扁平化嵌套数组，不使用扁平化函数

扁平化嵌套数组是指将多层嵌套的数组转化为一维数组的操作。在不使用扁平化函数的情况下，可以通过递归的方式来实现。

以下是一个示例的递归函数实现：

def flatten_nested_array(arr):
    result = []
    for item in arr:
        if isinstance(item, list):
            result.extend(flatten_nested_array(item))
        else:
            result.append(item)
    return result

这个函数接受一个嵌套数组作为参数，并返回一个扁平化后的一维数组。它遍历数组中的每个元素，如果元素是一个列表，则递归调用函数来处理该列表，否则将元素添加到结果数组中。

这种方法的优势是可以处理任意层级的嵌套数组，并且不依赖于特定的扁平化函数。它适用于各种编程语言和开发环境。

扁平化嵌套数组的应用场景包括数据处理、算法实现、递归操作等。在实际开发中，我们经常会遇到需要处理嵌套数组的情况，例如在处理树状结构数据时，将其转化为一维数组方便进行遍历和操作。

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