密软件提供的解决方案是三重防护:黑名单防录屏,智能防翻录技术,和学员标识随机水印。在防录屏上提供了比较好的方案,加大了录屏的困难。从多重手段防范,并且软件可以随时更新升级。
智慧工地反光衣识别检测特定地区工作人员不穿反光服装个人行为预警,一旦检测到某些不穿反光服装施工作业人员智慧工地反光衣识别检测马上开启警报,真真正正做到事前预警、事中检测、过后管理。安全操作规程工作人员从繁杂无趣的盯显示屏的每日任务中抽身出去。
最近有读者问我平时是怎么记录视频笔记的,因为陌溪之前一直沉迷于B站视频学习,在很多热门的视频下都留下我写的视频学习笔记,也成功帮助小伙伴们节省了很多时间,这次陌溪把压箱底的记笔记操作分享给大家。
1.思路 通过pyautogui可以实现鼠标点击、滚动鼠标、截屏等操作。由此功能实现打开页面,进行点赞。 aircv可以从大图像获得小图像的位置,利用pyautogui截屏得到的图片,可以在页面获取
作者 | Cathal Mac Donnacha 、译者 | 弯月 我原本是一名 Windows 的粉丝,从 10 岁起就开始在家学习编程,而后又从事了 8 年多的前端开发,这期间使用的都是 Windows。然而,最近我换了一份工作,新公司给了我一台 MacBook Pro,所以我别无选择,只能学习适应 MacOS 的一切。刚开始的时候,我非常不习惯,老实说,我花了几天时间才开始逐渐适应 Mac,但在适应之后,我就喜欢上了这款操作系统。 刚开始的时候,我非常怀念一些 Windows 上的工具,而且还努力寻找
图像版PDF文件里面都是图片,要先通过OCR技术识别出文本,然后才能进行进一步处理编辑。下面是3个免费的PDF文件OCR识别软件工具:
Android开发过程中,难免会需要对手机进行截屏。以前截屏时一直到处找截屏软件,操作复杂。
建议不用 layui。layui 在有些情况下定位元素是有问题的。在环境基本上是正确的情况下,它截图截不到。所以可以舍弃 layui,直接用自带的 uiautomatorviewer(现在拥有的定位方式,它全部都支持)。
作为安卓自动跳过广告三部曲的第二部分,主要是实现系统截屏功能。继《Android Skip Ads Yolov5 Project》之后,下一步就是获取当前屏幕的截图,把截图传入分析引擎实现广告跳过按钮的识别,最后一步是按钮点击。
安全帽识别监控解决方案识别类型包含人、行为、安全帽子、工作服装、明火、烟雾等,安全帽识别监控解决方案利用现场存在的传统监控摄像头采集的视频信息内容,识别视频中产生的信息,及时明确现场监控画面中的目标行为是不是合规或者是不是戴头盔,是否穿工作服装。戴安全帽识别可以联接门禁闸机系统,不戴安全帽的工作员不释放出来,还可以立即嵌入监控摄像头等机器设备,完成监控区域全天候监控和即时分析预警。一旦识别到未按照规定配戴安全帽反光衣的人,系统会立即报警,警报包含在显示屏上弹出来对应的监控摄像头即时视频画面,语音播报通知工作人员。
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