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我试着为AIC手动编码一个公式。我想把它和scikit学习结合起来使用。为了测试我的编码是否正确，我比较了给定相同数据集的统计模型的AIC值。但是如果我比较模型M1和模型M2，我的实现和统计模型会产生不同的结果；不仅在数值上，而且统计模型AIC偏爱另一个模型。 我使用手动实现的残差平方和，并将其放入AIC公式中。ols是scikit的普通最小二乘
浏览 41提问于2019-05-23得票数 1
我建立了一个单因素(单变量回归)模型，当我这样做时什么时候呢？aic = results.nobs*np.log(results.ssr/results.nobs) + 4 aic = results.aic #from statsmodel pack
浏览 24提问于2019-07-10得票数 1
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- lm(b ~ poly(a,1), weight=1/a)k1 <- 2 #Number of parameters
当我使用R中的内部函数或通过手动计算计算，内部函数和人工计算之间的AIC差别更大。，当数据不加权(m3)时，内部AIC值与手动AIC值相同。那么，我的问题是，为什么当对数据进
浏览 0提问于2018-01-12得票数 2
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如果存在名为"aic“的变量，我有一个变量的计算结果为T/F。aic_exist <- c("aic" %in% names(fexp_list[[i]]), "aic" %in% names(fg_list[[i]]), "aic" %in% names(fln_listaic_exist的计算结果为[1] FA
浏览 8提问于2021-05-12得票数 0
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第一个问题与包中使用的汇总方法有关:为什么调用mod.mswm@Fit@logLikel时logLikel是正数，调用summary(mod.mswm)时是负数？是否可以直接从摘要对象中获取logLik (而不是logLikel)、AIC和BIC？
第二个问题与AIC和BIC的信息标准有关。该程序包的文档说明，为了获得这些值，我们应该使用AIC函数，为k选择适当的值以获得AIC或BIC。所以对于AIC</em
浏览 0提问于2017-05-02得票数 1
我正在尝试手工计算AIC，但我的函数给出的分数与LassoLarsIC评分不同。有人能告诉我我的计算有什么问题吗。在这里我的职能是： ll = (-1/(2*np.var(y)))*np.sum((y_pred-y)**2) - (len(y)/2)*np.log(np.var(y)) - (len(y)/2)*np.log(2*np
浏览 1提问于2019-12-16得票数 1
( F) 1920-1939年诺丁汉城堡：
auto.arima(x.t,trace=True) arima(x = x.t, order = c(3, 1, 3))
aic = 1136.95。当我运行函数auto.arima(x.t,t
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
我正在尝试为我的一些模型获取一个AICc表，这些模型是使用glmmTMB包构造的。该模型给出了一个logLik值，但没有AICc。no applicable method for 'logLik' applied to an object of class "logical"使用的最小数据集和模型：
ID <- c("A","B","C","
浏览 16提问于2020-05-16得票数 1
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我使用了下面的代码，但是R返回了一个错误，因为它不能计算AIC。使用泊松分布的相同模型是有效的，但不是准泊松分布，有没有办法改变函数使其有效？
浏览 3提问于2014-07-22得票数 2
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如何从AIC对象(包estimatr)获得lm_robust？我使用lm_robust是因为我想使用一个健壮的估计器来计算SE。与lm函数不同，在运行摘要函数并在lm_robust对象上运行AIC函数会产生错误时，不提供AIC。下面是我试图运行的模型的一个玩具示例。pred2=as.factor(sample(1:5, 100, replace = T)))
mod1<-lm_robust(outcome~pred1+pred
浏览 2提问于2019-08-28得票数 5
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我将FitARMA函数从package FitARMA应用到特定的serie，得到了以下结果：> modelloglikelihood = 5113 , aic = -10220 , bic = -10203.9
我想把aic提取到一个变量中。然而，在模型细节()中没有aic，在包文档中也没有关于它<em
浏览 1提问于2020-04-02得票数 0
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我有一个计算AIC的问题。实际上，我估计了我的三个模型的参数："mod_linear“是一个线性模型，"mod_exp”和"mod_logis“是两个非线性模型。我使用了函数AIC()：mod_linear 4 3.015378mod_logis 5
浏览 1提问于2016-10-12得票数 1
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手工实现多元线性回归的AIC评分
、、、、
我试过手工计算AIC和BIC的分数，但是结果不正确。原因是，我没有使用Log函数，而是使用SSE方法。请您给我建议一下，如何改变实现方式，以计算AIC和BIC的全部分数？下面是我的方法现在的样子： if actual is None:
residual =
浏览 1提问于2019-11-21得票数 1
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每当我试图在不同的优化器的帮助下解决我的glmer模型中的收敛问题时，我都会使用新的优化器重复整个模型优化过程。也就是说，我使用新的优化器重新运行到目前为止我计算过的所有模型，并再次与anova ()进行比较。我这样做是因为据我所知，不同的优化器可能会导致同一模型和同一模型的AICs和log-lik比率的差异，从而使使用不同优化
浏览 44提问于2020-08-18得票数 1
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我想使用Scikit Learn的一种技术，即ShuffleSplit，用一系列随机测试和训练集对我的线性回归模型进行基准测试。这是建立得很好的，并且对Scikit中的LinearModel非常有效。使用statsmodel OLS实现线性模型会给出一组非常丰富的分数，其中调整了R²和AIC、BIC等。然而，这里只能用训练数据来拟合模型来获得这些分数。有没有一种方法可以让它们也用于测试集？[train_index]).fit()
train_score_
浏览 21提问于2019-04-18得票数 0
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在开始使用固定项之前，我正在尝试选择GLMM中最好的随机效果结构。为了做到这一点，我包括了所有的固定效应及其相互作用(超越最优模型)，然后我尝试使用不同的随机因素组合。我正在使用公式lmer()。然后，我获得每个模型的AIC()，并对它们进行比较。
但我也想知道模型在没有随机效应的情况下的AIC。我读过了，然后我应该使用gls()。但我也可以使用glm()。而与gls相同型号的AIC和与glm相同型
浏览 15提问于2015-01-04得票数 1
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我正在努力理解StepAIC()的停止点。当使用direction = 'backward'时，如果进一步删除这些术语不再减少模型AIC，它会停止吗？mtcars)fit_fm <- stepAIC(fm, direction = 'backward')Step: AIC=61.31&l
浏览 5提问于2021-01-20得票数 0
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我想计算线性模型的AIC来比较它们的复杂性。我是这样做的：regr.fit(X, y)
resid = y - y_pred.ravel()sse = s
浏览 8提问于2017-07-11得票数 15
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我试图找到正确的参数p，d，q在时间序列预测中使用SARIMA。我需要预测1000个邮政编码的房价。问题是网格搜索花费了太多的时间，而且我不能手动查看每个邮政编码的ACF/PACF，因为我需要自动化它。 except
浏览 1提问于2019-05-17得票数 2
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我试图在一个for循环中为几个不同的模型创建AIC分数。我为每个模型创建了一个具有日志相似性的for循环。但是，我不得不创建lm函数，以便它为我的列LOGABUNDANCE的每个组合计算一个模型，其中包含4到11列的数据。这是我到目前为止使用的代码。但这给了我一个相似的AIC评分每个型号。# AIC score for every model AI
浏览 5提问于2022-03-18得票数 2
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