近年来,由于视频理解成为实现 VR/AR 以及视频共享社交网络服务等实际应用的关键组件,学术界对该领域的研究越来越感兴趣。每天有数百万个视频上传到 TikTok、抖音和西瓜视频进行处理。但是,视频流的爆炸式增长对执行视频理解所需的高准确率和低计算成本提出了挑战。 作为视频理解的一个基本问题,动作识别在内容审核和推荐等视频相关的应用中被提出了越来越高的要求。随着 VR 等技术的飞速发展,与时序相关的动作识别也成为了近年来的研究热点。 时空性、特征和运动模式是视频动作识别任务的重要组成部分。目前,学界主流方法
选自Google Research 机器之心编译 参与:路雪 视频人类动作识别是计算机视觉领域中的一个基础问题,但也具备较大的挑战性。现有的数据集不包含多人不同动作的复杂场景标注数据,今日谷歌发布了精确标注多人动作的数据集——AVA,希望能够帮助开发人类动作识别系统。 教机器理解视频中的人类动作是计算机视觉领域中的一个基础研究问题,对个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用十分必要。尽管近几年图像分类和检索领域实现了很大突破,但是识别视频中的人类动作仍然是一个巨大挑战。原因在于动作本质上没有物体那么明
几天不见,Crossin 又去做什么游戏去了呢?这次我做的不是游戏,而是游戏机!而且是体感游戏机。
AI科技评论按:在计算机视觉研究中,识别视频中人的动作是一个基础研究问题。个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用中,都会用到这项至关重要的技术。尽管过去的几年里在图像中分类和识别物体的技术上,我们已经取得了令人振奋的突破,但识别人类的动作仍然是一个巨大的挑战。从本质上来说,视频中人的行为更难被明确定义,而物体的定义更为明确。所以构建精细动作标记的视频数据集非常困难。目前虽然有许多基准数据集,比如UCF101、ActivityNet和DeepMind Kinetics,采用基于图像分类的标签方案,为数据
在计算机视觉研究中,识别视频中人的动作是一个基础研究问题。个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用中,都会用到这项至关重要的技术。 尽管过去的几年里在图像中分类和识别物体的技术上,我们已经取得了令人振奋的突破,但识别人类的动作仍然是一个巨大的挑战。从本质上来说,视频中人的行为更难被明确定义,而物体的定义更为明确。所以构建精细动作标记的视频数据集非常困难。目前虽然有许多基准数据集,比如 UCF101、ActivityNet 和 DeepMind Kinetics,采用基于图像分类的标签方案,为数据集中的每
选自IEEE Spectrum 作者:Prachi Patel 机器之心编译 编辑:袁铭怿 不需要繁琐的设备、键盘,也不需要佩戴笨重的手环,只需在手上打印一条线就能实现凭空打字?近日,一项由斯坦福大学的研究人员开发的智能皮肤系统登上 Nature 子刊,它可以精确定位用户在键盘上想输入的位置,还可以与应用程序甚至是物体交互。 图源:KYUN KYU “RICHARD” KIM / 斯坦福大学 新的 AI 学习机制结合了智能皮肤,可以破译人手的动作,以识别打字、手语,甚至是简单日常物体的形状。开发人员说,这
多模交互融合是普适计算和自然交互中最重要的组成部分。笔者认为,实现完整的多模交互融合需要分成四个阶段,分别为独立工作阶段、初步融合阶段、语义理解阶段和任务自适应阶段。
作者: Chunhui Gu & David Ross 编译:魏子敏,龙牧雪,谭婧 就在昨天,谷歌blog发布了一个堪比“视频版”ImageNet的数据集-AVA(A Finely Labeled Video Dataset for Human Action Understanding ),为视频动作识别这一图像识别中的重大课题提供了新的“原材料”。这个崭新的数据集填补了在复杂的场景下,多人执行不同操作的标注空白。 以下为google blog原文,大数据文摘对其进行了编译: 在计算机视觉领域,教会机器在视
本文是对我们 CVPR 2021 接收的工作 "ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition" 的介绍。主要针对强时序依赖行为识别这个场景,设计了一组卷积模块。
最近,来自加州大学伯克利分校和挪威奥斯陆大学的Anat Perry 、Jamie Lubell 等学者在Brain杂志上发表了一项研究,表明即使是单侧损伤前额叶皮层,无论是否涉及到镜像神经元的关键区域额下回(IFG),都会导致情绪识别能力的降低,而对动作识别能力的影响只体现在反应时延长,并且情绪识别能力与β节律抑制成显著负相关。 实验分别选用了17位单侧脑损伤被试和18位年龄匹配的健康对照组被试。为了进一步验证镜像神经元核心区域IFG的在动作和情绪识别中的作用,将这17位脑损伤被试分为IFG损伤的被试(n=
目前,比奇创新正在进行Pre A轮的融资,预计到7月结束。 相信很多人是听过心电、脑电的,但是,你听说过肌电吗? 比奇创新创始人&CEO李玮琛告诉你,肌电不仅是生物电的一种,我们还能利用它感知人体行为
第一年天猫双十一只有5000万销售额,2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额,这个数字将更加可观。
动作识别已成为研究界的主要关注领域,因为许多应用程序都可以从改进的建模中受益,例如视频检索、视频字幕、视频问答等。基于 Transformer 的方法最近展示了最先进的技术 在多个基准测试中的表现。 虽然与 ConvNet 相比,Transformer 模型需要数据来学习更好的视觉先验,但动作识别数据集的规模相对较小。 大型 Transformer 模型通常首先在图像数据集上进行训练,然后在目标动作识别数据集上进行微调。
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法,是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术,可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
昨天,双十一大战已经打响了!想必零售、物流等行业的大家正热火朝天地努力奋战着。 除了要牢牢吸引消费者的目光,还有一件事也千万别落下——为了冲业绩,全公司都要一起奋战,怎么去激励员工、保持状态呢? 腾讯乐享帮你在高度紧张的时期,即时有效地拉起氛围,拿下双十一大作战! 打造氛围感有多重要? app上瞩目的折扣活动、同事聊天的“定金”话题……无一不营造出了双十一的“氛围感”,不断给消费者心理暗示。 这种心理暗示的技巧如果应用到企业内部,就能够在特殊时期让员工
“陪伴是最好的表白。”科幻电影中的智能机器人,早已可以满足人类的心灵需求。因为更加智能,相比宠物,未来的机器人应该是最好的玩伴。那么,现阶段机器人发展到什么程度?人类应该以什么样的目光看待这些机器人呢
对于本次双十一,最大优惠是轻量服务器,所以,我们主要是放在如何薅轻量服务器的羊毛上。为了更加客观,我们从新老用户来对比一下,看看是否老用户与狗?
协议:CC BY-NC-SA 4.0 尔曹身与名俱灭,不废江河万古流。——杜甫《戏为六绝句·其二》 在线阅读 在线阅读(Gitee) ApacheCN 学习资源 目录 AndroidStudio 4.1 开发基础知识(Java 版) 一、简介 二、设置 AndroidStudio 开发环境 三、在 AndroidStudio 创建安卓应用示例 四、在 AndroidStudio 创建安卓虚拟设备(AVD) 五、使用和配置 AndroidStudio AVD 模拟器 六、AndroidStudio 用户
关于人机交互,关于AI和AR的未来,我们应该如何看待? 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 现场,华捷艾米联合创始人沈瑄给我们带来了主题为“3D视觉系统——打造AR&AI生态”的内容分享。沈瑄表示,未来的人机交互一定是回归到人与人之间交流的本质,即视觉+语音的交互,如此才能相互理解,继而进行充分
这应该是第二篇,站在技术的角度,解决社会问题的文章。 第一篇,查阅:如何技术地识别双十一的“骗”局 这次围绕的是人工智能,我们探索下解决方案: 1 背景 幼儿园虐童事件又发生了。这次,是喂十几个月大的孩子,吃大量芥末,还把消毒水往孩子的眼睛和嘴里灌。 很多人看了视频,都气炸了,前阵子看到携程给员工提供了亲子园都福利,还挺羡慕的,这下好了…… 幼师虐童事件,透露出了为人父母一直所担忧的问题: 把孩子交给一个陌生人照料,是要冒着多大的风险? 据各种渠道统计: 乘坐飞机,发生坠毁事件的概率是 0.000085
陶建华, 巫英才, 喻纯, 翁冬冬, 李冠君, 韩腾, 王运涛, 刘斌. 2022. 多模态人机交互综述. 中国图象图形学报, 27(6): 1956-1987
臆测光棍节的潜在由来:在中国的麻将术语中,两条(两梭)俗称“棍子”,四条则是两根棍子,也像1111,即现在11月11日的简写。而网购的初期的群体应该主要是单身宅男宅女,1表示为“单”。1111扎堆聚会,正如光棍过节。
原标题 | New Datasets for Action Recognition
临近双十一,流氓软件开启一波推广高潮。用户只要安装“2345好压”、“2345看图”、“2345拼音”、“2345浏览器”等2345家族软件,都会被静默推广双十一快捷方式。根据“火绒威胁情报中心”监测和评估,10月20日-24日,全网平均每天遭到此类流氓软件推广骚扰的用户电脑高达1350余万台,日均推广次数为2550余万次,平均每台电脑每天都会受到2次以上的流氓推广。
这篇论文应该是3DCNN的鼻祖,对于视频数据来说,作者认为3D ConvNet非常适合于时空特征学习,这里也就是视频分析任务上。 摘要: 我们提出了一种简单而有效的时空特征学习方法,该方法使用在大规模有监督视频数据集上训练的深层三维卷积网络(3D ConvNets)。我们的发现有三个方面:1)与2D ConvNet相比,3D ConvNet更适合时空特征学习;2)具有小的3×3×3卷积核的同质结构是3D ConvNet中性能最好的结构之一;3)我们学习的特征,即C3D(卷积3D),在4个不同的基准上优于最先进的方法,并在其他2个基准上与当前最好的方法相媲美。此外,特征紧凑:在只有10维的UCF101数据集上达到了52.8%的准确率,而且由于ConvNets的快速推理,计算效率也很高。最后,它们在概念上非常简单,易于培训和使用。
PhotoMaker 是由腾讯与南开大学联合开发的 AI 图像生成工具,不仅能够捕捉人物的面部特征,还能根据喜好生成逼真的人物图像,将个性化定制推向了新高度。无论是想要一个全新的社交媒体头像,还是为游戏设计独特的角色都能满足。
手势是人类表达信息的重要途径之一,通过手势识别,我们可以获得表达者所要表达信息(例如对方竖起大拇指,表达了对方的表扬之意)。本项目将基于PaddleVideo来训练一个手势识别模型,利用模型对七种手势进行识别,分别是点击、放大、向下滑动、向上滑动、缩小、旋转以及抓取。
本文盘点所有CVPR 2020 动作识别(Action Recognition )相关论文,该方向也常被称为视频分类(Video Classification )。从后面的名字可以看出该任务就是对含人体动作的视频进行分类。
之前我们公众号报道了一个项目,看这个天才老爸如何用Jetson NANO做一个带娃机器人, 文章中的爸爸叫:
这一全民狂欢带动了诸多先进技术的落地发展,它成就了全球最大规模的云——阿里云计算的落地发展,也带动了人工智能在客服领域的大规模应用。
在大数据可视化领域,国内的发展也已经逐渐走向成熟,每年都有许多可视分析系统不断涌现。近年,沉浸式大数据可视化得到了发展,浙江大学的探索了如图 1所示的无缝结合羽毛球比赛数据绘制的2D和3D可视化视图的问题,Chu等人(2022)探索了结合高度来凸显羽毛球数据中多个战术之间存在的差异性问题,如图 2所示。由此可以看出,沉浸式大数据可视化对数据分析和展示问题提出了有效的解决方法。
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PoseC3D是一种基于 3D-CNN 的骨骼行为识别框架,同时具备良好的识别精度与效率,在包含 FineGYM, NTURGB+D, Kinetics-skeleton 等多个骨骼行为数据集上达到了SOTA。不同于传统的基于人体 3 维骨架的GCN方法,PoseC3D 仅使用 2 维人体骨架热图堆叠作为输入,就能达到更好的识别效果。
百度工程师用 PaddlePaddle 训练出一套模型,能够对吸烟人群进行识别和适当提示。当摄像头捕捉到正在吸烟的同学,就会投射到大屏幕上。图为李彦宏和某个员工的对话,对话员工的头像正是周围某个吸烟员工的「吸烟照」,而且其面部用表情包替换了。
大神都已在腾讯云双十一促销活动中加满了购物车,而你的购物车却全是肥宅快乐水(bushi)
这还只是一个苗头,底部另有彩蛋 双十一临近,小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事,虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。 年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是
要问互联网上啥最吸引人,当然是活动啦!各种优惠让人眼花缭乱,以至于很多人专门游走于各个平台“薅羊毛”。活动只是互联网运营一部分工作,却是最烧钱,最吸引眼球,最让人纠结的一部分。今天就简单分享一下:活动分析该怎么做。
(VRPinea 11月4日讯)2022年度双十一大促全面开启,VR品牌PICO在多个电商平台的开门红活动中,实现爆发式增长。其中旗舰新品PICO 4 VR一体机表现亮眼,在天猫、京东、抖音三大平台均夺得VR/AR品类冠军,强势领跑销量、销售额榜单。双十一开门红首战告捷,也意味着软硬件全面升级后的PICO 4,更受新生代消费者的认可与喜爱。
11月12号零点钟声响起的时候,仿佛是高考考试结束的铃声,这场全国人均消费1000元的全民购物计算考试落下帷幕。在刚刚过去双十一里,你的朋友圈是什么画风?现在让我们进入#双十一朋友圈大赏#!Ready?GO! 第一种画风:学霸计算型。经过缜密计算,宛若大数学家附身的人体计算机式购物,万事俱备,只等零点下单提交答卷。 没有复习就裸考上阵,感觉不买点什么就亏了便跟风抄学霸作业的“学渣”。 还有双十一剁手后只能默默吃土的…… 随着双十一落幕,小区里的快递点也陆陆续续堆满了快递,快递柜也满了。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
2022年,双十一迎来第14个年头,人气却不复当年;人到中年,双十一眼前的难关越来越多,流量红利枯竭、消费欲望下降、折扣缩水……到底是谁在杀死双十一?
前言 据2017年北京听力协会预估数据,我国听障人群数量约达到7200万。放眼世界,世界卫生组织发布的最新数据显示,全世界有共计约4.66亿人患有残疾性听力损失。尽管听障人群能够凭借手语进行交流,但在机场、民政等公共服务环境中仍然面临沟通障碍等一些亟待解决的问题。 秉承“科技向善”的技术价值观,腾讯一直致力于通过AI等技术手段解决人类面临的社会问题。我们相信,科技能够造福人类,人类应该善用科技,努力去解决自身发展带来的社会问题。作为国内计算机视觉人工智能领域的领先研究团队,腾讯优图实验室近日攻坚AI
近期,机器人技术和自动驾驶系统利用实时的深度传感器,如激光雷达(LiDARs),来实现三维感知。激光雷达产生的点云可以提供丰富的几何信息,并帮助机器理解环境感知。早期方法集中于从静态点云中解析现实世界,忽略了时间变化。为了更好地理解时间变化的世界,近期研究更专注于在4D空间理解点云视频,包括三个空间维度和一个时间维度。已有几项工作在4D点云建模方面取得进展。这些方法要么旨在设计改进的网络来建模4D点云,要么采用自监督方法来提高4D点云表示的效率。
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