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一文了解web无状态会话token技术JWT

目前web开发前后端已经算非常的普及了。前后端分离要求我们对用户会话状态要进行一个无状态处理。我们都知道通常管理用户会话是session。用户每次从服务器认证成功后,服务器会发送一个sessionid给用户,session是保存在服务端 的,服务器通过session辨别用户,然后做权限认证等。那如何才知道用户的session是哪个?这时候cookie就出场了,浏览器第一次与服务器建立连接的时候,服务器会生成一个sessionid返回浏览器,浏览器把这个sessionid存储到cookie当中,以后每次发起请求都会在请求头cookie中带上这个sessionid信息,所以服务器就是根据这个sessionid作为索引获取到具体session。

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毕业设计专用 完全开源 基于Java的房屋租赁管理系统

本项目为基于Java的出租房屋管理系统V1.0,采用区域网格化节点管理模式,完成流动人口的基础数据采集。在此基础上,通过后台数据的分类管理和分析,可视化展示区域流动人口数据的统计特性和关联分析结果,为各级管理部门提供可视化的结果分析,最终为区域流动人口疫情防控提供决策支持。 流动人口的防疫是当前区域人口管理的重要任务。当前流动人口统计不能满足公共卫生管理、提高新冠肺炎防疫质量和水平的需要。现有的区域流动人口数据库已经遇到瓶颈,存在有效数据采集难、数据缺乏有效验证机制的和关联分析不足等问题。因此,需要通过大数据存储、计算、分析、挖掘等技术,建立一套流动人口数据采集和分析平台。 本项目研究的防疫区域人口数据分析平台旨在运用大数据技术,实现各类基础数据、管理数据、运营数据的集中定义、集中存贮和集中使用。功能上包括,运用大数据技术,实现各类数据按照收集、准备、建模、结果、展现、归档的增值过程分级进行存储,以及实现以上功能所需的管理应用环境和技术支撑框架。平台主要为上层应用系统提供全局统一的数据综合利用及管理环境,为各类具体应用(应用子系统或子模块)提供统一的数据存储、加载、查询、分析以及展现的平台框架

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数据分析挖掘:影响信用卡申请因素是什么?银行如何做到快速审批的?

在之前曾经写过一篇叫做“数据分析:未来,你可能发生信用卡逾期吗?”,是分析什么样的人容易发生信用卡逾期行为呢?哪些因素会影响逾期行为的严重程度? 之前的分析还是比较粗浅的,那么接下来从银行的角度,从模型和算法的角度从更加深入和全面的角度探究信用卡违约风险和欺诈行为的识别,并且尝试分析判断信用卡拖欠行为,从而建立一快速识别风险的模型。 具体来说,就是通过对银行的客户信用记录、申请客户信息、拖欠历史记录、消费历史记录做分析,对不同信用程度的客户做归类,研究信用卡拖欠、信用卡欺诈等问题与客户的个人信息、使用信息,

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领券