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    安卓UI自动化工具4399AT元素定位之图像识别

    目前在测试领域中安卓UI自动化,维护成本是非常高的,那有什么方法可以降低维护成本呢?我个人看法有几个,通用的就是使用PO模式设计,跟开发约定命名规则,还有同一个控件可以多个元素定位,图像识别,开发录制工具,降低编写脚本门槛,AI自动化,这些是在排除功能需求频繁变更的因素之外,以下对大家比较有疑问的进行简单解释下: 同一个控件多个元素定位是指不同的版本中同一个按钮的元素如res-id不一样,这时候只要这个控件的定位输入多个res-id,这个没有找到就找下一个,这样脚本就可以在多个版本使用,脚本的复用性就很高了; 降低脚本编写门槛,就是通过简单培训,不需要有编程能力,人人都可以参与脚本的编写; AI自动化,就是通过操作app的规则生成文件,然后通过辅助apk把文件上传到服务器,进行热点分析,然后把数据推到自动化框架进行测试(弱弱地说,已实现,效果还不错,投入成本不高) 图像识别解决难定位元素以及webview,WindowManager 做的图标或者页面定位操作;

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    四种AI技术将改变现有的服务行业!

    最近几年,在经济和技术发展的支持下,服务行业的进步可以说是势如破竹。但市场规范程度低、服务人员素质层次不齐,仍然是一个有待提升的点。当你为时间而感到着急的时候,偏偏遇上了排长队,当刚好排到你的时候,却发现来了一位领导,而领导恰巧不用排队,这些现象在生活中随处可见。那么,有没有什么可以避免这些人为因素的出现?可以避免这种尴尬的情况出现呢?当然有——科技是第一生产力嘛。 下面就给大家介绍一下未来可以改变服务行业的4种AI技术。 1.图像识别技术 图像识别技术是人工智能的一个重要领域。图像识别就是靠计算机对图像进

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    Airtest Project:一款免费的自动化测试工具

    Airtest Project是网易出品的一款自动化解决方案,它适用于任意游戏引擎和应用的自动化测试,并且支持Android和Windows。 Airtest 是一个自动化测试框架提供了利用图像识别技术,Airtest Project不需要依赖被测对象的源码。 Airtest Project是跨平台的API,它基本和所有Android移动应用程序和Windows游戏兼容。 在2018年3月26号的Google开发者日上,Google也宣布了这款由网易开发的项目,因此很值得一试。 Airtest Project提供了一个自动化测试编辑器Airtest IDE,Airtest IDE使用了基于图像识别的UI自动化测试框架—Airtest来进行控件定位;它同时集成了POCO框架,POCO框架是基于控件识别的UI自动化框架,支持主流游戏引擎:Cocos2d-x, Unity3d,支持Android原生应用。因此可以选择是用图像识别或者基于控件定位的方式来进行控件定位。

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    专访腾讯“优图团队”:腾讯内部的核心技术团队是这样服务产品团队的

    一个偶然的机会,36氪和“优图团队”进行了接触,他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、等50多款产品提供图像技术支持。每天QQ空间有2亿上传图片的活跃用户,团队单日最多处理照片达6亿张,累计已经分析处理了超过300亿张照片 36氪:作为纯粹的技术团队,怎么平衡技术和产品之间的矛盾? 我们首先会对一些关键技术,

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    没有高速摄像机,我是这样测试app页面加载时间

    对于安卓app专项性能测试中的页面加载/启动时间测试,对于测试方法的选择主要考虑技术,成本和测试项;对于启动时间/页面加载时间目前主要测试方法有五种,第一种是通过Android Device Monitor  通过筛选包名和Displayed关键字,来看启动时间;第二种是通过获取APP的启动activity,然后通过adb shell am start -W 包名/xxxActivity启动页面,然后输出的的时间有This time,Totaltime和Waittime三个时间;第三种是通过高速摄像机和QuickTime Player 来测试;第四种是通过自动化和图像识别来统计时间;第五种是让开发在代码插桩来进行统计;其中第五种是依赖开发或者依赖代码,并且存在无法判断元素是否加载完成,存在误差,综合以上,根据能力的区别和成本投入,前面四种测试方法都有人选择,而对于第三种应该是最准确,也是对于高要求的公司在使用,基本高速摄像头,一般1s都有240张图,可以测试的很精准,可以真正的测试到用户感知的页面加载完成的时间;对于成本投入小,精度要求不是特别高的,我建议是使用自动化和图像识别,这个是最好的;

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    36氪专访腾讯“优图团队”:腾讯内部的核心技术团队是这样服务产品团队的

    近日,36氪和“优图团队”进行了接触,他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为 QQ 空间、腾讯地图、腾讯游戏、等 50 多款产品提供图像技术支持。每天 QQ 空间有 2 亿上传图片的活跃用户,团队单日最多处理照片达 6 亿张,累计已经分析处理了超过 300 亿张照片 36氪:作为纯粹的技术团队,怎么平衡技术和产品之间的矛盾? 我们首先会对

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