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【ARM攒机指南——AI篇】5大千万级设备市场技术拆解

作者:重走此间路 编辑:闻菲 【新智元导读】单做算法无法挣钱,越来越多的公司都开始将核心算法芯片化争取更多市场和更大利益,一时间涌现出AI芯片无数。与CPU,GPU这样的通用芯片不同,终端AI芯片往往针对具体应用,能耗规格也千差万别。本文立足技术分析趋势,总结深度学习最有可能落地的5大主流终端市场——个人终端(手机,平板),监控,家庭,机器人和无人机,汽车,以及这些终端市场AI芯片的现状及未来。小标题以及着重部分是新智元转载时编辑增加,点击“阅读原文”了解更多。 近一年各种深度学习平台和硬件层出不穷,各种x

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下载神器(IDM v6.36 Build 7)

提到下载工具,可能大多数人想到的是迅雷、QQ旋风等等。迅雷可能是最常见的免费下载工具了,但是各种限制以及用户体验(广告频繁提示)的影响,丢失越来越多的用户。此篇文章就给大家分享一款个人目前在用的下载神器IDM(Internet Download Manager),它是一种将下载速度提高5倍,恢复和安排下载速度的工具。全面的错误恢复和恢复功能将由于丢失的连接,网络问题,计算机关闭或意外断电而重新启动中断或中断的下载。简单的图形用户界面使IDM用户友好且易于使用。Internet Download Manager具有智能下载逻辑加速器,该加速器具有智能动态文件分段功能和安全的分段下载技术,可加快下载速度。与其他下载管理器和加速器不同,Internet Download Manager在下载过程中动态地对下载的文件进行分段,并在不进行附加连接和登录阶段的情况下重用可用的连接,以实现最佳的加速性能。

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10s快速收集健康码,无代码+群机器人防疫神器助攻!|腾讯SaaS加速器·案例库

来源|腾讯SaaS加速器一期项目-道一云 ---- 5月21日起,广州成为国内疫情防控重点地区。 疫情爆发期间,如何实时掌握人员的健康码状态,快速排查疫情隐患,成为每家企业、每个社区街道面临的棘手问题。 比较麻烦的方法是,大家每天把健康码截图发到企业群或社区群里。 这样会出现什么问题呢? 群里每天都被健康码刷屏,容易错过重要防疫信息。 苦的是收集者,群消息不支持导出、统计功能,需要一张一张点击保存照片,还无法快速知道谁发了,谁没发,逐个排查健康状态,实在低效。 那有更好的解决方案吗? 有的!

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总结过去三年,MIT发布AI加速器综述论文

过去这一年,无论是初创公司还是成熟大厂,预告、发布和部署人工智能(AI)和机器学习(ML)加速器的步伐很缓慢。但这并非不合理,对于许多发布加速器报告的公司来说,他们花三到四年的时间研究、分析、设计、验证和对加速器设计的权衡,并构建对加速器进行编程的技术堆栈。对于那些已发布升级版本加速器的公司来说,虽然他们报告的开发周期更短,但至少还是要两三年。这些加速器的重点仍然是加速深层神经网络(DNN)模型,应用场景从极低功耗嵌入式语音识别和图像分类到数据中心大模型训练,典型的市场和应用领域的竞争仍在继续,这是工业公司和技术公司从现代传统计算向机器学习解决方案转变的重要部分。

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