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AndroidStudio:手势识别

一内容:设计一个手写字体识别程序。 二实现 ①建立一个存放手写字体的数据库 ②activity_main.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...(GestureOverlayView)findViewById(R.id.gesture); gest.addOnGesturePerformedListener(this); // 注册手势识别的监听器...mLibrary.load()) { finish(); } } /*根据画的手势识别是否匹配手势库里的手势*/ @Override public void onGesturePerformed...GestureOverlayView gest, Gesture gesture) { ArrayList gestList = mLibrary.recognize(gesture); // 从手势库获取手势数据...以上所述是小编给大家介绍的AndroidStudio手势识别详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!

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    AR开发--(二)手势识别-FingerGestures

    1、导入资源 导入资源加群获取:134688909 2、查看目录 目录,红框是导入资源的包裹 加群获取资源:134688909 内部脚本 关于手势脚本 少写的是捏的手势识别脚本 3、开搞 FingerGesture...的作用是管理用户输入和识别手势和鼠标或手指事件。...打印结果: 打印点击的位置信息 原理:其实通过Unity的事件通知SendMessage来传递消息 手势识别 每种手势都有自己的脚本,我们只需要简单的实现它就是ok的 1、添加对应的手势脚本,设置它的属性...一个手势识别器有以下监听事件的方式: 1、使用标准的.net 委托事件模型,每一个手势识别器都暴露一个.net事件接口 2、使用unity的SendMessage()函数 : 本质来讲这个内部主要是封装...Api,还有我们获取相关的游戏对象是通过射线检测来进行识别操纵 Paste_Image.png 创建我们的手势 Paste_Image.png Paste_Image.png 将创建好的手势进行应用 Paste_Image.png

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    python实现手势识别的示例(入门)

    使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。...网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。...窗口大小 cv2.rectangle(src, (90, 60), (300, 300 ), (0, 255, 0))#框出截取位置 roi = src[60:300 , 90:300] # 获取手势框图...到此这篇关于python实现手势识别的示例(入门)的文章就介绍到这了,更多相关python 手势识别内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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    Python实现AI视频识别——手势控制

    用opencv识别手势 实现原理 用opencv库拍摄一帧图片,用mediapipe库识别人手和标识点,然后用opencv在视频上添加标识的信息,最后用opencv合成一个动态视频输出 代码 import...如果找到了手上的标识点 for handLms in self.results.multi_hand_landmarks: if draw: # 在识别出的手上把标记点画出来...坐标位置 lmList.append([idNum, cx, cy]) # 可以在这里print一下看看长什么样 if draw: # 在识别出的点位置画个蓝点...8 if fingers[4] == 1: # 小指竖起来 output += 16 # 处理视频,画个方框,上面写识别到的数字...用手指表示数字还有别的待开发用途,比如用手势来控制音量和屏幕亮度等等。 感兴趣的同学可以尝试实现以上功能。有任何问题和想法欢迎私信和评论区留言!

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    体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(二) Python+OpenCV实现简易手势识别功能

    后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第二部分:Python+OpenCV实现简易手势识别功能。...简易的手势识别,所以功能也很简单,识别手势1~5就行,当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势:发射子弹、向左移动和向右移动。...手势识别的实现步骤也比较简单,分以下三个步骤: HSV提取包含手势区域轮廓 计算轮廓多边形逼近和凸包缺陷 通过凸包缺陷距离来判断手指缝数量来计算手势 ---- (1) HSV提取肤色轮廓,然后筛选找出手部轮廓...视频效果: 源码请在公众号回复"手势识别"即可获取,更多视觉学习资讯请关注:OpenCV与AI深度学习,感谢支持!

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    体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(三) 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏

    后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第三部分:使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。...前面的两篇文章我们已经介绍了使用Pygame实现一个简易的飞机大战游戏以及使用Python+OpenCV实现简单手势识别。...先打开并运行pygame游戏界面,然后运行手势识别程序,将鼠标点击到游戏界面窗口,然后通过手势识别控制飞机行动,效果如下: ?...下篇文章我们来介绍使用TensorFlow来替代OpenCV手势识别来控制飞机行动玩游戏,敬请期待。

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    飞桨手势识别带你玩转神庙逃亡

    因此,我们引入了一种新的人机交互模式——手势识别交互。 手势交互方式符合人类思维逻辑,具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛,便可以很好地体验到人机交互的乐趣。...项目内容 手势识别交互系统采用分层架构、模块化方式进行设计,可满足系统定制及扩展的灵活要求。主要包括:前端采集模块、算法模块、通信模块。 ?...浮窗实时预览效果(镜像显示) 02 算法模块 算法模块负责对输入的手势图片进行分类,并将识别结果返还。此部分的开发流程如下所示。 ? 1....02 平板电脑端神庙逃亡游戏 03 嵌入式板+电视投屏端神庙逃亡游戏 总结 我们的手势识别交互系统是面向人机交互的嵌入式应用程序,用户仅需使用带有摄像头的安卓设备便可以利用手势实现对界面(游戏)的控制。...本项目中手势指令发出、识别不依赖任何可穿戴的设备,可以使用户获得沉浸式体验,并可带动相关游戏开发、设备制造等产业的发展。相信手势识别等AI技术在未来会更加完善,改善人类生活。

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    李子柒一年能赚多少钱,数据量化给你看

    下面一起挖一下,拥有这么多粉丝的李子柒,一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的,一般千次播放量在0.6-1.4美元,直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...其单月收入在38.83万-73.79万人民币之间,我们取个中位数56万,56*12也就是一年672万人民币的收入。 天猫店收入 李子柒有一间天猫店,上面卖的基本都是在她视频里出现过的食物。 ?...如果她的所有产品利润率都是 70% 的话,天猫卖货一年的利润是 4.8亿 * 70% = 3.36亿 。...李子柒原名李佳佳 如果把49%作为李子柒的抽成比例的话,那么她最终一年的收入大概是 (672万+ 3.36亿)* 49%= 1.68亿 ?...注意了,这个是税前收入,扣完税和其他的社保后大概剩下70万一年,而网红的广告报价一般是不含税的,也就是说一个快手giao哥的收入大概顶16个阿里P8的收入,是不是有点讽刺。

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    体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(四) 使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏

    后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第四部分:使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。...上面是用TensorFlow Object Detection API训练的SSD手势识别模型,训练步骤网上很多参考文章,当然这里可以替换为YoloV4或者YoloV5,识别的时候可以使用GPU加速或者...用深度学习目标检测的方法和OpenCV传统方法识别的优缺点这里做个简单说明: OpenCV手势识别优缺点: 优点 :灵活、简单、省时。...剩余的步骤就和上篇文章一样了,讲手势识别部分用目标检测的方法代替即可,源码前面的文章都有,大家自己组合整理一下就可以用,有兴趣可以自行优化。

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    基于OpenCV与tensorflow实现实时手势识别

    与计算机视觉开发技术 如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转发 干货-阅读需10分钟左右 基于OpenCV与tensorflow object detection API使用迁移学习,基于SSD模型训练实现手势识别完整流程...第一阶段:数据收集与数据标注 第二阶段:VOC2012数据集与训练集制作 第三阶段:基于SSD模型的迁移学习 第四阶段:模型导出与使用 数据收集与数据标注 手势数据收集,我通过OpenCV程序打开了一个摄像头...,在摄像头前面我尝试了三种手势变换,分别是,我让OpenCV在读取视频流的过程中,对每一帧数据进行了保存,最终挑选得到1000张手势数据。...OpenCV打开摄像头与保存手势图像的代码如下: import cv2 as cv # image = cv.imread("D:/vcprojects/images/three.png") capture...frozen_inference_graph.pb 然后用opencv+tensorflow实现一个读摄像头视频流,实时手势检测的程序,代码如下: import os import sys import

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    MediaPipe + OpenCV五分钟搞定手势识别

    MediaPipe介绍 这个是真的,首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起,这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算法。...支持的平台跟语言也非常的丰富,图示如下: 只说一遍,感觉要逆天了,依赖库只有一个就是opencv,python版本的安装特别简单,直接运行下面的命令行: pip install mediapipe 手势...landmark检测 直接运行官方提供的Python演示程序,需要稍微修改一下,因为版本更新了,演示程序有点问题,改完之后执行运行视频测试,完美get到手势landmark关键点: 手势landmark...MediaPipe Hands', cv2.flip(image, 1)) if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27: break cap.release() 手势识别...基于最简单的图象分类,收集了几百张图象,做了一个简单的迁移学习,实现了三种手势分类,运行请看视频: http://mpvideo.qpic.cn/0bc3x4aciaaaeeahx44tzbqvbp6des7qajaa.f10003

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