我用keras (用于情感语音识别的LSTM分类器)与python一起构建了一个深度学习模型,它在本地工作得很好,但是当我加载模型或传递音频分类时,我得到了很高的内存使用量(到目前为止没有问题,因为我的机器中有16 in )。我试图在一个烧瓶web应用程序中将我的模型部署到Azure中,我的问题是:我需要一个云中的“超级机器”来运行我的模型,或者还有其他方法来部署它,以降低成本?
我有一个字符串,它可以以少数几种格式之一显示数字:
Name ProductA Price R 3 250
或
Name ProductA Price R 500
我不知道价格会以哪种形式出现,所以我想两者都找。我知道第一个字符串的Regex应该是:
\\bPrice\\sR\\s\\b*(\\d\\s\\d+)
第二种情况是:
\\bPrice\\sR\\s\\b*(\\d+)
但是Regex如何检查两者并捕获价格号呢?
我有以下表达式:[^(\r\n)]*来识别任何不包含\r\n的文本。但是,当文本包含(或)时,则无法识别。
示例:
"I have following expression to recognize any text."将被确认为OK。
"I have following expression (A) to recognize any text."将不被识别。
因此,我想要全文:"I have following expression (A) to recognize any text."