Json串与实体的相互转换 (不依赖于jar包 只需Eclipse环境即可) 最近学习了javaWeb开发,用的是ssh框架里面自己整合了hibernate 和Struts2 和spring框架,其中就遇到了一个问题--json的转换的问题。考虑到程序的稳定性,我花三天的时间研究json的转换,网上的代码有很多,但是都是依赖于一些写好的jar包,我导入这些jar包后都提示少东西要么就是提示错误所以我就自己手写了一个工具类,使用我的这个工具类就可以直接使用工具进行转换了不需要导入任何jar包。需要的程序员可以看看,代码还有不足的地方还在改进
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 救命啊,最近被疯狂弹窗的各种宕机事件整emo了~~~~ 2月7日,火爆的ChatGPT因访问量激增而宕机。 随后,ChatGPT在官网表示,“许多人在最近一小时内蜂拥而至我们的网站,但我们的(网络)资源是有限制的。”并用莎士比亚文风表示:“啊,亲爱的用户,您不是唯一一个想与我们尊敬的AI聊天机器人打交道的。随着时间的推移,我们将及时提供您访问ChatGPT的机会,在此之前我们向您告别,祝您好运。” 事儿还没完~~ 3月1日,OpenAI宣布正式推出
上篇文章我们熟悉运用MyBatis进行增删改查,并且手写了一个mybatis的工具类,学习了一些关于单元测试和关于日志的配置,没有看的读者请移步:MyBatis框架教程「实践与工具类封装」
在真实高并发场景下,一般不会直接使用 Thread 类创建线程,而是使用线程池来创建并管理线程。可以这么说,学好线程池对于并发编程是非常重要的。 01 线程池简介 线程池的创建和回收是一个非常消耗系统资源的过程,如果在系统中频繁地创建和回收线程,会极大降低程序的执行性能。并且,短时间内创建大量的线程可能造成 CPU 占用 100%、死机或内存溢出等问题。而使用线程池就能非常轻松地解决这些问题。 线程池核心类继承关系 线程池是 Java 从 JDK 1.5 版本开始提供的一种线程使用模式,能够自动创建和回收
大家好,我是冰河~~ 废话说多了没用,并发编程技术一直是初级程序员进阶高级工程师的前提条件,也是成为大厂程序员的必备技能,更是突破自身技术瓶颈的必经之路。 2022年6月我出版了“冰河技术丛书”之“深入理解高并发编程”系列的第1部作品——《深入理解高并发编程:核心原理与案例实战》,书中全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容,帮助读者从根本上理解并发编程出现各种诡异Bug问题的根源,并从原理与实战层面找到解决问题的方案。随后这本书被翻译成繁体版——《深入高平行開發:深度原理&
点击关注公众号,Java干货及时送达 工具类乱象 最近在检查代码时,发现有的同事喜欢用 isEmpty,有的同事喜欢用 isBlank,而且大家用的还不是同一个工具包中的,甚至还有自己手写 String 工具类的,天呀,我真是醉了…… 你们公司是否也有这样的情况呢?别说没有,我真不信! 说到这个事情,最近还有个工作 3 年的同事问我 isEmpty 和 isBlank 的区别,好吧,今天就展开讲下。 首先,这两个方法用的都是工具类 StringUtils 里面的方法,都是用来判断字符串是否为空的,而这个工
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 ConcurrentHashMap是JDK从Java 1.5版本开始提供的适用于多线程高并发环境下的线程安全的Map集合类,随着JDK的不断迭代,ConcurrentHashMap类也在不断地升级和优化。 Java 7以及之前版本中的ConcurrentHashMap使用分段锁技术将数据分段存储,然后为每一段数据单独分配锁,此时一个线程占有锁访问其中一个段的数据不影响其他线程访问其他段的数据,多个线程能够并发访问ConcurrentHashMap中不同
先说背景,本人某985数学系本科。因为以后不太想做科研,考研又感觉毅力不达标,听说字节跳动今年机会多,我就打算去挑战一下。
我是小识,新来了一个公司。这个公司呢,有个特点,就是很鼓励大家封装各种实用的工具类,提高开发效率。
本文介绍下Java对象属性复制组件(MapStruct),以及项目中引入遇到的坑。
注意:支持在训练中调用callbacks,额外添加模型存储、TensorBoard、FPR度量等。
最近因为工作需要,自己动手写了一些项目的通用 SDK。在编写的过程中,我阅读和参考了不少公司中其他大佬写的 SDK,也总结了一些开发 SDK 的经验和技巧,给大家分享下~
千呼万唤始出来,终于写到AQS这个一章了,其实为了写这一章,前面也是做了很多的铺垫,比如之前的
在上周的末尾,我们介绍了ORM框架,将数据库和Java程序中的数据类型进行关联。这周我们进入SORM框架深入探究,最后手写一个SORM框架。作者也是第一次学习,文章中有一些不足之处,请各位同学多多指教呀!
还记得我在几年前直播带大家开发过一个表情包网站,网站名叫 “爸爸”、域名是 father.cool:
由于工作中基本都是CRUD操作,对线程池不常用,所以一直没去具体了解过其底层原理,但是在工作、健身之余一直有一颗躁动的心,想在技术上浸淫的更深入一点(其实lz就是想技术好点,工资高点),所以这几天就查看了线程池的底层源码。另外开个公众号记录一下笔记,练练文笔,岂不美哉!
相应的工具类如:springjdbc、jdbcutils、Apache DbUtils等。这样的工具类主要解决了一下几个问题:
POJO 的定义是无规则简单的对象,在日常的代码分层中 pojo 会被分为VO、BO、 PO、 DTO VO (view object/value object)表示层对象 1、前端展示的数据,在接口数据返回给前端的时候需要转成VO 2、个人理解使用场景,接口层服务中,将DTO转成VO,返回给前台 B0(bussines object)业务层对象 1、主要在服务内部使用的业务对象 2、可以包含多个对象,可以用于对象的聚合操作 3、个人理解使用场景,在服务层服务中,由DTO转成BO然后进行业务处理后,转成DT
我的老弟小阿巴最近不是在某公司实习嘛,前两天我问他:老弟,最近实习感觉如何?学到什么东西了不?
周末让我们动起来!超越他人的好时光怎么能这样虚度!小编继续刷起来,啦啦啦。今天又为大家带来两个例子,let's go!
POJO 的定义是无规则简单的对象,在日常的代码分层中 pojo 会被分为VO、BO、 PO、 DTO ◆ VO (view object/value object)表示层对象 1、前端展示的数据,在接口数据返回给前端的时候需要转成VO 2、个人理解使用场景,接口层服务中,将DTO转成VO,返回给前台 ◆ B0(bussines object)业务层对象 1、主要在服务内部使用的业务对象 2、可以包含多个对象,可以用于对象的聚合操作 3、个人理解使用场景,在服务层服务中,由DTO转成BO然后进行业务处理后,
第二部分 Payload 存放的数据,需要注意敏感数据,不要将敏感数据直接放入其中,最好进行加密
上一章简单介绍了一下ORM框架,并手写了一个类似ORM的工具类。这一章将介绍一个在C#世界里大名鼎鼎的ORM框架——Entity Framework的Core版。
其实在List的继承关系中,除了ArrayList和LinkedList之外,还有另外一个集合类stack(栈),它继承自vector,线程安全,先进后出,随着Java并发编程的发展,它在很多应用场景下被逐渐替代,成为了Java的遗落之类。不过,stack在数据结构中仍有一席之地,因此,我们有必要也应该好好的学一下!
我们在开发过程中经常遇到字符串类型的日期,我们会对他们进行种种的修改和调整,最近就是遇到了一个需求,让我们计算两个字符串类型的日期间隔,还有用户填完出生日期,后台处理一下给用户字段的age填上年龄。本来是自己计算的,后来发现了HuTool这个工具包帮助我们整合了,我们直接调用方法即可,接下来让我们试试吧!
今天在浏览技术新闻的时候,发现腾讯就在今天开源了一套 Android 原生的 UI 框架。你们有没有发现,腾讯特别喜欢干这种事,哪种事呢?喜欢开源 UI 框架,小程序也是这样的。
国庆节的时候,我就已经把 jsoncat 的 IoC 功能给写了,具体可以看这篇文章《手写“SpringBoot”近况:IoC模块已经完成》 。
我们都知道作为一个程序员,如果想学习到更深层次的技术,就需要阅读大量的框架源码,学习这些框架源码中的开发套路和设计思想,从而提升自己的编程能力。
我是小蕉。 今天跟大家分享一下,机器学习中最简单的算法之一,KNN近邻算法,这是一个有监督的分类学习算法。 啥玩意叫有监督呢?就是作为训练的每个样本都是有标记的,比如样本1是A类,样本2是B类,这样的有标记的样本。而什么叫分类呢?输出结果是离散的,可穷尽的,就叫分类。 KNN近邻算法的核心思想是: 近朱者赤,近墨者黑,选K而取其最大可能。 从哪开始聊呢?先从算法的核心过程开始吧。 准备基本数据集 -> 计算待测试样本整个数据集所有数据的距离 -> 根据距离进行排序 ->获取前K个样本,将他们的标签进行统计
在网上找了很多Java语言解析XML字符串的资料,很多内容写得很繁复,没有普适性,遂自己动手写了一个用Java解析XML的工具类。话不多说,直接看下面代码:
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时,尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE g
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时,尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE ge
在开发过程中,打印日志是必不可少的,因为日志关乎于应用的问题排查、应用监控等。现在打印日志一般都是使用 slf4j,因为使用日志门面,有助于打印方式统一,即使后面更换日志框架,也非常方便。在 《Java 开发手册》中也有相关的规约。
自定义一个模型可以通过继承 torch.nn.Moudle 类来实现,在 __init__ 构造函数中来定义声明模型中的各个层,在 forward 方法中构建各个层的连接关系实现模型前向传播的过程。在 PyTorch 这种高级的深度学习框架中帮我们实现了很多常见的网络层以及激活函数。PyTorch 中的网络层通常在 torch.nn 包下,而激活函数通常在 torch.nn.functional 包下。
对 MNIST 手写数字识别进行分类大致分为四个步骤,这四个步骤也是训练大多数深度学习模型的基本步骤:
转载:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/51707023
1、面试跑不掉。现在只要面试Java相关的岗位,肯定或多或少会会涉及JDK源码相关的问题。
(二)容器式单例模式代码及分析:(适用于实例非常多的情况,便于管理,但是是非线程安全的)
第一次看到 MapStruct 的时候, 我个人非常的开心。因为其跟我内心里面的想法不谋而合。
一脸懵逼,真的是。这两个英文单词都是什么鬼(原谅我英文词汇量太烂),后来看了下,原来是防抖和节流的意思啊。
其实也基本上忘完了学生时代学习的排序算法,一点也想不起来了 ,归结原因就是日常搬砖用的都是现成的方法和工具类,比如说java应用开发中常用的方法Collections.sort();基本上不用我们手写代码了,慢慢退化了成为了一名搬砖者。
我心想:我去,怎么会不记得,我又不是青年痴呆,上次害我画了那么多图,还使劲敲了一个多钟的电脑,满脑子都是你的阴影。
面试官:小伙子平时开发中用过线程池吗?聊一聊它 我:肯定用过啊,然后把build的线程池十八问一顿巴拉巴拉 面试官:不错不错,挺了解的嘛,那你知道怎么给线程池命名?手写一个工厂类给线程池命名吧 我:啊这,现场手撕吗?面试官默默的递上A4...
在传统系统中,如果能够提供日志输出,基本上已经能够满足需求的。但一旦将系统拆分成两套及以上的系统,再加上负载均衡等,调用链路就变得复杂起来。
一些框架的特性组合,以及开发中业务的某个字段是多个特征组合,如果直接用数字,组合较多保存非常复杂。
本文介绍了如何使用 Aspects 库实现 iOS 内的内存泄漏检测,通过结合 YFMemoryLeakDetector 工具类,可以更加快速、精准地检测出内存泄露问题,从而帮助开发人员提前发现并修复问题,提高程序的稳定性和可维护性。
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