所有位都相同的最长子串(DP算法)
所有位都相同的最长子串(DP算法)是一个动态规划算法问题，用于寻找一个给定字符串中，所有位都相同的最长连续子串的长度。
算法步骤如下：
- 定义一个长度为n的数组dp，其中dp[i]表示以第i个字符结尾的最长连续子串的长度。
- 初始化dp数组，将所有元素的值都设为1。
- 从第二个字符开始遍历字符串，对于每个字符i，判断其与前一个字符i-1是否相同。
- 如果相同，则dp[i] = dp[i-1] + 1，表示当前字符与前一个字符构成一个新的连续子串。
- 如果不相同，则dp[i] = 1，表示当前字符单独构成一个连续子串。
- 在遍历过程中，记录dp数组中的最大值，即为所有位都相同的最长子串的长度。
这个算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)，其中n为字符串的长度。
应用场景：
- 字符串处理中的连续子串问题。
- 数据分析中的数据模式识别。
- 编码问题中的最优解。
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