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产业互联网“扶”起二

01 毁誉参半的二车市场 互联网对二车市场的改造始于2014年前后,正是从这个时候开始,二车行业一跃成为媒体关注的焦点。...,针对性提出业务管理及运营解决方案…… 至少一些经销商集团正在车易拍的赋下将二车业务作为业务转型的重点,二车不再是新车业务的附庸,升格为经销商的新增长极。...04 二车加速数智化进程 将经销商拉进二车市场绝不是终点,随着越来越多的玩家下场掘金,势必会向大数据、AI赋的数智化进阶。 原因并不难解释。...做一个总结的话,在新一轮市场红利的驱动下,越来越多的玩家跳出了“颠覆者”的思维局限,采用产业互联网的范式为行业赋,借助在线管理、智能营销、评估检测、运营辅导等数字化能力改造产业链上下游的同时,也在以一种开放的姿态推动资源的社会化协同...再来回答文初留下的问题,中国二车行业的崛起不存在什么捷径,必须要找到高效解决二车行业痛点的办法,而数据驱动、产业赋的尝试已经被市场所验证。

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有域名后如何建网站?可以先建网站再申请域名

那么有域名后如何建网站?可以先建网站再申请域名?...有域名后如何建网站 很多用户不知道域名和网站之间的关系,其实域名是一个指向用户网站的IP地址,用户在申请完成域名后,可以将自己建设的网站和域名进行绑定,这样当互联网上的用户输入用户网站的域名后,就会直接进入到用户网站的主页...有域名后如何建网站?其实网站的建设可以在域名申请之前,也可以在域名申请之后。域名申请之前就建设好网站,当域名申请后可以购买服务器空间将网站上传并和域名进行绑定,如果域名申请前建立网站也完全是可以的。...域名和网站只有在绑定后才会存在关系,一般情况下域名和网站并不是相互依存的关系,其实有域名后如何建网站并不是一个非常重要的问题,用户完全可以先建设网站再申请域名,也可以先申请域名再来建设网站,对于结果都不会产生影响

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    618剁完后悔,AI治?

    总之,这是一个帮你进行消费决策,又能帮你省钱的宝藏APP了。 大模型+什么值得买?难道,这是一种AI商业化新玩法? 好奇心驱使下,我们找行业内朋友八卦了一下,发现还不止这两家。...可以看出,Kimi智能助手通过联网搜索也获取2024年新款型号的知识,不过看起来就像是在把每个产品搜到的信息粘贴过来,各说各的,呈现格式上也有点乱。...多智能体架构,自研消费大模型 对于为什么要做AI智能体,王云峰表示,如何让消费者在剁之后不后悔,至今还是电商行业的不解之谜。什么值得买创办十几年来,也一直想要解决这个问题。...其实在AI出现之前,传统比价工具就已经满足一部分此类需求了。 AI加入主要是能进一步提高效率,以及提供一种新的交互方式,在对话中直接把结果呈现出来。 向后退一步,更复杂的需求是选品。...一方面,什么值得买提供的优质垂直数据和工具链,很好地满足大模型平台用户的购物相关需求,可以看作是一种变相的能力输出。

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    Linux 替代 Windows

    来自:deepin 15.10 中文宣传视频  https://www.bilibili.com/video/av50732978 Linux 能用?...囿于时间原因,这里使用了 deepin 商店截图 ,其他 linux 发行版不一定有这么丰富,不过安装qq、微信应该没问题 Linux 替代 Windows ?...而且,实在不行不是还有虚拟机。 Linux 下运行 Android 应用 xDroid 使 Android 应用运行在 linux 上,极大的扩展了 linux 生态。...运行截图 图片 应用市场部分截图 图片 图片 Linux 有什么优势? 从一个系统迁移到另一个的系统成本是巨大的,Linux 有什么魅力值得我这么做?...只要你坚持下来,多思考、少抱怨、勤动手,就很容易实现弯道超车!所以,不要问我现在干什么是否来得及。如果你看好一个事情,一定是坚持了才能看到希望,而不是看到希望才去坚持。

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    Go实现AOP

    hello~大家好,我是小楼,今天分享的话题是Go是否实现AOP? 背景 写Java的同学来写Go就特别喜欢将两者进行对比,就经常看到技术群里讨论,比如Go能不能实现Java那样的AOP啊?...但当我们真正在工作中这个特性用处大?好像并不大,生产中都使用了同一种服务器,只编译了一次,也都只在这个系统运行。...但真就如此?我搜索了一番。...运行时拦截 还真就在Github找到了一个实现类似AOP功能的库gohook(当然也有类似的其他库): https://github.com/brahma-adshonor/gohook 看这个项目的介绍...其中词法与语法分析之后,生成一个AST树,在Go中我们调用Go提供的API很轻易地生成AST: fset := token.NewFileSet() // 这里file就是一个AST对象 file,

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    能用强化学习买卖比特币赚钱,当然

    Alpha & Beta Alpha 形容的是,相比另一种风险相对更小的投资方式,比如国债,这项投资的收益率高出高多少。...那么这代表着我们可以从这次低买高卖中赚到 $50 ?我们分析看看。 当我们买入的时候,卖一价是 $10,000。...可是如果价格是下降的怎么办,那就卖出?还是继续持有等待?假如价格又小幅上涨了一点点然后继续下降了怎么办?...以及如果我们对预测的结果不那么确定,认为 65% 的可能性涨、35% 的可能性跌,那么还要买入?如何设定是否下单的阈值?...如果买入一种资产,持有它数天、数周甚至数月,基本上就可以认为这是长期投资,基于的分析是类似「比特币未来会成功」这样的问题的。

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    NLP,辅助法官判案

    更重要的是,Transformer和自监督在工业界已有广泛应用,很多企业的线上系统虽然没有千亿参数,但参数量也达到亿级了。 当然,百亿、千亿级模型的工业应用场景,还需要漫长的探索。...大家应该知道(至少意会到),人脑可以轻松处理多模态的数据,从中学习和解耦各种复杂信息,并且让各种模态的数据高度协同作用。...除了说出来的言语,还有语气、语速、神态、肢体语言等也在传递着不同维度信息,就像有人说“好好好”可能是在真心夸赞,也可能是—— 读取并处理各种信息,对咱们聪明的大脑来说一般没啥问题,但是对于计算机,是否也轻松解决...前面他用“同质化”一词形容了当今各个大模型的发展趋势,再说一次,这里的“同质化”不是贬义词—— 现在,文本、语音、图像都可以用Transformer这套东西来表示;反之,用Transformer更容易地整合不同模态信息...最终,这个“全才”AI不仅可以看图写话、和人类聊天,还可以把雅达利游戏玩得飞起,并且操控机械臂。

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