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以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？...腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！...from=15239 AI专场·低至5折 除了官网主会场，腾讯云AI专场推出了： 语音技术 5折 文字识别 6折 人脸识别 7折 人脸核身 7折 人脸特效 7折 五大产品专区 包含的产品子能力库也更丰富...、商品广告等审核效率 语音识别、语音合成 自动识别，将语音转换为可识别机器语言使机器做到“能听、会说”并且加上大数据加持，做到“真正懂你！...当然人工智能技术的应用远不止于此 经过广泛而深入的产业实践 无论是物流体系、支付体系、广告营销还是智能制造、智能交互、金融安全等领域不仅扛起了“一山还比一山高”的重任还衍生出新的富有想象力的产品与机遇 值此新春采购旺季
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目前，AI在体育场景上的应用主要集中在动作类型的准确识别及定位上，技术存在如下挑战： 1、体育运动行为复杂度高：体育项目类间方差小、类内方差大，隐蔽性高，当前针对人体动作识别的解决方案在体育类数据集上难以奏效...PaddleVideo目前已开源其中的足球运动识别算法FootballAction、篮球运动识别算法BasketballAction、乒乓球动作识别算法和花样滑冰动作识别算法，其中篮球和足球使用同一套框架...将动作识别出来后，可以方便的实现下游任务，如：动作识别分析、智能评分、智能剪辑、赛事解析等。...基于Video Swin Transformer的乒乓球动作识别模型，目前动作识别准确率达到了74%以上。...我们使用基于关节点的行为识别对动作进行识别。花样滑冰锦标赛数据集由专业人员对动作进行标注。
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而手势识别技术的应用，则让玩家可以通过自然的手势动作来控制游戏角色，增强了游戏的真实感和趣味性。II....手势识别技术的原理手势识别技术利用摄像头或传感器等设备，对人体手部动作进行捕捉和分析，从而识别出不同的手势。常见的手势识别技术包括基于摄像头的视觉识别和基于传感器的运动捕捉。...基于摄像头的视觉识别：通过摄像头捕获玩家的手部图像，然后利用计算机视觉技术对手部动作进行分析和识别。常用的算法包括背景减除、手部轮廓检测、手部关键点检测等。...手势互动式战斗手势互动式战斗是虚拟现实动作游戏的一大亮点。玩家可以通过手势来进行游戏角色的各种战斗动作，如挥舞武器、释放技能、躲避攻击等。...数据采集和标注利用设备捕捉玩家手部的动作数据，并进行数据标注和处理。标注的数据可以用于训练手势识别模型，提高识别的准确性和稳定性。
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手，一向是人体一切动作的先行及操作部件，心动则手动，例如从昏迷中醒来的人首先苏醒的就是手指。而在交互体验中，手部动作信号是否能够被精确识别与实时传输则直接影响着整体体验效果。...这类技术的缺点就是不能识别动态手势，只能识别预设好的静态手型，拓展性差；而优点就是，该技术实质上是一种模式匹配技术，研发难度及硬件要求低； 二维手势识别，与手型识别一样，不含深度信息，但它可以识别动态手型以及追踪简单的二维手势动作...这一技术可为用户提供更为丰富的人机交互服务，体验感有所增强，目前已在电视领域有所应用； 三维手势识别，是当下最炙手可热的手势识别技术类别，所输入的是包含深度的三维信息，不仅可以识别手型、手势，还可以从三维层面追踪手部动作...3.追踪范围有限，手部动作信号必须在能被捕捉到的范围内进行，体验时需要时时注意，不能随心所欲。...此外，由于手势识别技术门槛高，其对硬件、技术等要求极高，也直接导致了该技术研发周期长、资金耗费大，运行时功耗高，而精度却没有质的提升，让手势识别行业者一直被圈于“做Demo，讲故事”的怪圈。
手势识别技术的发展，大约可分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术。...所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算机图形算法进行图像中内容的识别。二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动作，而且这些动作必须要提前进行预设好。...相比较二维手势识别，三维手势识别增加了一个Z轴的信息，它可以识别各种手型、手势和动作。三维手势识别也是现在手势识别发展的主要方向。...不过这种包含一定深度信息的手势识别，需要特别的硬件来实现，常见的有传感器、光学摄像头。 ? 前两种在早期的手势识别技术中运用的比较多，而基于深度学习神经网络的手势识别，则是未来手势识别的趋势。...得益于数据和算法两大“护法”的助力，语音交互取得了一系列突破性的进展，并成为各大应用的“标配”。
——《寻羊冒险记》 最近在探索开源项目时发现了一个很有意思的项目，叫做 OpenHands，它是一个专注于手势识别和动作捕捉的开源框架，由 All-Hands-AI 团队开发。...OpenHands 是一个集成化的手势识别框架，主要基于深度学习模型实现。它支持手部关键点检测、手势分类和手势动作识别，同时提供了开箱即用的 API，方便开发者快速上手。...动作捕捉 除了静态手势识别，OpenHands 还支持动作捕捉功能，能够识别手部的动态变化模式，用于更复杂的交互场景，比如虚拟现实（VR）和增强现实（AR）。...虚拟现实和增强现实 在 VR 和 AR 场景中，手势识别可以用于自然的用户交互，比如操控虚拟对象或进行动作指令。...教育和训练 手势识别可以用于手语翻译或教育训练，比如实时翻译手语动作为文字。 游戏交互 将手势识别集成到游戏中，可以创造出更加沉浸式的游戏体验。
但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。 手势识别技术的发展 手势识别技术的发展，可以粗略分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。...二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动作，而且这些动作必须要提前进行预设好。 相比较二维手势识别，三维手势识别增加了一个Z轴的信息，它可以识别各种手型、手势和动作。...手势识别的关键技术 手势识别中最关键的包括对手势动作的跟踪以及后续的计算机数据处理。 关于手势动作捕捉主要是通过光学和传感器两种方式来实现,在此不再赘述原理。...以微软的Kinect为例，它主要是搭配xbox游戏机来体验一些趣味性强的游戏，比如，通过手势的动作来控制游戏中的角色做出不同的反应。在娱乐方面，手势识别还可以应用在电视上。...结语： 有了手势识别，VR体验的沉浸感和交互性会大大增强是毋庸置疑的，不过从目前的硬件发展来看，手势识别想要成为VR中最自然的交互方式，还需要等待动作追踪和深度学习算法的深入研究，而且可能还需要与其它交互方式相结合
---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？...二维手势识别 二维手势识别，比起一维手型识别来说稍难一些，但仍然基本不含深度信息，停留在二维的层面上。这种技术不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如对着摄像头挥挥手。...二维手势识别拥有了动态的特征，可以追踪手势的运动，进而识别将手势和手部运动结合在一起的复杂动作。这样一来，我们就把手势识别的范围真正拓展到二维平面了。...三维手势识别 接下来我们要谈的就是当今手势识别领域的重头戏——三维手势识别。三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，可以识别各种手型、手势和动作。...相比于结构光或者光飞时间这两种技术成本高、功耗大的缺点，多角成像能提供“价廉物美”的三维手势识别效果。
在腾讯云语音识别（ASR）技术的加持下，这只H5融合互动营销和语音识别等前沿科技元素，为用户创造了一场别开生面的新春年味。...别具一格 《繁华》版新春祝福引热议 《拜年腔调》一经上线，便迅速引发了广大用户的关注和参与。 在短短12小时内，该H5便获得了约3.6万用户的浏览与参与，成为春节期间的一大热门话题。...同时基于大模型升级而展现的方言识别能力也为我们本次的活动运行打下了坚实基础，调用过程流畅自然，使得用户能够顺畅地进行语音输入和互动。”...今年1月，腾讯云ASR基于大模型能力进行了全新升级，支持识别 23 种地方方言，并能应对方言混战的情况。 通过自研的混合识别引擎，腾讯云ASR 能快速识别并切换不同方言。...通过腾讯云ASR技术的支持，《拜年腔调》展现了数字科技与公益传播的完美融合，为用户带来了别具一格的新春欢乐。
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